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AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
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Sam Altman在《时代》专访中承认：过去一年，OpenAI被ChatGPT的爆发式增长分散了注意力，在Coding和企业市场让Anthropic抢得先机。如今公司砍掉支线，把资源重新集中到Codex、Agent和Astra。
Sam的最新判断：到2026年底，OpenAI内部将拥有一个“他愿意称为AGI”的系统。
新路线已经很清楚：Coding → Agent → AI研究员 → AGI。
OpenAI接下来要证明的，是能力增长与安全控制能否同时成立。
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Sam的最新判断：到2026年底，OpenAI内部将拥有一个“他愿意称为AGI”的系统。
新路线已经很清楚：Coding → Agent → AI研究员 → AGI。
OpenAI接下来要证明的，是能力增长与安全控制能否同时成立。
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可以把你本地的所有 Agent 聚合在一起协作完成任务。复用本地 Agent 订阅，不额外消耗 token
这不比 Grok bot 香吗。🤔
@aigc1024
英特尔最能说明问。财报是近15年最强的，营收涨25.4%、数据中心和AI涨59%，CEO还说AI带来了前所未有的算力需求，股价照样跌6.86%。所以我一直强调，现在杀的不是基本面，是筹码和估值。
我今天最关注的是资金在AI内部的收缩路径。AMD跌8.15%、ARM和Marvell各跌7%，但英伟达逆势收涨0.25%。看估值就懂了，英伟达滚动市盈率30倍、AMD 150倍、ARM近290倍，而英伟达今年只涨6%，AMD和英特尔还挂着翻倍涨幅。钱在从拥挤的高倍数卫星股往最便宜的龙头集中，AI是在收窄，不是崩塌。
内存最惨，美光跌8.85%成了标普最大拖累，闪迪跌14.2%。市场真正怕的是HBM供给开始追上需求，稀缺性一松，那套九成毛利的故事就撑不住。长鑫在上海的强势上市也被算进了这笔账。韩股那边海力士跌14.65%、KOSPI盘中熔断，强平没走完，美股存储很难独善其身。
钱的去处很诚实：可口可乐涨5.19%、IBM涨5.16%、伯克希尔涨3.06%，零售医药全绿。油价退到84附近，加息押注砍到三成一，十年期美债回落到4.6%。宏观在转好，只有AI在挨刀。
明天才是分水岭，议息加微软META盘后，周四亚马逊。需求端至今没有塌的证据，这波是杠杆和估值的清算。我继续等强平出清和巨头的capex口径，明天答案出来前，不追高不抄底也不割肉！
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『讨论墙：25 位菲尔兹奖得主联合警告“AI 在数学领域严重错位”，您怎么看？』
25位菲尔兹奖得主于当地时间9月11日联合发表的声明，核心是警告AI公司与数学界的目标出现“严重错位”：AI公司把“解决多少数学难”当能力基准，而数学研究的根本目标是形成概念理解与新洞见，批量产出“对/错”结论反而可能摧毁孕育新思想的土壤——这事的直接导火索是9月8日OpenAI宣称其模型用88小时解决了纳维-斯托克斯方程（N-S方程）这一千禧年难，随后25位数学家迅速联合发声。
一、他们具体在担心什么
●解≠理解：著名问就像数学世界的“灯塔”，解决它意味着新洞见和新方法出现；但AI直接给答案，跳过了方法提炼、学术交流、成果验证这些让思想“活起来”的漫长过程。
●挤压人类培养链：数学家给学生布置问，核心目的是培养技能。如果答案可以直接获得，学生是否还会经历形成理解、提出新问所需的训练？年轻一代可能因此丧失独立思考能力。
●归属与抄袭问：AI解答常被匆忙公布，来不及写规范论文、引用前人工作，引发严重的署名和剽窃争议；甚至有数学家怀疑自己的研究记录已被AI公司获取。
●开放文化受威胁：如果前沿AI实验室能用算力抢在原始研究者之前完成证明，数学研究可能从开放走向保密。
二、需要特别说明
●这份声明并非反对AI做数学，而是反对“匆忙公布、跳过流程”的做法。声明明确承认AI有加速真正数学研究的潜力，最终影响取决于掌握技术的人如何决策。 数学家们呼吁给写作与思想提炼留出时间、明确标注成果所依赖的先前工作，并需要人类数学家接手消化AI产生的思想。
●值得一提的是，声明全文由陶哲轩发布在个人博客，并有专门页面承载继续联署。
xcmp认为，这背后更深一层的问，其实是当AI越来越擅长给出答案时，人类究竟希望从数学研究中得到什么——这不仅关乎数学，也预示了其他创造性行业可能面临的共同挑战。
那，家人们，您怎么看？
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25位菲尔兹奖得主于当地时间9月11日联合发表的声明，核心是警告AI公司与数学界的目标出现“严重错位”：AI公司把“解决多少数学难”当能力基准，而数学研究的根本目标是形成概念理解与新洞见，批量产出“对/错”结论反而可能摧毁孕育新思想的土壤——这事的直接导火索是9月8日OpenAI宣称其模型用88小时解决了纳维-斯托克斯方程（N-S方程）这一千禧年难，随后25位数学家迅速联合发声。
一、他们具体在担心什么
●解≠理解：著名问就像数学世界的“灯塔”，解决它意味着新洞见和新方法出现；但AI直接给答案，跳过了方法提炼、学术交流、成果验证这些让思想“活起来”的漫长过程。
●挤压人类培养链：数学家给学生布置问，核心目的是培养技能。如果答案可以直接获得，学生是否还会经历形成理解、提出新问所需的训练？年轻一代可能因此丧失独立思考能力。
●归属与抄袭问：AI解答常被匆忙公布，来不及写规范论文、引用前人工作，引发严重的署名和剽窃争议；甚至有数学家怀疑自己的研究记录已被AI公司获取。
●开放文化受威胁：如果前沿AI实验室能用算力抢在原始研究者之前完成证明，数学研究可能从开放走向保密。
二、需要特别说明
●这份声明并非反对AI做数学，而是反对“匆忙公布、跳过流程”的做法。声明明确承认AI有加速真正数学研究的潜力，最终影响取决于掌握技术的人如何决策。 数学家们呼吁给写作与思想提炼留出时间、明确标注成果所依赖的先前工作，并需要人类数学家接手消化AI产生的思想。
●值得一提的是，声明全文由陶哲轩发布在个人博客，并有专门页面承载继续联署。
xcmp认为，这背后更深一层的问，其实是当AI越来越擅长给出答案时，人类究竟希望从数学研究中得到什么——这不仅关乎数学，也预示了其他创造性行业可能面临的共同挑战。
那，家人们，您怎么看？
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https://github.com/Role1776/netmon
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进，会导致模型有点丢三落四的感觉，不过毕竟模型的尺寸太小了，相信 V4.1 Pro 能有更强的表现。
整个视频播客 100 分钟，中间涵盖的东西太多，无法一一赘述，可前往小宇宙订阅和收听。
另外 Next Token 词元之外播客，还开通了如下渠道，可选择自己喜欢的平台订阅收听，可在各个平台搜索 Next Token 或访问 nexttoken.tv 集中查看链接。
@aigc1024
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