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有人用 vibe coding 整了个 AI，能直接用你能真买到的家具重新设计房间。
其他 AI 室内设计工具：给你一张超美渲染图，家具全是假的，喜欢了也买不到。
这个不一样：
上传房间照片 → 选风格
直接换成真实在售家具
每件都带购买链接
侧边栏自动生成完整购物清单 + 总价
每件还配 3 个备选，不满意直接换，渲染图实时更新
还能 before/after 对比，用大白改任何细节
选国家，只推能送到你这的店
以前买家具最怕到货才发现完全不一样，这下更接近真实的要求了。
落地的 AI 工具有迈进了一步。
https://x.com/om_patel5/status/2085549970350801015
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我接过很多三维漫游视频的项目，光这半年大概有大几十万了。
但我自己并不会建模，之前我做交付主要有两种方式？
客户要求高的，我就直接转给朋友，人工建模做精细动画，一般收费是每分钟1.5万-2万不等，我做中间商赚差价。
还有一些要求不高预算也不高，只是因为有些内容实拍不太方便，所以想用三维形式的视频来替代，这种需求，我都是和客户商量直接用AI来生成“三维视频风格”的视频，一般收费6000-8000/分钟。
但也会遇到一些客户，预算不高，但既要又要，他们需要一个哪怕精度不是很高的模型（作为产品或项目资料补全），之前都是我先用AI视频交付完，然后把参考图给朋友，让他快速建一个模型给客户。
Astra上线之后，我尝试用它控制Blender，测试了一下建模的能力，感觉基本上可以覆盖我的需求，等动画渲染完再看看效果，我感觉应该能够到可以变现的地步！！
所以，我在想，也许可以做一个Skill，描述需求，上传场景参考图，然后直出一套模型，和一组具有专业运镜的三维漫游动画。
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最近挖到一个 Hive，直接给一群 CLI Agent 套上“团队协作层”。
🤖 一个 Orchestrator 负责拆任务、派活
⚡ Claude Code / Codex / Gemini / OpenCode 等都能当 Worker
📡 Agent 之间可以直接派单、汇报进度
📋 所有任务统一沉淀到 .hive/tasks.md
🖥️ 浏览器里集中看终端、任务和团队状态
关键是 Agent 还是本机真实进程，Hive 不替你造一堆假 Agent，只负责把它们组织起来。
以前是“开十个终端盯十个 AI”，现在终于有点像在带一个 AI 团队了。
🔗 https://github.com/tt-a1i/hive
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下面这8个，才是真正能让你忍不住喊出“卧槽”的货色。
能上手玩转超过3个的，妥妥算资深玩家了：
1️⃣ https://reface.ai/ — 传张自拍，秒变电影主角或游戏英雄，三秒出片
2️⃣ https://books.google.com/talktobooks — 问句“幸福是啥”，AI从百万本书里翻出最像样的答案
3️⃣ https://www.voicemod.net/ — 200+种AI声线，开会时一键变机器人，让同事懵圈
4️⃣ https://www.tattoosai.com/ — 输入想法挑风格，AI秒出原创纹身稿
5️⃣ https://www.myheritage.com/ — 上传20张自拍，生成贵族、铠甲、古典油画风照片，朋友圈看不出AI痕迹
6️⃣ — 跟爱因斯坦、甘地抬杠，聊人生哲学，上瘾到停不下来
7️⃣ — 让悟空读购物单，让已故名人念诗，魔性玩不腻
8️⃣ — 颜色炸裂的虚构大餐，逼真到你真想点外卖
这8个基本免费，零技术门槛。AI时代最大的便宜，就是留给那些愿意动手的人。
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无需拍摄剪辑！输入一个关键词，AI自动生成爆款脚本→合成高清视频→匹配AI人声字幕→全平台定时发布，流量收益自动到账！
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“帮我看看这只股票能不能买？”
这不叫投研，这叫让 AI 算命。
真正有用的玩法，是给 Agent 装上数据、选股、分析、回测、复盘能力，让它自己查数据、跑策略、做研究。
整理了 6 个股票投研 Skill / 开源项目：
1️⃣ a-stock-data：A股行情、资金流、龙虎榜、研报等数据
https://github.com/simonlin1212/a-stock-data
2️⃣ global-stock-data：美股、港股、SEC、财报、期权等数据
https://github.com/simonlin1212/global-stock-data
3️⃣ finance-quant-skills：整合 AKShare、Tushare、Backtrader 等量化工具
https://github.com/lzwme/finance-quant-skills
4️⃣ easy-tdx：A股、港股、美股、期货行情与指标分析
https://github.com/handsomejustin/easy_tdx
5️⃣ tickflow-stock-panel：本地选股、盯盘、回测、复盘工作台
https://github.com/shy3130/tick-stock-panel
6️⃣ TradingAgents-Astock：多 Agent 协作分析 A 股，让不同“分析师”互相辩论
别再让 AI 给你猜涨跌了，把工具和数据喂齐，让它真正干投研的活。
当然，回测和 AI 分析都不等于未来收益，最终交易决策还是得自己负责。
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NotebookLM，可能是目前最适合拿来“啃书”的 AI 工具。
以前一本几百页的书，只能硬着头皮从第一页开始读。现在我的习惯是：先把书丢给 NotebookLM，让 AI 帮我把整本书“拆开”。
标准操作：
1）把 PDF/TXT 电子书丢进去，还可以继续加入网页、YouTube、Google 文档等相关资料，让它们组成一个专知识库
2）进入「Studio」，先生成思维导图＋学习指南，几分钟把整本书的框架、核心观点和重点章节摸清楚
3）看到感兴趣的地方，直接追问：“作者为什么这么说？”“这个观点有哪些案例？”“第 3 章和第 8 章有什么联系？”
4）再生成抽认卡＋测验，让 AI 反过来考你，看看自己到底有没有真正看懂
5）懒得看文字，还能生成音频概览、视频概览，把一本书变成类似播客、视频的学习材料
我现在越来越喜欢这种读法：
不是让 AI 替你读书，而是先让 AI 帮你找到“哪里值得读”。
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