关于AIGC人工智能、思维方式、知识拓展，能力提升等。投稿/合作： @inside1024_bot
AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
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一整天都在干啥，现在一目了然。不用手动开计时，自动把屏幕活动整理成时间线，感觉真不错，而且还可以看一整周的，体验够一周在看看。
AI探索 | Hermes/OpenClaw｜优质资源｜优质信息
这个AI 工具让你一个人也能运营百万视频矩阵！
Y2A-Auto 是一个开源的视频内容自动化分发工具，可以把 YouTube 视频自动处理并发布到 AcFun、B站。
它不是简单下载器，而是一套完整流水线：
- 自动监控频道，发现新视频
- yt-dlp 下载视频、封面和信息
- AI 语音识别生成字幕
- 自动翻译、字幕校对、视频转码
- AI 生成标、简介、标签
- 内容安全审核后自动上传
支持 Docker 部署、本地运行，CPU/GPU 加速，还提供 Web 管理后台。
对于做视频矩阵、海外内容分发、知识搬运的创作者来说，相当于拥有一个 24 小时自动运营团队。
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Y2A-Auto 是一个开源的视频内容自动化分发工具，可以把 YouTube 视频自动处理并发布到 AcFun、B站。
它不是简单下载器，而是一套完整流水线：
- 自动监控频道，发现新视频
- yt-dlp 下载视频、封面和信息
- AI 语音识别生成字幕
- 自动翻译、字幕校对、视频转码
- AI 生成标、简介、标签
- 内容安全审核后自动上传
支持 Docker 部署、本地运行，CPU/GPU 加速，还提供 Web 管理后台。
对于做视频矩阵、海外内容分发、知识搬运的创作者来说，相当于拥有一个 24 小时自动运营团队。
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最近做了一个「竞品思考放大器 · 工作流」
发出来和大家分享一下 🔍
（应该蛮稀有的，自己出于工作，迭代了两周）
🔍产品深度拆解与可视化表达（Product Teardown & Visualization）
【背景】
1. 老板经常会发来各种前沿产品。体验之后，我通常会冒出一些零散的判断，但又不想每个产品都写几千字的分析文档；
2. 完全交给Agent自主分析产品，当下AI边界未到。目前也很难得到真正有价值的结论。
所以做了这件事 🧠✨
【核心价值 · Enhance你的思考+把思考可视化】
我规定了 除产品介绍板块外，所有分析仅针对你自己人为输入的语言
而是「只基于你的真实体验/观点」，把截图、感受和零散想法进一步梳理、放大，转化成一份清晰、有观点、视觉友好的可视化展示。
【使用方式】
安装
📥 输入：产品体验截图 + 你的真实感受/产品判断
📤 输出：经过梳理和放大的产品洞察 + 可视化展示
🧩 这次到底沉淀了什么？
严格来说，它不是一个Skill，更像是一个被强行封装成 Skill 的个人工作流。
因为竞品分析没有上限。分析目的不同、产品不同、偏好不同，最终呈现的内容也应该不同。
（文档的、画布的、3:4图片的、HTML的）
• AI 应该分析到哪里，哪里交还给人
• 如何把截图、感受和零散观点组织起来
• 如何减少空洞、正确但无用的 AI 分析
理想态 每个人都应该有自己习惯的分析和呈现方式。
尝试了很多种HTML形式的画布+左右图卡个人感觉效果最好
仅分享自己的方式出来，欢迎大家体验、改造 🙌
（Tips：因为不是标准化Skill 稳定性不一定好）
【AI总结】
｜这个流程放大的是对产品的判断，再把这些判断，变成一份视觉友好的可视化展示。
｜Skill是拿来改的，不是拿来用的
｜可复用的不是每次的分析结论，而是加工、放大和呈现思考的方式。
https://hushed-witness-8cd.notion.site/Product-Teardown-Visualization-3c27db4d2f4580f1bd30dacb9fa5fe0c?source=copy_link
@aigc1024
发出来和大家分享一下 🔍
（应该蛮稀有的，自己出于工作，迭代了两周）
🔍产品深度拆解与可视化表达（Product Teardown & Visualization）
【背景】
1. 老板经常会发来各种前沿产品。体验之后，我通常会冒出一些零散的判断，但又不想每个产品都写几千字的分析文档；
2. 完全交给Agent自主分析产品，当下AI边界未到。目前也很难得到真正有价值的结论。
所以做了这件事 🧠✨
【核心价值 · Enhance你的思考+把思考可视化】
我规定了 除产品介绍板块外，所有分析仅针对你自己人为输入的语言
而是「只基于你的真实体验/观点」，把截图、感受和零散想法进一步梳理、放大，转化成一份清晰、有观点、视觉友好的可视化展示。
【使用方式】
安装
📥 输入：产品体验截图 + 你的真实感受/产品判断
📤 输出：经过梳理和放大的产品洞察 + 可视化展示
🧩 这次到底沉淀了什么？
严格来说，它不是一个Skill，更像是一个被强行封装成 Skill 的个人工作流。
因为竞品分析没有上限。分析目的不同、产品不同、偏好不同，最终呈现的内容也应该不同。
（文档的、画布的、3:4图片的、HTML的）
• AI 应该分析到哪里，哪里交还给人
• 如何把截图、感受和零散观点组织起来
• 如何减少空洞、正确但无用的 AI 分析
理想态 每个人都应该有自己习惯的分析和呈现方式。
尝试了很多种HTML形式的画布+左右图卡个人感觉效果最好
仅分享自己的方式出来，欢迎大家体验、改造 🙌
（Tips：因为不是标准化Skill 稳定性不一定好）
【AI总结】
｜这个流程放大的是对产品的判断，再把这些判断，变成一份视觉友好的可视化展示。
｜Skill是拿来改的，不是拿来用的
｜可复用的不是每次的分析结论，而是加工、放大和呈现思考的方式。
https://hushed-witness-8cd.notion.site/Product-Teardown-Visualization-3c27db4d2f4580f1bd30dacb9fa5fe0c?source=copy_link
@aigc1024
格局打开！Higgsfield居然把他们制作的热门AI电影《Zephyr》开源了，所有的提示词和资源都可以任意学习和使用。
我随便看了一下其中的片段，人物的外表、神态、动作、语气、情绪都拿捏地非常到位，绝对值得每一个创作者逐帧学习！
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我随便看了一下其中的片段，人物的外表、神态、动作、语气、情绪都拿捏地非常到位，绝对值得每一个创作者逐帧学习！
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