关于AIGC人工智能、思维方式、知识拓展，能力提升等。投稿/合作： @inside1024_bot
AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
2026世界杯官方指定投注平台
🌐182体育官网 1820036.com
TG玩家首选人民币台 不限ip 免实名免绑卡手机号码
🌐8K国际官网： 8k2793.com
TG玩家首选U台 U存U提出款稳，福利好反水无上限
1.PG电子赏金女王一举斩获830万并成功提现
2.PA真人豪赢644万一路长虹一天实现暴富
3.PG电子爆890万并以成功提现实现财富自由
4.大哥在PA真人百家乐累计盈利突破1000万
大额出款额外奖励8888-128888，双重日存彩金128888+4688每日送，周流水彩金68888每周送，双重签到彩金16888+3888送不停
【 182体育 全网独此一家】
公平、公正、公开、 信誉第一、服务第一
不限ip、 免实名、免绑卡、免绑手机号码
每日存款彩金每日送，每笔存款加赠1%
182体育频道： @vip182ty888
8K国际频道： @GW_8KGJ
专属客服： @vipkf_182ty8
体育推荐： @VIP182TYTJ
双向联系： @vipkf_182ty2_bot
吃瓜搞笑： @chiguagaoxiaoxinwen
拿到Grok4.6马上和GPT ，Claude在实际使用上对比，有点意外，这个Grok4.6 high 已经和GPT 5.6 sol max，Fable 5差不多了，
乖乖，老马真的厉害👍
AI探索 | Hermes/OpenClaw｜优质资源｜优质信息
乖乖，老马真的厉害👍
AI探索 | Hermes/OpenClaw｜优质资源｜优质信息
感觉具身智能现在虚得很呀
不过也看到了很多这几年可能容易跑出来的具身智能的项目。但是我想说，他们大部分都不是人形机器人，而是不像人的具身智能机器人。我觉得这种能跑出来并且做出成果的概率比人形机器人高太多了
那些纠结于是不是人形的，我觉得大概率会是做一个概念，可能就是用资本故事吧
@aigc1024
不过也看到了很多这几年可能容易跑出来的具身智能的项目。但是我想说，他们大部分都不是人形机器人，而是不像人的具身智能机器人。我觉得这种能跑出来并且做出成果的概率比人形机器人高太多了
那些纠结于是不是人形的，我觉得大概率会是做一个概念，可能就是用资本故事吧
@aigc1024
老品牌，值得信赖、相信品牌的力量
🌐球速体育官网： qs1736.cc
TG玩家首选人民币台 不限ip 免实名免绑卡手机号码
🌐N1国际官网： n10086.com
TG玩家首选U台 U存U提出款稳，福利好反水无上限
1.泰国大老板百家乐存50万出512万
2.斯里兰卡神秘大哥连续5天总提4000万+
3.实力盘总PA真人喜提990万一路爆红
4.pp电子糖果1000小注一拉爆出70万大奖
大额出款额外奖励8888-128888，双重日存彩金128888+4688每日送，周流水彩金68888每周送，双重签到彩金16888+3888送不停
【 球速体育 安全有保障】
老品牌值得信赖、安全第一、保障第一
不限ip、 免实名、免绑卡、免绑手机号码
每日存款彩金每日送，每笔存款加赠1%
球速体育频道： @qsty8999
N1国际频道： @N1GW8
体育推荐： @QSTY988
午夜剧场： @ziweifancha7
专属客服： @QSTY567
双向联系： @qsty168168_bot
整理了各种快速赚钱方法与新兴项目，书中不仅揭开了灰色产业链的内幕，也提醒读者防范骗局，避免被割韭菜。
🔗：https://pan.quark.cn/s/4df427340d5e
@meiriyishu
飞书cli 这种牛逼的东西，却因为飞书的技术架构，不得不让用户背负着巨大的理解成本，可以说这也是一种新旧时代交替的副作用了。
飞书的设计是经典的saas多租户的结构。要想使用飞书的api，就需要在飞书开发者后台创建一个新的应用，应用有两套权限，第一套是应用自己的，也就是应用跟员工平级，应用可以操作飞书里各种套件，比如文档啥的，操作的留痕就是应用。第二套是一种代理授权机制，也就是先让员工授权，把权限交给应用，应用去做事，但是留痕都是这个员工的。然后！这个应用有个机器人功能，可以让应用以一个机器人的面貌跟其他员工对，那这个机器人是啥权限呢，也是应用权限。
好，以上没有任何毛病，其实真研究明白了还挺清晰的。以前这里的复杂都是程序员来消化的，普通人难以得见，也不需要为此头疼。
但是有一天飞书cli发布了，这个团队极其的勤奋，144天狂发88个版本，平均1.5天发一版，功能的开放性也是超级炸裂，什么鸡儿都往里面加。之前飞书的功能开放全靠服务端api，这个api的更新是多久一回呢，基本上以季度来做节奏。当时官方飞书cli还没有发布时，我已经利用这批api做出了自己的飞书cli，当时就发现api开放性很差，很多细节都不提供api（比如文档发/回复评论）。完事官方的cli一发布，我做的cli立刻变成了小丑，因为官方cli里的api实在是太丰富了，远超之前的api体系。
于是，以上复杂的权限体系，庞大的功能，全部塞到这个cli里。按大的功能模块分组，官方提供了一堆skill来驱动Agent使用cli，牛逼也是真牛逼，但理解成本也真的很高。
首先是每个员工都要创建一个应用，每个员工！飞书已经对这个流程做了极致的简化，会引导你一键创建一个应用，但是，公司里创建应用首先是要审批的，创建了也不能立刻用上。再就是，很多小白员工发现一次居然不行，拿起小鞭子就让Agent反复创建应用，实际创建了一大堆！小白也不知道最终用的是哪个了！管理员你就审吧～
其次是权限，飞书的应用权限有 130 个，用户权限 139 个，你就配去吧，绝大多数人根本理解不了为什么权限会分为应用和用户，只能Agent说什么就做什么。然后还把两个权限的切换交给了cli，由Agent按需去用，实际最终的结果就是所有权限全打开了。那捏吗的还配置个der啊，直接默认全开不就好了吗？
再就是这个机器人，飞书cli的客服群里经常有人问，我都配置好了飞书cli了，为啥我的飞书机器人还是不回复我呢？对啊，为啥呢？说实这个问很难一句解释，因为经过一些骚操作，飞书cli确实也能让机器人跟员工对。但问在于，当你把这一大堆名词概念都推到小白前额叶的时候，大家都只能凭直觉去感受这耷拉着的AGI啊。
不过又说回来，这可能正是卖课的空间？由于这个架构的存在，这里的理解成本总是无法被消解的。也许精通AI的代价就是成为程序员的形状。
@aigc1024
飞书的设计是经典的saas多租户的结构。要想使用飞书的api，就需要在飞书开发者后台创建一个新的应用，应用有两套权限，第一套是应用自己的，也就是应用跟员工平级，应用可以操作飞书里各种套件，比如文档啥的，操作的留痕就是应用。第二套是一种代理授权机制，也就是先让员工授权，把权限交给应用，应用去做事，但是留痕都是这个员工的。然后！这个应用有个机器人功能，可以让应用以一个机器人的面貌跟其他员工对，那这个机器人是啥权限呢，也是应用权限。
好，以上没有任何毛病，其实真研究明白了还挺清晰的。以前这里的复杂都是程序员来消化的，普通人难以得见，也不需要为此头疼。
但是有一天飞书cli发布了，这个团队极其的勤奋，144天狂发88个版本，平均1.5天发一版，功能的开放性也是超级炸裂，什么鸡儿都往里面加。之前飞书的功能开放全靠服务端api，这个api的更新是多久一回呢，基本上以季度来做节奏。当时官方飞书cli还没有发布时，我已经利用这批api做出了自己的飞书cli，当时就发现api开放性很差，很多细节都不提供api（比如文档发/回复评论）。完事官方的cli一发布，我做的cli立刻变成了小丑，因为官方cli里的api实在是太丰富了，远超之前的api体系。
于是，以上复杂的权限体系，庞大的功能，全部塞到这个cli里。按大的功能模块分组，官方提供了一堆skill来驱动Agent使用cli，牛逼也是真牛逼，但理解成本也真的很高。
首先是每个员工都要创建一个应用，每个员工！飞书已经对这个流程做了极致的简化，会引导你一键创建一个应用，但是，公司里创建应用首先是要审批的，创建了也不能立刻用上。再就是，很多小白员工发现一次居然不行，拿起小鞭子就让Agent反复创建应用，实际创建了一大堆！小白也不知道最终用的是哪个了！管理员你就审吧～
其次是权限，飞书的应用权限有 130 个，用户权限 139 个，你就配去吧，绝大多数人根本理解不了为什么权限会分为应用和用户，只能Agent说什么就做什么。然后还把两个权限的切换交给了cli，由Agent按需去用，实际最终的结果就是所有权限全打开了。那捏吗的还配置个der啊，直接默认全开不就好了吗？
再就是这个机器人，飞书cli的客服群里经常有人问，我都配置好了飞书cli了，为啥我的飞书机器人还是不回复我呢？对啊，为啥呢？说实这个问很难一句解释，因为经过一些骚操作，飞书cli确实也能让机器人跟员工对。但问在于，当你把这一大堆名词概念都推到小白前额叶的时候，大家都只能凭直觉去感受这耷拉着的AGI啊。
不过又说回来，这可能正是卖课的空间？由于这个架构的存在，这里的理解成本总是无法被消解的。也许精通AI的代价就是成为程序员的形状。
@aigc1024
lash是31分，已经不太适用通用场景了，只能用在特定的细分领域。
比如它们都突出一个「快」字，主攻高速模型的品类，聪不聪明你别管，就问有没有秒回吧，在不追求解效果的工业化任务里是有价值的。
什么，你问22分的百度文心ERNIE 5.0是不是位于马里亚纳海沟？自从拉了这坨大的之后，百度就没有再把新发布的ERNIR5.1上传AA竞技场了，不参战就是没胜负，精髓。
@aigc1024
比如它们都突出一个「快」字，主攻高速模型的品类，聪不聪明你别管，就问有没有秒回吧，在不追求解效果的工业化任务里是有价值的。
什么，你问22分的百度文心ERNIE 5.0是不是位于马里亚纳海沟？自从拉了这坨大的之后，百度就没有再把新发布的ERNIR5.1上传AA竞技场了，不参战就是没胜负，精髓。
@aigc1024
若以AA竞技场为参照标准，且全部按提交的满功率版本来算，目前各家厂牌的成绩如下：
Kimi K3和GLM-5.3并列60分，是中国唯二能够挤进T1阵营里的模型，死死咬住了GPT-5.6和Claude Opus 5。
当然Kimi K3是已经发布超过1个月的「老」模型了，可见含金量之足，月之暗面应该是今年惊喜最大的AI公司了，路线修正得太及时了。
按照智谱创始人唐杰的说法，GLM-5.3是故意在控制变量，只通过后训练来做迭代，不动基座、架构和参数，看看能有多少提升，也很满意新模型的表现。
T2档位排下来依次是58分的Qwen3.8 Max、53分的DeepSeek-V4-Pro、52分的Qwen3.8 27B，也是兼顾性能与经济性的高竞争区间，凡尔登绞肉机的市场。
阿里的Qwen3.8这一代其实口碑不错，非但Max版本重回开源，27B版本更是被评价为「Opus at home」，在Hugging Face，Qwen全系列模型今年被下载了20亿次以上，比第2名到第5名加起来还多。
DeepSeek-V4-Pro到底出了什么问，现在没人知道，虽说有搭配专武（Harness极简模式）的找补，但我觉得 说得没毛病，一言不合就堆定语，是车圈陋习，咱大模型行业不要学。
再说T3分段，这里已经接近上桌吃饭的底线了，能看到45分的MiniMax-M3、43分的MiMo-V2.5-Pro、42分的Hy3，主打一个量大管饱的供应，够用就行，要啥自行车呢。
MiniMax今年算是垫给了智谱，M3押注的原生多模路线，在商业价值上还是比不过纯Coding，最后还是靠视频模型找回了场子，字节比智谱好打你们敢信？
在DeepSeek-V4-Flash发布之前，小米的MiMo系列模型其实在OpenRouter上当了小半年的性价比之王，很适合用来跑自动化工具链之类的低价值高频次任务，也已经在财报里帮雷总做市值管理了。
腾讯的Hy3是姚顺雨的第一个作品，打响了翻盘的第一步，而且真做到了中美两开花，内有扶WokrBuddy上位的功劳，外有开打OpenRouter价格战的成绩，均衡双修。
再往下数，T4的分段就很接近不可言说的深海了，蚂蚁的Ling 3.0 Flash是38分，美团的LongCat 2.0是34分，阶跃的Step 3.7 F
喝咖啡落在座位上，你小时候被一位外卖小哥拿走了
然后反思了一下，这个 oakley 的骑行眼镜系列可能是个智商税or奇怪的税
国产的牌子+近视定制，600搞定
oakley 的非骑行+近视定制，600搞定
就是 oakley+骑行+近视度数定制，就奔着2000去了...
关键这个价格并没有带来什么明显的优势，很重，很厚，很夹头...这也是为什么会搞丢，因为戴着太头痛了，休息的时候会摘下来
丢了之后我释然了，买了个普通的 okaley 运动眼镜
很轻，很便宜，很舒服
也很好看哈（户外会变成蓝色
也没那么浮夸，平时旅游也能戴
@aigc1024
理性产生的是分析，而不是判断。
真正的判断是需要有感知能力的，对利害的感知，对得失的感知，这种感知又是一个感性的过程。
所以目前AI 能做的是分析、整理，而人应该做的是判断以及对结果负责。
@aigc1024
真正的判断是需要有感知能力的，对利害的感知，对得失的感知，这种感知又是一个感性的过程。
所以目前AI 能做的是分析、整理，而人应该做的是判断以及对结果负责。
@aigc1024
