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AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
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Claude 刚刚推出了记忆导入功能。
这意味着你可以在60秒内把任何人从 ChatGPT 迁移到 Claude。
这个主意很简单：Claude 迁移即服务。
听起来很基础？确实如此。任何人都能做。
大多数企业的员工都在用个人 ChatGPT 账号。没有共享上下文，没有连通的工作流，没有植入的公司知识。他们是在困难模式下玩大语言模型。
这就是 Claude 生态系统的用武之地。在我看来，它对 businesses 更友好——有 Projects、记忆、skills、cowork、connectors、MCP 集成。
它很快就会变成一个业务操作系统，而不只是一个聊天机器人。
玩法手册：
选一个垂直领域。选该领域里的一个特定团队。
比如汽车经销商的销售团队。
或者商业地产公司的买方经纪人。
要非常具体。泛泛而谈就是死路一条。
用 Wispr Flow 记录他们的工作流。转录他们的会议。记录他们凭肌肉记忆运行的每一个流程和 SOP。
把这些 SOP 变成 Claude skills。
把这些 skills 变成 agents。
给他们建一个 dashboard，让他们能主动反应业务，而不是手动运行。
你不是在卖 "AI 咨询"。你是在卖自主权。
如何获客：
→ 为该垂直领域创作内容和引流资料（"AI 如何取代汽车经销商的 BDR 角色"）
→ 先把自然流量做起来，然后砸广告费把受众引导到你的引流资料
→ 举办免费工作坊，向他们介绍 Claude 生态以及为什么它比 ChatGPT 更适合商业
→ 追加销售：付费的午餐学习培训，上门授课
现在你已经进门了，用低价产品开始赚钱了。
收入结构：
工作坊：每次 $2,500–$10,000
文档+流程梳理月费：$5,000/月
定制 agents + 软件 dashboard：$10,000/月
系统维护管理费：$1,000/月
算笔账到 $100 万：
第1-3月：拿下5个工作坊客户 → $2.5万。转化2个为月费客户 → $1万/月。
第4-6月：每月10个工作坊（$5万）+ 8个月费客户（$4万/月）+ 3个软件客户（$3万/月）= $12万/月。
第7-10月：转介绍复利。15个工作坊（$7.5万）+ 15个月费客户（$7.5万/月）+ 8个软件客户（$8万/月）= $23万/月。
第10个月总计：$100万+（保守估计）
你不需要1,000个客户。你只需要一个细分领域里的15个好客户。
为什么现在能成：
Claude 刚让迁移变得免费。记忆导入意味着零摩擦。大多数企业还没听说过 Claude Projects。这个窗口期敞开着。
旧的自动化代理商模式是建 Zapier、n8n 工作流，没人维护。
新模式是建智能层，让业务自己运转。
选一个 niche。记录他们的混乱。把它变成 Claude。收 $1万/月。
这个玩法手册可以被10,000个 solo 创业者执行，仍然有机会。
来源：
AI探索 | Hermes/OpenClaw｜优质资源｜优质信息
这意味着你可以在60秒内把任何人从 ChatGPT 迁移到 Claude。
这个主意很简单：Claude 迁移即服务。
听起来很基础？确实如此。任何人都能做。
大多数企业的员工都在用个人 ChatGPT 账号。没有共享上下文，没有连通的工作流，没有植入的公司知识。他们是在困难模式下玩大语言模型。
这就是 Claude 生态系统的用武之地。在我看来，它对 businesses 更友好——有 Projects、记忆、skills、cowork、connectors、MCP 集成。
它很快就会变成一个业务操作系统，而不只是一个聊天机器人。
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比如汽车经销商的销售团队。
或者商业地产公司的买方经纪人。
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给他们建一个 dashboard，让他们能主动反应业务，而不是手动运行。
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→ 为该垂直领域创作内容和引流资料（"AI 如何取代汽车经销商的 BDR 角色"）
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工作坊：每次 $2,500–$10,000
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算笔账到 $100 万：
第1-3月：拿下5个工作坊客户 → $2.5万。转化2个为月费客户 → $1万/月。
第4-6月：每月10个工作坊（$5万）+ 8个月费客户（$4万/月）+ 3个软件客户（$3万/月）= $12万/月。
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第10个月总计：$100万+（保守估计）
你不需要1,000个客户。你只需要一个细分领域里的15个好客户。
为什么现在能成：
Claude 刚让迁移变得免费。记忆导入意味着零摩擦。大多数企业还没听说过 Claude Projects。这个窗口期敞开着。
旧的自动化代理商模式是建 Zapier、n8n 工作流，没人维护。
新模式是建智能层，让业务自己运转。
选一个 niche。记录他们的混乱。把它变成 Claude。收 $1万/月。
这个玩法手册可以被10,000个 solo 创业者执行，仍然有机会。
来源：
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看完了 Anker CEO 阳萌在晚点的访谈，一些有趣的片段：
1. 招不到最好的人不是人力总监的问题，是做的事情不够难。大家一听做充电宝，最厉害的人肯定不会来。
2. 激进的保守主义者：10 块钱投 5 块，挣了 20 回来，有 25 块再投一半。盘子越来越大，但每次只投一半。
3. 不要盯着竞争，不要盯着过去，回到用户的极致需求。
4. 首先分配的是机会，根据价值观分配机会，根据结果分配回报。
5. 先推动几个团队做出来，然后大家就会跟上。中国人不一定羡慕别的公司，但一定羡慕同一拨进公司的人。
6. 一个事情做成需要不同的品质，出现在一个人身上非常珍贵，两个人各有一半就互补。阿里叫雌雄同体，华为叫狼狈同行。
7. 奔驰主打豪华，宝马主打驾驶乐趣，奥迪主打科技，竞争的终局是纳什均衡，不是你死我活。
8. 把公司当成产品，把"创造者的乐园"搭好，活很多年，我就是个非常好的产品经理。
9. 关注现在和未来，过去不好的经历都忘掉了。所以吵架必输。
10. 如果一个人最后做的事情不开心，这肯定不对。
https://mp.weixin.qq.com/s/5QKj6WJzY7L_U43pQ6j54g?scene=1
1. 招不到最好的人不是人力总监的问题，是做的事情不够难。大家一听做充电宝，最厉害的人肯定不会来。
2. 激进的保守主义者：10 块钱投 5 块，挣了 20 回来，有 25 块再投一半。盘子越来越大，但每次只投一半。
3. 不要盯着竞争，不要盯着过去，回到用户的极致需求。
4. 首先分配的是机会，根据价值观分配机会，根据结果分配回报。
5. 先推动几个团队做出来，然后大家就会跟上。中国人不一定羡慕别的公司，但一定羡慕同一拨进公司的人。
6. 一个事情做成需要不同的品质，出现在一个人身上非常珍贵，两个人各有一半就互补。阿里叫雌雄同体，华为叫狼狈同行。
7. 奔驰主打豪华，宝马主打驾驶乐趣，奥迪主打科技，竞争的终局是纳什均衡，不是你死我活。
8. 把公司当成产品，把"创造者的乐园"搭好，活很多年，我就是个非常好的产品经理。
9. 关注现在和未来，过去不好的经历都忘掉了。所以吵架必输。
10. 如果一个人最后做的事情不开心，这肯定不对。
https://mp.weixin.qq.com/s/5QKj6WJzY7L_U43pQ6j54g?scene=1
这个文章拆解格式适合做成个skill，用来分析爆款文章👍
拆解格式是：
- 核心观点
- 副观点
- 说服策略
- 情绪触发点
- 金句
- 情感曲线分析
- 情感层次
- 论证方式多样性
- 视角转化分析
- 语言风格特征
提炼所有给观众制造情绪价值的句式
提炼所有刺痛观众的句式
AI探索 | Hermes/OpenClaw｜优质资源｜优质信息
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氛围：你在正常用餐，同桌有一位高度还原的角色扮演者，你将镜头放大拍下一张照片，她注意到并随意地做了个友好的小动作，瞬间感觉自发、略带互动，但仍然自然不做作。
风格：原生态的 iPhone 快照，不是专业拍摄，不是摆拍，自然抓拍感带有轻微互动的俏皮氛围，像是在被拍到后礼貌回应但仍然随性自然。
风格：原生态的 iPhone 快照，不是专业拍摄，不是摆拍，自然抓拍感带有轻微互动的俏皮氛围，像是在被拍到后礼貌回应但仍然随性自然。
迪士尼雪宝 Olaf 机器人
Olaf 机器人的技术栈：
硬件：肚子里装了 Jetson 计算机（NVIDIA 的边缘 AI 芯片）
训练：在 Omniverse（NVIDIA的虚拟仿真平台）里学会走路，先在虚拟世界跑通，再迁移到真实机器人
物理引擎：Newton 求解器，运行在 NVIDIA Warp 上（一个 Python物理模拟框架），跟 Disney 和 DeepMind 联合开发。让 Olaf能适应真实物理世界（地面摩擦、重心平衡等）
整条链路：Omniverse 虚拟训练 → Newton/Warp 物理仿真 → Sim-to-Real 迁移 →Jetson 边缘推理 → 真实机器人行走
语言和大脑应该是Deepmind 的 Gemini 模型
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Olaf 机器人的技术栈：
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你改写任何开源项目只需要四步：
1. 打开OnlySpecs（不是OnlyFans）；
2. 导入一个现有Github项目，分析出一个非常细节、细致入微的specs文档；
3. 随便折腾修改这个specs文档；
4. 让OnlySpecs（不是OnlyFans）根据这个新的specs文档直接生成新的代码。
很多人尝试重新写sqlite，我直接生成了一份非常细节的architecture，让它用zig重写——然后就写完了。
OnlySpecs（不是OnlyFans）的核心逻辑是，代码就是厕纸，用完必须扔，
迭代版本的本质是迭代specs文档，specs对应一份小型project的一切信息、架构、API、endpoint、authentication、local storage等等一切信息，
所以当你大改specs时，你也就必须重写一份code，上一份codebase直接全部扔掉，
同时给了你从任意开源项目或者现有项目直接读取、直接生成已有specs的能力。
我的目标，是让每个三本文科师范全职宝妈，都能只需要在OnlySpecs（不是OnlyFans）点两三下，就能写出自己的Rust、Go、C、Java、Python版本的、包含自己扭曲邪恶想法的openclaw。
https://github.com/lidangzzz/OnlySpecs
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