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AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
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「CCD风提示词分享✨」
🧰反推工具：照样拍插件
🧪生图模型：GPT Image 2
🧪分裂+高清模型：Nano Banana Pro
✍️中文提示词
画面主体是一位年轻貌美的女性，气质冷艳干练，充满职场御姐风范。她留着乌黑顺滑的长发并随意盘在脑后，佩戴着一副黑框眼镜和夸张的黑色方形耳饰，妆容精致，有着深邃的眼线和深红色的唇妆，眼神透过镜片直视镜头，带着一种漫不经心的审视感。她身穿一件白底细竖条纹的修身长袖衬衫，袖口随意卷起，搭配一条深灰色的包臀迷你裙和黑色半透明丝袜，展现出职业与性感并存的形象。她的姿态是跪坐在黑色的沙发或床面上，身体微微前倾，双手拿着一份展开的报纸正在阅读，左手手指自然张开支撑在身后的深色软垫上，手腕上戴着一个黑色手环，整体动作显得松弛而自信。
环境背景是一个光线较暗的室内空间，看起来像是卧室一角或私人休息室。身后是一面略显斑驳的白色墙壁，墙上挂着几幅黑白装饰画框，增加了艺术气息。前景左侧散落着一些白色的纸张或文件，右侧则是深色的靠枕，营造出一种生活化的凌乱感。
画面情绪氛围呈现出千禧年（Y2K）复古、高冷、私密且带有轻微叛逆感的风格。这是一种典型的“生人勿近”的酷女孩形象，充满了胶片时代的真实记录感和随性的时尚态度。
摄影和画质方面，这是一张极具代表性的低像素CCD数码相机直出照片，或者是早期手机前置摄像头的闪光灯快照风格。画质具有明显的数码噪点和粗糙感，分辨率不高，边缘细节带有轻微的涂抹和模糊，完全没有现代高清相机的锐利感。光线主要来自于机顶强闪光（On-camera Flash），这种硬光直接打在人物面部和上半身，导致皮肤质感呈现出一种略微过曝的苍白感，同时使得人物背后的墙面形成了清晰且硬朗的阴影轮廓。强光让报纸上的文字和衬衫的纹理变得高对比度，而周围环境则迅速陷入黑暗，形成强烈的明暗反差。色彩上呈现出偏冷的色调，黑色部分深沉浓郁，白色部分略带青灰，肤色在闪光灯下显得通透但缺乏暖调，完美还原了那种未经修饰的、粗粝的、甚至带有一点点失真的复古数码美学。
构图采用中景半身像视角，相机高度与人眼平视或略微俯视。人物位于画面中心略偏右的位置，占据了大部分视觉重心。利用广角镜头的轻微畸变感拉伸了腿部线条，前景的报纸和背景的画框形成了自然的层次关系，虚化程度较低，前后景都保持了一定的清晰度，符合老式数码相机大景深的成像特点。
比例「3:4」
AI探索
🧰反推工具：照样拍插件
🧪生图模型：GPT Image 2
🧪分裂+高清模型：Nano Banana Pro
✍️中文提示词
画面主体是一位年轻貌美的女性，气质冷艳干练，充满职场御姐风范。她留着乌黑顺滑的长发并随意盘在脑后，佩戴着一副黑框眼镜和夸张的黑色方形耳饰，妆容精致，有着深邃的眼线和深红色的唇妆，眼神透过镜片直视镜头，带着一种漫不经心的审视感。她身穿一件白底细竖条纹的修身长袖衬衫，袖口随意卷起，搭配一条深灰色的包臀迷你裙和黑色半透明丝袜，展现出职业与性感并存的形象。她的姿态是跪坐在黑色的沙发或床面上，身体微微前倾，双手拿着一份展开的报纸正在阅读，左手手指自然张开支撑在身后的深色软垫上，手腕上戴着一个黑色手环，整体动作显得松弛而自信。
环境背景是一个光线较暗的室内空间，看起来像是卧室一角或私人休息室。身后是一面略显斑驳的白色墙壁，墙上挂着几幅黑白装饰画框，增加了艺术气息。前景左侧散落着一些白色的纸张或文件，右侧则是深色的靠枕，营造出一种生活化的凌乱感。
画面情绪氛围呈现出千禧年（Y2K）复古、高冷、私密且带有轻微叛逆感的风格。这是一种典型的“生人勿近”的酷女孩形象，充满了胶片时代的真实记录感和随性的时尚态度。
摄影和画质方面，这是一张极具代表性的低像素CCD数码相机直出照片，或者是早期手机前置摄像头的闪光灯快照风格。画质具有明显的数码噪点和粗糙感，分辨率不高，边缘细节带有轻微的涂抹和模糊，完全没有现代高清相机的锐利感。光线主要来自于机顶强闪光（On-camera Flash），这种硬光直接打在人物面部和上半身，导致皮肤质感呈现出一种略微过曝的苍白感，同时使得人物背后的墙面形成了清晰且硬朗的阴影轮廓。强光让报纸上的文字和衬衫的纹理变得高对比度，而周围环境则迅速陷入黑暗，形成强烈的明暗反差。色彩上呈现出偏冷的色调，黑色部分深沉浓郁，白色部分略带青灰，肤色在闪光灯下显得通透但缺乏暖调，完美还原了那种未经修饰的、粗粝的、甚至带有一点点失真的复古数码美学。
构图采用中景半身像视角，相机高度与人眼平视或略微俯视。人物位于画面中心略偏右的位置，占据了大部分视觉重心。利用广角镜头的轻微畸变感拉伸了腿部线条，前景的报纸和背景的画框形成了自然的层次关系，虚化程度较低，前后景都保持了一定的清晰度，符合老式数码相机大景深的成像特点。
比例「3:4」
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太重要了！Claude Code 作者分享的一个建议：
每隔半年，把你的 claude.md、Skills、Hooks 全部删掉，再试一次。
原因很简单，新一代模型越来越强，很多过去必须靠提示词、规则和配置才能完成的工作，现在模型自己就会了。
AI 在进步，你的工作流也需要定期“断舍离”。
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每隔半年，把你的 claude.md、Skills、Hooks 全部删掉，再试一次。
原因很简单，新一代模型越来越强，很多过去必须靠提示词、规则和配置才能完成的工作，现在模型自己就会了。
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很多人说WorkBuddy的产品名字很烂，迟早要改的，我觉得吧，一半对一半不对吧，对的部分是我也觉得它应该会有一个好记上口的中文名，不对的部分则是，跟AI时代以来产品命名届的卧龙凤雏们比起来，WorkBuddy真还算好的了，下面有请：
一不小心就会被拼错的Trae
已经被合并了的QoderWork
美国人自己都记不住的Perplexity
谷歌憋出屎山级的Antigravity
真·群星闪耀。
@aigc1024
一不小心就会被拼错的Trae
已经被合并了的QoderWork
美国人自己都记不住的Perplexity
谷歌憋出屎山级的Antigravity
真·群星闪耀。
@aigc1024
智谱不愧是后训练之神
GLM 5.3 的能力提升这么多，基座竟然和 GLM5.2 是同一个
这个 756B 的基座要被智谱薅秃噜皮了
他们的文章里说，不，其实还有很大的后训练空间...
再结合 DeepSeek V4 Flash 的情况，304B 的参数干掉了 GLM5.2
后训练确实伟大
我现在猜测 Luna 也就 500B 左右，OpenAI 也是后训练的神
@aigc1024
GLM 5.3 的能力提升这么多，基座竟然和 GLM5.2 是同一个
这个 756B 的基座要被智谱薅秃噜皮了
他们的文章里说，不，其实还有很大的后训练空间...
再结合 DeepSeek V4 Flash 的情况，304B 的参数干掉了 GLM5.2
后训练确实伟大
我现在猜测 Luna 也就 500B 左右，OpenAI 也是后训练的神
@aigc1024
https://github.com/letideafix/stop-slop
Stop Slop 是一个教 LLM 去掉 AI 腔的技能包，核心是 SKILL.md，配 references 目录拆成三份：要删的短语、要避的句式、改前改后的例子。
它点名禁用的有喉塞开头、强调词、商业腔、副词和空泛论断，结构上砍二元对比、被动语态、碎片化短句和煽动式排比。此外给了直接度、节奏、可信、像不像人、信息密度五个 1-10 分的评分维，凑不上 35 分就重写。
部署上可以挂成技能、丢进 Claude 项目知识、写进自定义指令或塞进 system prompt
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