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AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
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10岁的一个中国小男孩，还不能开银行账户，却已经靠一个Google Play上的AI预测小工具App狂赚了21万美元。
而他的学校还在教他怎么用Excel画柱状图。
那天晚上，他把两台显示器和一台老笔记本搬到客厅角落，默默敲击键盘，用ChatGPT花了一个晚上就把整个App从零搭好了。
屏幕只亮着冷白的代码光，键盘声像雨点一样密集，他全程一言不发，只有手指在飞。录屏直接发到Bilibili，标就五个字：《一个晚上，我干完了》。
他太小了，自己没法上架——没有开发者账号、没有支付方式、也没有成年身份证。
最后是他爸帮他提交的。父亲一个字代码都没碰，只是儿子指到哪里，他就面无表情地签字、验证、上传。
App定价1.49美元，带实时AI预测模块。上架第一个月就爆赚1.2万美元，到第十个月，已经稳定每月进账2.1万美元以上。这还是他在写作业、踢球和被逼睡觉的空隙里跑的。
谷歌每年砸80万美元请高级工程师维护类似的企业级预测工具，这个10岁小孩一个晚上就全部搞定。
录屏视频直接冲到27万播放。他把App带到学校演示，老师当场看傻，校长亲自给他批了“科技创新特别奖”，还把截图放大贴在学校大厅最显眼的位置。
八个月后，有人给他爸发了一张截图。
那是一个链上钱包：1,347,920美元纯利润，67,400单自动化交易。
同一个15分钟定时器——当初用来控制AI预测刷新的，现在每15分钟就在Solana链上疯狂扫 meme币和套利机会。
一个33岁的迪拜量化交易员，把那个Bilibili录屏慢放到0.2倍速，把屏幕上每一行闪烁的代码全部逐帧抠下来，然后把定时器直接焊死到真实链上数据，每15分钟自动执行一次低吸高抛，干完就继续开他的超跑去吃早茶。
八个月后，这个钱包直接杀到134万美元。他在私人量化Discord群里甩出一张截图，只打了一行字：
“我偷了一个10岁小孩的作业，周三早上市场直接给我砸了18300美元。”
有人把这条消息截图发到Twitter。三个小时内，链上数据全被扒出来——所有交易时间戳，和那个小男孩App的15分钟定时器严丝合缝，一秒不差。
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夜景很美对吧，但我觉得你更想看的是我
Seedance 2.0 提示词：
真人写实风格，竖屏，第一人称视角。高级套房内，落地窗外是璀璨夜景，室内是柔和的暖光氛围灯。一位气质高贵的年轻亚洲女性站在落地窗前，波浪卷长发，穿着香槟色丝绸吊带睡裙，肩带若隐若现，曲线玲珑。动作描述：她背对镜头看着窗外夜景，听到声音后缓缓转身，眼神魅惑带着浅笑说：夜景很美对吧，但我觉得你更想看的是我。她慢慢走向镜头，手指轻抚过沙发靠背。镜头随她移动并下移，她赤脚踩在柔软的地毯上，脚踝纤细，脚趾涂着裸色指甲油，步态优雅性感。灯光暧昧，质感奢华，电影级高清画质。
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：用户使用产品时，是进入心流还是在不断思考？
最后，请不要忘记，PD 文档本身也是产品，你这次的产品设计符合以上六条原则吗？
故事口述：橘子
原则整理：Cola （模型 Fable 5）
插图设计：Cola （模型 Nano Banana Pro）
全文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/Q8j4611EjzdAN5rMFjAeoQ
@aigc1024
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与 AI 一起做产品的六条原则
最近几个月，我们团队都在跟 AI 一起做产品。
AI 可以极大提提到我们的生产力，但我们最终发现生产力的瓶颈在我们自己。
在这几个月的实践中我们踩了很多坑，也沉淀下来一些原则或者说教训。
可以在和 AI 做 PD 设计的时候，把这些发给自己的 Cola 或 你自己的 Agent 作为原则
1.AI 是人的放大器，优点和缺点都放大，人的判断仍是核心。
AI 放大清晰的意图同时也放大糊涂。
例：开发一个复杂的功能，有了 AI 加持后，开发速度很快，只用了两天。上线后，用户看到界面却不知道怎么用。
问：在进入开发之前，这个功能的最主要任务，想清楚了吗？
2.AI 擅长加法，人要做减法。
AI 产出没有沉没成本，人砍起来要狠。
例：AI 可以给页面瞬间加10个按钮，但用户看到这么多按钮，却感觉很凌乱，注意力不够，接下来 AI 可能会给每个按钮增加一个说明，在错误的道路上越走越远。
问：如果一个页面砍到只剩一个按钮，它是什么？
3. AI 擅长大路货，人要提供独特品味，并沉淀成可复用的 context。
例：AI 设计了一个功能，这个功能参考了市面上的所有竞品，吸取了所有优点，结果是做出了一个世界上最平庸的界面。用户用完的感受是：无感。
问：你是否觉得这个地方的品味「非他不可」？是否能把这个品味收束成一个 skill 或一个 md 文件？
4. AI 擅长做的半成品，人要打磨到 80 分才交付。
例：AI 做了一个页面，看起来很合理，但有很多细节问，这时候交付给用户，反而会让用户的注意力分散。打磨的过程中，需要人给出自己的感受，而每一步提升，AI 所提供的提升都边际递减。
问：这个功能达到80分了吗？如果只有60分，目前的状态提供足够高的价值了吗？（如果交付物是模型本身时，价值可能是足够的）
5. AI 擅长表面功夫，只有人才能共情。
我们都说一页一个 CTA，这只是表象，要洞察用户此刻的感受。
例：vibe coding 的页面看起来什么都不缺，动效也很炫酷，读起来就是不打动人，好的东西，哪怕页面只有一句也能打动人，真正稀缺的是有人替用户感受过那一刻。
问：用户看到这个页面的第一感受是？
6. AI 可以无限生成，人要守住一致性。
同一个东西对应同一种 UI，本质是给用户熟悉感，用户不该把一个功能学三次。
例：同一个"打开文件"，在产品的三个位置右键菜单竟然各不相同，用户需要适应三次。
问：用户使用产品时，是进入心流还是在不断思考？
最后，请不要忘记，PD 文档本身也是产品，你这次的产品设计符合以上六条原则吗？
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