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AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
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这种怼脸拍视频，最近怎么这么火！
真人的，AI的都很火！
是因为很多人没凑近看过美女？
还是因为很多人喜欢用放大镜看美女？
流量背后一定是戳中了某种普遍的人性欲望！！
就像有人喜欢看脚、有人喜欢看腿。
AI探索 | Hermes/OpenClaw｜优质资源｜优质信息
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最近刷到 ExcelMcp，直接把本地 Excel 接给 AI 助手管。你只管说人要什么，它自动在表格里帮你干。
驱动的是真实 Excel 应用，公式、透视表、图表、宏全保留。31 个工具覆盖 326 项操作，Power Query、DAX、VBA 都能调。
改完 Excel 窗口实时刷新，不满意再补一句继续改。
支持 Claude Code、Codex、GitHub Copilot 等 Agent 工具，需要 Excel 2016 以上版本。
🔗 这里：https://github.com/sbroenne/mcp-server-excel
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Awesome List of AI Agents 这个合集，作者挑出了 200 多个 Agent 方向的项目。
开头直接列了 Top 10 和上升最快的 10 个，每条都写清楚项目是干什么的，附带功能说明和当前 Star 数，不用点进去就能判断值不值得看。
https://github.com/slavakurilyak/awesome-ai-agents
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这是一本会让人怀疑自己以前白学语法的书。
很多人卡在语法，不是记不住规则，而是从头到尾都在用“中文脑”理解英文。背了一堆固定搭配，还是不知道为什么这样用。
阅读🔗：https://pan.quark.cn/s/50bcb42d215b
@meiriyishu
B站今天上线了测试模型能力的「AI无限竞技场」，我愿称之为本月最佳整活。
之所以用整活二字，是因为所有测评项目都是由B站UP主手搓出来的，理论上并不像传统刷型Benchmark那么严谨。
但从今年以来模型评测的风向转变来看，所谓的严谨，其实是最不要紧的。
要知道，现在市面上参考价值最高的LMArena——也就是AA竞技场——是由用户匿名投票投出来的，这意味着榜单充满了人类的主观偏好，不问对错，只看答案讨喜与否。
所以从严谨性上，哪怕LMArena一度遭遇了很多业内人士的轮番炮轰，但这不耽误它依然是模型评测最大的参照系。
说白了，哪有那么多人每天用模型去解专业数学，评价到底好不好用，最后还不是得看大伙的真实需求吗。
那么问来了，既然LMArena已经如此权威，那为什么B站还要大费周章地再做一个呢？
这就涉及到评分机制的问了，由于LMArena并没有设置任何参与门槛，所以理论上，所有人都可以用脚投票。
我记得年初Surge AI还喷过这一点，说你们的用户压根不会仔细读，扫两眼就选出答案了，这对模型厂商不公平啊......
但在B站，只有UP主可以参与测评，好不好不能选几道就盖棺定论了，得拿作品说。
更何况，因为各模型训练语料不同，老外觉得好用，并不代表我们也认为好用。
这就能解释得通，为什么B站的「AI无限竞技场」与LMArena榜单出入非常大，单是前10名里国产模型就占据了一半，仅有GPT-6 Astra、Claude Fable 5.1这些公认「六边形战士」是重合的。
要知道，那些B站参与测评的UP主已经在实打实用模型解决问了。
注意啊，我指的不单是做网页、解决屎山代码这些主流Coding场景，UP们整出来的大活，还包括考建模、打麻将、当媒婆、对「新三国」暗号等等......
我之前就说过，AI行业当下最要紧的，是去AI味，凭什么做模型就得对着别人的榜单和任务定向优化，反而忽略我们自己最需要的场景，中文社区的真实反馈，这不就来了吗。
更重要的是，B站榜单的实时排名，既会不断刺激模型厂商进步，也相当于给模型的发展历史进行社区化「归档」，完成取之用户、用之用户的良性循环。
我自己是很愿意见到这种场面的，看的人越多，就越能减少一些常识性误解，这对普通人之于AI的认知，助益莫大。
看AI、学AI、搞产品、测模型，眼看着B站的生态，是越来越完善了。
@aigc1024
之所以用整活二字，是因为所有测评项目都是由B站UP主手搓出来的，理论上并不像传统刷型Benchmark那么严谨。
但从今年以来模型评测的风向转变来看，所谓的严谨，其实是最不要紧的。
要知道，现在市面上参考价值最高的LMArena——也就是AA竞技场——是由用户匿名投票投出来的，这意味着榜单充满了人类的主观偏好，不问对错，只看答案讨喜与否。
所以从严谨性上，哪怕LMArena一度遭遇了很多业内人士的轮番炮轰，但这不耽误它依然是模型评测最大的参照系。
说白了，哪有那么多人每天用模型去解专业数学，评价到底好不好用，最后还不是得看大伙的真实需求吗。
那么问来了，既然LMArena已经如此权威，那为什么B站还要大费周章地再做一个呢？
这就涉及到评分机制的问了，由于LMArena并没有设置任何参与门槛，所以理论上，所有人都可以用脚投票。
我记得年初Surge AI还喷过这一点，说你们的用户压根不会仔细读，扫两眼就选出答案了，这对模型厂商不公平啊......
但在B站，只有UP主可以参与测评，好不好不能选几道就盖棺定论了，得拿作品说。
更何况，因为各模型训练语料不同，老外觉得好用，并不代表我们也认为好用。
这就能解释得通，为什么B站的「AI无限竞技场」与LMArena榜单出入非常大，单是前10名里国产模型就占据了一半，仅有GPT-6 Astra、Claude Fable 5.1这些公认「六边形战士」是重合的。
要知道，那些B站参与测评的UP主已经在实打实用模型解决问了。
注意啊，我指的不单是做网页、解决屎山代码这些主流Coding场景，UP们整出来的大活，还包括考建模、打麻将、当媒婆、对「新三国」暗号等等......
我之前就说过，AI行业当下最要紧的，是去AI味，凭什么做模型就得对着别人的榜单和任务定向优化，反而忽略我们自己最需要的场景，中文社区的真实反馈，这不就来了吗。
更重要的是，B站榜单的实时排名，既会不断刺激模型厂商进步，也相当于给模型的发展历史进行社区化「归档」，完成取之用户、用之用户的良性循环。
我自己是很愿意见到这种场面的，看的人越多，就越能减少一些常识性误解，这对普通人之于AI的认知，助益莫大。
看AI、学AI、搞产品、测模型，眼看着B站的生态，是越来越完善了。
@aigc1024
AI感染病毒全面失控，人类和AI开战，AI成为人类世界的绝对禁忌……
这个设定太绝了！
除了创意，更绝的是人性的温度和光辉。
作者在视频结尾。
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这个设定太绝了！
除了创意，更绝的是人性的温度和光辉。
作者在视频结尾。
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Remote control 是 Codex 和 Claude Work 产品不成熟带来的机制。这个功能在非 coding 场景没有必要存在，用网页和 APP 就够了，就像 Manus 一样。现在 Grok Bot 受到很多好评，同样的道理。
@aigc1024
@aigc1024
有位兄弟把自己的 AI 学习笔记开源了，拿 Pi-Agent SDK 当案例，一章章把源码拆开讲。10 个章节，从架构设计、Agent 循环、模型调用，到工具系统、上下文压缩、会管理全覆盖。
每章讲透三个点：是什么、怎么写、为什么这么写。
提供 TypeScript 和 Python 双版本，选你熟悉的语言跟就行。支持网页在线、Markdown、PDF 三种阅读方式，离线慢慢看也方便。
🔗 https://github.com/buchidonggua/dg-ai-notes
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推荐一个 VoiceStudio，丢进去几秒自己的声音样本，就能克隆出相似的音色、语气和说节奏。
更爽的是支持本地运行，自己的录音不用上传到第三方平台。拿来做短视频配音、播客、课程旁白，省事很多。
以前 AI 克隆的是脸，现在连声音也越来越难分真假了。
用别人声音前记得取得授权，别拿去冒充真人。
GitHub：https://github.com/debpalash/VoiceStudio
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我觉得computer use对行业的误导性很强。用户容易自然认为，可以让 AI 来操纵自己的电脑。但大部分电脑操作都不适合AI来做。OpenAI 做的 demo 场景，其实也还是有很多是通过代码完成，而非鼠标操作。Computer use 只是模型能力的添头，但一段时间内可能让人误以为是主要使用方式——误以为人怎么用电脑，AI就可以且应该怎么用。
@aigc1024
@aigc1024
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他们被叫做“赏金猎人”！
说，强如Astra和Fable，AI能不能找的到这种级别的Bug？
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一款跨平台桌面应用，专为 AI 编程助手（如 Claude Code、Codex CLI、Gemini CLI、Cursor、Windsurf）设计，旨在统一管理、发现、创建和备份 AI Skill 文件。
提供了一站式界面，支持技能的安装、卸载、备份、恢复及自定义开发，大幅提升 AI 工具的扩展性和易用性。
https://github.com/DargonLee/skill-switch
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我还是建议大家少坐飞机，甚至高铁这些高速的，出了点事就要完蛋的。现在人类写的代码，安全性在AI眼里基本是0，迟早AI把飞机搞几架下来，这是100%会发生的，就看谁倒霉。
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第一次系统学 AI Agent，找一起学习＋做作品＋打比赛的搭子
大二在读，Python 基础，能调 API、写 Prompt、写点脚本，正在啃 Agent/RAG。
不算零基础：这周刚独立给开源社区 Datawhale 交了一个 AI 实践教程共创任务 —— 教运营用 AI 从客户工单、后台搜索词、行业日历搭 "月度内容选池"，交付了教程正文、5 份埋坑素材、助教验收答案和一整套提示词模板，已提交等评审。完整作品包我放这里了，欢迎验货。
已报 9/20 NVIDIA DGX Spark 黑客松官方线上训练营（Agent Skills，免费有回放）。想把这套选方法论做成真能跑的「营销内容选 Agent Skill」：丢进工单和搜索词，自动做痛点聚类、漏斗分层、排出一个月选。
找 1～2 个搭子：一起跟训练营、把 demo 做出来，后面投怀柔 OPC 黑客松（单人可报、现场给算力）。我扛需求 / Prompt/Skills 封装 / 测试 / 文档路演，想补能一起做工程落地、把 demo 跑起来的伙伴，新手互相带也行，主要想认真做完一个作品、认识一起折腾的人。
这里扣 1 或点赞，今晚就能拉群🙌
@aigc1024
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@aigc1024
