关于AIGC人工智能、思维方式、知识拓展，能力提升等。投稿/合作： @inside1024_bot
AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
Remote control 是 Codex 和 Claude Work 产品不成熟带来的机制。这个功能在非 coding 场景没有必要存在，用网页和 APP 就够了，就像 Manus 一样。现在 Grok Bot 受到很多好评，同样的道理。
@aigc1024
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有位兄弟把自己的 AI 学习笔记开源了，拿 Pi-Agent SDK 当案例，一章章把源码拆开讲。10 个章节，从架构设计、Agent 循环、模型调用，到工具系统、上下文压缩、会管理全覆盖。
每章讲透三个点：是什么、怎么写、为什么这么写。
提供 TypeScript 和 Python 双版本，选你熟悉的语言跟就行。支持网页在线、Markdown、PDF 三种阅读方式，离线慢慢看也方便。
🔗 https://github.com/buchidonggua/dg-ai-notes
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推荐一个 VoiceStudio，丢进去几秒自己的声音样本，就能克隆出相似的音色、语气和说节奏。
更爽的是支持本地运行，自己的录音不用上传到第三方平台。拿来做短视频配音、播客、课程旁白，省事很多。
以前 AI 克隆的是脸，现在连声音也越来越难分真假了。
用别人声音前记得取得授权，别拿去冒充真人。
GitHub：https://github.com/debpalash/VoiceStudio
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我觉得computer use对行业的误导性很强。用户容易自然认为，可以让 AI 来操纵自己的电脑。但大部分电脑操作都不适合AI来做。OpenAI 做的 demo 场景，其实也还是有很多是通过代码完成，而非鼠标操作。Computer use 只是模型能力的添头，但一段时间内可能让人误以为是主要使用方式——误以为人怎么用电脑，AI就可以且应该怎么用。
@aigc1024
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最稳大平台，点击以下链接认证
😍 世博联盟-联盛担保1000万U😍 okapy钱包-ok28担保上押300万U😍 8G国际娱乐官方福利群 公开透明
他们被叫做“赏金猎人”！
说，强如Astra和Fable，AI能不能找的到这种级别的Bug？
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一款跨平台桌面应用，专为 AI 编程助手（如 Claude Code、Codex CLI、Gemini CLI、Cursor、Windsurf）设计，旨在统一管理、发现、创建和备份 AI Skill 文件。
提供了一站式界面，支持技能的安装、卸载、备份、恢复及自定义开发，大幅提升 AI 工具的扩展性和易用性。
https://github.com/DargonLee/skill-switch
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我还是建议大家少坐飞机，甚至高铁这些高速的，出了点事就要完蛋的。现在人类写的代码，安全性在AI眼里基本是0，迟早AI把飞机搞几架下来，这是100%会发生的，就看谁倒霉。
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第一次系统学 AI Agent，找一起学习＋做作品＋打比赛的搭子
大二在读，Python 基础，能调 API、写 Prompt、写点脚本，正在啃 Agent/RAG。
不算零基础：这周刚独立给开源社区 Datawhale 交了一个 AI 实践教程共创任务 —— 教运营用 AI 从客户工单、后台搜索词、行业日历搭 "月度内容选池"，交付了教程正文、5 份埋坑素材、助教验收答案和一整套提示词模板，已提交等评审。完整作品包我放这里了，欢迎验货。
已报 9/20 NVIDIA DGX Spark 黑客松官方线上训练营（Agent Skills，免费有回放）。想把这套选方法论做成真能跑的「营销内容选 Agent Skill」：丢进工单和搜索词，自动做痛点聚类、漏斗分层、排出一个月选。
找 1～2 个搭子：一起跟训练营、把 demo 做出来，后面投怀柔 OPC 黑客松（单人可报、现场给算力）。我扛需求 / Prompt/Skills 封装 / 测试 / 文档路演，想补能一起做工程落地、把 demo 跑起来的伙伴，新手互相带也行，主要想认真做完一个作品、认识一起折腾的人。
这里扣 1 或点赞，今晚就能拉群🙌
@aigc1024
大二在读，Python 基础，能调 API、写 Prompt、写点脚本，正在啃 Agent/RAG。
不算零基础：这周刚独立给开源社区 Datawhale 交了一个 AI 实践教程共创任务 —— 教运营用 AI 从客户工单、后台搜索词、行业日历搭 "月度内容选池"，交付了教程正文、5 份埋坑素材、助教验收答案和一整套提示词模板，已提交等评审。完整作品包我放这里了，欢迎验货。
已报 9/20 NVIDIA DGX Spark 黑客松官方线上训练营（Agent Skills，免费有回放）。想把这套选方法论做成真能跑的「营销内容选 Agent Skill」：丢进工单和搜索词，自动做痛点聚类、漏斗分层、排出一个月选。
找 1～2 个搭子：一起跟训练营、把 demo 做出来，后面投怀柔 OPC 黑客松（单人可报、现场给算力）。我扛需求 / Prompt/Skills 封装 / 测试 / 文档路演，想补能一起做工程落地、把 demo 跑起来的伙伴，新手互相带也行，主要想认真做完一个作品、认识一起折腾的人。
这里扣 1 或点赞，今晚就能拉群🙌
@aigc1024
以前用的生成器，要么模板难改，要么输出太乱，部署还得另搞一套。
Cloudflare 开源的 Nimbus，专为人和 AI Agent 设计的文档工具。一条命令就能基于 Astro 把布局、组件、样式都搭好，并直接提交到自己的仓库。
生成的全是真实可改的文件，不是黑盒依赖，想删哪块、改哪块都很自由。
每个页面还配纯文本版、给模型读的专属文件、站点地图和分享预览图。
自带全文搜索、明暗主、层级导航、移动端侧边栏，也支持多版本文档维护。
最终产出纯静态 HTML，可以直接一键部署到 Cloudflare。
🔗 GitHub：https://github.com/cloudflare/nimbus
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所以我一直说，
非pure math背景的人，现在当务之急不是狠狠蹬claude和gpt去严格证明现有任何猜想，
也不是去狠狠蹬claude和gpt去爆破任何现有猜想找反例，
而是狠狠蹬claude和gpt生成10000个猜想，然后自己爆破找反例过滤掉9900个，剩下100个不能证明也不能爆破找反例的，直接发表《我的百大猜想》
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非pure math背景的人，现在当务之急不是狠狠蹬claude和gpt去严格证明现有任何猜想，
也不是去狠狠蹬claude和gpt去爆破任何现有猜想找反例，
而是狠狠蹬claude和gpt生成10000个猜想，然后自己爆破找反例过滤掉9900个，剩下100个不能证明也不能爆破找反例的，直接发表《我的百大猜想》
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我有个大大的疑问：
美国有 GPT，Claude，grok
中国有豆包，千问 ，Kimi，智谱等
其他国家都在干什么呢？欧洲这些所谓发达国家都死了吗，还有日本，
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美国有 GPT，Claude，grok
中国有豆包，千问 ，Kimi，智谱等
其他国家都在干什么呢？欧洲这些所谓发达国家都死了吗，还有日本，
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怎么最近又来这么多个人AI助理的hype，OpenClaw们的坟头草都两米高了，这帮产品的叙事还是那句“它懂你”…
个人助理如果不训模型，本质就是重工程，要么依赖用户自己喂context（教育成本和体验成本都没法ToC），要么得接上其他应用嫖数据（纯检索没门槛，挨个渠道雕花又太重），两条路想象空间都有限。
一边给模型厂交token费，一边跟模型厂抢同一批用户，护城河薄到下一轮API降价、模型公司动一动就能被抹平啊……
@aigc1024
个人助理如果不训模型，本质就是重工程，要么依赖用户自己喂context（教育成本和体验成本都没法ToC），要么得接上其他应用嫖数据（纯检索没门槛，挨个渠道雕花又太重），两条路想象空间都有限。
一边给模型厂交token费，一边跟模型厂抢同一批用户，护城河薄到下一轮API降价、模型公司动一动就能被抹平啊……
@aigc1024
这几天，Anthropic的Amodei呼吁放慢前沿AI的能力发展，为安全措施争取追赶时间；Sam Altman、马斯克等也表示赞同。与此同时，关于减速是否必要、如何实现的争议仍在继续。
所以也想看看各位朋友的态度🙌
欢迎在表态选择你的态度！
@aigc1024
分享一个用AI做意外反转式商业广告的玩法！！
基本上，很多产品都可以直接套用！！
你会发现，类似的广告视频很常见。
这个视频主要有下面几个主要的套路：
1、视觉钩子：性感丝袜、失手意外制造停留。
2、情境喜剧：人物狼狈处境产生趣味。
3、视觉奇观：时间冻结、悬浮、运动轨迹特效加持。
4、反差人设：手忙脚乱后，迅速化险为夷。
5、叙事软广：最后点出广告主。
6、Slogan回扣收尾。
感兴趣，后面可以分享完整的提示词和逻辑！！
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基本上，很多产品都可以直接套用！！
你会发现，类似的广告视频很常见。
这个视频主要有下面几个主要的套路：
1、视觉钩子：性感丝袜、失手意外制造停留。
2、情境喜剧：人物狼狈处境产生趣味。
3、视觉奇观：时间冻结、悬浮、运动轨迹特效加持。
4、反差人设：手忙脚乱后，迅速化险为夷。
5、叙事软广：最后点出广告主。
6、Slogan回扣收尾。
感兴趣，后面可以分享完整的提示词和逻辑！！
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一款基于AI的本地短剧和漫剧创作工具，支持从剧本到成片的一站式生成，数据完全存储在本地，无需云服务。
支持故事生成、剧本编辑、角色生成、场景生成、道具生成、分镜生成、图片/视频生成以及合成视频等功能，实现从故事到成片的自动化创作。
⬇️ 软件下载：https://github.com/xuanyustudio/LocalMiniDrama/releases
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唯有绝对的算力霸权与落地应用才是王道。
四、 黑暗森林降临：无法达成的“休战协议”
这篇闹剧中最具讽刺意味的，是“协同放缓”这一前提的彻底破产。
这正是标准的“技术黑暗森林法则”：在跨国竞争与阵营博弈中，信任是彻底缺失的消耗品。谁先踩下刹车，谁就可能在下一轮工业与军事革命中被降维打击。当一方提议“大家一起停下等等灵魂”时，另一方只会将其视为“巩固先发优势的技术欺诈”。
没有哪个大国或野心勃勃的后来者会真正签署这份“和平倡议”。在零和博弈的棋盘上，哪怕放缓一秒，落后的代价都是不可承受之重。所谓的自律条约，在现实主义的重力面前脆如薄纸。
科技史早已写明了结局：技术扩散的浪潮从不因少数守门人的恐惧或私欲而止步。
当闭源巨头、开源阵营、政客与跨国力量在这场军备竞赛中各怀鬼胎、拔剑四顾时，停火协议注定是一纸空文。人类不会因垄断者的恩赐而走向安全，真正的防线永远建立在透明、去中心化与清醒的现实认知之上。
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四、 黑暗森林降临：无法达成的“休战协议”
这篇闹剧中最具讽刺意味的，是“协同放缓”这一前提的彻底破产。
这正是标准的“技术黑暗森林法则”：在跨国竞争与阵营博弈中，信任是彻底缺失的消耗品。谁先踩下刹车，谁就可能在下一轮工业与军事革命中被降维打击。当一方提议“大家一起停下等等灵魂”时，另一方只会将其视为“巩固先发优势的技术欺诈”。
没有哪个大国或野心勃勃的后来者会真正签署这份“和平倡议”。在零和博弈的棋盘上，哪怕放缓一秒，落后的代价都是不可承受之重。所谓的自律条约，在现实主义的重力面前脆如薄纸。
科技史早已写明了结局：技术扩散的浪潮从不因少数守门人的恐惧或私欲而止步。
当闭源巨头、开源阵营、政客与跨国力量在这场军备竞赛中各怀鬼胎、拔剑四顾时，停火协议注定是一纸空文。人类不会因垄断者的恩赐而走向安全，真正的防线永远建立在透明、去中心化与清醒的现实认知之上。
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