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AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
别再只让AI写邮件、订行程了
真正拉开差距的，是把它当成自我认知教练——挖盲点、逼你诚实、定可执行计划。
知名成长作家Mark Manson（《少即是多》作者）分享了6个新手就能试的用法：
1. 用记忆功能问盲点：直接问「根据你对我的了解，我最大的盲点是什么」，让它点出你平时看不见的模式。
2. 让AI反过来采访你：要求它连续问10个问，专门挖正在伤害你的盲点。
3. 拆系统提示词：把提示分成「角色 + 目标 + 指令 + 输出格式 + 语气」五段，尤其要求它别讨好你。
4. 多模型交叉验证：同一问分别丢给ChatGPT、Claude、Gemini、Grok，看哪里一致、哪里冲突。
5. 设成高管教练：一次只问一个问，最后输出一句目标、衡量指标、翻车点和下一步行动。
6. 当人生策略教练复盘失败：一次一问，挖出忽略的信号、错误权衡和缺的技能，最后给执行摘要和一周实验。
输入质量决定输出质量。会给足上下文、写强提示、多模型验证的人，已经在用AI悄悄变强了。
AI探索 | Hermes/OpenClaw｜优质资源｜优质信息
真正拉开差距的，是把它当成自我认知教练——挖盲点、逼你诚实、定可执行计划。
知名成长作家Mark Manson（《少即是多》作者）分享了6个新手就能试的用法：
1. 用记忆功能问盲点：直接问「根据你对我的了解，我最大的盲点是什么」，让它点出你平时看不见的模式。
2. 让AI反过来采访你：要求它连续问10个问，专门挖正在伤害你的盲点。
3. 拆系统提示词：把提示分成「角色 + 目标 + 指令 + 输出格式 + 语气」五段，尤其要求它别讨好你。
4. 多模型交叉验证：同一问分别丢给ChatGPT、Claude、Gemini、Grok，看哪里一致、哪里冲突。
5. 设成高管教练：一次只问一个问，最后输出一句目标、衡量指标、翻车点和下一步行动。
6. 当人生策略教练复盘失败：一次一问，挖出忽略的信号、错误权衡和缺的技能，最后给执行摘要和一周实验。
输入质量决定输出质量。会给足上下文、写强提示、多模型验证的人，已经在用AI悄悄变强了。
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全部是社区和创作者们精心挑选
每天都有新的 skill 推送
找不到想要的 skill 的时候
就可以来搜搜看
https://colaskill.com
@aigc1024
AI模型大版本更新要来了，OPEN AI 发布ASTRA 6
，AI板块股票和加密创新赛道都将迎来一波新高潮。 https://x.com/OpenAI/status/2095527557924082061
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，AI板块股票和加密创新赛道都将迎来一波新高潮。 https://x.com/OpenAI/status/2095527557924082061
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很多人还在手动刷知乎找选，其实开放平台已经能把不少内容流程自动化了。
🔎 搜问、抓回答、找文章
🔥 追踪知乎热榜和热门内容
🤖 还能把知乎能力接进自己的 AI 工作流
如果你平时做选、素材收集或者内容分析，这种官方 API 用起来确实方便很多。
据原帖介绍，每天还有 5000 次调用额度，建议自己去官方文档确认当前规则和额度。
🔗 https://developer.zhihu.com/
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港大开源的 CLI-Anything，核心就是把各种专业软件变成 AI 能直接调用的 CLI。Blender、GIMP、FreeCAD、Kdenlive……都能接进 Agent 工作流。
🔥 不靠截图点按钮
⚡ 自动生成 CLI、测试和文档
📦 支持结构化 JSON，方便 Agent 调用
🤖 Claude Code、OpenClaw、Codex 等都能接
简单说：以前 AI 是帮你想，现在开始帮你操作软件了。
这个方向真的值得关注，AI Agent 的“手”正在慢慢长出来。
🔗 https://github.com/HKUDS/CLI-Anything
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我今天看到一个文科生跟别人科普宣传，
说claude code和codex是一代AI Agent，里面所有的模块和功能都是写死的，约等于老款诺基亚功能机，不聪明，
deepseek harness是第二代AI Agent，里面等于允许你自由安装软件了，而且是全自动帮你自由安装，等于iPhone智能机，非常聪明。
听完之后我大受震撼。
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说claude code和codex是一代AI Agent，里面所有的模块和功能都是写死的，约等于老款诺基亚功能机，不聪明，
deepseek harness是第二代AI Agent，里面等于允许你自由安装软件了，而且是全自动帮你自由安装，等于iPhone智能机，非常聪明。
听完之后我大受震撼。
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核心观点很戳人：AI能秒回答案，但提问的能力、辨别真假的能力、把想法做成真东西的执行力，还有为自己决定负责的勇气，这些AI替代不了。里面有很多英语学习方法论、AI项目实践，也有写给低谷期的人的真诚文字。免费公开，值得一看
https://github.com/byoungd/up
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🔗：https://pan.quark.cn/s/0645bcb2ac53
一套体量庞大的古籍数字典藏资源，收录多种珍贵文献与经典著作。
内容涵盖古典文学、历史、哲学、天文、历法等多个领域。
@meiriyishu
Miffan 用 Kotlin + Jetpack Compose 写成，脱胎于 RikkaHub 社区 fork，如今独立维护，包名、签名与版本线全部独立，可以跟 RikkaHub 装在同一台设备上。
https://github.com/Ayuilos/Miffan
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它做的事情很简单粗暴：把一本书，直接“炼”成 AI 可以调用的 Skill。
PDF、EPUB、DOCX 等资料丢进去，它会自动拆解内容，把章节、核心知识、术语、方法论整理成结构化 Skill。以后再问 AI 相关问，不需要每次把几百页的书重新塞进去，AI 可以直接调用对应知识。
而且不只是书，论文、技术手册、公司内部文档等资料同样可以这么处理。
以前我们是“让 AI 读书”。
现在更像是：读完一本，就给 AI 永久增加一项技能。
https://github.com/virgiliojr94/book-to-skill
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如果你每天获取信息，还只靠国内几个常用 App，真的很容易陷入信息茧房。
分享 10 个我长期在用的国外 App。它们本身并不冷门，但真正用好了，你获取信息的速度、广度和质量，可能完全是另一个世界。
1、YouTube：真正的互联网大学。编程、AI、英语、纪录片，各种最新教程都能找到，很多东西国内还没开始讲，YouTube 已经研究半天了。
2、ChatGPT：现在已经属于基础设施了。写东西、学知识、翻译、写代码、分析资料，很多事情第一反应就是先问它。
3、Spotify：除了听歌，更推荐拿它听英语 Podcast。国外播客生态非常丰富，科技、商业、历史、英语学习什么都有。
4、Reddit / X：两个巨型信息广场。很多新项目、新玩法、新观点，往往先在这里冒出来。会筛选是情报站，不会筛选就是大型垃圾场。
5、Notion：我的第二大脑。笔记、草稿、资料、项目全部往里面扔，用久了甚至已经不知道怎么回传统备忘录了。
6、Google Maps：出国以后才知道它有多好用。导航只是基础，真正厉害的是餐厅、景点、商店、评价、营业时间全塞在一张地图里。
7、Discord：很多海外 AI、游戏和开源项目的大本营。官方群、开发者、用户全混在一起，新功能和教程经常比官网来得还快。
8、Instagram：可以理解成海外版“小红书”。摄影、穿搭、设计、旅行、健身等内容很多，审美好的账号确实值得长期关注。
9、GitHub：程序员的藏宝库，也是现在 AI 时代最大的信息差来源之一。很多收费软件，搜一圈可能就能找到不错的开源替代。
10、Wikipedia：遇到完全陌生的东西，先进去扫一遍。它不一定适合作为最终信源，但特别适合快速建立一个领域的基本认知。
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分享 10 个我长期在用的国外 App。它们本身并不冷门，但真正用好了，你获取信息的速度、广度和质量，可能完全是另一个世界。
1、YouTube：真正的互联网大学。编程、AI、英语、纪录片，各种最新教程都能找到，很多东西国内还没开始讲，YouTube 已经研究半天了。
2、ChatGPT：现在已经属于基础设施了。写东西、学知识、翻译、写代码、分析资料，很多事情第一反应就是先问它。
3、Spotify：除了听歌，更推荐拿它听英语 Podcast。国外播客生态非常丰富，科技、商业、历史、英语学习什么都有。
4、Reddit / X：两个巨型信息广场。很多新项目、新玩法、新观点，往往先在这里冒出来。会筛选是情报站，不会筛选就是大型垃圾场。
5、Notion：我的第二大脑。笔记、草稿、资料、项目全部往里面扔，用久了甚至已经不知道怎么回传统备忘录了。
6、Google Maps：出国以后才知道它有多好用。导航只是基础，真正厉害的是餐厅、景点、商店、评价、营业时间全塞在一张地图里。
7、Discord：很多海外 AI、游戏和开源项目的大本营。官方群、开发者、用户全混在一起，新功能和教程经常比官网来得还快。
8、Instagram：可以理解成海外版“小红书”。摄影、穿搭、设计、旅行、健身等内容很多，审美好的账号确实值得长期关注。
9、GitHub：程序员的藏宝库，也是现在 AI 时代最大的信息差来源之一。很多收费软件，搜一圈可能就能找到不错的开源替代。
10、Wikipedia：遇到完全陌生的东西，先进去扫一遍。它不一定适合作为最终信源，但特别适合快速建立一个领域的基本认知。
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这只机器人鸭子卖爆了，直接掀翻了机器人行业的桌子！
就在前几天，Hugging Face旗下的机器人公司Pollen Robotics正式发布了这只机器鸭Microduck，一只25厘米高的双足机器鸭，售价399美元，折合人民币不到三千块。一开订更夸张，平均每4秒就卖出一台，没多久就卖了五十万美元，直接刷爆了科技圈。
其实这恰恰说明一个道理：机器人根本不必是人形。我们总默认机器人就得有头有手有脚、长得像人，可很多时候，非人形的形态反而更接地气、成本更低，也更容易找到精准的场景。就像这只鸭子，它不用模仿人类做事，就靠可爱的形态、好玩的动作，反而比很多笨重的人形机器人更能戳中普通人的兴趣点。
很多人可能纳闷，这不就是个玩具吗？跟咱们见惯的人形机器人差远了，至于这么火？
你可别小看它。它能走路、能踢球、能低头叼起袜子、马克笔这类小物件，推倒了还能自己翻身爬起来，装上轮滑底座就能直接溜冰。表面看是个电子宠物，骨子里装的是全套强化学习技术栈，出厂自带7种训练好的动作模型，用手柄就能直接玩。
更狠的是，它的整套软件栈全开源，你懂点代码就能重新训练动作，甚至从零开发新技能再部署到真机上。等于用三千块的价格，给了你一个能上手的强化学习实验平台。普通玩家觉得好玩，爱好者觉得能折腾，开发者能拿来做研究。
我一直人文，对于机器人这类产品而言，能让用户自主二次开发、自己创作新技能，这件事比产品本身的功能更重要。过去的消费级机器人都是厂商做好什么你玩什么，玩腻了就失去新鲜感；但这只鸭子相当于给了你一套可编辑的硬件底座，你能不断给它加新玩法、教它新本事，产品的生命周期直接被拉长，整个社区也能靠共享内容越玩越活。
但这都不是重点，真正值得琢磨的是：Hugging Face一个做AI模型平台的，为什么突然下场卖机器人？
其实这盘棋早就布下了。去年Hugging Face收购了法国的Pollen Robotics，先推出主打对交互的Reachy Mini桌面机器人，现在又补了主打运动控制的Microduck。两条线一个管“说”，一个管“动”，用不到五百美元的价格，直接把具身智能最核心的两个方向，铺到了普通人的桌面上。
偏偏就在发布同一天，市场传出英伟达要以129亿美元收购Hugging Face的消息。
这只鸭子哪里是玩具？它根本就是英伟达补全具身智能生态、拿下全球开发者的最便宜的入口。用几百块的硬件圈住用户，再顺理成章对接自家的算力、仿真工具和模型生态，这算盘打得太精了。
这件事最有意思的地方，是它戳破了机器人行业多年的“参数崇拜”。以前开发布会，上来就讲多少自由度、多少线激光雷达、多少算力，普通人直接听懵。现在倒好，不用讲术语，不用秀参数，一只可爱的鸭子，好玩、便宜、还能自己改，反而火出了圈。
其实国内也有类似的趋势，比如上纬启元刚发布的Q1机器人，打出“你的第一台机器人”的口号，一千块订金就能预定，走的也是降低门槛、打造用户身份的路子。但不得不说，在开源生态和社区运营上，我们还有很长的路要走。
@aigc1024
就在前几天，Hugging Face旗下的机器人公司Pollen Robotics正式发布了这只机器鸭Microduck，一只25厘米高的双足机器鸭，售价399美元，折合人民币不到三千块。一开订更夸张，平均每4秒就卖出一台，没多久就卖了五十万美元，直接刷爆了科技圈。
其实这恰恰说明一个道理：机器人根本不必是人形。我们总默认机器人就得有头有手有脚、长得像人，可很多时候，非人形的形态反而更接地气、成本更低，也更容易找到精准的场景。就像这只鸭子，它不用模仿人类做事，就靠可爱的形态、好玩的动作，反而比很多笨重的人形机器人更能戳中普通人的兴趣点。
很多人可能纳闷，这不就是个玩具吗？跟咱们见惯的人形机器人差远了，至于这么火？
你可别小看它。它能走路、能踢球、能低头叼起袜子、马克笔这类小物件，推倒了还能自己翻身爬起来，装上轮滑底座就能直接溜冰。表面看是个电子宠物，骨子里装的是全套强化学习技术栈，出厂自带7种训练好的动作模型，用手柄就能直接玩。
更狠的是，它的整套软件栈全开源，你懂点代码就能重新训练动作，甚至从零开发新技能再部署到真机上。等于用三千块的价格，给了你一个能上手的强化学习实验平台。普通玩家觉得好玩，爱好者觉得能折腾，开发者能拿来做研究。
我一直人文，对于机器人这类产品而言，能让用户自主二次开发、自己创作新技能，这件事比产品本身的功能更重要。过去的消费级机器人都是厂商做好什么你玩什么，玩腻了就失去新鲜感；但这只鸭子相当于给了你一套可编辑的硬件底座，你能不断给它加新玩法、教它新本事，产品的生命周期直接被拉长，整个社区也能靠共享内容越玩越活。
但这都不是重点，真正值得琢磨的是：Hugging Face一个做AI模型平台的，为什么突然下场卖机器人？
其实这盘棋早就布下了。去年Hugging Face收购了法国的Pollen Robotics，先推出主打对交互的Reachy Mini桌面机器人，现在又补了主打运动控制的Microduck。两条线一个管“说”，一个管“动”，用不到五百美元的价格，直接把具身智能最核心的两个方向，铺到了普通人的桌面上。
偏偏就在发布同一天，市场传出英伟达要以129亿美元收购Hugging Face的消息。
这只鸭子哪里是玩具？它根本就是英伟达补全具身智能生态、拿下全球开发者的最便宜的入口。用几百块的硬件圈住用户，再顺理成章对接自家的算力、仿真工具和模型生态，这算盘打得太精了。
这件事最有意思的地方，是它戳破了机器人行业多年的“参数崇拜”。以前开发布会，上来就讲多少自由度、多少线激光雷达、多少算力，普通人直接听懵。现在倒好，不用讲术语，不用秀参数，一只可爱的鸭子，好玩、便宜、还能自己改，反而火出了圈。
其实国内也有类似的趋势，比如上纬启元刚发布的Q1机器人，打出“你的第一台机器人”的口号，一千块订金就能预定，走的也是降低门槛、打造用户身份的路子。但不得不说，在开源生态和社区运营上，我们还有很长的路要走。
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我觉得还是不要去从事那些不鼓励你形成可被证伪的判断的职业，每个行业都有许家印，具身智能将来绝对会比你跪得更快、舔得更好。
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