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AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
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机器人谷沙龙第二期👍
@aigc1024
@aigc1024
「CCD风提示词分享✨」
🧰反推工具:照样拍插件
🧪生图模型:GPT Image 2
🧪分裂+高清模型:Nano Banana Pro
✍️中文提示词
画面主体是一位年轻貌美的女性,气质冷艳干练,充满职场御姐风范。她留着乌黑顺滑的长发并随意盘在脑后,佩戴着一副黑框眼镜和夸张的黑色方形耳饰,妆容精致,有着深邃的眼线和深红色的唇妆,眼神透过镜片直视镜头,带着一种漫不经心的审视感。她身穿一件白底细竖条纹的修身长袖衬衫,袖口随意卷起,搭配一条深灰色的包臀迷你裙和黑色半透明丝袜,展现出职业与性感并存的形象。她的姿态是跪坐在黑色的沙发或床面上,身体微微前倾,双手拿着一份展开的报纸正在阅读,左手手指自然张开支撑在身后的深色软垫上,手腕上戴着一个黑色手环,整体动作显得松弛而自信。
环境背景是一个光线较暗的室内空间,看起来像是卧室一角或私人休息室。身后是一面略显斑驳的白色墙壁,墙上挂着几幅黑白装饰画框,增加了艺术气息。前景左侧散落着一些白色的纸张或文件,右侧则是深色的靠枕,营造出一种生活化的凌乱感。
画面情绪氛围呈现出千禧年(Y2K)复古、高冷、私密且带有轻微叛逆感的风格。这是一种典型的“生人勿近”的酷女孩形象,充满了胶片时代的真实记录感和随性的时尚态度。
摄影和画质方面,这是一张极具代表性的低像素CCD数码相机直出照片,或者是早期手机前置摄像头的闪光灯快照风格。画质具有明显的数码噪点和粗糙感,分辨率不高,边缘细节带有轻微的涂抹和模糊,完全没有现代高清相机的锐利感。光线主要来自于机顶强闪光(On-camera Flash),这种硬光直接打在人物面部和上半身,导致皮肤质感呈现出一种略微过曝的苍白感,同时使得人物背后的墙面形成了清晰且硬朗的阴影轮廓。强光让报纸上的文字和衬衫的纹理变得高对比度,而周围环境则迅速陷入黑暗,形成强烈的明暗反差。色彩上呈现出偏冷的色调,黑色部分深沉浓郁,白色部分略带青灰,肤色在闪光灯下显得通透但缺乏暖调,完美还原了那种未经修饰的、粗粝的、甚至带有一点点失真的复古数码美学。
构图采用中景半身像视角,相机高度与人眼平视或略微俯视。人物位于画面中心略偏右的位置,占据了大部分视觉重心。利用广角镜头的轻微畸变感拉伸了腿部线条,前景的报纸和背景的画框形成了自然的层次关系,虚化程度较低,前后景都保持了一定的清晰度,符合老式数码相机大景深的成像特点。
比例「3:4」
AI探索
🧰反推工具:照样拍插件
🧪生图模型:GPT Image 2
🧪分裂+高清模型:Nano Banana Pro
✍️中文提示词
画面主体是一位年轻貌美的女性,气质冷艳干练,充满职场御姐风范。她留着乌黑顺滑的长发并随意盘在脑后,佩戴着一副黑框眼镜和夸张的黑色方形耳饰,妆容精致,有着深邃的眼线和深红色的唇妆,眼神透过镜片直视镜头,带着一种漫不经心的审视感。她身穿一件白底细竖条纹的修身长袖衬衫,袖口随意卷起,搭配一条深灰色的包臀迷你裙和黑色半透明丝袜,展现出职业与性感并存的形象。她的姿态是跪坐在黑色的沙发或床面上,身体微微前倾,双手拿着一份展开的报纸正在阅读,左手手指自然张开支撑在身后的深色软垫上,手腕上戴着一个黑色手环,整体动作显得松弛而自信。
环境背景是一个光线较暗的室内空间,看起来像是卧室一角或私人休息室。身后是一面略显斑驳的白色墙壁,墙上挂着几幅黑白装饰画框,增加了艺术气息。前景左侧散落着一些白色的纸张或文件,右侧则是深色的靠枕,营造出一种生活化的凌乱感。
画面情绪氛围呈现出千禧年(Y2K)复古、高冷、私密且带有轻微叛逆感的风格。这是一种典型的“生人勿近”的酷女孩形象,充满了胶片时代的真实记录感和随性的时尚态度。
摄影和画质方面,这是一张极具代表性的低像素CCD数码相机直出照片,或者是早期手机前置摄像头的闪光灯快照风格。画质具有明显的数码噪点和粗糙感,分辨率不高,边缘细节带有轻微的涂抹和模糊,完全没有现代高清相机的锐利感。光线主要来自于机顶强闪光(On-camera Flash),这种硬光直接打在人物面部和上半身,导致皮肤质感呈现出一种略微过曝的苍白感,同时使得人物背后的墙面形成了清晰且硬朗的阴影轮廓。强光让报纸上的文字和衬衫的纹理变得高对比度,而周围环境则迅速陷入黑暗,形成强烈的明暗反差。色彩上呈现出偏冷的色调,黑色部分深沉浓郁,白色部分略带青灰,肤色在闪光灯下显得通透但缺乏暖调,完美还原了那种未经修饰的、粗粝的、甚至带有一点点失真的复古数码美学。
构图采用中景半身像视角,相机高度与人眼平视或略微俯视。人物位于画面中心略偏右的位置,占据了大部分视觉重心。利用广角镜头的轻微畸变感拉伸了腿部线条,前景的报纸和背景的画框形成了自然的层次关系,虚化程度较低,前后景都保持了一定的清晰度,符合老式数码相机大景深的成像特点。
比例「3:4」
AI探索
EdgeEver: An open-source self-hosted AI knowledge base that connects your notes with AI Agents through MCP.
AI探索 | Hermes/OpenClaw|优质资源|优质信息
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太重要了!Claude Code 作者分享的一个建议:
每隔半年,把你的 claude.md、Skills、Hooks 全部删掉,再试一次。
原因很简单,新一代模型越来越强,很多过去必须靠提示词、规则和配置才能完成的工作,现在模型自己就会了。
AI 在进步,你的工作流也需要定期“断舍离”。
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每隔半年,把你的 claude.md、Skills、Hooks 全部删掉,再试一次。
原因很简单,新一代模型越来越强,很多过去必须靠提示词、规则和配置才能完成的工作,现在模型自己就会了。
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很多人说WorkBuddy的产品名字很烂,迟早要改的,我觉得吧,一半对一半不对吧,对的部分是我也觉得它应该会有一个好记上口的中文名,不对的部分则是,跟AI时代以来产品命名届的卧龙凤雏们比起来,WorkBuddy真还算好的了,下面有请:
一不小心就会被拼错的Trae
已经被合并了的QoderWork
美国人自己都记不住的Perplexity
谷歌憋出屎山级的Antigravity
真·群星闪耀。
@aigc1024
一不小心就会被拼错的Trae
已经被合并了的QoderWork
美国人自己都记不住的Perplexity
谷歌憋出屎山级的Antigravity
真·群星闪耀。
@aigc1024
智谱不愧是后训练之神
GLM 5.3 的能力提升这么多,基座竟然和 GLM5.2 是同一个
这个 756B 的基座要被智谱薅秃噜皮了
他们的文章里说,不,其实还有很大的后训练空间...
再结合 DeepSeek V4 Flash 的情况,304B 的参数干掉了 GLM5.2
后训练确实伟大
我现在猜测 Luna 也就 500B 左右,OpenAI 也是后训练的神
@aigc1024
GLM 5.3 的能力提升这么多,基座竟然和 GLM5.2 是同一个
这个 756B 的基座要被智谱薅秃噜皮了
他们的文章里说,不,其实还有很大的后训练空间...
再结合 DeepSeek V4 Flash 的情况,304B 的参数干掉了 GLM5.2
后训练确实伟大
我现在猜测 Luna 也就 500B 左右,OpenAI 也是后训练的神
@aigc1024