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关于 Codex 剪视频，我们 team 最近有一些独特的心得
正在做一个视频，我今天看了倒数第二版，比今天 tl 上的都要好个几倍吧 😂
顺利的，明天发
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就把 skill/plugin 开源出来
@aigc1024
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@aigc1024
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关于 Codex 剪视频，我们 team 最近有一些独特的心得
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@aigc1024
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@aigc1024
你和你的竞争同时变强3倍，你们的收入差距：
1. 缩小了
2. 扩大了
3. 没变化
如果你的答案是2...再加上原来你是比较弱的那一方，就不是什么好消息了。。。
这不就是大模型提效给竞争带来的结果吗
实际是，你努力各种拥抱 ai ，结果只是被拉开更大的差距
除非你的竞争对手对 ai 无动于衷（这可能吗？），或者你的行业不依赖 ai coding 作为核心竞争力
@aigc1024
1. 缩小了
2. 扩大了
3. 没变化
如果你的答案是2...再加上原来你是比较弱的那一方，就不是什么好消息了。。。
这不就是大模型提效给竞争带来的结果吗
实际是，你努力各种拥抱 ai ，结果只是被拉开更大的差距
除非你的竞争对手对 ai 无动于衷（这可能吗？），或者你的行业不依赖 ai coding 作为核心竞争力
@aigc1024
手里备了些codexplus日抛号，直接解除5小时限制，不用折腾API，登录就能用，可使用一周的额度
@aigc1024
这两天一直在想，Codex 到底应该默认用：
Terra + Extra High
还是 Sol + Medium？
和 ChatGPT 研究了一圈，我最后还是决定默认用 Sol + Medium
先拆开看两个层面：模型和推理档位。
3 个模型，可以理解为雇佣了3个不同能力级别的人。
推理档位，则代表这一次任务，你准备让他投入多大的思考、检查和修正力度。
所以：
Sol + Medium，相当于让能力更强的人正常思考。
Terra + Extra High，相当于让能力稍弱一些的人投入更多时间，反复分析和检查。
两者都可能完成复杂任务，但侧重点有所不同。
面对需求模糊、需要理解上下文、做判断和取舍的任务，Sol 通常更有优势，更有可能在一开始就抓住真正的问。
另外我觉得，使用 AI 最贵的成本，可能就是在它理解错方向以后，我还要反复纠正，甚至把已经完成的内容推倒重来。
所以，Sol + Medium 不一定是 Token 最省的组合，但对我的任务来说，它可能是人工纠偏成本更低的组合。
所以，结论就是：
日常默认 Sol + Medium。
方向基本正确，只是分析、验证不够深入，就提高推理档位。
如果任务明确、重复、容易验收，选择项地降到 Terra，甚至 Luna。
但为了省脑子，不纠结，就直接默认Sol + Medium就完事了
@aigc1024
Terra + Extra High
还是 Sol + Medium？
和 ChatGPT 研究了一圈，我最后还是决定默认用 Sol + Medium
先拆开看两个层面：模型和推理档位。
3 个模型，可以理解为雇佣了3个不同能力级别的人。
推理档位，则代表这一次任务，你准备让他投入多大的思考、检查和修正力度。
所以：
Sol + Medium，相当于让能力更强的人正常思考。
Terra + Extra High，相当于让能力稍弱一些的人投入更多时间，反复分析和检查。
两者都可能完成复杂任务，但侧重点有所不同。
面对需求模糊、需要理解上下文、做判断和取舍的任务，Sol 通常更有优势，更有可能在一开始就抓住真正的问。
另外我觉得，使用 AI 最贵的成本，可能就是在它理解错方向以后，我还要反复纠正，甚至把已经完成的内容推倒重来。
所以，Sol + Medium 不一定是 Token 最省的组合，但对我的任务来说，它可能是人工纠偏成本更低的组合。
所以，结论就是：
日常默认 Sol + Medium。
方向基本正确，只是分析、验证不够深入，就提高推理档位。
如果任务明确、重复、容易验收，选择项地降到 Terra，甚至 Luna。
但为了省脑子，不纠结，就直接默认Sol + Medium就完事了
@aigc1024
https://mp.weixin.qq.com/s/40htifjn14kKkjkI2ApYTg
万字复盘 AI 视频赛道的认知⬇️
视频做出来到有价值还有很长的路
我越来越不关心视频工具能做出什么内容，而是内容行业本身的商业模式。
创意、制作、分发，到底 AI 能提供什么价值？
@aigc1024
但目前只能做到部分代替chrome，
因为现在的浏览器仍然要依赖于某个任务（对）存在
所以如果想把codex直接当成浏览器使用的，体验还是比较割裂的。
如果想要完整的浏览器体验，像atlas那样
那我猜，过段时间他们会在这里加一个独立浏览器入口
或者干脆，直接把现在右侧的产物聚合页（包含AI的产出物、浏览器、打开本地文件、终端）单独拎出来成为一个独立入口
用户可以不依赖对，直接在这个入口打开任何网站或任何本地文件。
然后我们在浏览这些浏览器页面 或 本地文件时，可以随时添加到某个任务里面 供AI调用上下文，对和执行任务。
两者独立，但又可以彼此交融
这简直就是绝杀了
@aigc1024
之前对 OpenAI 的感觉，一直处于不温不火的状态，谈不上讨厌，但也没有啥好感。但用上 codex 后，在开发项目的过程中，真心觉得很好用。以及经常刷推 Tibo 总是在询问用户，并解决用户的问，时不时的重置福利，慢慢的对这家公司也有了好感。
这和我之前的一个猜想呼应上了，AI 时代社媒好像越来越重要了。在 X 上，很多公司的 CEO 非常活跃，他们一直出现在大众的视野里。OpenAI 的 Tibo，Youmind 的玉伯，marketingskills 的作者。
基于我的理解和感受。我选择产品的方式发生了一些变化：
原来：产品功能满足我的需求 - 开始使用。 现在：作者很有意思，表达的观点很有趣，了解他的产品 - 开始使用。
@aigc1024
这和我之前的一个猜想呼应上了，AI 时代社媒好像越来越重要了。在 X 上，很多公司的 CEO 非常活跃，他们一直出现在大众的视野里。OpenAI 的 Tibo，Youmind 的玉伯，marketingskills 的作者。
基于我的理解和感受。我选择产品的方式发生了一些变化：
原来：产品功能满足我的需求 - 开始使用。 现在：作者很有意思，表达的观点很有趣，了解他的产品 - 开始使用。
@aigc1024
SpaceXAI 发了 Grok 4.5 。
我高密度使用头部三家AI一周时间。说白了，这不是个普通的模型更新。
马斯克收编 Cursor 之后，双方联合训练的第一个模型。数万亿 token 的 Cursor 用户交互记录——你写代码、改 bug 、跑测试的每个操作——全喂进去了。🤡
听起来是有点吓人，是吧。
但结果是真的能打。
Opus 级别的能力，四分之一的价钱
马老师在 X 上直接叫它「 Opus-class model 」。我看了下数据，这比没怎么吹。
DeepSWE 1.0 跑到 62%， Terminal Bench 2.1 干到 83.3%，跟 GPT-5.5 打平。 SWE Bench Pro 64.7%，把 Opus 4.7 max 摁地上摩擦的那种。🏄
但真正离谱的，是价格。
不是那种「便宜一点点」的优化，是降维打击：
模型 Input （每百万 token ） Output
Grok 4.5 $2 $6
Claude Opus 4.7 $5 $25
GPT-5.5 high $5 $30
Output 价格是 Opus 的四分之一。而且 SpaceXAI 号称 token 效率是同级模型的 2 倍——同一个任务，它只需要写一半的话。
做过 agent 的都懂。
以前跑复杂的多步骤任务，光 API 费用就让人心疼。现在可以放手让它试了，试错成本直接砍到骨头里。再也不用看着 terminal 里的收费进度条血压升高。
重点是——它在 Cursor 里直接用
Cursor 是目前对国内开发者最友好的境外 AI 工具，真的没有之一。
为什么这么说？三个原因：
一、原生支持支付宝。 账单地址选中国大陆，结账页面就有 Alipay 。扫码付人民币，实时到账。不需要海外卡、不需要 Visa 、不需要折腾虚拟卡。光这一条就能劝退很多人去折腾 Claude code、 ChatGPT。
二、国内 IP 直连。 cursor.com 不需要梯子就能打开，非常省心。
三、有官方返佣链接。
就是下面这个：
https://cursor.com/referral?code=7BS0BI4IQ4II
用这个注册，新人第一个月 Pro / Pro+ / Ultra 全部 50% off。
算笔账： Pro 月费 $20 ，折完 $10 。支付宝扫码 ≈ ¥70 人民币。这个价钱用上 Grok 4.5 + 无限 Composer ，说真的，比很多国产 API 套餐都划算了。
Grok 4.5 是今年为止我觉得最值得关注的模型发布。这不只是 benchmark 数字的问题。
它代表了一个方向——模型和工具的联合优化。 Cursor 的数据喂出了更适合 Cursor 的模型，而且这个模型反过来又让 Cursor 变得更好用。正向飞轮，越转越快。
对其他 IDE 和 agent 产品来说，这是个挺危险的信号。差距只会在一次次的联合训练中越拉越大。
现在入局，成本最低。
@aigc1024
我高密度使用头部三家AI一周时间。说白了，这不是个普通的模型更新。
马斯克收编 Cursor 之后，双方联合训练的第一个模型。数万亿 token 的 Cursor 用户交互记录——你写代码、改 bug 、跑测试的每个操作——全喂进去了。🤡
听起来是有点吓人，是吧。
但结果是真的能打。
Opus 级别的能力，四分之一的价钱
马老师在 X 上直接叫它「 Opus-class model 」。我看了下数据，这比没怎么吹。
DeepSWE 1.0 跑到 62%， Terminal Bench 2.1 干到 83.3%，跟 GPT-5.5 打平。 SWE Bench Pro 64.7%，把 Opus 4.7 max 摁地上摩擦的那种。🏄
但真正离谱的，是价格。
不是那种「便宜一点点」的优化，是降维打击：
模型 Input （每百万 token ） Output
Grok 4.5 $2 $6
Claude Opus 4.7 $5 $25
GPT-5.5 high $5 $30
Output 价格是 Opus 的四分之一。而且 SpaceXAI 号称 token 效率是同级模型的 2 倍——同一个任务，它只需要写一半的话。
做过 agent 的都懂。
以前跑复杂的多步骤任务，光 API 费用就让人心疼。现在可以放手让它试了，试错成本直接砍到骨头里。再也不用看着 terminal 里的收费进度条血压升高。
重点是——它在 Cursor 里直接用
Cursor 是目前对国内开发者最友好的境外 AI 工具，真的没有之一。
为什么这么说？三个原因：
一、原生支持支付宝。 账单地址选中国大陆，结账页面就有 Alipay 。扫码付人民币，实时到账。不需要海外卡、不需要 Visa 、不需要折腾虚拟卡。光这一条就能劝退很多人去折腾 Claude code、 ChatGPT。
二、国内 IP 直连。 cursor.com 不需要梯子就能打开，非常省心。
三、有官方返佣链接。
就是下面这个：
https://cursor.com/referral?code=7BS0BI4IQ4II
用这个注册，新人第一个月 Pro / Pro+ / Ultra 全部 50% off。
算笔账： Pro 月费 $20 ，折完 $10 。支付宝扫码 ≈ ¥70 人民币。这个价钱用上 Grok 4.5 + 无限 Composer ，说真的，比很多国产 API 套餐都划算了。
Grok 4.5 是今年为止我觉得最值得关注的模型发布。这不只是 benchmark 数字的问题。
它代表了一个方向——模型和工具的联合优化。 Cursor 的数据喂出了更适合 Cursor 的模型，而且这个模型反过来又让 Cursor 变得更好用。正向飞轮，越转越快。
对其他 IDE 和 agent 产品来说，这是个挺危险的信号。差距只会在一次次的联合训练中越拉越大。
现在入局，成本最低。
@aigc1024
Cursor
Cursor - The best way to code with AI
Built to make you extraordinarily productive, Cursor is the best way to code with AI.
一个 AI 开发思路：从 GitHub 上找有需求但停滞的项目，用 AI 重构。
比如，本地大纲双链笔记软件 Logseq 开发停滞，但是大家的需求仍在，于是最近一位捷克的大学老师 Martin Koutecky 用 Rust 语言重构了 Logseq，软件叫作 Tine（https://tine.page/），全程用 Claude 来开发，不到一个月，已经很完善了，而且比 Logseq 性能还强，交互更舒服。从处理 issue 的速度来看，整个开发与测试流程，已经用 AI Agent 自动化了。
@aigc1024
比如，本地大纲双链笔记软件 Logseq 开发停滞，但是大家的需求仍在，于是最近一位捷克的大学老师 Martin Koutecky 用 Rust 语言重构了 Logseq，软件叫作 Tine（https://tine.page/），全程用 Claude 来开发，不到一个月，已经很完善了，而且比 Logseq 性能还强，交互更舒服。从处理 issue 的速度来看，整个开发与测试流程，已经用 AI Agent 自动化了。
@aigc1024
“答案”被架空了。
除了即时、封闭的一手信息。不需要再关注以某个博主、播客、媒体平台为主体的信源。他们不过是社会分工下用意识、职业、组织拟定了一种“配方”传播分发。
AI把这类配方解构了。解答、引导、想法是普惠的。
以下注为主的行动、提出好问和构建性思考是最重要的。
这意味着，一边在台风天送外卖，一边又能知道“英矽智能的AI产品在TNIK靶点用于特发性肺纤维化（IPF）案例中。利用了组学-based评分”完全不是个矛盾的事。
@aigc1024
除了即时、封闭的一手信息。不需要再关注以某个博主、播客、媒体平台为主体的信源。他们不过是社会分工下用意识、职业、组织拟定了一种“配方”传播分发。
AI把这类配方解构了。解答、引导、想法是普惠的。
以下注为主的行动、提出好问和构建性思考是最重要的。
这意味着，一边在台风天送外卖，一边又能知道“英矽智能的AI产品在TNIK靶点用于特发性肺纤维化（IPF）案例中。利用了组学-based评分”完全不是个矛盾的事。
@aigc1024
A 社的算盘是，Fable 5 太占 GPU 了，放 coding plan 里没有 ROI，就搞了个限时体验，然后按 API 的售价销售并且大赚。
结果 GPT 5.6 sol 出了，把用户都抢走了，Fable 5 的 GPU 问也解决了，那就继续放在 coding plan 里吧。
一个物品的价格是由可替代品决定的。
另外 Grok 的新模型口碑很好
马斯克也追上来了
@aigc1024
结果 GPT 5.6 sol 出了，把用户都抢走了，Fable 5 的 GPU 问也解决了，那就继续放在 coding plan 里吧。
一个物品的价格是由可替代品决定的。
另外 Grok 的新模型口碑很好
马斯克也追上来了
@aigc1024
