关于AIGC人工智能、思维方式、知识拓展,能力提升等。投稿/合作: @inside1024_bot
AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
把 Claude Code 的壳借给别的模型用,MCP、skills、CLAUDE.md 这些配置原样保留,还带一个真实会评分工具,告诉你模型到底扛不扛得住。
https://github.com/Fanfulla/Lupin
Lupin 是跑在本地的小代理,Claude Code 的外壳不动,里面换成别的模型。MCP 服务器、skills、CLAUDE.md、hooks、记忆、插件都照旧,不用重配。
走哪条通道由它自己定:Kimi、DeepSeek、GLM、Ollama 这些本来就讲 Anthropic 协议的直连,OpenAI、Gemini 按量计费这类要翻译,ChatGPT 订阅和 Gemini Code Assist 订阅则是各自私有的协议,各配了一个翻译器,OAuth 登录。

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用 AI 做惊艳的 demo 发到社交媒体
除了让用户的感兴趣阈值极速上涨之外
似乎并没有任何意义
从 demo 到 product/service 之间有着一万步要走
做 demo 做好的人也不会把它产品化商业化
但是因为阈值上涨了,很多人辛苦打磨的东西,用户看完就觉得 vibe coding 也可以做
既然如此,为什么还要下载/付钱?
这是一个阶段性的困境
@aigc1024
> 新加坡乐天资本管理合伙人Saemin Ahn说:全球已出货约250万颗英伟达B200/B300芯片 但目前仅有5%被成功安装,核心症结在于数据中心基础设施严重短缺。
地点:新加坡、马来西亚柔佛、泰国曼谷、印尼巴淡
主体:中国大厂出海租算力、中资运营商“外资化”改造、国际巨头布局
电力供给:审批排队近两年,变压器等2年、燃气轮机排到2030年
政策风险:东南亚国家收紧审批,美国管制从“管芯片”延伸到“管算力远程使用权”
@aigc1024
最新消息,AMD 将投资 Anthropic,Anthropic 则计划部署最高 2 吉瓦的 AMD 最新 MI450 AI 芯片。
一手投钱,一手拿订单。继 OpenAI 之后,Anthropic 也把 AMD 纳入核心算力版图。看来 AMD 已经摸透了 AI 芯片战争的新玩法:用资本绑定头部模型公司,再用长期算力需求挑战英伟达的统治地位。

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天呐第一次看《肖申克的救赎》是在20年前的电脑上看的盗版
细节都已经忘光了
今天在电影院看完第二遍
瘫坐在椅子上
内心大喊牛逼
@aigc1024
这是一份开源 AI Agent 平台导航,分成 AI 协作者、开发框架、工作流自动化、浏览器 Agent、代码 Agent 五类。
每个项目一句讲清是干什么的,顺带标出许可证和部署方式,还有个能筛选对比的网站。收录门槛是真实可用、有人维护,清单本身是 CC0,随便用随便改。
https://github.com/Agenta-AI/awesome-ai-agent-platforms

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一位商业大佬说:普通人搞钱最靠谱的方式,就是做好这三件事情。第一件就是做好自媒体,自媒体的本质就是一个人的社交名片。你想想自己热爱什么,擅长什么,然后就学着拍短视频,争取每天都发一个短视频,表达自己的思想,展示自己的生活,把自己最擅长最精彩的一面呈现出来。这样就可以把自己推销出去,让更多的人了解你。
第二件事情就是一定要学习AI,使用AI,擅长AI。AI能够极大的提升你的工作效率,让你在单位时间之内,把工作量提升十倍甚至100倍。很多事情都可以靠着AI搞定,你只需要有思路就可以了。所以你必须把这个非常重要的武器用好。
第三件事就是要去研究资本市场,你要知道股票是什么,基金是什么,比特币是什么,以及各种各样的虚拟货币的运行逻辑是什么?你可以不投资,但一定要先了解。资本市场蕴藏的是最深刻的搞钱逻辑,也是一个人财商的顶级体现。你只有懂资本市场,才懂市场的风口,行业的风口,经济的风口,什么时候你能够踩中一个风口,就可以赚的盆满钵满。

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在科技圈,我们总爱讨论系统的“容错率”和“冗余设计”,生怕一个 Bug 导致全线崩溃。但郑钦文在美网决胜盘 0-5 落后时,给我们演示了一次最高级的“生物算法优化”。
那时候她的获胜概率只剩 3%,换作普通程序可能早就报错了。但她没有死机,而是冷静地执行了连赢 7 局的逆转指令。这不是运气,是极度高压下的逻辑重构。从手肘手术跌出前 100,到资格赛打起再到如今创造大满贯翻盘纪录,她像是一个不断迭代、自我修复的超级智能体。
我们常担心 AI 会取代人类,但今天这场球证明,人类在绝境中那种“迎万难、赢万难”的韧性,是任何代码都写不出来的底层逻辑。这种在崩溃边缘重启并反杀的能力,才是我们最该致敬的硬核实力。

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想让 AI 帮你剪视频的,这个 skill 教它用本地 FFmpeg 干活,探测、剪辑、验货一套流程走完,不联网、不用 API Key。
https://github.com/kajisho5/ffmpeg-skill
核心就是一份 SKILL.md 工作流加上二十多个 Python 小脚本,调用的都是你本机的 ffmpeg。剪切拼接、加字幕、去静音、多机位对齐、调响度、HDR 转 SDR、各平台导出预设,后期常用的活基本都包了,每个脚本都能先试跑看命令、输出结构化结果。

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Anthropic 感觉就总是给人很纠结很不爽利的那种感觉!这提升 50% 额度明明挺好的事,停了又怕你不满意,彻底放开又舍不得,就一次又一次的延期,还不如索性一直提升 50% 得了。
就跟当年 Fable 5 一样,一会说只有 2 周,一会又延期,最终还是放开了,但这个过程就给人感觉挺不好!

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不懂技术黑,跟AI提需求提到怀疑人生?给你分享个我找到的破解方法:VibeHub。
这是个专门为Vibe Coding新手做的术语图鉴,前端、后端、AI技术栈、Git、设计风格全给你收进去了,有几百个词条。最戳我的是它不整那些看不懂的定义,每个术语配一句大白场景:
1️⃣ 你说「点一下冒出来背景变灰的那个框框」,它告诉你那叫Modal
2️⃣ 你说「角落弹一句已保存、过两秒自己没」,那叫Toast
3️⃣ 你说「传文件想看到传到多少了」,那叫进度条Progress
用大白反查专业词,回头再去跟AI说,它秒懂你要啥。零基础的赶紧存。
🔗 https://vibe-hub.org/

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据说DeepSeek V4 Pro 版本发错了
撤回重发
🎉 Next Token 拿下小宇宙新星榜第一名!
AI 圈的谐星聊天会
下期会在上海 AGI bar 录制
欢迎来玩
@aigc1024
《金钱大侦探》:看透钱的本质,看懂社会怎么转
书里不讲怎么快速赚钱,而是用通俗故事讲清:钱到底是什么、税收、通胀、贫富差距怎么来、工作的价值在哪,帮你跳出 “金钱奴隶” 思维,建立健康金钱观,看懂社会运转的底层逻辑。
🔗https://pan.quark.cn/s/2e78be710b9e

@meiriyishu
16G 能跑 INT4 还带 OpenAI 兼容接口
这波有点香,门槛大大降低
GPT-6 Astra + Blender + Three.js + ChatGPT Sites
从建模到导入模型,再到网站生成对应的动效和交互,然后到在线部署,一步到位
现在做这种网站的成本实在是低
@aigc1024
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
从自然语言到可审计 SQL 的受治理 AI 数据分析平台,通过强制语义层和 SQL 策略治理确保生成的 SQL 像应用代码一样受管控。
https://github.com/lanerchenbuna/QueryForge

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