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这几天陪老家的亲戚，都是六七十年代生人。有几个很深的感触：
1、微信、拼多多、抖音非常伟大。基本上涵盖了老一辈用手机的所有场景。其他应用确实都没有存在的必要。除了豆包，逐步有老人家提及，并在研究怎么用，能明显感觉到那种提及时的兴奋感。
2、同时越来越觉得微信非常傲慢。老人家一方面离不开微信，一方面在遇到各种问时，因为需求不在张小龙的最大公约数内，被直接忽略了。比如：老人家出来游玩，很喜欢拍照，并且是互拍。然后会彼此在群里分享照片。有个很痛的点是，一键批量下载原图到相册。微信没有这个能力。只能让老人家逐张点开图片，点击查看原图，点击那个很小的下载按钮，才能下载一张。一不小心点错，就像龙虾重生一样，得从头再来。非常非常非常难用。看着老人家的操作，一天又一天，龙哥在我心目中不断跌落神坛，甚至跌落人间，细看只是一个会打高尔夫的老头，完全不懂用户在想什么。失望至极。
3、AI 最大的价值，极有可能是再塑一个新生代的微信。让每个人的每个需求，都能得到被尊重。互联网和移动互联网时代的产品，都有一个极大的弊病，就是每个产品都长得像王兴和张一鸣，极度理性，极度追求需求的最大公约数。不在最大公约数的需求，都会被有理忽视。非常理直气壮又残忍。
时代在变化。期待巨变起来。
现在太小儿科了。
@aigc1024
1、微信、拼多多、抖音非常伟大。基本上涵盖了老一辈用手机的所有场景。其他应用确实都没有存在的必要。除了豆包，逐步有老人家提及，并在研究怎么用，能明显感觉到那种提及时的兴奋感。
2、同时越来越觉得微信非常傲慢。老人家一方面离不开微信，一方面在遇到各种问时，因为需求不在张小龙的最大公约数内，被直接忽略了。比如：老人家出来游玩，很喜欢拍照，并且是互拍。然后会彼此在群里分享照片。有个很痛的点是，一键批量下载原图到相册。微信没有这个能力。只能让老人家逐张点开图片，点击查看原图，点击那个很小的下载按钮，才能下载一张。一不小心点错，就像龙虾重生一样，得从头再来。非常非常非常难用。看着老人家的操作，一天又一天，龙哥在我心目中不断跌落神坛，甚至跌落人间，细看只是一个会打高尔夫的老头，完全不懂用户在想什么。失望至极。
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爱迪生说：天才是1%的灵感加99%的汗水。
如果爱迪生是对的，人类就别用“灵感”来自我安慰了。AI的汗水，正在碾压你的智商。
@aigc1024
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美国一家名叫 Eon Systems 的公司，用极其精密的仪器扫描了一只真实果蝇的大脑，把里面大约 12.5万到13.9万个神经元以及 5000万个神经连接（突触） 进行了 1:1 的完整复刻，绘制成了一张数字化的“大脑电路图”。
他们把这个“数字大脑”接入到了一个虚拟的果蝇身体里，这只虚拟果蝇就自发地开始行走、转弯、搓手清理自己，甚至表现出觅食的倾向，它的行为跟真实的果蝇相似度高达 91% - 95%。
这可能颠覆了传统的AI路线，以前大家觉得必须用算法和大数据，现在发现“复制生物结构”这条路也能通向智能，而且过程清晰可见，不像现在的AI是个黑盒。
很多人把这看作是“数字永生”或“意识上传”的第一步。
有网友评论：我真希望自己是数字人，这么一来，我所经历的痛苦焦虑绝望都只是虚拟的而已，而不是真实的。
有网友回复：一花一世界，一叶一菩提，滴水藏宇宙，宇宙无穷尽。你就当你现在的世界是虚拟的不就好了，其实是一样的。
AI探索 | Hermes/OpenClaw｜优质资源｜优质信息
他们把这个“数字大脑”接入到了一个虚拟的果蝇身体里，这只虚拟果蝇就自发地开始行走、转弯、搓手清理自己，甚至表现出觅食的倾向，它的行为跟真实的果蝇相似度高达 91% - 95%。
这可能颠覆了传统的AI路线，以前大家觉得必须用算法和大数据，现在发现“复制生物结构”这条路也能通向智能，而且过程清晰可见，不像现在的AI是个黑盒。
很多人把这看作是“数字永生”或“意识上传”的第一步。
有网友评论：我真希望自己是数字人，这么一来，我所经历的痛苦焦虑绝望都只是虚拟的而已，而不是真实的。
有网友回复：一花一世界，一叶一菩提，滴水藏宇宙，宇宙无穷尽。你就当你现在的世界是虚拟的不就好了，其实是一样的。
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最近在教Codex
大家纷纷吐槽Windows版简化了很多
其实在过去一直呼吁有条件的尽量买Mac
为啥AI应用都是Mac优先呢？
查了下
1. AI开发者自己就在用Mac
那开发完测试当然Mac最方便
2. AI早期用户很多都是Mac
对创业公司，当然优先Mac
3. Mac生态特别适合做AI助手
因为本身就需要：监听-理解-调用
比如Raycast、Rewind、Granola
都需要读取剪贴板、获取窗口内容、全局快捷键、OCR屏幕等等
Mac提供了统一接口
Windows有不同版本、不同驱动、各种权限，适配成本很高
4. Apple M1后本地模型也能跑起来了
5. Mac用户也确实更愿意付费
当然AI现在进入了大众市场，所以也会有一些改变
@aigc1024
大家纷纷吐槽Windows版简化了很多
其实在过去一直呼吁有条件的尽量买Mac
为啥AI应用都是Mac优先呢？
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1. AI开发者自己就在用Mac
那开发完测试当然Mac最方便
2. AI早期用户很多都是Mac
对创业公司，当然优先Mac
3. Mac生态特别适合做AI助手
因为本身就需要：监听-理解-调用
比如Raycast、Rewind、Granola
都需要读取剪贴板、获取窗口内容、全局快捷键、OCR屏幕等等
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4. Apple M1后本地模型也能跑起来了
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当然AI现在进入了大众市场，所以也会有一些改变
@aigc1024
科幻正在照进现实：AI 黑客已经出现了
最近让安全圈炸锅的一个项目：
Shannon AI Pentesting Tool
它是一个 AI 自动渗透测试工具。
简单理解：AI 自己去当黑客。
从信息收集到漏洞利用，整套流程都能自动完成：
- 读取源码
- 扫描端口 / API
- 分析攻击路径
- 尝试漏洞利用
- 自动生成漏洞报告
和传统扫描器最大的区别是：
很多工具只会提示
“这里可能有漏洞”。
Shannon 会 真的去攻击验证。
SQL 注入、XSS、SSRF、登录绕过、JWT 攻击
这些常见漏洞都会自动尝试。
本质上，它把原本需要 安全团队完成的渗透流程，
变成了 一个 AI Agent 就能跑完的系统。
背后其实是一个很明显的趋势：
AI 正在从 回答问，走向 执行任务。
自动渗透只是开始。
未来越来越多工作都会被 AI 自动化完成
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最近让安全圈炸锅的一个项目：
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它是一个 AI 自动渗透测试工具。
简单理解：AI 自己去当黑客。
从信息收集到漏洞利用，整套流程都能自动完成：
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- 扫描端口 / API
- 分析攻击路径
- 尝试漏洞利用
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和传统扫描器最大的区别是：
很多工具只会提示
“这里可能有漏洞”。
Shannon 会 真的去攻击验证。
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这些常见漏洞都会自动尝试。
本质上，它把原本需要 安全团队完成的渗透流程，
变成了 一个 AI Agent 就能跑完的系统。
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