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AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
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大厂其实挺后悔搞AI的。 因为他们发现，没有AI的时候，程序员最值钱。 程序员一旦被垄断，大厂只要垄断最优秀的程序员，就可以靠平台收租，谁也竞争不过他们。
这套逻辑跑了二十年，稳得不能再稳。清北复校的计算机毕业生往那一坐，工资开到位，别人挖不动，护城河就砌起来了。2014年前后，一个刚毕业的985软件工程学生，手里攥着七八个大厂offer随便挑，年包四十万还被叫作“白菜价”。那时候程序员是稀缺品，大厂之间抢人抢得头破血流，谁家程序员多，谁家产品迭代快，谁就能占住山头。
AI来了，牌桌被人掀了。现在的情况是，代码生成速度提了十倍，需求交付速度只提了一点六倍。这翻译成人就是：AI能唰唰唰给你吐代码，但吐出来的东西能不能用、跟现有架构配不配、有没有埋雷，还得人来看。真正被干掉的是那批只会把需求文档翻译成代码的“翻译型”程序员，他们的活儿AI干得又快又便宜。
大厂真正慌的是什么？是原来靠垄断程序员建立的那套收租模式，根子松了。以前你垄断了最优秀的脑袋，别人想做个竞品，没人写代码，干瞪眼。现在一个懂业务的人配上AI工具，一个人一周干完原来一个团队一个月的活。腾讯云内部搞了个实验，四个工程师四个月干完原本要一年的活儿，百分之九十九的代码是AI写的。这意味着什么？意味着垄断程序员这件事本身，正在贬值。
更扎心的是数据。智联招聘2026年一季度的报告显示，普通后端开发、前端开发岗位的需求同比下降了百分之五十二，面向应届生和新人的岗位缩减了约百分之二十。脉脉的数据更狠，要求三年以上经验的岗位占比超过七成，一到三年经验的岗位在快速消失。大厂不招新人了，因为新人的活儿AI包了。老程序员呢，公司逼着用AI，后台监测使用情况，跟绩效挂钩。你用得越好，越证明这活儿不需要那么多人。
大厂高管私下里的后悔，不是后悔搞AI，是后悔这玩意儿砸了自己的饭碗。过去平台收租靠的是信息不对称和注意力集中，用户搜个东西、逛个商城，平台在前面排几条广告，钱就来了。现在大模型直接给答案，广告位往哪塞？用户要的是一句把事说清楚，不是十条掺着推广的链接。边际成本也从接近零变成了实打实的算力开销，多服务一个用户就多烧一份钱，做得越好亏得越快。
说回来，大厂后悔也晚了。AI写代码这件事已经不可逆，Anthropic成立第一天就押注编程，内部工程师合并代码请求的数量提升了百分之六十七，七成到九成的代码是AI完成的。国内大厂追了三年才回过味来，差距已经摆在那了。现在的问不是要不要搞AI，是怎么在AI把程序员这个职业重新定义之后，找到新的收租方式。垄断程序员的时代过去了，接下来垄断什么，大厂自己也没想明白。
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这套逻辑跑了二十年，稳得不能再稳。清北复校的计算机毕业生往那一坐，工资开到位，别人挖不动，护城河就砌起来了。2014年前后，一个刚毕业的985软件工程学生，手里攥着七八个大厂offer随便挑，年包四十万还被叫作“白菜价”。那时候程序员是稀缺品，大厂之间抢人抢得头破血流，谁家程序员多，谁家产品迭代快，谁就能占住山头。
AI来了，牌桌被人掀了。现在的情况是，代码生成速度提了十倍，需求交付速度只提了一点六倍。这翻译成人就是：AI能唰唰唰给你吐代码，但吐出来的东西能不能用、跟现有架构配不配、有没有埋雷，还得人来看。真正被干掉的是那批只会把需求文档翻译成代码的“翻译型”程序员，他们的活儿AI干得又快又便宜。
大厂真正慌的是什么？是原来靠垄断程序员建立的那套收租模式，根子松了。以前你垄断了最优秀的脑袋，别人想做个竞品，没人写代码，干瞪眼。现在一个懂业务的人配上AI工具，一个人一周干完原来一个团队一个月的活。腾讯云内部搞了个实验，四个工程师四个月干完原本要一年的活儿，百分之九十九的代码是AI写的。这意味着什么？意味着垄断程序员这件事本身，正在贬值。
更扎心的是数据。智联招聘2026年一季度的报告显示，普通后端开发、前端开发岗位的需求同比下降了百分之五十二，面向应届生和新人的岗位缩减了约百分之二十。脉脉的数据更狠，要求三年以上经验的岗位占比超过七成，一到三年经验的岗位在快速消失。大厂不招新人了，因为新人的活儿AI包了。老程序员呢，公司逼着用AI，后台监测使用情况，跟绩效挂钩。你用得越好，越证明这活儿不需要那么多人。
大厂高管私下里的后悔，不是后悔搞AI，是后悔这玩意儿砸了自己的饭碗。过去平台收租靠的是信息不对称和注意力集中，用户搜个东西、逛个商城，平台在前面排几条广告，钱就来了。现在大模型直接给答案，广告位往哪塞？用户要的是一句把事说清楚，不是十条掺着推广的链接。边际成本也从接近零变成了实打实的算力开销，多服务一个用户就多烧一份钱，做得越好亏得越快。
说回来，大厂后悔也晚了。AI写代码这件事已经不可逆，Anthropic成立第一天就押注编程，内部工程师合并代码请求的数量提升了百分之六十七，七成到九成的代码是AI完成的。国内大厂追了三年才回过味来，差距已经摆在那了。现在的问不是要不要搞AI，是怎么在AI把程序员这个职业重新定义之后，找到新的收租方式。垄断程序员的时代过去了，接下来垄断什么，大厂自己也没想明白。
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即使中国的模型能力距离美国还有差距，但差得也不会太多，这意味着美国前沿实验室的研究源们看到的东西，最多几个月到半年后，中国的同行也能看到。
怎么就没有中国的研究员隔三差五的跳出来吓唬大家AI就要毁灭人类了呢？
因为这些中国人在学生时代是真做啊，没有给老派科幻小说钻进自己脑子的机会，我指的不是「星际穿越」这种通俗意义上的流行作品，而是海因莱因、克拉克、亚当斯、阿西莫夫的那些反乌托邦寓言集。
「大西洋月刊」说美国AI行业活在一群13岁中学男孩的幻想里，他们要用一生去修复童年创伤，然后出现的过度补偿就是，把那些机器人摧毁世界、天网奴役人类的桥段，当成一种需要英雄站出来勇于对抗的自我使命。
成群结队的堂吉柯德。
@aigc1024
怎么就没有中国的研究员隔三差五的跳出来吓唬大家AI就要毁灭人类了呢？
因为这些中国人在学生时代是真做啊，没有给老派科幻小说钻进自己脑子的机会，我指的不是「星际穿越」这种通俗意义上的流行作品，而是海因莱因、克拉克、亚当斯、阿西莫夫的那些反乌托邦寓言集。
「大西洋月刊」说美国AI行业活在一群13岁中学男孩的幻想里，他们要用一生去修复童年创伤，然后出现的过度补偿就是，把那些机器人摧毁世界、天网奴役人类的桥段，当成一种需要英雄站出来勇于对抗的自我使命。
成群结队的堂吉柯德。
@aigc1024
最近对ai的使用有点疲惫感。
首先，我的内容已经可以100%定制了。我现在用的app都是我自己做的。
什么app都可以。
只要不上传自己本地用。做app太简单了。做啥都行。
我有完全我自己的工作台，有听课读书看内容的，有日程安排表。
就是我随便怎么做。完全按照我的个人喜好来。别人做的app我总有用不惯的地方。自己做了之后，砍掉我不要的，留下我要的。
用的极为顺手。
内容方面，我已经几乎不看视频了，几乎所有的干货长视频，我全部用我自己做的app一律转化。文字的信息密度太高太高了。
我会发现思维被这些极高的信息密度，拉到上空。
get到了什么叫思考维度的迅速上升。
我开始觉得一切都能学会，没有什么是学不会看不懂完不成的。
可以飞往一切想去的地方。
但是，同时，疲倦。
当你可以无所不能的时候，做事就失去了动力。
我不知道更新什么内容，因为我发现一切知识皆可掌握。
我不知道刷什么视频。我只能刷刷最不用动脑子的搞笑视频，其实也刷不下去，百无聊赖，好笑的博主看三个视频以上，就没有一个是真的有意思好玩的。
因为我的大脑跟ai相处了这么久，已经习惯了极高的信息密度。
就跟一个瘾君子一样，你把阈值反复拉高，拉到最高，结局就是overdose。
现在就是这种无所不能且百无聊赖感。
@aigc1024
首先，我的内容已经可以100%定制了。我现在用的app都是我自己做的。
什么app都可以。
只要不上传自己本地用。做app太简单了。做啥都行。
我有完全我自己的工作台，有听课读书看内容的，有日程安排表。
就是我随便怎么做。完全按照我的个人喜好来。别人做的app我总有用不惯的地方。自己做了之后，砍掉我不要的，留下我要的。
用的极为顺手。
内容方面，我已经几乎不看视频了，几乎所有的干货长视频，我全部用我自己做的app一律转化。文字的信息密度太高太高了。
我会发现思维被这些极高的信息密度，拉到上空。
get到了什么叫思考维度的迅速上升。
我开始觉得一切都能学会，没有什么是学不会看不懂完不成的。
可以飞往一切想去的地方。
但是，同时，疲倦。
当你可以无所不能的时候，做事就失去了动力。
我不知道更新什么内容，因为我发现一切知识皆可掌握。
我不知道刷什么视频。我只能刷刷最不用动脑子的搞笑视频，其实也刷不下去，百无聊赖，好笑的博主看三个视频以上，就没有一个是真的有意思好玩的。
因为我的大脑跟ai相处了这么久，已经习惯了极高的信息密度。
就跟一个瘾君子一样，你把阈值反复拉高，拉到最高，结局就是overdose。
现在就是这种无所不能且百无聊赖感。
@aigc1024
全球最大“中转站”OpenRouter被Stripe收购了！！
交易价70亿美元，比之前爆出的百亿差了一点。
一个做支付的公司，开始抢 AI 的“流量入口”！
野心不是一般的大！！
OpenRouter 就是一个中转站，截至今年 5 月，他们自称已经拥有 800 万用户、接入了 400+ 模型。
Stripe 这次收购，显然瞄准的是Agent支付流！
未来 Agent 真正规模化以后，每一次调用模型，本质上都是一次机器发起的消费。
所以把 OpenRouter 和 Stripe 拼起来，会形成一条非常可怕的链条：
AI 请求 → 模型选择 → Token 计量 → 费用结算 → 支付。
更巧的是，OpenRouter CEO Alex把 OpenRouter形容成 “AI 领域的 Stripe”。
这次真的是强强联手了！！
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我是真的觉得中国的iPhone、Macbook等苹果产品应该降价，就不说其他被阉割的功能，单纯AI功能的缺失就应该降部分价格，而且要对iPhone 15 Pro以上的用户有一定的赔偿。
虽然Apple公司是因为中国政策原因无法上线AI，但这么多年过去了，面对遥遥无期甚至可以说几乎不大可能上线的功能也应该跟消费者说清楚，
要不赔偿降价要不就直接说清楚放弃在中国上线了。
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虽然Apple公司是因为中国政策原因无法上线AI，但这么多年过去了，面对遥遥无期甚至可以说几乎不大可能上线的功能也应该跟消费者说清楚，
要不赔偿降价要不就直接说清楚放弃在中国上线了。
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虽然身在 personal agent 赛道这么说好像不太好...
但是硅谷这批火的 p a 场景都是收邮件订餐厅管日程...
美国人平时有多少这样的需求，又有多少是需要 agent 接管
再看转发的都是 vc，又是商业互推的一场秀
硅谷的不真实比国内更甚
寻求真实的高频刚需任重道远
@aigc1024
但是硅谷这批火的 p a 场景都是收邮件订餐厅管日程...
美国人平时有多少这样的需求，又有多少是需要 agent 接管
再看转发的都是 vc，又是商业互推的一场秀
硅谷的不真实比国内更甚
寻求真实的高频刚需任重道远
@aigc1024
以前让大模型算八字、看风水，它经常是凭空编造，你还分辨不出来。现在有人直接把传统术数体系拆解成工程化组件，集成到Claude Code、Codex这类工具里，还接入了古籍知识库做校验，就是为防止AI随机发挥。
目前能用的几套方案，我帮你整理了一下：
1️⃣ 八字命理 / 赛博算命
🔗 https://github.com/jinchenma94/bazi-skill
2️⃣ 奇门遁甲 + 紫微斗数（这套做得最扎实）
🔗 https://github.com/FANzR-arch/Numerologist_skills
3️⃣ 月老 / 姻缘测算
🔗 https://github.com/Ming-H/yinyuan-skills
4️⃣ 易经风水 / 阳宅分析
🔗 https://github.com/voidforall/fengshui.skill
5️⃣ 塔罗牌解读
🔗 https://github.com/daman-ovo-0404/tarot-skill
6️⃣ 佛学典籍学习
🔗
特别提一下第二套Numerologist skills，它的思路很清晰。它不是让模型变得更“玄”，而是把排盘、历法换算这类刚性计算交给Python脚本处理，不让AI自己推断；流派、换日规则、闰月处理这些口径问，先明确再输出；信息不足时先追问，不强行排盘。
核心就是让过程更透明，出错也能快速定位。
从赛博算命到AI风水，传统文化这回算是搭上了Agent的快车。
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一个冷知识，Siri 是在 Cook 上任苹果 CEO 第一年 2011 年发布的
直到 Cook 在 2026年下台，Siri 都一直保持着一个弱智的状态
先做个垃圾出来，15年后，仍然是个垃圾
这还是世界上最有钱最有品味的公司之一
@aigc1024
直到 Cook 在 2026年下台，Siri 都一直保持着一个弱智的状态
先做个垃圾出来，15年后，仍然是个垃圾
这还是世界上最有钱最有品味的公司之一
@aigc1024
