关于AIGC人工智能、思维方式、知识拓展,能力提升等。投稿/合作: @inside1024_bot
AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
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7月,他们已经重新回到 Linear,因为内部工具的维护成本占用了实际工作的精力。
一个东西很好开发,并不代表它就值得被开发出来。
Vibe Coding 的特点就是,开发第一版非常容易,维护起来非常难。
@aigc1024
官方跑分图把 53.4% 标成第一,旁边的 53.5% 才是真正最高,引发网友调侃“AI 没先核对好 PPT”。
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雨天便利店
GPT image2提示词:
竖版3:4,单张真实手机摄影,不要拼贴,不要四宫格,不要信息图,不要文字排版。
仅参考上传图片中女性的五官特征,包括自然鹅蛋脸、明亮眼睛、鼻型、嘴唇、微笑神态和黑色长直发。只参考人物外貌,不继承上传图中的甜品店背景、冰淇淋、座椅、服装、动作和构图,必须完全重建新场景。
一位年轻成年亚洲女性,身材苗条自然,穿深灰色无袖针织背心和浅灰色宽松长裤,站在夜晚社区便利店门口的雨棚下。她一只手撑着透明长柄雨伞,另一只手拿着一杯热饮,身体原本侧向街道。朋友从侧后方叫她,她自然回头看向镜头,露出轻松、开心、略带腼腆的笑容。黑色长发有几缕被雨水打湿,贴在脸侧和肩膀上。
背景是普通社区便利店,玻璃门、货架、饮料冰柜和店内冷白灯清晰可见。门外地面被雨水打湿,有积水、鞋印和杂乱灯光反射。远处车辆和少量行人轻微运动模糊。便利店冷白灯、路灯和夜色混合,人物面部光线自然,不要电影级布光。
使用普通手机后置摄像头,约26mm广角,中景构图,朋友手持拍摄,镜头略低于人物视线,画面轻微倾斜。保留真实皮肤纹理、轻微毛孔、少量瑕疵、自然油光和碎发。轻微手机夜拍噪点,曝光略不稳定,局部高光轻微过曝,未经精修,真实生活抓拍感。
负面提示词:甜品店,冰淇淋,木桌,黄色座椅,原图坐姿,原图服装,拼贴,四宫格,多场景,信息图,文字,标,边框,海报,长袖卫衣,商业街拍,影棚灯光,赛博朋克,夸张霓虹,强烈景深,背景严重虚化,塑料皮肤,AI网红脸,过度磨皮,夸张大眼,尖下巴,手指畸形,雨伞变形,杯子漂浮,水印。
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很荣幸担任特邀外滩黑客松观猹员
外滩黑客松 AI Coding 大赛是首个面向全民,不限编程方式的 AI 编程挑战赛
九大平台赛道认你挑选,8月9日前提交作品,一等奖奖金 2 万元
大家冲冲冲冲冲冲就完事了🌊
@aigc1024
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@aigc1024
25个扎心又好笑的故事,直戳当代年轻人的痛点:
别人眼光、边界感、亲密关系、自我怀疑、情绪拉扯……
它给你“被讨厌的勇气”和“做自己的底气”,
教你把情绪调静音、焦虑调飞行,
把生活调成简洁模式。
链接:https://pan.quark.cn/s/540564db8482
@meiriyishu
一个装进 Codex、Claude Code 就能用的中文清理 skill。先锁住事实、术语和版本号,再删表演腔和空。三种模式:默认 clean 做冷静简洁、natural 自然但不加戏、Detect 只标问不改。
https://github.com/superchun/no-slop-zh
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我做了一套小红书起号的 Skill。
结合我运营小红书三年多,三个万粉账号的经验。
。覆盖定位、选、写作、视觉、复盘 五个环节。
每个环节做一两个 Skill,再加一个总控把它们串起来,一共 10 个。
xhs-buddy:小红书起号总控:判断当前卡点,路由并串起完整运营工作流
xhs-positioning:账号定位:拆解赛道、人设、内容支柱,确定长期增长方向
xhs-hotspot:热点选:挖掘热门趋势、判断内容机会,生成高互动选
xhs-title:爆款标:批量生成标候选,评分筛选,优化点击吸引力
xhs-writer:笔记写作:生成正文框架、优化表达,适配小红书内容模型
xhs-cover:封面制作:提炼核心卖点,推荐视觉风格,提升首图点击率
xhs-html:图文排版:拆解多页笔记结构,生成 3:4 图文排版方案
xhs-image:AI 配图:生成笔记插图、信息图和系列视觉素材
xhs-account-audit:账号体检:分析账号定位、内容表现和增长卡点
xhs-note-analytics:笔记复盘:拆解数据表现,定位问,沉淀优化规律
地址:https://github.com/SpaceZephyr/creator-buddy/tree/main/xhs-Skills
@aigc1024
结合我运营小红书三年多,三个万粉账号的经验。
。覆盖定位、选、写作、视觉、复盘 五个环节。
每个环节做一两个 Skill,再加一个总控把它们串起来,一共 10 个。
xhs-buddy:小红书起号总控:判断当前卡点,路由并串起完整运营工作流
xhs-positioning:账号定位:拆解赛道、人设、内容支柱,确定长期增长方向
xhs-hotspot:热点选:挖掘热门趋势、判断内容机会,生成高互动选
xhs-title:爆款标:批量生成标候选,评分筛选,优化点击吸引力
xhs-writer:笔记写作:生成正文框架、优化表达,适配小红书内容模型
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xhs-html:图文排版:拆解多页笔记结构,生成 3:4 图文排版方案
xhs-image:AI 配图:生成笔记插图、信息图和系列视觉素材
xhs-account-audit:账号体检:分析账号定位、内容表现和增长卡点
xhs-note-analytics:笔记复盘:拆解数据表现,定位问,沉淀优化规律
地址:https://github.com/SpaceZephyr/creator-buddy/tree/main/xhs-Skills
@aigc1024
,再从 Releases 装桌面版,用一张自有或已获授权的素材图做第一条短镜头。
链接:https://github.com/Lightricks/LTX-Desktop
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链接:https://github.com/Lightricks/LTX-Desktop
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你以为门槛是“模型够不够强”,真正把人卡住的,是生成完以后没法继续改:镜头不对、素材不够、要补一段,只能整条推倒重来。
LTX Desktop 想解决的就是这个断层。
它不是只给你一个输入框、吐一段视频就结束的模型仓库,而是把文生视频、图生视频、音频驱动、视频返修(Retake)和编辑界面塞进一个桌面应用里。你可以从一句描述起步,也可以拿一张已有商品图、角色图或分镜参考往下做;生成后的项目还能留在编辑界面里继续处理。
这件事对做内容的人真正有用的地方,是“灵感”终于能接到“可交付的视频素材”上。
以前你做一条开场镜头,流程往往是:找参考图、进某个网页生成、下载、导进剪辑软件、发现节奏不对,再从头来一次。
现在至少可以把生成和后续编辑放在同一个项目里看,不用每次都在一堆文件夹里捞“最终版2_真的最终版”。
但这项目千万别被“桌面版”三个字骗了,坑我先给你摆出来:
1️⃣ 想本地跑,先看显卡,不是先看教程。仓库写得很直白:Windows/Linux 的本地生成需要 NVIDIA CUDA 显卡和至少 16GB 显存,还要预留约 160GB 磁盘给模型、环境和输出。显存不够,别硬下载一晚上然后发现跑不起来。
2️⃣ 没有合适显卡也不是完全没路,但会进入 API 模式。Windows 无 CUDA、显存不足和 Apple Silicon 都需要 LTX API Key;可用时长、分辨率也会受 API 能力限制。README 没给出完整计费承诺,别把它当成无限白嫖工具。
3️⃣ 第一条别上“写一部电影”这种大愿望。先拿一个能说明白的短镜头:比如“产品从桌面旋转到手持特写”,或者“一张角色设定图变成回头的开场动作”。先验证人物、构图、节奏对不对,再把它接进整条片子。
4️⃣ 模型权重和桌面程序不是一回事。程序是 Apache-2.0,但权重另有许可;首次启动可能要求确认模型条款。商用前别只看仓库标,先看你实际下载和调用的模型条件。
说白了,以前很多 AI 视频工具交付的是一段“看着还行”的片段;LTX Desktop 试图交付的是一个还能往下改的视频项目。
适合谁:已经在做短视频、广告素材、角色开场,且愿意处理显卡或 API 门槛的人。
什么人别折腾:只想随手生成一条视频、电脑也不想配、也不想碰 API Key 的人,先别把本地模式当捷径。
收藏后的第一步:先确认自己的显存和磁盘
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