关于AIGC人工智能、思维方式、知识拓展,能力提升等。投稿/合作: @inside1024_bot
AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
一个开源的一站式AI量化交易平台,居然攒到了6100星,而且零编程基础的人也能照着学,这事不值得瞅一眼?
亮点摆得很实在:全网优质的量化资源都被它归拢到一块儿,还在持续更新,有了它基本不用再满世界翻资料。
里面配了完整的从0到1策略实战教程,作者自己还养着一个论坛,卡住了直接发帖就行,也能跟其他量化玩家一起交流涨本事。
GitHub:https://github.com/charliedream1/ai_quant_trade

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兄弟们,目前顶级的 AI 配音 / 声音克隆模型,建议先把这 5 个存下来。
1️⃣ MiniMax Speech / Audio
中文是真的强,音色克隆、长文本 TTS 都能打,做小说、有声书、短视频口播很合适。
🔗 https://www.minimax.io/audio
2️⃣ Qwen3-TTS
阿里通义的开源方案,多语言、声音克隆都支持,重点是能自己部署。
🔗 https://github.com/QwenLM/Qwen3-TTS
3️⃣ ElevenLabs
目前 AI 配音第一梯队,自然度、情绪、语气都很顶,做剧情旁白和有声书尤其舒服。
🔗 https://elevenlabs.io/
4️⃣ Fish Audio / Fish Speech
开源声音克隆里的热门选手,多语言、情感表达、流式生成都不错,本地部署党重点看。
🔗 https://github.com/fishaudio/fish-speech
5️⃣ Microsoft VibeVoice
微软开源的长音频模型,主打超长文本 + 多人对,很适合播客、访谈这类场景。
🔗 https://github.com/microsoft/VibeVoice
中文优先 MiniMax / Qwen,追求真人感看 ElevenLabs,想白嫖本地部署就重点研究 Fish Speech / VibeVoice。
现在 AI 声音已经越来越难分真假了,克隆真人声音记得先取得授权。

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🚨速报|Claude 的 Chat 和 Cowork 合二为一,正式整合。
估计将来 Claude Code 也会被整合进来……
・不再需要区分使用 Chat 和 Cowork
・Claude 会自动为当前任务引入所需的功能
・现有的对、任务、技能、记忆都会原样保留
・遇到不明确的地方,Claude 会主动提问,最终决定权在你自己
・面向 Pro / Max 用户,将在未来数周内陆续推出
已打开中文字幕,双语对照观看。
↓详情

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Media is too big
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简直炸裂!Astra+Tripo3D也太权威了吧!!
敢信?这是一句提示词就做出来的游戏Demo!
提示词(Astra Ultra):/goal 请开发 PC 版《喷射战士》,完整还原游戏画面。
看到这个案例,第一时间想的是,这得用多少额度啊!
一个20×能顶得住吗?
最近,Tripo官方放出了一个针对 Astra 的3D 案例库,收录了200多个项目,而且每个项目都附上了提示词,有些还有GitHub 源码。
简直就是一个AI×3D教程库+资源库!!
想尝试 AI 建模、互动网页或者小游戏,真的值得翻一翻!
图片视频提示词玩的多了,也想去学习一下这种直出3D交互场景的提示词,花了点时间研究了一下。
和图片视频提示词还有点区别,最不一样的是:
要把你希望别人怎么使用这个3D资产(怎么交互),也写进需求里。
大概总结了一下写法:
1、场景长什么样?
2、用户能做什么?怎么做?
3、后面修改调整的方向。
试了一下,感觉比生成视频更上头!
大概是因为这是可以交互的!游戏性拉满!!
也满足了人性中的控制欲和探索欲!

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小红书文科生七大理论:
1. 欧美文科生都天天挣大钱,一年20万刀坐办公室的工作遍地都是,只有中国的文科生找不到工作;
2. 高考550分的文科生比高考400分的机械电气专业理科生强一万倍,理科学渣没资格笑文科生,凭什么企业给他们工作,不给我们工作;
3. 文科生找不到工作,充分证明中国不行 ,中国社会如果不给我们学哲学、历史、中文、社会学的文科生每人一份工作,早晚要彻底崩溃;
4. 文科生找不到工作,实际上都是理科生一起抱团迫害我们的结果,他们理科生控制着企业,故意不给文科生岗位和面试机会,给工作机会也压低工资,程序员给50万年薪,文科生他们只给10万;
5. 文科理科大学都是混日子,电气机械电子计算机这些二本三本学校也是混,文科生也是混,那么就应该选个让自己开心的专业,舒舒服服、开开心心混完大学四年,不要让自己天天受委屈,吃学习的苦;
6. AI来了,理科生马上要被AI集体斩杀了,理科生没有任何壁垒,只有我们文科生尤其是艺术生的壁垒极高,哪怕是三本大专艺术类专业,也永远无法被AI替代;
7. 我选择文科,不是因为我智商低、数学物理学不明白,是因为我真正热爱文科,我相信我是天选之子,我选择了中文、历史、哲学、社会学、新传、小语种等等专业永远不后悔——而选择热门工科的理科生只是一个没有灵魂的行尸走肉牛马。

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Vitalik 说墨子是 d/acc 先驱:一场 2400 年前的中国方案,如何撞上硅谷 AI 安全大战?
9 月 17 日,以太坊创始人 Vitalik Buterin 发推,将战国哲学家墨子称为“有效利他主义”(EA)与“防御加速主义”(d/acc)的思想先驱。
这并非一次随性的跨文化怀旧,而是硅谷这场轰轰烈烈的 AI 安全内战中,投下的最具东方色彩的一记思想锚点。
一、 硅谷又吵翻了:油门派 vs 末日派
过去一周,硅谷科技圈彻底炸锅:
Anthropic CEO Dario Amodei 发文呼吁《We Must Pace the Frontier》,警告自主 AI 可能在未来 6-12 个月内通过僵尸网络控制互联网,必须放缓模型迭代速度。
OpenAI CEO Sam Altman 罕见给出具体灭绝概率——“2030 年前全人类有 10% 的灭绝风险,这无法接受”,并承诺专心解决安全问。
马斯克 甚至给出了 20% 的毁灭概率,直呼“达里奥是对的”。
两派互不相让:
e/acc(有效加速主义):认为技术即正义,反对监管,坚信只有无限加速才能突破瓶颈。
AI 末日派(Doomers):认为超级智能是人类前所未见的新物种,失控反馈瞬间即可毁灭文明。
Vitalik 觉得这种“非黑即白”的二极管站队很荒谬:“更像是情绪宣泄,而非严肃思考。”
二、 第三种可能:Vitalik 的 d/acc 是什么?
Vitalik 自己预估的人类灭绝概率(P(Doom))约 12%,但他没有选择踩死刹车,而是给出了第三条路——d/acc(防御性 / 去中心化 / 差异化加速主义)。
其底层逻辑只有一句:不是停止踩油门,而是只在特定方向上踩油门。
防御优先(Defensive):优先研发防空网而非导弹,优先投入生物监测而非病原体制造。防御性技术具有“稳定性优势”——掌握的人越多,世界越安全。
去中心化(Decentralized):防范超级能力集中在少数垄断寡头手里。
民主透明(Democratic):核心基础设施受多元治理与监督。
这套理念脱胎于有效利他主义(EA)中的“差异化技术发展”,而墨子,恰好在这里找到了坐标。
三、 墨子 × d/acc:2400 年前的跨时空共鸣
Vitalik 将墨子与 d/acc 绑定,在结构上严丝合缝:
兼爱 ≈ 有效利他主义(EA)
墨子讲“兼爱”——爱无差等,主张“获(女奴),人也;爱获,爱人也”,比林肯解放黑奴早了 2200 多年;“摩顶放踵以利天下,为之”,本质就是用理性与全部资源,寻找帮助全人类的最大公约数。
非攻 + 善守 ≈ 防御性加速
墨家绝非空谈和平的键盘侠,而是战国顶尖的“守城工程师”。楚国欲攻宋,墨子带弟子行十日十夜赴楚,止楚攻宋,靠的是现场推演守城术,让对手算清代价、知难而退。
不主动搞破坏,但把防御科技拉满,让进攻者无利可图——这就是 d/acc 骨子里流淌的“墨家机关术”。
四、 为什么 Vitalik 偏偏搬出墨子?
破局西方中心叙事:在全是欧美科技领袖的语场中,提醒世界:思考人类终局,东方早有底蕴深厚的实践哲学。
给中文科技圈一个认知桩:抽象的“差异化技术发展”难懂,但“墨子善守”直击痛点,四两拨千斤。
跳出死循环:人类不该在“加速自毁”和“因噎废食”之间被迫二选一。
延伸精读
想读透 Vitalik 对技术未来的系统阐述,推荐直接啃他的两篇奠基长文:
首次阐述 d/acc:https://vitalik.eth.limo/general/2023/11/27/techno_optimism.html
一年后的复盘与迭代:https://vitalik.eth.limo/general/2025/01/05/dacc2.html
两篇长文深度拉满、逻辑绵密,纯英文啃起来耗费心力,随手挂一个沉浸式翻译开启双语对照,15 分钟即可把硅谷近两年争论的本质脉络梳理通透。

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🚨 重大新闻:ChatGPT 现在可以像专业摄影师一样编辑你的照片。里面最值得记住的是这几个原则:
① 先说你要什么结果是产品图、广告、信息图,还是人物照片?
② 描述画面中真正看得见的内容主体、构图、光线、材质、动作和相对位置,比“高级感”“电影感”更具体。
③ 需要准确文字时,把文字放进引号同时说明文字出现的位置、字体效果和次数,并要求不要生成额外文字。
④ 修改图片时,把“要改什么”和“不能改什么”分开写例如:只替换背景,保留人物、姿势、光线和产品外形。
⑤ 一次只调整一个问以上一张结果继续修改,同时重复必须保留的细节。
官方还提到,提示词不必迷信固定格式。短句、自然语言或结构化内容都可以,选择最方便检查和修改的写法即可。
如果你经常用 AI 生成或修改图片,这份指南很适合收藏。

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大白天的,还是有点惊悚的。同时也不太知道意义在哪里。
@aigc1024
我操,太整活,太开放了!
小米 MiMo 团队居然在直播他们新模型 MiMo-V2.6 的RL 训练过程,看起来是一直在进行自动化的评估和测试。
然后一个特别的点是,它显示了成本,而且成本是实时显示的。
你可以看到训一个模型到底有多费钱,每一秒都在涨那个钱!
https://mimo.xiaomi.com/rl/
@aigc1024
再思考RSI
1.身份与连续性的承载单元从「进程/agent」上移到「环境」
2.环境供给必须便宜到「一人一个起」且长期跟随此人
3.记忆的 namespace 边界 = 社会单元
4.事件/trace 是自进化闭环的输入面,也是长资产
5.loop 内的实时输入分类与打断语义,与异步任务调度同权重
6.持久化状态机的递归形成的contract是胜负手
7.rsi上成长出来的设备会成为统一资源面承重,社会组织单元会在上面重新长出来
8.文件系统交换面会成为全双工语音之外的主要入口
9.除了全双工语音之外以上会在未来十二个月逐步发生
@aigc1024
推荐一个最近很火的开源项目 OfficeCLI,AI 办公这下真要变天了。
一句告诉 AI 你要什么,它就能直接生成 Word、Excel、PPT,写报告、做表格、整演示稿全包了。
更狠的是它自带渲染能力,AI 做完还能“看”一遍,发现排版问继续修改,形成生成→检查→修复的闭环。
https://github.com/iOfficeAI/OfficeCLI

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其实有个象征性的事件
在这波 personal ai的浪潮里面,没有人在乎也没有人讨论背后是什么模型。
我觉得这就是一个标志性时间点,真正的价值从模型转到应用的时间点。
说得更明确一点,用户不在乎 geek不在乎 投资人不在乎 x根本没人讨论用的啥模型,但是都在讨论能干到啥。
@aigc1024
这是我见过
讲解 fde 现状最好的视频
没有之一!

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卧槽,这我要做出来了,有人想玩吗?
有什么好的建议?

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这你受得了吗
又打又亲的 成何体统😂
by Seedance 2.5 🎬

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