关于AIGC人工智能、思维方式、知识拓展，能力提升等。投稿/合作： @inside1024_bot
AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
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一般的 AI 写公文，最大的问就是“AI 味”太重：套一堆、结构整齐，但一眼就不像真正的材料。
这个项目干脆拿 102 万字真实公文做统计，把公文写作风格直接“蒸馏”成一套 Agent Skill
https://github.com/larashero3-dotcom/lieflat-gongwen
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不是灵感枯竭写不出东西，而是好不容易憋出一篇，读起来满屏都是AI那股熟悉的“机翻味儿”——开口赋能、闭口闭环、动不动就未来可期，明眼人一看就知道是机器写的。
GitHub上有个叫avoid-ai-writing的开源skill，专治这种AI后遗症。
它的核心功能就两条：
1️⃣ 自动扫描文本里所有AI常用的套路化表达，直接给你高亮标出来
2️⃣ 只对被标记的句子进行原地重写，你原本写得像人的地方完全不动
它还内置了一张112个高频AI词汇的替换表，比如把“leverage”老老实实改成“use”，不是那种乱改一气的野路子。
想白嫖的自己去研究：
🔗 https://github.com/conorbronsdon/avoid-ai-writing
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现在推荐一个开源 Skill：video-shotcraft，直接把 Claude Code / Codex 变成 AI 视频导演。
把需求交给 Agent，它能帮你设计 Storyboard、镜头运动、动效和音效，最后直接生成视频。项目里还整理了 157 张分镜卡、214 种视觉风格，甚至能导出剪映草稿继续精修。
最爽的是：以前你得学剪辑，现在你只需要学会描述自己想拍什么。
GitHub：https://github.com/Vincentwei1021/video-shotcraft
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https://github.com/eternityspring/reelbench-skills
核心的 video-shots 负责拉片：切点时长由 ffmpeg 实测，模型只填四个关键字段，最后过 14 道质量门对账。仓库里有拿一条 3 分多钟 AI 短片真跑出来的 53 镜完整报告，HTML、JSON、关键帧全在，英文版示例也有。
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儿子砸了爹的饭碗！可以说没有数学家就没有人工智能，可是现在AI大模型已经可以轻松搞定数学界几十年都未曾解决的数学问，一大群世界顶尖数学家有的愤怒、有的转行，转行的可以理解，因为玩纯数学已经没意义了，普通数学家根本不是人工智能的对手，打不过就加入是最现实的选择，而有些数学家则大声疾呼、捶胸顿足的痛斥人工智能对数学发展的危害，讲的头头是道，也颇有哲理，但归根结底是人工智能砸了数学家的饭碗，以后可能90％的数学家其价值大幅贬值了，人类不再需要这么多数学家了，大多数学家不再享有智力上的高溢价，甚至菲尔兹数学奖可能都已经没有存在的意义了，虽然不能说人类不再需要数学家了，但人类可能不再需要普通数学家了，那种划时代意义的科学家还会在人类中诞生，但恐怕即使这样的数学家也要借助人工智能才能取得该领域的重大突破……。
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Astra + Tripo 3D + Blender！
这个三维模型生成的王炸组合，真的绝了！！
应该是目前最稳、效果最好的三维模型生成方式！！
Tripo 官方刚刚放出了一套非常完整三维角色模型制作教程，从图生成 3D 模型，到组装、绑定、表情和动画，整套流程全部讲清楚了！
教程倒是不难，但有个需要注意的地方：
不要让 AI 一次生成整个角色！！
而是先用参考图在 Tripo 中把角色拆成身体、头部和头发三个独立部件，然后分别生成3D 资产，再导入 Blender，让 Astra 帮你完成组装和最后检查。
为什么要拆开？
因为整个人物一次生成，容易出现脸崩、头发粘连、脖子接不上、服装细节混乱等问。
拆成不同部分后，每个部分都可以单独检查、重新生成和调整，最终效果会稳定得多。
整个工作流一共分为 7 步：
准备清晰的角色参考图 → 分别生成身体、头部和头发 → 配置 Blender MCP → 组装角色 → 绑定骨骼和制作表情 → 检查材质 → 制作并渲染动画。
参考图的规范，Tripo也给出了建议，尽量使用正面全身 T Pose图，保证手脚完整、双臂与身体分开、背景干净。尤其要提前检查脖子、手指和头发轮廓，参考图如果有模糊的地方，后面很可能会一路传递到 3D 模型和动画中。
对于想做游戏角色、动漫人物、数字人或者 3D 短片的人来说，这已经是一套非常接近实战的保姆级工作流了！
教程里还直接给出了每个环节可以直接复制的提示词。
链接放下面了，强烈建议收藏！！
（右上角修改语言）
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很多科技革命里，最后吃到最大红利的，往往是后发者。这一轮 AI，也很可能这样。
1990 年代互联网刚起来时，浏览器最早的明星是 Netscape。1996 年初，它一度占据 80% 以上的市场份额。后来微软靠 Windows 把 IE 做起来，再后来 Google 到 2008 年才推出 Chrome，却最终成为全球最大的浏览器。
搜索也是类似。Yahoo 1994 年就出现了，到 1998 年底已经拥有超过 5000 万独立用户，当时几乎就是互联网入口。Google 1998 年才成立，晚了好几年，但二十多年后，搜索市场基本被 Google 主导。
这也是今天看 AI 最值得警惕的一点，2026 年最领先的这批AI公司，未必就是 2040 年最大的赢家。
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聊了几家机器人零部件供应商。都告诉我，用两个月就扔，最多也就两年。
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@aigc1024
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好像都是这样的，几乎没有例外...
@aigc1024
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