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AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
一个经典原理：资源有限的时候，资本一定流向边际收益率最高的地方。
这是市场最基本的运作方式，钱会自己找到最值得去的地方。哪里回报高，钱就往哪里涌。
大模型行业也有完全一样的规律：
大模型的 ROI 定律：资源有限的时候，算力和资本一定流向边际收益率最高的地方。
这个定律包含了两个层面的推论：
推论一： 模型公司选高价值场景来训练，因为训练成本高，必须投值得的方向，才有 ROI。
推论二：用户选高价值场景来用，因为调用成本高，必须用在算得过来收益的事情上，才有 ROI。
两边的逻辑完全一致。
大模型 ROI 定律对我们的启发
没有找到 AI 价值场景的人，觉得 AI 没什么用，贵，玩玩就算了。
找到了真实场景的人，觉得 AI 太有用了，恨不得显卡再多一点。
同一个模型，同一个价格，两种完全不同的感受。区别只在于你能不能用它创造出超过成本的价值。
昨天向阳乔木跟我说了一件事。他看到妹妹在用一个很中庸的大模型，于是就向她推荐了一个好的模型。
他妹妹用了之后跟他说：我过去一个礼拜过的事情都白做了，它一次就给我做好了。
一个礼拜的时间，换成一次对。如果你把时间算进 ROI，这个模型其实便宜到离谱。
我们使用生产力工具的核心是用这些东西是为了解决问。问解决了，ROI 就出来了。
不要老盯着价格本身看，要看它帮你省了多少时间、创造了多少价值。
反过来想，一定要反过来想
跟同行交流的时候，发现很多人老期待 AI 免费、AI 降价。
但有没有可能，如果能免费那反而是大公司的大机会，和你关系不大。
反而是今天比较贵的情况下，有很多小场景值得去挖掘，你才有机会。
也不要觉得场景小。卖千元机和卖 iPhone，同样数量，肯定是卖 iPhone 赚得多。
不然为什么只有 iPhone 黄牛，没有红米黄牛呢。
如果你都能卖得动的，贵一点的永远是更好的。
做应用创业也好，做产品也好，要找到一个新的价值，不要老想去替代以前的东西。替代是存量竞争，发现新价值才是增量。
ROI 不要只看 I，更重要的是看 R。
如果大模型就是电网
大家都说模型是未来的水电煤，此不假。
现在很多人，甚至传统行业、能源行业、政客，都在做中转站的生意。
AI 是水电煤，我做电网配套设施，分一杯羹，稳定不赔。
另一种思路：找到一个高价值的场景，才能把 token 卖出溢价。
爱迪生的电厂客户，最开始全是华尔街的金融机构和高档办公室。
这是生产力使用的 ROI。
找到自己的 10 倍 ROI
但每个事情做起来，都是【值得我做】和【适合我做】的交集。
大家都知道有本书叫 10x 比 2x 更容易。
它的核心原理是你要找到自己比别人好 10 倍的地方，才能做出比别人好 10 倍的产品和服务。
以前是生产力匮乏的时代，你只要满足了用户需求，或比别人好一点点就可以了。
现在是生产力过剩时代。只有 10 倍好，用户才会迁移，用户才会付钱。你比别人好 2 倍，人家懒得动的。
【（新体验/旧体验）>10=用户迁移】
获得用户不再是普通的减法，而是10倍好的乘法。
所以不要随波逐流，不要看别人做什么就跟着做什么。
把你的注意力钉在你比别人好 10 倍的地方。找到那个锐利的切入点。
用同样的时间和精力，你能不能做出比别人好 10 倍的东西？
这是投资时间和注意力的 ROI。
为什么要叫它"定律"？
大模型的 ROI 定律：资源有限的时候，算力和资本一定流向边际收益率最高的地方。
文章要看完了，你会发现这个东西这么简单，道理我们都懂啊，为什么还要叫定律呢？
越是简单的道理，越容易被忽略。
ROI 定律就是这么简单的东西，但很多人在思考 AI 的时候都会忘掉它。
可能还是移动互联网时代的思想钢印太重了吧。
让我们把【服务大量免费用户】这样天真的观念从脑子里抛开吧。
正视高贵的价格，为它找到高价值的场景。
尊重你自己的时间，算出你自己的 ROI。
永久链接：https://mp.weixin.qq.com/s/JQAM5Vj2HIbnSmKvQcUkVg
@aigc1024
这是市场最基本的运作方式，钱会自己找到最值得去的地方。哪里回报高，钱就往哪里涌。
大模型行业也有完全一样的规律：
大模型的 ROI 定律：资源有限的时候，算力和资本一定流向边际收益率最高的地方。
这个定律包含了两个层面的推论：
推论一： 模型公司选高价值场景来训练，因为训练成本高，必须投值得的方向，才有 ROI。
推论二：用户选高价值场景来用，因为调用成本高，必须用在算得过来收益的事情上，才有 ROI。
两边的逻辑完全一致。
大模型 ROI 定律对我们的启发
没有找到 AI 价值场景的人，觉得 AI 没什么用，贵，玩玩就算了。
找到了真实场景的人，觉得 AI 太有用了，恨不得显卡再多一点。
同一个模型，同一个价格，两种完全不同的感受。区别只在于你能不能用它创造出超过成本的价值。
昨天向阳乔木跟我说了一件事。他看到妹妹在用一个很中庸的大模型，于是就向她推荐了一个好的模型。
他妹妹用了之后跟他说：我过去一个礼拜过的事情都白做了，它一次就给我做好了。
一个礼拜的时间，换成一次对。如果你把时间算进 ROI，这个模型其实便宜到离谱。
我们使用生产力工具的核心是用这些东西是为了解决问。问解决了，ROI 就出来了。
不要老盯着价格本身看，要看它帮你省了多少时间、创造了多少价值。
反过来想，一定要反过来想
跟同行交流的时候，发现很多人老期待 AI 免费、AI 降价。
但有没有可能，如果能免费那反而是大公司的大机会，和你关系不大。
反而是今天比较贵的情况下，有很多小场景值得去挖掘，你才有机会。
也不要觉得场景小。卖千元机和卖 iPhone，同样数量，肯定是卖 iPhone 赚得多。
不然为什么只有 iPhone 黄牛，没有红米黄牛呢。
如果你都能卖得动的，贵一点的永远是更好的。
做应用创业也好，做产品也好，要找到一个新的价值，不要老想去替代以前的东西。替代是存量竞争，发现新价值才是增量。
ROI 不要只看 I，更重要的是看 R。
如果大模型就是电网
大家都说模型是未来的水电煤，此不假。
现在很多人，甚至传统行业、能源行业、政客，都在做中转站的生意。
AI 是水电煤，我做电网配套设施，分一杯羹，稳定不赔。
另一种思路：找到一个高价值的场景，才能把 token 卖出溢价。
爱迪生的电厂客户，最开始全是华尔街的金融机构和高档办公室。
这是生产力使用的 ROI。
找到自己的 10 倍 ROI
但每个事情做起来，都是【值得我做】和【适合我做】的交集。
大家都知道有本书叫 10x 比 2x 更容易。
它的核心原理是你要找到自己比别人好 10 倍的地方，才能做出比别人好 10 倍的产品和服务。
以前是生产力匮乏的时代，你只要满足了用户需求，或比别人好一点点就可以了。
现在是生产力过剩时代。只有 10 倍好，用户才会迁移，用户才会付钱。你比别人好 2 倍，人家懒得动的。
【（新体验/旧体验）>10=用户迁移】
获得用户不再是普通的减法，而是10倍好的乘法。
所以不要随波逐流，不要看别人做什么就跟着做什么。
把你的注意力钉在你比别人好 10 倍的地方。找到那个锐利的切入点。
用同样的时间和精力，你能不能做出比别人好 10 倍的东西？
这是投资时间和注意力的 ROI。
为什么要叫它"定律"？
大模型的 ROI 定律：资源有限的时候，算力和资本一定流向边际收益率最高的地方。
文章要看完了，你会发现这个东西这么简单，道理我们都懂啊，为什么还要叫定律呢？
越是简单的道理，越容易被忽略。
ROI 定律就是这么简单的东西，但很多人在思考 AI 的时候都会忘掉它。
可能还是移动互联网时代的思想钢印太重了吧。
让我们把【服务大量免费用户】这样天真的观念从脑子里抛开吧。
正视高贵的价格，为它找到高价值的场景。
尊重你自己的时间，算出你自己的 ROI。
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@aigc1024
一条 15 秒 4K 视频大概 88 块，一条一分钟的广告片，算上抽卡大概 700 块。
是的，这个模型是很贵的。
但这么贵的东西，每天给字节带来的收益超过 3000 万人民币。
而且官方 API 没有任何折扣，代理商加价 1.2 到 1.5 倍在卖，依然供不应求。火山引擎那边90%的小客户根本无人接待，因为大客户太多了，用量夸张到服务不过来。
这里的大客户也不是以前那种大公司，而可能只是一个10人团队，每年就可以消耗500万。
一个东西又贵又抢手，只能说明一件事：在买它的人眼里，它是便宜的。每一笔交易能成交，都是因为买卖双方都觉得自己赚到了。
就跟股票一样，每一次成交背后，双方各自认为这笔交易对自己有利。能成交，就证明价值远高于价格。
就像一条一分钟的广告片，成本是 700，在外面的报价是多少钱呢，1万起步。
AI 视频的 ROI
昨天和一堆朋友聚餐，大家聊到很多有趣的观察。
歸藏说他现在看红果短剧，里面已经全都是 AI 短剧了。
红果是完全靠算法推荐的短剧平台，这说明在短剧的 ROI 方面，AI 短剧已经完全碾压真人短剧了。
算法的背后，就是人们生理性的爱看。
电影电视本质上是造梦的艺术。
短剧的大制作不多，大多预算都很低。在极限压缩成本的情况下，真人短剧不可能精致，只能凑合。
AI 生成的画面没有凑合这个概念，每一帧都是它能做到的最好。
在造梦这件事上，AI 的 ROI 是碾压级的。
大语言模型的 ROI
说完短剧和视频模型，再来说说大语言模型的 ROI。
为什么现在所有大模型公司都在做 coding？
技术上的原因当然是 Coding 的可验证性最好。
但更深层次的原因是 ROI 的计算。
RL 是一个通用的技术，并不局限于领域，善恶都可以被 RL。
但模型训练要选场景，肯定选价值最高的，因为每个团队的算力、精力、时间都是有限的。
这样，Coding 就同时成了中美大模型公司的第一选择。
据说 OpenAI 的研究员在选方向的时候，就是把各个把职业按 GDP 贡献占比排序，排在前面的优先去做 RL 和 scaling。
金融、法律、咨询、技术、生物医药。
可以做的事情很多的时候，就出现了机会成本的选择。
这就是大模型公司分配资源的 ROI 算法，他们管这个叫 Agentic ROI。
大模型的 ROI 定律
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大模型的 ROI 定律：资源有限的时候，算力和资本一定流向边际收益率最高的地方。
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推论二：用户选高价值场景来用，因为调用成本高，必须用在算得过来收益的事情上，才有 ROI。
两边的逻辑完全一致。
大模型 ROI 定律对我们的启发
没有找到 AI 价值场景的人，觉得 AI 没什么用，贵，玩玩就算了。
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大家都说模型是未来的水电煤，此不假。
现在很多人，甚至传统行业、能源行业、政客，都在做中转站的生意。
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另一种思路：找到一个高价值的场景，才能把 token 卖出溢价。
爱迪生的电厂客户，最开始全是华尔街的金融机构和高档办公室。
这是生产力使用的 ROI。
找到自己的 10 倍 ROI
但每个事情做起来，都是【值得我做】和【适合我做】的交集。
大家都知道有本书叫 10x 比 2x 更容易。
它的核心原理是你要找到自己比别人好 10 倍的地方，才能做出比别人好 10 倍的产品和服务。
以前是生产力匮乏的时代，你只要满足了用户需求，或比别人好一点点就可以了。
现在是生产力过剩时代。只有 10 倍好，用户才会迁移，用户才会付钱。你比别人好 2 倍，人家懒得动的。
【（新体验/旧体验）>10=用户迁移】
获得用户不再是普通的减法，而是10倍好的乘法。
所以不要随波逐流，不要看别人做什么就跟着做什么。
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用同样的时间和精力，你能不能做出比别人好 10 倍的东西？
这是投资时间和注意力的 ROI。
为什么要叫它"定律"？
大模型的 ROI 定律：资源有限的时候，算力和资本一定流向边际收益率最高的地方。
文章要看完了，你会发现这个东西这么简单，道理我们都懂啊，为什么还要叫定律呢？
越是简单的道理，越容易被忽略。
ROI 定律就是这么简单的东西，但很多人在思考 AI 的时候都会忘掉它。
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大模型的 ROI 定律：资源有限的时候，算力和资本一定流向边际收益率最高的地方。
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昨天向阳乔木跟我说了一件事。他看到妹妹在用一个很中庸的大模型，于是就向她推荐了一个好的模型。
他妹妹用了之后跟他说：我过去一个礼拜过的事情都白做了，它一次就给我做好了。
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是的，这个模型是很贵的。
但这么贵的东西，每天给字节带来的收益超过 3000 万人民币。
而且官方 API 没有任何折扣，代理商加价 1.2 到 1.5 倍在卖，依然供不应求。火山引擎那边90%的小客户根本无人接待，因为大客户太多了，用量夸张到服务不过来。
这里的大客户也不是以前那种大公司，而可能只是一个10人团队，每年就可以消耗500万。
一个东西又贵又抢手，只能说明一件事：在买它的人眼里，它是便宜的。每一笔交易能成交，都是因为买卖双方都觉得自己赚到了。
就跟股票一样，每一次成交背后，双方各自认为这笔交易对自己有利。能成交，就证明价值远高于价格。
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红果是完全靠算法推荐的短剧平台，这说明在短剧的 ROI 方面，AI 短剧已经完全碾压真人短剧了。
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短剧的大制作不多，大多预算都很低。在极限压缩成本的情况下，真人短剧不可能精致，只能凑合。
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可以做的事情很多的时候，就出现了机会成本的选择。
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大模型的 ROI 定律
经济学里有
Anthropic 工程负责人说，Claude Code 让程序员更孤独。
是啊，已经开始怀念前后端联调了，联调的那是接口吗？联调的分明是感情。
也开始怀念吐槽产品经理的日子了，掰扯的那是需求吗？掰扯的分明是交情。
以前总嫌别人麻烦，但正是这点麻烦，才是人和人之间最宝贵的温度。
AI 越强大，越要记得关心你身边的人。
@aigc1024
是啊，已经开始怀念前后端联调了，联调的那是接口吗？联调的分明是感情。
也开始怀念吐槽产品经理的日子了，掰扯的那是需求吗？掰扯的分明是交情。
以前总嫌别人麻烦，但正是这点麻烦，才是人和人之间最宝贵的温度。
AI 越强大，越要记得关心你身边的人。
@aigc1024
看完了Anthropic CEO 6月17日彭博社采访
总共70分钟，聊的很真诚，不是公关式聊天
达里奥非常的精英主义，推崇民主，Claude能有这样的气质估计和他本人关系非常大，我感觉甚至这个人以后可能有从政的可能性
- Anthropic核心是由CEO达里奥和他的亲妹妹总裁丹妮拉在管运营，核心非常稳定，远超OpenAI，但更深入了解营运细节的，我感觉应该是丹妮拉
- 真正的起飞是从26年Q1开始的，从opus 4.6发布开始，达里奥规划的每一年10倍的算力增长预算，已经很多了，但是在Q1开始，月营收增速是3倍，如果持续下去，就是年80倍的增长，这根本不在预期内
- 选择企业市场是战略性的，通过稳定性的AI能力，来帮助企业在各自的业务方面有更多的突破，而且企业服务和付费也更加持续，建立信任也需要时间，不太喜欢C端市场，感觉C端有时候一惊一乍的
- 达里奥也坦言说，如果按这个增速度下去，年增长100倍都有可能，但是这是不现实的，地球上不可能有哪一个企业能做到，这只是短期的，还会增长，并不会这么离谱
- 算力是很缺，但是没有想象的那么缺，亚马逊，谷歌等云大厂，都是Anthropic的算力供应商，而这些企业又是它的客户，相当于循环了，很有意思
- 不赞同某些显卡厂商总是想卖卡给中国，虽然可以理解厂商的动机和初衷，但是达里奥不赞同，多次持续的公开表达不应该卖给中国，今天采访中再说一遍也无妨
- 达里奥以前自己搞过生物，知道这方面的难度，发现Claude在生物工程，制药方面能有非常厉害的见解和解决问的能力，超出他的预期，认为这方面能大大的改善人类社会
- 对于Claude Cowork摧毁了部分SAAS公司的估值体系，不是很在乎，认为软件行业长期来看会扩大10倍，如果现有的SAAS公司跟不上，原有的护城河消失了，但是不去尝试转变，有可能真的会倒闭，接受现实吧
- 什么是没有用的护城河？例如编代码比别的公司快，达里奥劝大家自求多福吧，真正有护城河的应该是和人有强链接关系的工作，靠人际关系推动的工作，因为即便AI很强悍，大家还是希望和人类沟通，而不是AI
- 极其的讨厌社交媒体，认为三秒剪辑的这种视频是在侮辱知识工作者，我感觉就差指名道姓说是TIKTOK和meta了，达里奥很尊重完整的工作心血和产出，极其厌恶碎片化的理解
- 跟五角大楼合作，完全是出于价值观选择，认为美国的做法的是正确的，在军事方面有合作，那就合作吧，美国是在自卫，他是爱国者；达里奥认为如果最强AI 被中国，俄罗斯抢占了高地以后，甚至用于军事行动，是他完全不愿意看见的情形，甚至可以说是极度反对
（我看到这里的时候，觉得这个人还挺真实的，虽然看的时候想吐槽，但不像一些只会顾左右而言他的大公司创始人们）
- 主持人问达里奥那在加沙地区呢（故意问的）你们的AI用于这部分的军事行动了吗？达里奥说没有，肯定没有，这不符合价值观，另外Claude只是一个工具，不是决策人，决策的是人类，不应该总是牵连到工具上，达里奥还举了EXCEL的例子，政府用了EXCEL用于战争，那么微软也有问？
- 不开放Mythos模型，几乎是他自己主动的选择，因为实在是太强了，先开放给偏网络安全，防御者的组织，然后逐步的开放给公众，认为现在的网络环境，这么强的模型容易被利用在一些不好的用处（偏价值观判断）
- 以前最前端的技术都是被政府先开发出来（如互联网），然后慢慢的应用到民用，现在AI是第一个先由私营企业开发出来，反而影响政府，达里奥认为需要非常慎重的对待这项技术的安全问
- 在百度硅谷干了快一年，偏语音识别方向的，有深刻印象的是说有大量的语音数据可以训练，问百度同事，同事说中国人不在乎隐私，所以能有这么多数据（李彦宏啊，你TM的真该啊）
- 达里奥还讲了很多点对于中国的判断，额，我这里就不复述了，如果大家感兴趣，自己去看吧，B站就有采访视频
- 达里奥认为AI的发展不是问，但是相关的控制措施也要跟上，而且有信心跟上，认为过于开放和过于封闭都不对，在两边横跳更加说明这个人/组织没有判断力，根本没有认真的在对待AI这件事情
- 达里奥认为AI已经在开始部分的自循环，改进的自己的下一代模型，可能现在占比是20%，可能是30%，如果影响安全就要喊停，要控制
@aigc1024
总共70分钟，聊的很真诚，不是公关式聊天
达里奥非常的精英主义，推崇民主，Claude能有这样的气质估计和他本人关系非常大，我感觉甚至这个人以后可能有从政的可能性
- Anthropic核心是由CEO达里奥和他的亲妹妹总裁丹妮拉在管运营，核心非常稳定，远超OpenAI，但更深入了解营运细节的，我感觉应该是丹妮拉
- 真正的起飞是从26年Q1开始的，从opus 4.6发布开始，达里奥规划的每一年10倍的算力增长预算，已经很多了，但是在Q1开始，月营收增速是3倍，如果持续下去，就是年80倍的增长，这根本不在预期内
- 选择企业市场是战略性的，通过稳定性的AI能力，来帮助企业在各自的业务方面有更多的突破，而且企业服务和付费也更加持续，建立信任也需要时间，不太喜欢C端市场，感觉C端有时候一惊一乍的
- 达里奥也坦言说，如果按这个增速度下去，年增长100倍都有可能，但是这是不现实的，地球上不可能有哪一个企业能做到，这只是短期的，还会增长，并不会这么离谱
- 算力是很缺，但是没有想象的那么缺，亚马逊，谷歌等云大厂，都是Anthropic的算力供应商，而这些企业又是它的客户，相当于循环了，很有意思
- 不赞同某些显卡厂商总是想卖卡给中国，虽然可以理解厂商的动机和初衷，但是达里奥不赞同，多次持续的公开表达不应该卖给中国，今天采访中再说一遍也无妨
- 达里奥以前自己搞过生物，知道这方面的难度，发现Claude在生物工程，制药方面能有非常厉害的见解和解决问的能力，超出他的预期，认为这方面能大大的改善人类社会
- 对于Claude Cowork摧毁了部分SAAS公司的估值体系，不是很在乎，认为软件行业长期来看会扩大10倍，如果现有的SAAS公司跟不上，原有的护城河消失了，但是不去尝试转变，有可能真的会倒闭，接受现实吧
- 什么是没有用的护城河？例如编代码比别的公司快，达里奥劝大家自求多福吧，真正有护城河的应该是和人有强链接关系的工作，靠人际关系推动的工作，因为即便AI很强悍，大家还是希望和人类沟通，而不是AI
- 极其的讨厌社交媒体，认为三秒剪辑的这种视频是在侮辱知识工作者，我感觉就差指名道姓说是TIKTOK和meta了，达里奥很尊重完整的工作心血和产出，极其厌恶碎片化的理解
- 跟五角大楼合作，完全是出于价值观选择，认为美国的做法的是正确的，在军事方面有合作，那就合作吧，美国是在自卫，他是爱国者；达里奥认为如果最强AI 被中国，俄罗斯抢占了高地以后，甚至用于军事行动，是他完全不愿意看见的情形，甚至可以说是极度反对
（我看到这里的时候，觉得这个人还挺真实的，虽然看的时候想吐槽，但不像一些只会顾左右而言他的大公司创始人们）
- 主持人问达里奥那在加沙地区呢（故意问的）你们的AI用于这部分的军事行动了吗？达里奥说没有，肯定没有，这不符合价值观，另外Claude只是一个工具，不是决策人，决策的是人类，不应该总是牵连到工具上，达里奥还举了EXCEL的例子，政府用了EXCEL用于战争，那么微软也有问？
- 不开放Mythos模型，几乎是他自己主动的选择，因为实在是太强了，先开放给偏网络安全，防御者的组织，然后逐步的开放给公众，认为现在的网络环境，这么强的模型容易被利用在一些不好的用处（偏价值观判断）
- 以前最前端的技术都是被政府先开发出来（如互联网），然后慢慢的应用到民用，现在AI是第一个先由私营企业开发出来，反而影响政府，达里奥认为需要非常慎重的对待这项技术的安全问
- 在百度硅谷干了快一年，偏语音识别方向的，有深刻印象的是说有大量的语音数据可以训练，问百度同事，同事说中国人不在乎隐私，所以能有这么多数据（李彦宏啊，你TM的真该啊）
- 达里奥还讲了很多点对于中国的判断，额，我这里就不复述了，如果大家感兴趣，自己去看吧，B站就有采访视频
- 达里奥认为AI的发展不是问，但是相关的控制措施也要跟上，而且有信心跟上，认为过于开放和过于封闭都不对，在两边横跳更加说明这个人/组织没有判断力，根本没有认真的在对待AI这件事情
- 达里奥认为AI已经在开始部分的自循环，改进的自己的下一代模型，可能现在占比是20%，可能是30%，如果影响安全就要喊停，要控制
@aigc1024
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我们今天为遥远、抽象且尚未存在的目标做决策的能力，是从树栖灵长类动物那里继承而来的。这种技巧可能最初是为了摘到第一批果实而使用的，但在今天的人类中，它被用于更崇高的目的。它为我们制订跨越漫长时间段的长期计划的能力奠定了基础。
——《智能简史》
我们现在用来远征星辰大海的能力，当初进化出来，只是为了先吃到那颗果子。吃货的力量？涌现的力量！
@aigc1024
——《智能简史》
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