关于AIGC人工智能、思维方式、知识拓展,能力提升等。投稿/合作: @inside1024_bot
AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
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用codex部署了一套开源的闲鱼自动回复系统。
全程我只输入了一句: 「帮我把这个项目跑起来 👉
7分钟,从 GitHub 链接到自动回买家消息+自动发卡密。 我一行代码都没写。
以前:研究 Docker、配 Python、读 README、Google 报错,三小时没跑起来,气到摔键盘。
现在凌晨三点的"在吗",AI 替我接了 🫡
喝完一杯瑞幸,闲鱼客服系统已经在自动回买家"在吗"了。
我在干嘛?我在看它干活。
00:00 开场:用 AI 做闲鱼自动回复和自动发货
00:27 效果展示:多账号挂机、关键词秒回、AI 接管聊天
00:48 开源项目说明与使用提醒
01:01 准备工作:安装 Codex,准备本机或服务器
01:27 让 Codex 自动部署项目
02:09 打开本机地址,进入后台登录页
02:47 扫码登录闲鱼账号
04:13 登录异常排查:关闭代理后重试
04:46 账号登录成功,检查链路状态
05:05 同步闲鱼商品信息
05:31 创建卡券/卡密数据
06:16 配置自动发货规则
06:57 自动发货规则的触发逻辑
07:14 收尾:总结与关注提醒

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下一次让我感到FOMO 的时刻应该也就是满大街都是人形机器人乱窜的社会现象了,或者我的同事就是一个人形机器人同事,所以目前没有任何事情可以让我感到自己落后于时代和有必要FOMO 的那些慌乱时刻了,当然,可能还有自己突然间因各种各样的不自觉不自律地被上帝带走挂天堂了。
@aigc1024
严格来说
雷雨天不建议来景山
@aigc1024
大多数人把 CLAUDE.md 当成一个普通的提示词文件,这就错了。
如果你想让 Claude Code 像一位常驻在你代码库里的资深工程师,你的项目就必须要有结构。
Claude 在任何时候都需要四样东西:
• 目标(Why)→ 系统是做什么的
• 地图(Map)→ 东西都在哪儿
• 规则(Rules)→ 允许/禁止什么
• 工作流(Workflows)→ 事情如何完成,我称之为:
一个Claude Code项目的“解剖学” 👇

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如果关注AI行业(而不仅仅是炒股和体验产品),推荐一些我认为这一周里值得花时间认真看下的内容:
1、李飞飞关于当前被过度泛化的世界模型的定义;
https://mp.weixin.qq.com/s/WLaF39Dq9caOUeSUSfz1HA
2、coatue 的联创Thomas Laffont 在今年all in大会上的演讲(以独角兽切入,清晰描述当前市场状况)
https://www.youtube.com/watch?v=UIoV8rG_25s&t=36s
3、硅谷101最新的对田渊栋的采访,看看这位大佬如何看待当前最热的neolab们、大厂之间的竞争以及下一阶段的AI模型研发大家到底在bet什么
https://www.bilibili.com/video/BV1DY7C6nEWM/
4、36氪的关于字节今年AI策略的稿子(世界模型、视频模型、coding、豆包商业化)
https://mp.weixin.qq.com/s/uPSCDfm6MBi2n2c-j3ttHQ
5、硅谷坐标最新一期关于neocloud的内容
https://mp.weixin.qq.com/s/v3VFaMwsiqea0fwWJtuGpA
@aigc1024
拥抱AI,all in未来,未来还剩谁?
(老头们的快乐生活)

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早晨问了几个灵魂提问
1. 为什么法国人假期那么多,但生活还那么好(不应该越努力越赚钱吗)?
2. 中国为什么不能这样呢?
3. 未来AGI之后,中国有希望成为法国吗?
Gemini 真难用啊…
谷歌真的是…
连基本的 chatbot 都做不好…
@aigc1024
Codex 就是好啊,临时想测试一下 RGB 三原色的混色效果,立马就可以看到试验效果了
@aigc1024
只懂 AI 也不行,只懂商业是可以的
最好的模式应该是懂商业模式、懂专业技术、懂 AI,这三者都要有
但最重要的还是要懂商业模式,这个是最重要的。

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❤️🤖 外婆生病后,我们为照护者做了个Agent
外婆生病后,我才明白,照顾一位失智症老人最难的,是每天被重复的日常一点点耗尽。
夜里反复醒来、拒绝吃药、突然哭闹着要回家、怀疑东西被偷……照护者需要一遍遍解释、安抚、记录和判断。累的时候,还要装作撑得住。
我最心疼的是我妈妈。
她不是医生,也不是专业护工,只是一个女儿。可在繁忙的工作之余,她要记睡眠、盯吃药、安抚情绪、处理突发情况,还要在复诊时尽量把一切讲清楚。
所以我和小伙伴做了 CareMind,一个不只关注患者,也照护照护者的 Agent。

CareMind 不做诊断,也不替代医生。
它是一个陪在家庭日常里的 AI 照护助手。
📝 1. 记录整理
一句记录日常,自动归类为睡眠、饮食、用药、情绪行为、安全事件和照护者状态。
🔔 2. 今日行动
从当天记录里提取最值得关注的事,给出低负担、能做到的小行动。
💬 3. 沟通术
遇到“我要回家”“有人偷我东西”等情况,提供低冲突回应:先接住情绪,再转移注意力。
🧩 4. 陪伴活动
推荐适合家庭场景的小活动,比如老照片、老歌、配对/分类游戏,并记录参与和反应。
🏥 5. 资料复诊
整理近 7 天或 30 天的照护摘要,归档病历、检查报告、用药清单和医生记录,生成复诊问清单。
CareMind 不解释报告、不下医学结论,只帮助家属把复诊沟通准备得更清楚。
❤️ 6. 照护者支持
记录照护者的疲惫、睡眠和支持情况,在压力过高时提醒休息、求助或和家人轮替。

在技术上,我们选择了 Gemma 4 作为底层模型,并计划支持 云端 + 端侧 两种部署方式。
🔒 端侧部署,是为了保护家庭隐私。
很多照护记录都非常私人:老人的状态、家里的矛盾、照护者的崩溃时刻。
这些内容不应该轻易离开用户自己的设备。
☁️ 云端部署,则是为了更好地协作。
在家属授权的前提下,CareMind 可以帮助整理长期记录,生成复诊摘要,也方便未来和医生同步关键变化。
我们希望 CareMind 既能守住隐私,也能在真正需要医疗沟通的时候,把信息清楚地交到医生手里。

我越来越相信,AI 不应该只服务于效率和增长,它也应该服务于照护、尊严和支持。
在失智症照护里,被照顾的人需要被看见。
照顾他们的人,也需要被接住。
CareMind 想做的,就是让那些只能靠爱硬撑的日常,多一个可以依靠的支点。
@aigc1024
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