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AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
前些天 X 上还一堆人讨论要不要看 AI 生成的代码，现在《Clean Code》作者鲍勃大叔都说：“我不看 AI 写的代码”
他的原是，这是他能利用 AI 生产力的唯一方式。人类读代码太慢了，如果还逐行审查，就丧失了用 AI 的意义。
但不看不等于不管。他的做法是给 AI Agent 设置层层关卡：单元测试、Gherkin 测试（一种用接近自然语言描述软件行为的测试格式）、QA 流程、代码质量指标、变异测试（故意往代码里塞小错误，看测试能不能抓住）、测试覆盖率，等等。
他在今年早些时候还公开了自己的具体实践：一套四个 Agent 组成的流水线，分别负责需求规格化、编码、重构和架构审查，每个阶段都比上一个阶段更形式化，需要的人工干预也更少。他同时还会看测试覆盖率、依赖结构、圈复杂度、模块大小这些指标，从指标推断代码质量，而不是从代码本身。
【注：圈复杂度（Cyclomatic Complexity）衡量代码中独立执行路径的数量，数字越大说明逻辑越复杂，越难维护和测试。】
当 AI 生成代码的速度远超人类阅读代码的速度，代码审查的形态也在跟着改变。以前的核心能力是读代码、写代码，现在可能正在变成写测试、定约束、设指标。鲍勃大叔过去几十年一直在推测试驱动开发（TDD），现在 AI 时代高质量的测试覆盖反而比代码更有价值。
他今年在 O'Reilly 上开了一门课，叫《AI Agents for Clean Code》，也在自己的 Clean Coders 平台推出了新系列《Clean AI: Agentic Discipline》。主旨一样：AI Agent 不是不需要纪律，是需要不同的纪律。
AI探索 | Hermes/OpenClaw｜优质资源｜优质信息
他的原是，这是他能利用 AI 生产力的唯一方式。人类读代码太慢了，如果还逐行审查，就丧失了用 AI 的意义。
但不看不等于不管。他的做法是给 AI Agent 设置层层关卡：单元测试、Gherkin 测试（一种用接近自然语言描述软件行为的测试格式）、QA 流程、代码质量指标、变异测试（故意往代码里塞小错误，看测试能不能抓住）、测试覆盖率，等等。
他在今年早些时候还公开了自己的具体实践：一套四个 Agent 组成的流水线，分别负责需求规格化、编码、重构和架构审查，每个阶段都比上一个阶段更形式化，需要的人工干预也更少。他同时还会看测试覆盖率、依赖结构、圈复杂度、模块大小这些指标，从指标推断代码质量，而不是从代码本身。
【注：圈复杂度（Cyclomatic Complexity）衡量代码中独立执行路径的数量，数字越大说明逻辑越复杂，越难维护和测试。】
当 AI 生成代码的速度远超人类阅读代码的速度，代码审查的形态也在跟着改变。以前的核心能力是读代码、写代码，现在可能正在变成写测试、定约束、设指标。鲍勃大叔过去几十年一直在推测试驱动开发（TDD），现在 AI 时代高质量的测试覆盖反而比代码更有价值。
他今年在 O'Reilly 上开了一门课，叫《AI Agents for Clean Code》，也在自己的 Clean Coders 平台推出了新系列《Clean AI: Agentic Discipline》。主旨一样：AI Agent 不是不需要纪律，是需要不同的纪律。
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Opus 5 的智能水平…
还略微超过了降智后的 Fable 5
价格也没有变，只有 Fable 5 的一半
A➗终于又给了用户一个续费的理由
毕竟连开源模型都超过 Opus 4.8 了😂
Opus 4 系列引领风骚上半年，终于荣耀退场
@aigc1024
还略微超过了降智后的 Fable 5
价格也没有变，只有 Fable 5 的一半
A➗终于又给了用户一个续费的理由
毕竟连开源模型都超过 Opus 4.8 了😂
Opus 4 系列引领风骚上半年，终于荣耀退场
@aigc1024
这本书不像成功学，更像一拳锤在你脑门上的现实手册。
《权力：为什么只为某些人所拥有》用极其直白、粗暴、甚至让人背脊发凉的方式讲清：
如果你厌倦“鸡汤式努力”，这本就是现实版本的职场生存指南。
一本让人颠覆三观的书！有生之年必看！
🔗：https://pan.quark.cn/s/5b52fe37a0a9
@meiriyishu
看着Codex替我画图，这感觉真的很爽！！
AI生成的信息图，没办法精准修改怎么办？
安装土博这个Skill，Codex直接1:1重绘！
然后就会得到每个元素都可以修改的可编辑图片！
超适合科研、论文绘图！！
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今晚的X平台不眠。
继黄仁勋突然开了X，为开源模型撑腰之后，Elon Musk、微软CEO、OpenAI CEO、Meta CEO等硅谷大佬纷纷转发老黄的X为开源撑腰。
可以想象，老黄破天荒的来X开账号发声，是嗅到了一定的政治气味..
如果开源被掐死，不仅是AI的发展、中美脱钩升级、全球的社会秩序都会发生不可想象的变化。
Team Misanthropic正在发展壮大…
@aigc1024
继黄仁勋突然开了X，为开源模型撑腰之后，Elon Musk、微软CEO、OpenAI CEO、Meta CEO等硅谷大佬纷纷转发老黄的X为开源撑腰。
可以想象，老黄破天荒的来X开账号发声，是嗅到了一定的政治气味..
如果开源被掐死，不仅是AI的发展、中美脱钩升级、全球的社会秩序都会发生不可想象的变化。
Team Misanthropic正在发展壮大…
@aigc1024
在测评成绩上大幅优于 Opus 4.8，同时相当多的测评成绩都高于 Fable 5。
终于有个能用的模型了！
要再不出，我感觉 Claude Max 都没必要续订了，性价比过低，4.8 跟屎一样
@aigc1024
这次 Anthropic 做得最狠的一件事，是让 Opus 5 的能力基本追到 Fable 5，价格却还和 Opus 4.8 一样。
Opus 5 的 API 价格是每百万 Token 输入 5 美元、输出 25 美元。Fable 5 分别是 10 美元和 50 美元，刚好贵一倍。
跑分不用全看，挑几个和日常使用关系比较大的就够了。
在复杂编程任务里，Opus 5 开到最高强度，只比 Fable 5 的最好成绩低 0.5%，完成一次任务的成本只有一半。
让 AI 自己操作电脑时，Opus 5 花了 Fable 5 三分之一多一点的成本，成绩反而更高。让它从头到尾跑完一项工作，通过率也比第二名高了差不多 50%。
换成平时能感受到的变化，就是把一个复杂任务交给它以后，中途需要提醒和接手的次数有机会更少。
这次我更在意的也是这一点。官方案例里，Opus 5 修复问时会继续找到真正的原因，还会补上容易遗漏的情况。发现没有现成数据可以验证代码，它就自己搭了一套测试。
不过，Fable 5 的能力上限还是更高。以前用它，很多时候是在为那一点上限付双倍价格。现在日常做产品、写代码、查资料和跑自动化流程，我会直接用 Opus 5。只有少数特别难、确实需要追求最高能力的任务，我才会继续用 Fable 5。
前沿能力正在从少数高价任务，慢慢变成每天都能用的工具。这才是 Opus 5 这次更新最有价值的地方。
@aigc1024
Aether 是 Android 上的本地 AI Agent，界面不输 ChatGPT，内置 Alpine VM 能跑 Shell 命令，支持 Shizuku/Termux 控制手机。
https://github.com/Zhou-Shilin/Aether
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每个 AI 实验室都执迷于错误的方面，包括Claude 也是。AI 公司最大的竞争力，不是模型，而是组织。
模型可以被追赶，组织能力才是真正的护城河。谁能持续吸引人才、快速迭代、不断创新，谁才可能长期站在 AI 最前沿。
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@meiriyishu
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最近越来越觉得，相比讨论哪个大模型参数更高、榜单排名更靠前，我更关心的是：AI 最终能被用来做什么？
很多人把 AI 看作新一轮工业革命的重要技术。但真正改变工作和生活的，可能不只是大模型本身，而是它进入软件开发、内容创作、企业管理、工业生产和日常工具之后，产生的各种具体应用。
所以我建了一个「AI 应用落地兴趣交流群」。
不是什么正式研讨会，也不卖课、推培训。主要想认识一些同样对 AI 应用感兴趣的人，一起聊聊：
AI 工具、智能体、工作流、AI 编程、效率提升、行业应用，以及自己尝试过的小项目、真实体验和踩坑过程。
不要求是专业开发者，也不要求已经做出成熟产品。哪怕只是对某个 AI 应用方向感兴趣、有一个还没实现的想法，也可以来交流。
希望它不会变成新闻搬运群或广告群，而是一个大家能够分享真实使用体验、互相启发的小群。
感兴趣可以评论或点赞我。
@aigc1024
很多人把 AI 看作新一轮工业革命的重要技术。但真正改变工作和生活的，可能不只是大模型本身，而是它进入软件开发、内容创作、企业管理、工业生产和日常工具之后，产生的各种具体应用。
所以我建了一个「AI 应用落地兴趣交流群」。
不是什么正式研讨会，也不卖课、推培训。主要想认识一些同样对 AI 应用感兴趣的人，一起聊聊：
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不要求是专业开发者，也不要求已经做出成熟产品。哪怕只是对某个 AI 应用方向感兴趣、有一个还没实现的想法，也可以来交流。
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