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hub.com/rohitg00/agentmemory
说句实在，Agent、CLI、Memory、Skills 这四块现在已经是标配了，不是将来，就是现在。谁先把这套基础设施吃透，下一波 AI 生产力爆发的时候，你就是那个早已准备好的人。
AI探索 | Hermes/OpenClaw｜优质资源｜优质信息
说句实在，Agent、CLI、Memory、Skills 这四块现在已经是标配了，不是将来，就是现在。谁先把这套基础设施吃透，下一波 AI 生产力爆发的时候，你就是那个早已准备好的人。
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不是夸张说法，今天 GitHub 热榜前几全被 Agent 和 CLI 基础设施包揽，星标增长速度我看了都有点慌。
给你拆解 5 个今天最猛的项目：
1️⃣ openhuman（tinyhumansai）
私人超级 AI 智能体，Rust 编写，完全私有化部署，日常事务到复杂工作流全包。以前 ChatGPT 就是个聊天窗口，这玩意儿是真正跑在你本地的随身助理。今天单日暴增 3k+ 星，私人 AI 时代不是要来了，是已经来了。
🔗 : https://github.com/tinyhumansai/openhuman
2️⃣ CLI-Anything（HKUDS）
口号是"让所有软件都具备 Agent 原生能力"，意思是可以把任意命令行工具变成 AI 能直接调用的技能。Agent 终于能真正掌控你的终端和整套工具链了，开发者和自动化党看到这个应该懂我在说什么。今天 1k+ 星，CLI 革命这回是动真格的了。
🔗 : https://github.com/HKUDS/CLI-Anything
3️⃣ academic-research-skills（Imbad0202）
专为 Claude Code 打造的学术研究技能包，research→write→review→revise→finalize，整条科研流水线直接自动化跑通。写论文写报告的朋友，这东西都出来了你还在一层层手动搞？今天暴增 3k+ 星，学术圈要大地震了。
🔗 : https://github.com/Imbad0202/academic-research-skills
4️⃣ superpowers（obra）
这个不只是工具，而是一套 Agent 技能框架加软件开发方法论。说白了就是教你怎么系统性地把 Agent 用好，不是给你一堆提示词就完事，而是真正的底层打法。今天 1.6k+ 星，老鸟必备，新手更该看。
🔗 : https://github.com/obra/superpowers
5️⃣ agentmemory（rohitg00）
AI 编码 Agent 的持久化记忆方案，基于真实基准测试优化出来的。Agent 最大的硬伤就是没有记忆，长任务跑着跑着就丢了上下文，这个项目就是专门来补这个坑的。今天 1.6k+ 星，编码 Agent 基础设施这一环终于补上了。
🔗 : https://git
今天中午发生了一件让我很震惊的事情，Fable 5 突然在全世界下架了。
之前我以为 Fable 5 是普通大众能用上的最好的模型了，没想到美国政府竟然以国家安全为理由要求 Anthropic 下架了这个模型。
群里有朋友说，愿意花 1000 美金买一个账号来用这个模型。
但很可惜的是，这是全面下架，想买都买不到。
这是第一次以政府的力量要求下架一个模型。
我知道一定会有这一天，只是没想到会这么快。
这就是我最担心的，闭源模型最大的风险。
智能，最后变成了一种限购商品。
Token，不是你有钱想买就能买到。
开源模型才是世界的希望。
国内几个头部的开源模型，DeepSeek、Kimi、GLM，都要加油啊。
昨天 Kimi 默默发布了最新的 coding 模型 K2.7 Code。
这是当下开源的最好的 coding 模型之一。
Cursor 最近大火的 Composer 2.5 就是基于 Kimi 来训练。
K 2.7 Code 相比上一代的 K2.6 ，他们没有选择去刷分，主要使用内部实际在用的评估指标，模型的 coding 能力提升有 20%，模型容易过度思考的问也终于得到了优化，思考token 立省 30%。
价格方面：API 输入 6.5，输出 27，命中缓存 1.3，比 K2.6 略涨了一点。但考虑到省了 30% 的思考 token，实际用起来用花的钱倒是差不太多。
今天智谱也因为 Fable 5 关闭的事情，紧急宣布即将发布 GLM 5.2，官方公告里这句深深共鸣：
在一些前沿模型突然变得不可用的时刻，前沿智能不应只属于少数人，也不应被少数规则随时收回。
它应该开放、可用、可构建，并服务于每一位开发者。
@aigc1024
之前我以为 Fable 5 是普通大众能用上的最好的模型了，没想到美国政府竟然以国家安全为理由要求 Anthropic 下架了这个模型。
群里有朋友说，愿意花 1000 美金买一个账号来用这个模型。
但很可惜的是，这是全面下架，想买都买不到。
这是第一次以政府的力量要求下架一个模型。
我知道一定会有这一天，只是没想到会这么快。
这就是我最担心的，闭源模型最大的风险。
智能，最后变成了一种限购商品。
Token，不是你有钱想买就能买到。
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国内几个头部的开源模型，DeepSeek、Kimi、GLM，都要加油啊。
昨天 Kimi 默默发布了最新的 coding 模型 K2.7 Code。
这是当下开源的最好的 coding 模型之一。
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K 2.7 Code 相比上一代的 K2.6 ，他们没有选择去刷分，主要使用内部实际在用的评估指标，模型的 coding 能力提升有 20%，模型容易过度思考的问也终于得到了优化，思考token 立省 30%。
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今天智谱也因为 Fable 5 关闭的事情，紧急宣布即将发布 GLM 5.2，官方公告里这句深深共鸣：
在一些前沿模型突然变得不可用的时刻，前沿智能不应只属于少数人，也不应被少数规则随时收回。
它应该开放、可用、可构建，并服务于每一位开发者。
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AI 改完之后，我发现一遍比一遍讲究，但是一遍比一遍缺人味儿。
我已经用上最贵的 Claude Fable 5 了，还这样，让我很生气。
最后我跟 AI说，你改完之后，人味儿变少了。
我说不清什么是人味儿，只知道我感受不到文字背后的那个人了。
我们讨论很久，最后讨论出的结论是，AI 写的东西，背后缺少一个东西：
存在感。
人写的字背后站着一个具体的人，他在具体的位置上，付出过具体的代价。
然后把聊的关键信息做成了一个技能，这就是：
《人味儿写作心法.skill》
它特别适合自己写文章或口述后，让 AI 来改稿的场景。
开源免费发布。
给你的 Agent 装上它，让你的文字变得有人味儿
http://github.com/orange2ai/renwei-writing
@aigc1024
我觉得程序员跟非程序员的 Vibe Coding 的一个最大区别在于，程序员有知识储备，所以天然地会对庞大代码中的某些部分的实现抱有好奇心。
我经常会这样问 Coding Agent：
1. 这个 Bug 的根本原因是什么呀？以后该怎么避免呀？
2. 这个需求需要注意哪些细节呀？
3. 如果触发了这个 Edge Case 该怎么去解决呀？
这种自然而然的好奇心，其实并不需要消耗太多的精力（反而很有趣，因为像一本童故事书的展开一样，不失为一种娱乐活动），但它却是侧面保证软件质量的一个小小保障。也更能够去解决一些复杂系统面临的事情。
也就是说，程序员本人反向成了 Coding Agent 的某一个 Skill。
我称之为 steerability-skill。
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我经常会这样问 Coding Agent：
1. 这个 Bug 的根本原因是什么呀？以后该怎么避免呀？
2. 这个需求需要注意哪些细节呀？
3. 如果触发了这个 Edge Case 该怎么去解决呀？
这种自然而然的好奇心，其实并不需要消耗太多的精力（反而很有趣，因为像一本童故事书的展开一样，不失为一种娱乐活动），但它却是侧面保证软件质量的一个小小保障。也更能够去解决一些复杂系统面临的事情。
也就是说，程序员本人反向成了 Coding Agent 的某一个 Skill。
我称之为 steerability-skill。
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那什么是 Loop Engineering？
可以看看我之前在 codex 中的一个长时任务截图：
@aigc1024
AI 改完之后，我发现一遍比一遍讲究，但是一遍比一遍缺人味儿。
我已经用上最贵的 Claude Fable 5 了，还这样，让我很生气。
最后我跟 AI说，你改完之后，人味儿变少了。
我说不清什么是人味儿，只知道我感受不到文字背后的那个人了。
我们讨论很久，最后讨论出的结论是，AI 写的东西，背后缺少一个东西：
存在感。
人写的字背后站着一个具体的人，他在具体的位置上，付出过具体的代价。
然后把聊的关键信息做成了一个技能，这就是：
《人味儿写作心法.skill》
它特别适合自己写文章或口述后，让 AI 来改稿的场景。
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开源，免费，小米的 Code 工具来啦
一开始还在好奇为啥直接开源，仔细研究发现是基于 OpenCode 改的，不过很多设计理念都很不错，把原本需要人工调教的很多方式直接集成了，有几个特色的点：
- 无限上下文，其实就是在多个 context 长度位置进行 checkpoint 总结落盘，自动压缩，用户无感知。
- 任务目标多决策并发生成，最终由模型选择最优解
- goal, dynamic workflow,dream 等常见能力都实现了
- 自进化，其实就是周期性基于历史 session 自动创建 skills
还有很多，看起来还是值得试试的，最主要开源，大家可以直接研究借鉴，很多设计理念都非常一致，看来大家都是殊途同归，btw，小米 AI 团队这几个网站的设计品味还都蛮在线的，能看到人味的存在真实非常好👍
https://mimo.xiaomi.com/mimocode
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一开始还在好奇为啥直接开源，仔细研究发现是基于 OpenCode 改的，不过很多设计理念都很不错，把原本需要人工调教的很多方式直接集成了，有几个特色的点：
- 无限上下文，其实就是在多个 context 长度位置进行 checkpoint 总结落盘，自动压缩，用户无感知。
- 任务目标多决策并发生成，最终由模型选择最优解
- goal, dynamic workflow,dream 等常见能力都实现了
- 自进化，其实就是周期性基于历史 session 自动创建 skills
还有很多，看起来还是值得试试的，最主要开源，大家可以直接研究借鉴，很多设计理念都非常一致，看来大家都是殊途同归，btw，小米 AI 团队这几个网站的设计品味还都蛮在线的，能看到人味的存在真实非常好👍
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