白领的工作中没有长时间任务？
我也认为长程任务这个想法是错误的，虽然在今年很主流。
有没有哪个公司今年是不往长程任务方向发展的？我觉得有用的应该是 human in the loop。
@aigc1024

尼玛，我才知道鲸鱼兄弟中国行有这么多肮脏事
昨天我看Hunter
发朋友圈说自己离开中国了。
我感到很奇怪，因为我记得他还有几场活动，好像在武汉还是那里？
现在咋突然走了？
结果刚才我看到朋友给我发的微信聊天截图👀
原来Hunter突然离开中国这事，没那么简单。
按照他本人在群里的说法，他好像被当成摇钱树了。
第一，有很多部署官方的微信群，叫DeepSeekTui，或者声称代表DeepSeekTui、代表他的群，都不是他本人确认的。
第二，他自己建的官方群就叫「whalebrothers」鲸鱼兄弟。
第三，他明确说自己「been taken advantage of」我被人利用了。
更重的是，后面有人安慰他，他直接回了一句：
「It’s really Mark Shan who’s the issue.」
这都是Mark Shan的问！
我不知道这里面到底发生了什么。
但一个第一次来中国、语言不通、行程被多人协调、活动被多方安排、群组和身份还被各种人拿去代表的外国嘉宾，最后突然决定离开，这里面显然不只是「个人情绪」四个字能解释。
现在最该解释的其实很简单：
谁在用Hunter的名义建群？
谁在说自己代表Hunter？
谁在用DeepSeekTui这个名字做背书？
谁把Hunter的中国行程从一个社区活动扩展成了多地巡回？
谁在中间对外收钱、拉赞助、拉资源？
Hunter本人到底知不知道这些安排？
他为什么会说自己被利用？
他又为什么会点名Mark Shan？
看起来他不是突然跑路。
他更像是发现自己被人当成了一张牌，终于意识到不对劲，然后直接离场。
他本人已经把说到这个程度了。
该出来解释的人，最好出来解释。
PS：知情人可以来补充一下哈。
@aigc1024

demo越惊艳的机器人公司，死得越快？
现在很多具身团队的路径其实已经很固定了——
大部分是硬件出身，先把自研硬件跑通；然后搭一套采集、训练、部署的管线；再拿开源模型去猛戳场景、戳数据、戳任务；做出一个能看的demo；再接一些简单的科研订单或演示性交付；最后把主线慢慢转向融资。
@aigc1024

机器人都重映了
我们文艺逼又开始难受了
@aigc1024

？巨蟹座还是太性感了
过去八百年了，我看机器人之梦的cut都还是会哭。
我真受不了了，快点绝经....
本来就爱哭大姨妈期间更是
小狗！真的很努力了！都不许怪他！
@aigc1024

十年一剑终成老登
算是给长期陪伴的资本一个交代吧
100亿也不算低了
本质制造业的没什么估值可讲
（你特么又不是半导体
你特么又没有3nm
你特么又没有“两长”打底
你特么又不在泡沫超级周期）
@aigc1024

具身智能从去年的只跳舞一场单机器人就能收六七千，到现在群控和编排功能都不是什么新鲜事，普通人对机器人表演的阈值被越来越拉高。除了会跳舞，还要能走上台走下台，相互之间走位，还要能有语音模型接入豆包和企业知识库和游客做交互，市场也在随着注意力变化对机器人厂商提出更高难度的需求。就像gpt3.5刚推出那会儿一样，模型强但又不足够强，所以催生出来很多专门做模型agent的公司并迅速的融到资，具身智能目前也处于这样的一个阶段：本体能力和大脑小脑能力已经处于相对完备的阶段，但是面向具体的场景，本体厂商、模型公司还缺少相对应的垂类数据和场景认识，所以会催生出大量的如同2223年agent公司的中间集成商公司。但在模型能力完善之后，这类公司也会迅速被替代。
某租赁平台的技术能力在业界一直是出了名的不太行，但是资本运作能力和渠道运营能力出奇的好。现在又是几亿元到手，就算技术能力不行这钱砸下去也能变行。但是具身智能又和llm大模型有区别：具身智能需要线下交付，llm可以完全依赖线上，所以有线下的因素加入之后，渠道运营能力会否成为这个租赁平台区别于韭菜agent公司的关键因素会是个很有意思的问。
@aigc1024

以后最先登上月球和火星的，应该是人形机器人，而不是人类。

酒店机器人和商业清洁机器人大部分公司都做了十几年了，才获得了比较好的商业化。（上市的也少）家用机器人是不是也得有做十几年的预期，才躬身入局呀。
@aigc1024

Andrej Karpathy 最新的视频，我看了两三遍。比较认同的一个观点是：Vibe Coding 可以提升下限，而Agentic Engineering 可以提升上限。这两个概念都是他创建的，最近我的思考是有了AI Coding 实现一些初级的软件更容易了，但是要实现高质量的软件产品，依旧需要卓越的设计和工程能力，这是工程师们的晋级方向。
比较受启发的一个观点是：他引用了别人的一句（看第一遍时以为是他说的，心想这人怎么这么擅长创造金句），你可以外包你的思考（Thinking），但无法外包你的理解（Understanding）。他这里所说的思考是指一些信息收集、信息处理的工作。但真正做些一些事情，是需要很深的理解这到底是什么，为什么会这样，在这个基础上，才能做出好的设计。
原始视频：https://youtu.be/96jN2OCOfLs?si=ULShNSmSTeZatiIF
@aigc1024

5月北京&深圳｜一场给 AI创业者的线下小局👀
AI Next社区第一场线下「疯享会」来了。
我们想做得简单一点：
不办那种听完很燃、回去没变化的活动。
也不做只有观点、没有产品的圆桌。
就是把一群正在做 AI 产品的人放到一起，只聊一件事：
你正在用 AI 解决什么具体问？
看产品，
互相提问，
试产品，
聊下一步。
你可以带三样东西来：
一个正在做的 AI 产品；
一个只有你能讲的真实故事；
一个最近真的想不明白的问。
两场活动：
📍北京｜5.19 周二 18:30｜中关村
📍深圳｜5.22 周五 18:30｜腾讯滨海大厦
适合已经有产品、用户反馈，或者真实卡点的 AI Nativer。
闭门局，想来可以这里留「北京」或「深圳」。
@aigc1024

《87元开通 ChatGPT Plus 的保姆级教程，还白送Codex》
https://chaojifeng.feishu.cn/wiki/WcNzwwqbHimSRJkuaQfcini9nWb
@aigc1024