这两天借鉴 deepseek-harness ，试着开发了一个极简的桌面 AI 知识库客户端（取名 Easy Seek）。
虽然已经有太多同类型的 AI 客户端可以直接用，但是总觉得那些产品太重、太复杂，安装也多有不便。
所以 ES设计为一个最简单的可以在本地做知识库问答的客户端。不搞 npm、pip 或docker，就是纯 windows exe 安装，连本地向量数据库也是 exe 直接后台拉起。
整个开发下来还是有很多心得体会：
首先，克制是很重要的。AI coding 下，功能取舍真的很难，要时不时克制自己想加功能的冲动，特别是想加那种～对技术或开发人员来说顺理成章，但对普通使用者来讲一头雾水的功能选项。
在保证完整功能的前提下，让界面看起来简洁高效，不需要帮助或者培训也能直接上手使用并且做到顺手，也是很难的一个点。个人体会就是要把自己当成一个小白，当成这个软件的第一个天使用户，自己用得顺手是最起码的。
还有就是一些基础功能，比如说知识库，想要在本地客户端中很完整地实现，也是有很多细小的技术点需要一一攻克。之前使用 Dify、Ragflow 等知识库产品的经验在这个时候就有了很大的帮助。
有一说一，现在 DeepSeek Pro 的能力真的很强了，之前这种规模的长程编程任务只能用 Claude 或者 GPT 来实现，现在 DeepSeek Pro 也可以胜任了。美中不足的还是价格略高，涨价之后，还好有缓存命中，到目前为止，软件版本 0.0.2 基本的功能会、agent、知识库功能都具备，绝大多数代码使用 DeepSeek Pro，大约消耗了 165M token，花了 80 块钱左右，马马虎虎，还可以接受。
@aigc1024

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@meiriyishu

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