七夕之夜，送各位一组幻想中的商K选秀图。
@aigc1024

都2026了，来和机器人约会吧🤔
@aigc1024

都2026了，来和机器人约会吧🤔
@aigc1024

史无前例！机器人公司挤爆港交所，排队的就有51家
https://mp.weixin.qq.com/s/VYuw9x2iZQyq7bP6-EMIBw
绝了…
@aigc1024

我在折腾一个 AI 情报系统，规则很暴力：每天扫完全球 AI 动态，只准留 3 条。
今天它给我挖到一个让我愣了一下的数字：
Asana 用 OpenAI 的 Codex，2 周清完了预计 5 年的工程债——替换整个过时测试系统。账单：1.2 万美元。
5 年人天 = 2 周 + $12k。
我知道这是官方案例，肯定挑的是最好看的数据。但就算你打个三折，这个换算率也足够让每个背技术债的团队重新算一遍账了。
以前"AI 编程值不值"全靠感觉吵，这是第一次有个能引用的锚点。
我的行动建议：别急着信别人的数字。找个你团队里一直没人愿意碰的遗留模块，拿 Codex 或 Claude Code 试 2 小时，算出你自己的人天换算率。别人的案例是参考，自己的数据才是预算依据。
——
今天雷达另外两条一句带过：
▸ ChatGPT 广告一周之内从"测试"变成 31 国铺开，"AI 对广告"这个新品类正式成立了，做投放的可以开始研究了 ▸ GitHub 上推理工程教程（llm-inference-engineering）一天 138 star，模型能力趋同之后，会省钱成了最饥渴的技能
扫描记录：4 个源 → 25 条候选 → 留 3 条。今天 arXiv 接口把我限流了，明天给它加冷却时间。
你们团队算过 AI 编程的真实 ROI 吗？有具体数字的这里聊聊，我很好奇大家的换算率。
@aigc1024

Claude Code 的增长神破灭了
进入现实的苦哈哈个位数增长模式，程序员渗透的也差不多了，该去 codex 的也都走了，cowork 难用得不行也没吃下 work 市场太多
大家都要好好做人，不要在 ARR 增长最快的时候太飘
想到五六月的时候他们团队在外面疯狂鼓吹 AI 自我进化，自我开发软件，自我优化模型
现实世界是如此现实
@aigc1024

<br /><img src="https://cdnv2.ruguoapp.com/Fpy2VOCD_8_Oa5apQhcjXUOcl-ykv3.png" />
@aigc1024

观察：独立开发者的收入和流量都在下降
我觉得随着AI 编码能力的快速提升和企业采用AI Agent更加深度和广泛
一些SaaS和小型的独立应用正在快速的被蚕食，因为随手实现一些小工具和SaaS的部分功能整变的非常的容易，而大部分企业使用的SaaS有时候仅仅也只是用到其中很少的工。
代替不可避免...
同时我最近做了个解读站，效果还非常的好（多好就不说了），我的感觉是一些能发挥自己品味和把自己积累的经验变成产品的功能未来可能变的更加畅销。
同时稀缺的内容或者更精细化的服务类型功能，可能更有市场，比如 的Mole 这种解决当下AI工具产生的问。

AI探索 | Hermes/OpenClaw｜优质资源｜优质信息

曲线救国开了一个Fable5 via GitHub Copilot 顺便体验了一下GitHub Copilot App 总体体验还不错
原本以为Fable5不一定会领先当前两个主流Frontier模型多少（Opus5&GPT-5.6-Sol） 但我派它去做研究任务时展现出了非常严谨且逻辑满分的表现 的确对于日常任务来说可能体现不出Fable5的智力优势 一旦你需要大量阅读文献+梳理海量信息 从中抽象化出你要的信息 Fable5在这种任务上终于展现出跑分时的恐怖成绩
最后严重批评Opus5 在长任务中经常overthinking 然后不说人 体感非常明显 怀疑A社在这个版本上翻车了依然强行发布出去 不推荐使用
@aigc1024

刚刚让 agent 做个导出图片功能它试了很多方案怎么都做不到
我问它为什么导出 pdf 就可以成功，而导出图片失败？
它反思了一下，找到了关键点，再试了一次就成功了
这就是触类旁通的思维，机器和人还是蛮不一样的
@aigc1024

我的 AI 竟然学会了错别字...
@aigc1024