关于AIGC人工智能、思维方式、知识拓展，能力提升等。投稿/合作： @inside1024_bot
AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
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很多 YouTube 视频明明内容很好，但几十分钟甚至几个小时，看起来太费时间。这个插件直接把视频变成一份可以“阅读和学习”的资料。
打开视频后，侧边栏直接显示完整字幕，支持原文、中文翻译、中英双语对照，还能搜索字幕里的关键词。AI 会自动生成视频概览、章节和重点内容，看到哪里不懂，选中文字还能直接让 AI 解释。
最爽的是所有内容都带时间戳：看到重点一点就能跳回视频对应位置，还能随手保存成笔记。
特别适合拿来看国外课程、技术教程、访谈和播客。
目前是开源 Chrome 扩展，需要自己配置 Supadata 和 DeepSeek API Key。
https://github.com/zarazhangrui/youtube-digest
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https://github.com/kkkoaoa/biscuit-studio
小饼干英语视频工坊，专门把英语知识点做成 30 秒竖屏短视频，已经上线能用。流程是：大模型先写脚本、分镜和字幕稿，顺带把语法、搭配、词源这些点自检一遍；Seedance 出一条固定角色的无字幕原片，再按审校过的字幕稿自动打轴；最后 FFmpeg 把中文字幕烧进去，英文关键词高亮。
前后端是 React + FastAPI，Docker Compose 一起就能跑，API Key 只放浏览器里，不写进仓库。
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最稳大平台，点击以下链接认证
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新模型发布的第一天，时间线上一定是各种Demo横飞，什么一句生成游戏、生成网站、生成3D建模之类。
到了第二天，审美疲劳袭来，时间线上又开始了集体反思，认为这是一种无用的刻奇、焦虑或是Fomo，很像男人完事儿后进入贤者时间。
我愿称作为这个时代的「奇观」，包括急迫于在第一时间就用模型做点什么出来、用以证明核弹爆炸瘫坐的感染性。
甚至SOTA模型本身也是一种「奇观」，玩过「帝国时代II」的老登应该知道我在说什么。
在这款游戏里，文明达到一定程度，就可以建设「奇观」了，需要花费巨额到资源，一旦建成，全图所有敌对玩家都会获得这座「奇观」的永久视野，并不约而同的前来进攻。
因为「奇观」一旦维持超过200个游戏时间，建设它的文明就会直接杀死比赛，获得胜利。
AI大厂都有自己的「奇观」建筑，其中GPT-4应该是持续最久的一座「奇观」，发布足足一年之后才被Claude 3 Opus摧毁。
2025年之后，前沿模型的差距一直在变小，再无「奇观」可以长治久安，通常在完工三个月内必被攻破，而在上一座「奇观」还没有完全倒塌之前，该文明就必须开始建设新一座「奇观」了，主打一个你拆得不如我造的快。
世界是一个巨大的即时战略游戏。
@aigc1024
到了第二天，审美疲劳袭来，时间线上又开始了集体反思，认为这是一种无用的刻奇、焦虑或是Fomo，很像男人完事儿后进入贤者时间。
我愿称作为这个时代的「奇观」，包括急迫于在第一时间就用模型做点什么出来、用以证明核弹爆炸瘫坐的感染性。
甚至SOTA模型本身也是一种「奇观」，玩过「帝国时代II」的老登应该知道我在说什么。
在这款游戏里，文明达到一定程度，就可以建设「奇观」了，需要花费巨额到资源，一旦建成，全图所有敌对玩家都会获得这座「奇观」的永久视野，并不约而同的前来进攻。
因为「奇观」一旦维持超过200个游戏时间，建设它的文明就会直接杀死比赛，获得胜利。
AI大厂都有自己的「奇观」建筑，其中GPT-4应该是持续最久的一座「奇观」，发布足足一年之后才被Claude 3 Opus摧毁。
2025年之后，前沿模型的差距一直在变小，再无「奇观」可以长治久安，通常在完工三个月内必被攻破，而在上一座「奇观」还没有完全倒塌之前，该文明就必须开始建设新一座「奇观」了，主打一个你拆得不如我造的快。
世界是一个巨大的即时战略游戏。
@aigc1024
把 Claude Code 的壳借给别的模型用，MCP、skills、CLAUDE.md 这些配置原样保留，还带一个真实会评分工具，告诉你模型到底扛不扛得住。
https://github.com/Fanfulla/Lupin
Lupin 是跑在本地的小代理，Claude Code 的外壳不动，里面换成别的模型。MCP 服务器、skills、CLAUDE.md、hooks、记忆、插件都照旧，不用重配。
走哪条通道由它自己定：Kimi、DeepSeek、GLM、Ollama 这些本来就讲 Anthropic 协议的直连，OpenAI、Gemini 按量计费这类要翻译，ChatGPT 订阅和 Gemini Code Assist 订阅则是各自私有的协议，各配了一个翻译器，OAuth 登录。
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https://github.com/Fanfulla/Lupin
Lupin 是跑在本地的小代理，Claude Code 的外壳不动，里面换成别的模型。MCP 服务器、skills、CLAUDE.md、hooks、记忆、插件都照旧，不用重配。
走哪条通道由它自己定：Kimi、DeepSeek、GLM、Ollama 这些本来就讲 Anthropic 协议的直连，OpenAI、Gemini 按量计费这类要翻译，ChatGPT 订阅和 Gemini Code Assist 订阅则是各自私有的协议，各配了一个翻译器，OAuth 登录。
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用 AI 做惊艳的 demo 发到社交媒体
除了让用户的感兴趣阈值极速上涨之外
似乎并没有任何意义
从 demo 到 product/service 之间有着一万步要走
做 demo 做好的人也不会把它产品化商业化
但是因为阈值上涨了，很多人辛苦打磨的东西，用户看完就觉得 vibe coding 也可以做
既然如此，为什么还要下载/付钱？
这是一个阶段性的困境
@aigc1024
除了让用户的感兴趣阈值极速上涨之外
似乎并没有任何意义
从 demo 到 product/service 之间有着一万步要走
做 demo 做好的人也不会把它产品化商业化
但是因为阈值上涨了，很多人辛苦打磨的东西，用户看完就觉得 vibe coding 也可以做
既然如此，为什么还要下载/付钱？
这是一个阶段性的困境
@aigc1024
地点：新加坡、马来西亚柔佛、泰国曼谷、印尼巴淡
主体：中国大厂出海租算力、中资运营商“外资化”改造、国际巨头布局
电力供给：审批排队近两年，变压器等2年、燃气轮机排到2030年
政策风险：东南亚国家收紧审批，美国管制从“管芯片”延伸到“管算力远程使用权”
@aigc1024
一手投钱，一手拿订单。继 OpenAI 之后，Anthropic 也把 AMD 纳入核心算力版图。看来 AMD 已经摸透了 AI 芯片战争的新玩法：用资本绑定头部模型公司，再用长期算力需求挑战英伟达的统治地位。
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每个项目一句讲清是干什么的，顺带标出许可证和部署方式，还有个能筛选对比的网站。收录门槛是真实可用、有人维护，清单本身是 CC0，随便用随便改。
https://github.com/Agenta-AI/awesome-ai-agent-platforms
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一位商业大佬说：普通人搞钱最靠谱的方式，就是做好这三件事情。第一件就是做好自媒体，自媒体的本质就是一个人的社交名片。你想想自己热爱什么，擅长什么，然后就学着拍短视频，争取每天都发一个短视频，表达自己的思想，展示自己的生活，把自己最擅长最精彩的一面呈现出来。这样就可以把自己推销出去，让更多的人了解你。
第二件事情就是一定要学习AI，使用AI，擅长AI。AI能够极大的提升你的工作效率，让你在单位时间之内，把工作量提升十倍甚至100倍。很多事情都可以靠着AI搞定，你只需要有思路就可以了。所以你必须把这个非常重要的武器用好。
第三件事就是要去研究资本市场，你要知道股票是什么，基金是什么，比特币是什么，以及各种各样的虚拟货币的运行逻辑是什么？你可以不投资，但一定要先了解。资本市场蕴藏的是最深刻的搞钱逻辑，也是一个人财商的顶级体现。你只有懂资本市场，才懂市场的风口，行业的风口，经济的风口，什么时候你能够踩中一个风口，就可以赚的盆满钵满。
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第二件事情就是一定要学习AI，使用AI，擅长AI。AI能够极大的提升你的工作效率，让你在单位时间之内，把工作量提升十倍甚至100倍。很多事情都可以靠着AI搞定，你只需要有思路就可以了。所以你必须把这个非常重要的武器用好。
第三件事就是要去研究资本市场，你要知道股票是什么，基金是什么，比特币是什么，以及各种各样的虚拟货币的运行逻辑是什么？你可以不投资，但一定要先了解。资本市场蕴藏的是最深刻的搞钱逻辑，也是一个人财商的顶级体现。你只有懂资本市场，才懂市场的风口，行业的风口，经济的风口，什么时候你能够踩中一个风口，就可以赚的盆满钵满。
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在科技圈，我们总爱讨论系统的“容错率”和“冗余设计”，生怕一个 Bug 导致全线崩溃。但郑钦文在美网决胜盘 0-5 落后时，给我们演示了一次最高级的“生物算法优化”。
那时候她的获胜概率只剩 3%，换作普通程序可能早就报错了。但她没有死机，而是冷静地执行了连赢 7 局的逆转指令。这不是运气，是极度高压下的逻辑重构。从手肘手术跌出前 100，到资格赛打起再到如今创造大满贯翻盘纪录，她像是一个不断迭代、自我修复的超级智能体。
我们常担心 AI 会取代人类，但今天这场球证明，人类在绝境中那种“迎万难、赢万难”的韧性，是任何代码都写不出来的底层逻辑。这种在崩溃边缘重启并反杀的能力，才是我们最该致敬的硬核实力。
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那时候她的获胜概率只剩 3%，换作普通程序可能早就报错了。但她没有死机，而是冷静地执行了连赢 7 局的逆转指令。这不是运气，是极度高压下的逻辑重构。从手肘手术跌出前 100，到资格赛打起再到如今创造大满贯翻盘纪录，她像是一个不断迭代、自我修复的超级智能体。
我们常担心 AI 会取代人类，但今天这场球证明，人类在绝境中那种“迎万难、赢万难”的韧性，是任何代码都写不出来的底层逻辑。这种在崩溃边缘重启并反杀的能力，才是我们最该致敬的硬核实力。
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想让 AI 帮你剪视频的,这个 skill 教它用本地 FFmpeg 干活,探测、剪辑、验货一套流程走完,不联网、不用 API Key。
https://github.com/kajisho5/ffmpeg-skill
核心就是一份 SKILL.md 工作流加上二十多个 Python 小脚本,调用的都是你本机的 ffmpeg。剪切拼接、加字幕、去静音、多机位对齐、调响度、HDR 转 SDR、各平台导出预设,后期常用的活基本都包了,每个脚本都能先试跑看命令、输出结构化结果。
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https://github.com/kajisho5/ffmpeg-skill
核心就是一份 SKILL.md 工作流加上二十多个 Python 小脚本,调用的都是你本机的 ffmpeg。剪切拼接、加字幕、去静音、多机位对齐、调响度、HDR 转 SDR、各平台导出预设,后期常用的活基本都包了,每个脚本都能先试跑看命令、输出结构化结果。
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Anthropic 感觉就总是给人很纠结很不爽利的那种感觉！这提升 50% 额度明明挺好的事，停了又怕你不满意，彻底放开又舍不得，就一次又一次的延期，还不如索性一直提升 50% 得了。
就跟当年 Fable 5 一样，一会说只有 2 周，一会又延期，最终还是放开了，但这个过程就给人感觉挺不好！
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就跟当年 Fable 5 一样，一会说只有 2 周，一会又延期，最终还是放开了，但这个过程就给人感觉挺不好！
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这是个专门为Vibe Coding新手做的术语图鉴，前端、后端、AI技术栈、Git、设计风格全给你收进去了，有几百个词条。最戳我的是它不整那些看不懂的定义，每个术语配一句大白场景：
1️⃣ 你说「点一下冒出来背景变灰的那个框框」，它告诉你那叫Modal
2️⃣ 你说「角落弹一句已保存、过两秒自己没」，那叫Toast
3️⃣ 你说「传文件想看到传到多少了」，那叫进度条Progress
用大白反查专业词，回头再去跟AI说，它秒懂你要啥。零基础的赶紧存。
🔗 https://vibe-hub.org/
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书里不讲怎么快速赚钱，而是用通俗故事讲清：钱到底是什么、税收、通胀、贫富差距怎么来、工作的价值在哪，帮你跳出 “金钱奴隶” 思维，建立健康金钱观，看懂社会运转的底层逻辑。
🔗：https://pan.quark.cn/s/2e78be710b9e
@meiriyishu
