AI探索指南

装了一天，失败了一天，出啥啥啥身先死
@aigc1024

3月，他们开发了自己的 JIRA，完全抛弃了买来的项目 SaaS 软件，又好用，功能又多！开发者甚至只是个 QA 主管。
7月，他们已经重新回到 Linear，因为内部工具的维护成本占用了实际工作的精力。
一个东西很好开发，并不代表它就值得被开发出来。
Vibe Coding 的特点就是，开发第一版非常容易，维护起来非常难。
@aigc1024

2 天前

太炸裂了！这是个什么神仙网站！！
能够帮我把创意直接落地成一个硬件产品？？
AI生成渲染图的见多了，它居然还能生成配套的电气设计图、机械构造图、零件清单，细致到螺丝，怎么购买，单个零件多少钱、总成本都列出来了！
而且还有教程，各个零件应该怎么装、怎么接电路、怎么设计程序，清清楚楚，明明白白！
我直接一套连招，搞了个OpenAI小键盘的升级版！
加了旋钮和遥感，看起来真的不错，
就是不知道按照它的教程能不能造出来？

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2 天前

当我给人建议的时候，我建议你们不要乱给人建议。
一个高考600分出头的垃圾末流普通211文科生来问我怎么办，总有一堆大傻逼自作聪明：
“你可以选择xx方向，选完这个方向，就能直接转AI了”
当别人来认真问我建议的时候，如果信了这种傻逼，花了几年时间，最终没有转成AI，能不能拿你妈阳寿补偿人家？

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2 天前

我也来试试大名鼎鼎的黑玛丝
@aigc1024

2 天前

我也来试试大名鼎鼎的黑玛丝
@aigc1024

2 天前

昨天去见了个做机器人视觉的朋友，他们现在的机器人已经在产线上拧螺丝了；我问，现在为什么传统制造企业开始这么乐于接受新事物了？他说，互联网卷死了汽车行业，汽车行业的人出来了就来卷制造行业了，汽车行业的人喜欢自动化产线。这何尝不是一种血腥的产业升级？
@aigc1024

2 天前

3月，他们开发了自己的 JIRA，完全抛弃了买来的项目 SaaS 软件，又好用，功能又多！开发者甚至只是个 QA 主管。
7月，他们已经重新回到 Linear，因为内部工具的维护成本占用了实际工作的精力。
一个东西很好开发，并不代表它就值得被开发出来。
Vibe Coding 的特点就是，开发第一版非常容易，维护起来非常难。
@aigc1024

2 天前

DeepSeek V4 正式版还不发吗？马上 7 月结束了

2 天前

太尴尬了！ Anthropic 发布 Claude Opus 5 后，一个小乌龙反而先火了：
官方跑分图把 53.4% 标成第一，旁边的 53.5% 才是真正最高，引发网友调侃“AI 没先核对好 PPT”。

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2 天前

众所周知，搜索是 Agent 最基础的能力之一。模型的知识停在训练截止那天，那之后的事全靠检索补回来。
但是这个行业最吊诡的事情是大家都在做 Agent，快没人做搜索了，甚至连搜索起家的 Google 做的 Gemini，其搜索效果都越来越差。
如果真的要给 Agent 接起来会发现，光有网页的搜索结果其实很不够用。
比如 Agent 要处理的很多信息其实不是网页。汇率现在多少，股票今天涨跌多少。这些答案可能网页里都不能及时出现。
Agent 是个推理系统，Context 决定了一切。要提高 Agent 的信息检索能力，就得从 AI 搜索结果这一端做提升。
搜索这块，海外基本以 Google 为中心，但很少有人直接对着 Google 用，一般都会包一层。薄的像 Serper、SerpAPI，把 Google 的原始结果整理成 JSON 交给你；厚的像 Tavily、Exa、Brave Search API，会自己做召回和排序，Exa 还自建了索引。国内也有几家，博查、豆包搜索，智谱和阿里云也都开了搜索 API。
我这次以 Serper 和豆包搜索为例，做了一轮综合评测。选 Serper 是因为它够薄，基本等于直接看 Google 的原始结果；选豆包搜索是因为它是国内这批里刚正式开放、可控参数给得最全的一家，这里只是作为示例，你可根据自己的业务类型自行选择任意搜索。
https://mp.weixin.qq.com/s/wXRwJbZ0-M5EeOrAdEITTg
@aigc1024

2 天前

我发现真人随拍永远是最吸引人的，这个系列追求随拍的真实感和氛围感
雨天便利店
GPT image2提示词：
竖版3:4，单张真实手机摄影，不要拼贴，不要四宫格，不要信息图，不要文字排版。
仅参考上传图片中女性的五官特征，包括自然鹅蛋脸、明亮眼睛、鼻型、嘴唇、微笑神态和黑色长直发。只参考人物外貌，不继承上传图中的甜品店背景、冰淇淋、座椅、服装、动作和构图，必须完全重建新场景。
一位年轻成年亚洲女性，身材苗条自然，穿深灰色无袖针织背心和浅灰色宽松长裤，站在夜晚社区便利店门口的雨棚下。她一只手撑着透明长柄雨伞，另一只手拿着一杯热饮，身体原本侧向街道。朋友从侧后方叫她，她自然回头看向镜头，露出轻松、开心、略带腼腆的笑容。黑色长发有几缕被雨水打湿，贴在脸侧和肩膀上。
背景是普通社区便利店，玻璃门、货架、饮料冰柜和店内冷白灯清晰可见。门外地面被雨水打湿，有积水、鞋印和杂乱灯光反射。远处车辆和少量行人轻微运动模糊。便利店冷白灯、路灯和夜色混合，人物面部光线自然，不要电影级布光。
使用普通手机后置摄像头，约26mm广角，中景构图，朋友手持拍摄，镜头略低于人物视线，画面轻微倾斜。保留真实皮肤纹理、轻微毛孔、少量瑕疵、自然油光和碎发。轻微手机夜拍噪点，曝光略不稳定，局部高光轻微过曝，未经精修，真实生活抓拍感。
负面提示词：甜品店，冰淇淋，木桌，黄色座椅，原图坐姿，原图服装，拼贴，四宫格，多场景，信息图，文字，标，边框，海报，长袖卫衣，商业街拍，影棚灯光，赛博朋克，夸张霓虹，强烈景深，背景严重虚化，塑料皮肤，AI网红脸，过度磨皮，夸张大眼，尖下巴，手指畸形，雨伞变形，杯子漂浮，水印。

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2 天前

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2 天前

众所周知，搜索是 Agent 最基础的能力之一。模型的知识停在训练截止那天，那之后的事全靠检索补回来。
但是这个行业最吊诡的事情是大家都在做 Agent，快没人做搜索了，甚至连搜索起家的 Google 做的 Gemini，其搜索效果都越来越差。
如果真的要给 Agent 接起来会发现，光有网页的搜索结果其实很不够用。
比如 Agent 要处理的很多信息其实不是网页。汇率现在多少，股票今天涨跌多少。这些答案可能网页里都不能及时出现。
Agent 是个推理系统，Context 决定了一切。要提高 Agent 的信息检索能力，就得从 AI 搜索结果这一端做提升。
搜索这块，海外基本以 Google 为中心，但很少有人直接对着 Google 用，一般都会包一层。薄的像 Serper、SerpAPI，把 Google 的原始结果整理成 JSON 交给你；厚的像 Tavily、Exa、Brave Search API，会自己做召回和排序，Exa 还自建了索引。国内也有几家，博查、豆包搜索，智谱和阿里云也都开了搜索 API。
我这次以 Serper 和豆包搜索为例，做了一轮综合评测。选 Serper 是因为它够薄，基本等于直接看 Google 的原始结果；选豆包搜索是因为它是国内这批里刚正式开放、可控参数给得最全的一家，这里只是作为示例，你可根据自己的业务类型自行选择任意搜索。
https://mp.weixin.qq.com/s/wXRwJbZ0-M5EeOrAdEITTg
@aigc1024