香港的菲佣休息日
他们打包一些东西寄到家里
这是菲律宾外汇的来源
这不就是阿嬷的情书香港版
@aigc1024

Google 两大重量级人物在短短几天内宣布离开，分别加盟 OpenAI 和 Anthropic。这波人才流动，直接把“AI 人才大战”推上热搜。
Noam Shazeer 是 2017 年《Attention Is All You Need》论文核心作者，Transformer 架构的奠基人之一，直接改变了整个大模型时代，离职前是Gemini 项目的联席主管。
6 月18日，他发帖宣布加入 OpenAI：“这是艰难决定，但我对 Google 团队和我们共同打造的一切感到无比自豪，期待与 OpenAI 杰出团队合作。”（背景小知识：他曾离职创办 Character.AI，2024 年 Google 花近 27 亿美元把他召回领导 Gemini，如今又选择新征程。）
John Jumper 则是 2024 年诺贝尔化学奖得主（与 Demis Hassabis 共享），因领导 DeepMind AlphaFold 团队破解蛋白质结构预测难而载入史册。他在 DeepMind 工作近 9 年，6 月 20 日发帖：决定离开加入 Anthropic（先休整一段时间）。他感谢 Demis 给机会、感谢团队教会他“如何做伟大科学研究”，称 GDM 是“特别的地方”，仍会兴奋关注他们的突破。
作为$GOOG长期持有者，去年AI热潮让股价涨得不错，挺满意的。但最近几天，Gemini共同负责人Noam Shazeer和AlphaFold诺奖核心John Jumper接连离开。Google的AI是不是出大问了？Gemini这半年方向和竞争力要不要重新看？大家怎么看，是调整阵痛还是更深原因？
Btw, 想布局AI的朋友，OpenAI和Anthropic都在筹备IPO，除了产业链上下游，也有方式通过二级市场直获得OpenAI和Anthropoc的exposure, 如果有兴趣的，以后跟大家分享一下。
（投资有风险，仅供参考）。
@web2star

好消息，Vercel 把他们的设计系统直接开源了，两个地址：
vercel.com/design.md
vercel.com/design.dark.md
里面写着颜色 token、字体规格、间距、圆角、组件、动效、甚至文案规范，全部写死了具体数值。
先说这套设计系统的核心逻辑是什么。
它的美学只有一个原则：颜色是用来传达信息的，而非装饰。整套色板有灰、蓝、红、绿、紫……但强调色只在两种情况下出现：状态（成功、错误、警告）和当前页面最重要的那一个操作。其他地方全部是灰。
字体用 Geist Sans 和 Geist Mono，两个都开源。所有标的 letter-spacing 都是负值，越大越紧。我个人感受，这让标看起来沉，不飘。
圆角只有三档：6px 日常控件，12px 弹窗菜单，16px 全屏大块面。整个产品里只选一种，不混用。
动效的原则我觉得是整个文档里最有意思的一句：0ms 往往是最好的选择。能不动就不动，要动就短，要快。
然后说说我怎么看「学优秀设计」这件事。
直接照搬 Geist 的问，文档自己也说了：这套美学辨识度太强，拿来就用，别人看到一眼就是这是用 Geist 做的，而不是这是你的品牌。
更大的问是：Geist 是为开发者工具设计的，它的克制是因为它要承载 dashboard、日志、代码。用在消费者产品或者偏人文的场景里，会显得比较冷。
所以我自己用的方式是：学逻辑，不学样子。
我的业务所需要的视觉感受是：温暖的编辑部，冷静的产品工具。
所以，在颜色分工上：我的产品不需要是黑白灰，但强调色只有一个主角，这个原则是通用的。好事发生App是有自己的品牌色的，我们的小红书业务也有墨色 + 好事朱的视觉规范。再比如圆角只选一档、不混用，这不是 Geist 的风格，这是做决策时减少噪音的思路。
在字体层级上：正文 copy-14/16，辅助信息 label 系列，用 Mono 处理需要对齐的数字……这些在 SwiftUI 写 App 的时候完全可以翻译成同一套思维。
风格不是一套模板，是一套用来解决问的方式。
Geist 解决的是：信息密度极高的工具界面，怎么保持清晰、不混乱。
你要解决的问未必一样，但那个「先搞清楚自己要解决什么问」的步骤，是一样的。
你也可以试试，让你的AI工具全面了解你的业务，读取开头的两个地址，去完善自己业务的品牌设计系统。
在创造的过程里，成为你自己，而不是照猫画虎。
@aigc1024

用 Nano Banana 去超分放大 GPT-Image-2.0 图片
GPT 生成的图片很多时候会有这种毛躁的感觉，特别是一些非写实的图片，会有这种破碎的纹路和纹理，非常影响观感，而且一眼就能看出来是 GPT 生成的。
其实可以用 Nano Banana 去放大 GPT 生成的图像，去掉那种破碎感和无意义的细节，增加更多有意义的细节，同时让文字和细节更锐利、更清晰。
下面左边的是 GPT 生成的，右边的是 Nano Banana 放大的。
提示词：帮我将这张图片重绘和清晰化，让他细节更丰富，同时去掉原图中杂乱不必要的细节
@aigc1024