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AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
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核心逻辑其实很简单，大厂用
代替掉人工，看起来省了成本，但同时他们也干掉了自己未来的客户。被裁的员工不消费了，裁的人越多，整个市场消费能力就越弱。最后企业会发现，产品做出来了，却没人买得起了。
这个道理其实每个企业高管都懂，经济学逻辑也不复杂。但问来了，为什么没人停下来？
论文中描述了这个囚徒困境：
• 假如你不搞自动化，竞争对手搞了
• 他们降成本、压价格、抢占市场份额
• 你不动手，就等着被干掉
• 所以每家公司明知集体毁灭，也只能硬着头皮上
研究人员证明了这就是一场实时上演的囚徒困境博弈。
我们看看实际列举的数据📊，就知道有多疯狂：
• Block今年裁掉了近一半员工（接近5000人），Jack Dorsey直接说AI让这些岗位没必要了，预计明年大多数公司都会得出同样结论。
• Salesforce用AI替换了4000个客服。
• 高盛部署了编程工具，1个工程师能干5个人的活。
• 2025年超过10万科技从业者被裁，其中一半以上明确是因为AI。
• 美国80%的工作岗位，任务都可以被AI自动化。
研究团队测试了所有常见的解决方案，但最终都走向破灭！
• 全民基本收入UBI？不改变任何一家公司自动化的激励
• 资本利得税？调整利润水平，但改变不了单个任务层面替换人的决策
• 集体谈判？维持不住，因为自动化永远是占优策略
更可怕的是，他们还发现了一个"红皇后效应"。更好的AI不会解决问，只会加速问。每家公司都追求更快的自动化来抢市场份额，但最后大家都自动化了，优势互相抵消，唯一剩下的就是被摧毁的需求。
研究给出的唯一可能有效的方案，是「征收庇古税」。按任务收费的自动化税。强制公司为每次替换工人所摧毁的需求买单。
从经济学角度看，这会触发一个更致命的连锁反应，通缩螺旋。咱们来看看这个逻辑链条：
第一步：工资收入下降
• AI替代工人，失业率上升
• 在职员工担心被裁，不敢要求加薪
• 全社会工资总收入持续下滑
第二步：有效需求崩塌
• 凯恩斯早就说过，经济增长的核心是有效需求
• 工资下降=消费能力下降=企业卖不出货
• 企业收入减少，进一步裁员降本
第三步：价格-工资通缩螺旋
• 企业为了去库存，被迫降价
• 降价导致利润萎缩，继续裁员
• 工资
我最近在玩的其中一个方向，是探索 AI 时代独有的阅读方式，最近在尝试「影子之书」阅读法：
印刷时代，我们只能读作者写下的这一本书；可每本书背后，都藏着作者本可以写、却没写的无数本。
AI 时代独有的动作，是把那些影子之书读出来。读到任何一个论断，立刻调用 AI 分析: 给我三个反对它的学派、作者悄悄略过的前提、作者的思想传承于谁、作者推理的边界是什么、当前的科学实验是否支持作者的论证...
读的不再是手上的这一本，是这一本加上它所有没显形的分身。
@aigc1024
印刷时代，我们只能读作者写下的这一本书；可每本书背后，都藏着作者本可以写、却没写的无数本。
AI 时代独有的动作，是把那些影子之书读出来。读到任何一个论断，立刻调用 AI 分析: 给我三个反对它的学派、作者悄悄略过的前提、作者的思想传承于谁、作者推理的边界是什么、当前的科学实验是否支持作者的论证...
读的不再是手上的这一本，是这一本加上它所有没显形的分身。
@aigc1024
价格更贵，效果无提升，甚至负提升
看看日历，突然意识到
Claude 已经停滞了 4 个月
即便是掌握了模型训练的方法，即便内部已经有了 Mythos 这样的开发利器
模型的进步还是没有太多加速，依然半年一次大更新？
@aigc1024
Anthropic 发布了个新闻，说他们开了一家新公司，专门用于做企业级 AI 的落地。
看到这个新闻的时候，我内心里有点激动，也有点感慨，因为本身自己现在也在做这样的事情，而且以我这么浅薄的认知，也能发现里面有巨大的商业机会。
其实我刚从职场出来的时候，稍微是有一些迷茫。我也经常跟朋友谈论当时的思维转变。
最早离职的时候做了十几万粉丝，出来以后坦白讲就是想当李一舟的🤣。曾经他说过一句，他卖 AI 课一年赚 1000 万，有人抄他一年能赚 100 万，这就很不错。所以当时就暗下决心，无论他出什么课，接下来我就要立马复刻。
但实际情况是，他真的转型开始卖一人公司课以后，我发现我也抄不下去，我也没有那么强的定力，可以像他一样每天直播几个小时，3 分钟一个循环。这些事情需要极强的心力和对自我意志的压迫，我还远远没修行到那个程度，所以去年有短暂的一段时间陷入迷茫。
后来做求职博主，其实也赚钱，而且还挺赚钱，但那个又不是我内心里面真正想做的。后来我甚至收了几笔钱以后，都直接退回去了，因为我知道自己不喜欢那个东西。
于是就天天在家闲着，思考要做些什么。
其实那个时候我一直都在用 AI 编程独立开发做产品了，但那个时候只是把它当成玩具。此刻我也是把它当成一个玩具。很多人说怎么看我一直在卷工作，实际情况是对我来说 AI 编程就像玩游戏一样，有趣，吸引人，完事还能有产出，让人乐此不疲，特别上瘾。
再到后来，随着跟不同行业的人增加了交流以后，我突然意识到了一个问：原来我看待世界的方式是比较传统的方式。
当我用一个增长黑客的视角去剖析整个世界的时候，我发现整个世界全都是红海。任何岗位任何业务链条都已经是成型了，大家都在自己的岗位上做着微小的迭代，把业务一点一点地往前推进。
但这个逻辑没什么错误啊，它是对的。社会发展到现在这个程度，人口又非常饱和，而且中国人又很聪明，所以自然会是那样的一个局面。
可是当我尝试用我的 AI 大脑去碰撞一些不同行业的企业家之后，我才突然意识到，原来 AI 可以改变的东西比我预想的要多得多。
对于一个普通人来说，他可能只是能让你从一个不懂代码的人变成一个独立开发者。但是对于一家企业来说，它其实可以推动非常大程度的模式转型。
而且在企业里面做转型也是更加困难的。因为有非常多阻力，比如来自组织的阻力，比如来自陈旧观念的阻力。即便是已经在公司拿到百万年薪的人，他们也未必真的奉行终身学习的理念。所以很有可能他们只是希望用自己的老方法解决时代的新问。
但很显然，时代是不会给任何人面子的。
所以我慢慢意识到，AI 的落地应用，其实就像当年的短视频摧毁货架电商的思路是一样的。会从底层深处，直接改变游戏玩法。
当年是你把店铺开在这，人们就会过来花钱，但现在不行。做一个店铺，无论是线上的还是实体的，你都必须要通过制作优质的内容，把客人吸引进来。
这件事在之前做线下的时候也有很强的体感。真正能拿到流量的店，大概率是有一个用心做内容的主理人，在不断地拍短视频，宣传自己的理念，宣传自己的装潢，宣传自己可能不为人知的一面，由此来和素未谋面的人建立认知，吸引他们来店里消费。
当我们不得不接受这个现实的时候，一定会发出感慨：太卷了，太烦了，这样的事情太令人抗拒了。为什么我不能把这个店开好，然后客人可以自己就过来呢？
不得不接受的现实是，时代已经变了。要么跟上，要么就会被淘汰。
而 AI 时代也是一样的。那些抗拒 AI 的人，也会面临同样的难。为什么一定要用 AI 呢？为什么不能用老的方法来解决问？但没有人会给这个答案。
我们所有人其实都身处在商业世界里，而商业世界不讲情面，也不讲情分，只看如何达到最极致的效率。
所以后来我跟朋友分享，自从切换了一个视角在看待这个世界以后，我发现任何行业都是蓝海了。任何你认为此刻已经成为固定形态的业务，都可以用 AI 重新做一遍，只是你投入的成本大小。
就拿在线教育来说，前端获客的素材、销售用户的术、团队的管理、用户练习目的系统开发、课件制作、用户运营的系统和术、用户学习反馈、数据分析、整个公司的经营、复购，你能想到的几乎一切的业务板块，都可以用 AI 重新做一遍。
而且更可怕的是，AI 还在用非常快的速度进化着，我们到此刻也无法预测，明天 AI 会带给我们什么样的惊喜。
所以虽然我们赶上了一个经济下行的时代（这个我必须要强调一下）甚至前天在跟一位身价过百亿的老板吃饭的时候，我问他，对于我们这种 30 出头的创业者有什么建议。大哥的建议是别创业。他觉得我们是这一代经济的牺牲品，因为我们已经进入了日本消失的 30 年的开头。
我内心里有 50% 的认同，也有 50% 的不认同。
我认同的是我们现在的经济形势确实没有曾经那么好。大板块的东西已成定局，资本的流转也已经被大企业都控制了起来。看起来很像韩国，你只能不断地卷，进了那几个最顶尖的大厂，就能有幸过上「辛苦的好日子」，进不去的，就过「辛苦的坏日子」。
另外 50% 的不认同是因为，我觉得只要你想要做一些事情，只要你希望自己不被时代丢下，而愿意主动去接触新鲜事物，包括有去尝试的勇气，其实有比较大的概率依然可以获得还不错的事业回报。
这是我坚定相信的。
看此刻，虽然跟前人相比或许机会少一点，更累了一些，但我们出发的起点也更高了一些。而跟后人相比，我们又站在了时代的变革十字路口。
我实在想不到 5 年以后 AI 会发展到什么程度。到时候会不会又抹杀了一大批看似稳定的岗位，导致就业机会进一步减少。
但我相信每个时代都有自己的解法。而我们现在的解法就是 AI。当然写到这也不能光写鸡汤，反正想呼吁的，我每天也都在呼吁了。
去拥抱 AI，去接触 AI 编程，去试着梳理自己肉眼所能见到的工作流程，然后试着用 AI 去提效。
不要只担心自己会不会被替代，然后听天由命。因为总有一天一部分人一定会被替代，或者说的严谨一点，是一部分岗位一定会被替代。
与其后知后觉做一个被替代的角色，不如推自己一把，让自己去促成那个替代。这样活得也更有意思一点。对吧。
与大家共勉。
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看到这个新闻的时候，我内心里有点激动，也有点感慨，因为本身自己现在也在做这样的事情，而且以我这么浅薄的认知，也能发现里面有巨大的商业机会。
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但实际情况是，他真的转型开始卖一人公司课以后，我发现我也抄不下去，我也没有那么强的定力，可以像他一样每天直播几个小时，3 分钟一个循环。这些事情需要极强的心力和对自我意志的压迫，我还远远没修行到那个程度，所以去年有短暂的一段时间陷入迷茫。
后来做求职博主，其实也赚钱，而且还挺赚钱，但那个又不是我内心里面真正想做的。后来我甚至收了几笔钱以后，都直接退回去了，因为我知道自己不喜欢那个东西。
于是就天天在家闲着，思考要做些什么。
其实那个时候我一直都在用 AI 编程独立开发做产品了，但那个时候只是把它当成玩具。此刻我也是把它当成一个玩具。很多人说怎么看我一直在卷工作，实际情况是对我来说 AI 编程就像玩游戏一样，有趣，吸引人，完事还能有产出，让人乐此不疲，特别上瘾。
再到后来，随着跟不同行业的人增加了交流以后，我突然意识到了一个问：原来我看待世界的方式是比较传统的方式。
当我用一个增长黑客的视角去剖析整个世界的时候，我发现整个世界全都是红海。任何岗位任何业务链条都已经是成型了，大家都在自己的岗位上做着微小的迭代，把业务一点一点地往前推进。
但这个逻辑没什么错误啊，它是对的。社会发展到现在这个程度，人口又非常饱和，而且中国人又很聪明，所以自然会是那样的一个局面。
可是当我尝试用我的 AI 大脑去碰撞一些不同行业的企业家之后，我才突然意识到，原来 AI 可以改变的东西比我预想的要多得多。
对于一个普通人来说，他可能只是能让你从一个不懂代码的人变成一个独立开发者。但是对于一家企业来说，它其实可以推动非常大程度的模式转型。
而且在企业里面做转型也是更加困难的。因为有非常多阻力，比如来自组织的阻力，比如来自陈旧观念的阻力。即便是已经在公司拿到百万年薪的人，他们也未必真的奉行终身学习的理念。所以很有可能他们只是希望用自己的老方法解决时代的新问。
但很显然，时代是不会给任何人面子的。
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提示词：
生成一张 9:16 竖版深夜手机抓拍风格图像，画面呈现一个虚构的[主]跨界场景。整体像是用 iPhone 0.5x 超广角夜景模式随手拍下的近距离自拍画面，带有轻微手机噪点、夜间高 ISO 质感、强烈透视畸变和真实抓拍感。
画面中心前景是主角的第一人称视角。镜头距离极近，仿佛主角正站在海边夜色中自拍。主角的一只手占据极端前景，在食指与中指之间夹着一支尚未点燃的香烟。香烟的烟草端朝外，指向画面周围聚拢而来的打火机火焰；过滤嘴一端靠近主角的嘴部与手部。这支香烟是整张图像的视觉焦点，所有火焰、手势和人物视线都集中指向它。
[角色]围绕主角形成半圆形构图，她们都被明确表现为成年女性，略微向镜头前倾，每个人都伸出一只手，手中拿着已经点燃的打火机，仿佛正同时争着为主角点烟。由于超广角镜头的近距离透视，前景中的手、打火机、火焰和香烟被明显放大，形成强烈的空间压迫感、纵深感和戏剧性张力。
她们穿着[服装]，搭配轻微的海边夜间派对元素，整体时尚但不色情。服装应适合深夜海边聚会氛围。每个角色都要保留清晰可辨的标志性特征：发型、轮廓、面部气质、代表性色彩和角色辨识度，但整体统一在深夜手机抓拍的现实光影中。
背景是几乎纯黑的深夜海边环境，不要复杂景物，只保留极少量模糊的海风、远处微弱光点或暗色海岸氛围。画面重点集中在角色面部、伸向镜头的手、打火机火焰、香烟以及火光照亮的局部皮肤和发丝。火焰提供主要暖色光源，在人物脸部和手部形成微弱暖光反射；背景保持深黑，使人物和火焰更加突出。
整体风格：写实化、夜间手机自拍、0.5x 超广角、近距离压迫感、深夜海边派对、抓拍瞬间、强透视、火光聚焦、真实手机摄影质感。画面应自然、临场、带一点荒诞幽默感，但保持非色情、非露骨、成人角色设定明确。
**负面要求：**不要多余文字、不要水印、不要畸形手指、不要错乱打火机、不要让香烟方向反转、不要让火焰远离香烟、不要明亮白天背景、不要棚拍感、不要复杂杂乱背景。
@aigc1024
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画面中心前景是主角的第一人称视角。镜头距离极近，仿佛主角正站在海边夜色中自拍。主角的一只手占据极端前景，在食指与中指之间夹着一支尚未点燃的香烟。香烟的烟草端朝外，指向画面周围聚拢而来的打火机火焰；过滤嘴一端靠近主角的嘴部与手部。这支香烟是整张图像的视觉焦点，所有火焰、手势和人物视线都集中指向它。
[角色]围绕主角形成半圆形构图，她们都被明确表现为成年女性，略微向镜头前倾，每个人都伸出一只手，手中拿着已经点燃的打火机，仿佛正同时争着为主角点烟。由于超广角镜头的近距离透视，前景中的手、打火机、火焰和香烟被明显放大，形成强烈的空间压迫感、纵深感和戏剧性张力。
她们穿着[服装]，搭配轻微的海边夜间派对元素，整体时尚但不色情。服装应适合深夜海边聚会氛围。每个角色都要保留清晰可辨的标志性特征：发型、轮廓、面部气质、代表性色彩和角色辨识度，但整体统一在深夜手机抓拍的现实光影中。
背景是几乎纯黑的深夜海边环境，不要复杂景物，只保留极少量模糊的海风、远处微弱光点或暗色海岸氛围。画面重点集中在角色面部、伸向镜头的手、打火机火焰、香烟以及火光照亮的局部皮肤和发丝。火焰提供主要暖色光源，在人物脸部和手部形成微弱暖光反射；背景保持深黑，使人物和火焰更加突出。
整体风格：写实化、夜间手机自拍、0.5x 超广角、近距离压迫感、深夜海边派对、抓拍瞬间、强透视、火光聚焦、真实手机摄影质感。画面应自然、临场、带一点荒诞幽默感，但保持非色情、非露骨、成人角色设定明确。
**负面要求：**不要多余文字、不要水印、不要畸形手指、不要错乱打火机、不要让香烟方向反转、不要让火焰远离香烟、不要明亮白天背景、不要棚拍感、不要复杂杂乱背景。
@aigc1024
看完 YC 最近发的一期关于 AI 时代新公司的构建方式的视频挺有感触，传统的靠堆人头扩张的模式可能真的要彻底翻篇了。
现在已经有团队正在用个位数的规模，去硬刚体量是自己几十上百倍的老牌巨头，也就是里面提到的 20 倍公司。
底层逻辑是把复合型初创企业的理念用在了内部运营上。一上来就做多个高度集成的内部自动化产品，去寻找地平线之外的 PMF 孤岛。
一旦靠这种系统性的整合登岛，建立起的壁垒别人根本拆不掉。从研发、测试、营销、销售到客服全面 AI 化。
Anthropic 自己的工程师就是这么干的。开会只聊架构，真正写代码和修 Bug 的是每个工程师手里的几个 Claude 实例。
这种极简不仅是省工资，更深层是为了防止团队文化稀释。小团队一扩招，沟通内耗往往直接摧毁敏捷性。AI 员工没有办公室政治，能帮你死死守住最专注的纯粹文化。
最关键的是真的有公司跑出来了👇
最先喊出 20倍公司 这个词的 Giga ML，四五个工程师靠一个能操作浏览器写代码的全能内部 AI 系统，拿下了 DoorDash 这种巨头客户。
扛着几十上百万日常调用量的，全职负责客户运营的竟然只有一个人，剩下的脏活全扔给 AI。
Legion Health 搭了一个纯 AI 驱动的内部唯一真相源。排班、医保等业务信息秒级调用，一年业绩翻四倍，硬是没增加一个人头，就靠几个核心人员吃下了成倍的业务量。
Phase Shift 这种 12 个人硬刚老牌巨头的团队更实在。让员工记下每天耗费时间的纯手工活，光速开发专属 AI 助理去顶替。工程师直接用 Magic Patterns 这类工具搞定所有前端设计，到现在都没招过全职设计师。
这套玩法非常适合搞 一人公司 准备出海去打全球市场的实干派。用极简的架构加上 AI 杠杆去跨越资源鸿沟，不再需要发愁管理的内耗和盲目扩张的风险。
AI探索 | Hermes/OpenClaw｜优质资源｜优质信息
现在已经有团队正在用个位数的规模，去硬刚体量是自己几十上百倍的老牌巨头，也就是里面提到的 20 倍公司。
底层逻辑是把复合型初创企业的理念用在了内部运营上。一上来就做多个高度集成的内部自动化产品，去寻找地平线之外的 PMF 孤岛。
一旦靠这种系统性的整合登岛，建立起的壁垒别人根本拆不掉。从研发、测试、营销、销售到客服全面 AI 化。
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这套玩法非常适合搞 一人公司 准备出海去打全球市场的实干派。用极简的架构加上 AI 杠杆去跨越资源鸿沟，不再需要发愁管理的内耗和盲目扩张的风险。
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