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AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
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英特尔最能说明问。财报是近15年最强的，营收涨25.4%、数据中心和AI涨59%，CEO还说AI带来了前所未有的算力需求，股价照样跌6.86%。所以我一直强调，现在杀的不是基本面，是筹码和估值。
我今天最关注的是资金在AI内部的收缩路径。AMD跌8.15%、ARM和Marvell各跌7%，但英伟达逆势收涨0.25%。看估值就懂了，英伟达滚动市盈率30倍、AMD 150倍、ARM近290倍，而英伟达今年只涨6%，AMD和英特尔还挂着翻倍涨幅。钱在从拥挤的高倍数卫星股往最便宜的龙头集中，AI是在收窄，不是崩塌。
内存最惨，美光跌8.85%成了标普最大拖累，闪迪跌14.2%。市场真正怕的是HBM供给开始追上需求，稀缺性一松，那套九成毛利的故事就撑不住。长鑫在上海的强势上市也被算进了这笔账。韩股那边海力士跌14.65%、KOSPI盘中熔断，强平没走完，美股存储很难独善其身。
钱的去处很诚实：可口可乐涨5.19%、IBM涨5.16%、伯克希尔涨3.06%，零售医药全绿。油价退到84附近，加息押注砍到三成一，十年期美债回落到4.6%。宏观在转好，只有AI在挨刀。
明天才是分水岭，议息加微软META盘后，周四亚马逊。需求端至今没有塌的证据，这波是杠杆和估值的清算。我继续等强平出清和巨头的capex口径，明天答案出来前，不追高不抄底也不割肉！
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『讨论墙：25 位菲尔兹奖得主联合警告“AI 在数学领域严重错位”，您怎么看？』
25位菲尔兹奖得主于当地时间9月11日联合发表的声明，核心是警告AI公司与数学界的目标出现“严重错位”：AI公司把“解决多少数学难”当能力基准，而数学研究的根本目标是形成概念理解与新洞见，批量产出“对/错”结论反而可能摧毁孕育新思想的土壤——这事的直接导火索是9月8日OpenAI宣称其模型用88小时解决了纳维-斯托克斯方程（N-S方程）这一千禧年难，随后25位数学家迅速联合发声。
一、他们具体在担心什么
●解≠理解：著名问就像数学世界的“灯塔”，解决它意味着新洞见和新方法出现；但AI直接给答案，跳过了方法提炼、学术交流、成果验证这些让思想“活起来”的漫长过程。
●挤压人类培养链：数学家给学生布置问，核心目的是培养技能。如果答案可以直接获得，学生是否还会经历形成理解、提出新问所需的训练？年轻一代可能因此丧失独立思考能力。
●归属与抄袭问：AI解答常被匆忙公布，来不及写规范论文、引用前人工作，引发严重的署名和剽窃争议；甚至有数学家怀疑自己的研究记录已被AI公司获取。
●开放文化受威胁：如果前沿AI实验室能用算力抢在原始研究者之前完成证明，数学研究可能从开放走向保密。
二、需要特别说明
●这份声明并非反对AI做数学，而是反对“匆忙公布、跳过流程”的做法。声明明确承认AI有加速真正数学研究的潜力，最终影响取决于掌握技术的人如何决策。 数学家们呼吁给写作与思想提炼留出时间、明确标注成果所依赖的先前工作，并需要人类数学家接手消化AI产生的思想。
●值得一提的是，声明全文由陶哲轩发布在个人博客，并有专门页面承载继续联署。
xcmp认为，这背后更深一层的问，其实是当AI越来越擅长给出答案时，人类究竟希望从数学研究中得到什么——这不仅关乎数学，也预示了其他创造性行业可能面临的共同挑战。
那，家人们，您怎么看？
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25位菲尔兹奖得主于当地时间9月11日联合发表的声明，核心是警告AI公司与数学界的目标出现“严重错位”：AI公司把“解决多少数学难”当能力基准，而数学研究的根本目标是形成概念理解与新洞见，批量产出“对/错”结论反而可能摧毁孕育新思想的土壤——这事的直接导火索是9月8日OpenAI宣称其模型用88小时解决了纳维-斯托克斯方程（N-S方程）这一千禧年难，随后25位数学家迅速联合发声。
一、他们具体在担心什么
●解≠理解：著名问就像数学世界的“灯塔”，解决它意味着新洞见和新方法出现；但AI直接给答案，跳过了方法提炼、学术交流、成果验证这些让思想“活起来”的漫长过程。
●挤压人类培养链：数学家给学生布置问，核心目的是培养技能。如果答案可以直接获得，学生是否还会经历形成理解、提出新问所需的训练？年轻一代可能因此丧失独立思考能力。
●归属与抄袭问：AI解答常被匆忙公布，来不及写规范论文、引用前人工作，引发严重的署名和剽窃争议；甚至有数学家怀疑自己的研究记录已被AI公司获取。
●开放文化受威胁：如果前沿AI实验室能用算力抢在原始研究者之前完成证明，数学研究可能从开放走向保密。
二、需要特别说明
●这份声明并非反对AI做数学，而是反对“匆忙公布、跳过流程”的做法。声明明确承认AI有加速真正数学研究的潜力，最终影响取决于掌握技术的人如何决策。 数学家们呼吁给写作与思想提炼留出时间、明确标注成果所依赖的先前工作，并需要人类数学家接手消化AI产生的思想。
●值得一提的是，声明全文由陶哲轩发布在个人博客，并有专门页面承载继续联署。
xcmp认为，这背后更深一层的问，其实是当AI越来越擅长给出答案时，人类究竟希望从数学研究中得到什么——这不仅关乎数学，也预示了其他创造性行业可能面临的共同挑战。
那，家人们，您怎么看？
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https://github.com/Role1776/netmon
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进，会导致模型有点丢三落四的感觉，不过毕竟模型的尺寸太小了，相信 V4.1 Pro 能有更强的表现。
整个视频播客 100 分钟，中间涵盖的东西太多，无法一一赘述，可前往小宇宙订阅和收听。
另外 Next Token 词元之外播客，还开通了如下渠道，可选择自己喜欢的平台订阅收听，可在各个平台搜索 Next Token 或访问 nexttoken.tv 集中查看链接。
@aigc1024
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@aigc1024
你喜欢什么身材的女生？潜意识在找童年缺失的安全感！
为什么你总是会被某种特定身材的女生所吸引？这种偏好看似是审美，实际上却是你内心深处未被满足的需求在偷偷作祟。
第一种:喜欢高挑、有力量感的身材。
这一类的男生很可能在童年时期经历过情感上的忽视或者是否定。当他成年之后，他的内心就会极度的渴望一个强大的、有主见的女性来填补心灵空缺。
第二种:喜欢身材娇小、偏萌妹的。
内在一度缺乏掌控感和存在价值的确认。这种男生往往从小就生活在一个非常严厉的家庭环境里，让他的内心极度渴望一段可控的、稳定的关系。
娇小的身材意味着更强的保护欲。
三种:喜欢体型丰满或者微胖的女生。
当一个男人特别容易被身材丰盈、微微有些肉感的女生所吸引时，就暗示着他在情感上长期缺乏滋养和无条件的接纳。
在心理学上，女性丰满、柔软的体态象征着最原始、最本能的滋养感和生命力的连接，它会唤醒一个男人骨子里对母性温暖的记忆。
你喜欢哪一种身材的女性呢？
@meiriyishu
为什么你总是会被某种特定身材的女生所吸引？这种偏好看似是审美，实际上却是你内心深处未被满足的需求在偷偷作祟。
第一种:喜欢高挑、有力量感的身材。
这一类的男生很可能在童年时期经历过情感上的忽视或者是否定。当他成年之后，他的内心就会极度的渴望一个强大的、有主见的女性来填补心灵空缺。
第二种:喜欢身材娇小、偏萌妹的。
内在一度缺乏掌控感和存在价值的确认。这种男生往往从小就生活在一个非常严厉的家庭环境里，让他的内心极度渴望一段可控的、稳定的关系。
娇小的身材意味着更强的保护欲。
三种:喜欢体型丰满或者微胖的女生。
当一个男人特别容易被身材丰盈、微微有些肉感的女生所吸引时，就暗示着他在情感上长期缺乏滋养和无条件的接纳。
在心理学上，女性丰满、柔软的体态象征着最原始、最本能的滋养感和生命力的连接，它会唤醒一个男人骨子里对母性温暖的记忆。
你喜欢哪一种身材的女性呢？
@meiriyishu
今天正式发布 2.1 版本
新版本支持了标签页，可以方便地在同一个窗口里浏览多个文件
- 创建标签页，⌘T
- 关闭标签页，⌘W
- 在文件列表中⌘+鼠标点击，可迅速打开多个标签
这个版本还优化了安装包的体积，从 200 多 M 到现在 80M，瘦身 60%。
社区用户评价，这个版本的完成度已经相当高了，就算养老都没问，可以供大众用户稳定使用，推荐所有用户前来体验。
这个版本也将作为一个阶段性的终点
后续我们将构建开放的插件系统，把分栏、AI、工作区 等功能作为插件引入，让每个人定制自己的 Markdown 编辑器，同时不影响核心功能的稳定性
ColaMD 现已支持 Mac Windows Linux
开源仓库 https://github.com/marswaveai/ColaMD
永久官网 ColaMD.com
@aigc1024
它CFO随口讲说内存只占思科九成五产品物料成本的15%到20%，而在很多服务器里，内存能占到零部件价值的三分之二。
15%就已经削掉两个点毛利、砸掉8%股价，服务器那批公司的账，你可以自己算。
他还有一句很妙的：涨价是最后手段，但我们转嫁得不错，客户不高兴，可他们明白这是行业问，不是思科的问。整条链现在都在悄悄提价，然后一起怪行业。
圈内把这件事叫内存税。有人扒了两家云巨头披露的数字去算：2026年的AI资本开支里，大约十分之一根本没买到任何新算力，纯粹是零件涨价。微软自己就把250亿美元开支归给了内存和零部件涨价。所以下次看到七千多亿的capex指引，先扣掉这一层，那笔钱没消失，它去了美光、海力士和三星的利润表。
但最反直觉的是美光。基本面在喊紧缺持续到2028，它的股价却比六月高点低了24%，闪迪低了27%。这就是周期股的老规矩，市盈率提前几个季度往下走，市场从不等业绩变坏才开始撤退。
所以真正该盯的不是CPI，是一个具体日期。长鑫的上海HBM封装线年底投产，如果12月31日前它拿下第一个中国以外的客户，缺口撑到2028这个故事就又有变数了。
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比不上专业剪辑师，但是现在Claude code和Codex的剪辑能力，尤其是有了GPT-6 astra之后，确实已经比我自己强出一大截了。
尤其是根据字幕节点找素材，配素材的能力，如果是我自己干的，我可能会烦死。
@aigc1024
尤其是根据字幕节点找素材，配素材的能力，如果是我自己干的，我可能会烦死。
@aigc1024
