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AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
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周一了不能睡懒床了，女朋友喊你起床啦😂Seedance2.0在人物微表情、运镜和氛围感上非常强，但AI生成还是会有随机性，比如这个视频，就会有一点跳帧。
Seedance2.0提示词👇
【风格】日常Vlog随手拍风格，iPhone原相机质感，画面略带动态模糊，不经意间的生活感抓拍，低画质颗粒感，真实不做作，日常感十足。
【时长】15秒
【主角】面部白皙，面部特征参考
【场景】温馨少女卧室，床上堆着毛绒小熊和兔子玩偶，被子有点凌乱，床头柜上有暖黄色台灯和几本漫画书，阳光透过白色窗帘洒进来，充满慵懒的周末早晨氛围。
[00:00-00:05] 镜头1：慵懒苏醒
画面：45度侧角上半身特写，光线柔和温暖。她刚睡醒坐在床边，头发有点凌乱但很可爱。
动作：她缓缓伸了个懒腰，然后低头揉眼睛，打了个小哈欠，动作慵懒自然。
表情：眼睛半睁半闭，表情慵懒又带点撒娇。
[00:05-00:10] 镜头2：慵懒撒娇
画面：镜头稍微拉近，晨光洒在她的侧脸上，皮肤白得发光。
动作：她抬起头，一只手撑在床上，另一只手自然地整理散落的刘海。然后她侧过脸看镜头，嘴角微微上扬。
表情：眼睛里有刚睡醒的迷糊感，但笑得很甜很软。
[00:10-00:15] 镜头3：早安问候
画面：她转向镜头正前方，双手抱着怀里的毛绒小熊。
动作：她把脸贴在小熊头上蹭了蹭，然后对着镜头轻轻挥手，嘴唇微动着说"宝宝，早安"。
表情：软糯的笑，眼睛弯成月牙，脸颊粉粉的，整个人像一只刚睡醒的小猫。
【画面质感】iPhone原相机直出感，轻微颗粒感，动态模糊，不经意的抓拍角度，构图随意但真实。
是真人模特拍摄，不是动画片，模特身上的汗水、皮肤的光泽，非常清晰。切记不是动画片，这个是实拍。
AI探索 | Hermes/OpenClaw｜优质资源｜优质信息
Seedance2.0提示词👇
【风格】日常Vlog随手拍风格，iPhone原相机质感，画面略带动态模糊，不经意间的生活感抓拍，低画质颗粒感，真实不做作，日常感十足。
【时长】15秒
【主角】面部白皙，面部特征参考
【场景】温馨少女卧室，床上堆着毛绒小熊和兔子玩偶，被子有点凌乱，床头柜上有暖黄色台灯和几本漫画书，阳光透过白色窗帘洒进来，充满慵懒的周末早晨氛围。
[00:00-00:05] 镜头1：慵懒苏醒
画面：45度侧角上半身特写，光线柔和温暖。她刚睡醒坐在床边，头发有点凌乱但很可爱。
动作：她缓缓伸了个懒腰，然后低头揉眼睛，打了个小哈欠，动作慵懒自然。
表情：眼睛半睁半闭，表情慵懒又带点撒娇。
[00:05-00:10] 镜头2：慵懒撒娇
画面：镜头稍微拉近，晨光洒在她的侧脸上，皮肤白得发光。
动作：她抬起头，一只手撑在床上，另一只手自然地整理散落的刘海。然后她侧过脸看镜头，嘴角微微上扬。
表情：眼睛里有刚睡醒的迷糊感，但笑得很甜很软。
[00:10-00:15] 镜头3：早安问候
画面：她转向镜头正前方，双手抱着怀里的毛绒小熊。
动作：她把脸贴在小熊头上蹭了蹭，然后对着镜头轻轻挥手，嘴唇微动着说"宝宝，早安"。
表情：软糯的笑，眼睛弯成月牙，脸颊粉粉的，整个人像一只刚睡醒的小猫。
【画面质感】iPhone原相机直出感，轻微颗粒感，动态模糊，不经意的抓拍角度，构图随意但真实。
是真人模特拍摄，不是动画片，模特身上的汗水、皮肤的光泽，非常清晰。切记不是动画片，这个是实拍。
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看晚点对豆包的报道，还是挺感慨的
豆包赢下了 AI chatbot 的胜利
只是这场胜利的价值几何，没有人能衡量
一些有趣的点：
朱骏在 2024 年 5 月的演讲中特意提到，豆包已经拥有 800 万个智能体。这次尝试没过多久便失败了。一段时间过后，团队发现除了 “豆包” 这个主智能体以外，其它智能体的用户活跃度都不高。
他们做了一次实验，将豆包以外的智能体全部下架，结果用户活跃、留存没有受到任何影响。
这也源于智能体与内容平台的底层逻辑不同。内容平台需要不断制造新的消费场景，把用户带向更多内容；但对 AI 助手来说，主入口本身已经能覆盖绝大多数需求。许多智能体对应的场景更偏小众，比如角色扮演、特定人设陪伴或垂直任务。
抖音的单用户日均使用时长曾经从 30 分钟涨到 120 分钟，而豆包仍稳定在 10 分钟以内，尚不足以对传统的互联网产品造成威胁。
豆包赢下了 AI chatbot 的胜利
只是这场胜利的价值几何，没有人能衡量
一些有趣的点：
朱骏在 2024 年 5 月的演讲中特意提到，豆包已经拥有 800 万个智能体。这次尝试没过多久便失败了。一段时间过后，团队发现除了 “豆包” 这个主智能体以外，其它智能体的用户活跃度都不高。
他们做了一次实验，将豆包以外的智能体全部下架，结果用户活跃、留存没有受到任何影响。
这也源于智能体与内容平台的底层逻辑不同。内容平台需要不断制造新的消费场景，把用户带向更多内容；但对 AI 助手来说，主入口本身已经能覆盖绝大多数需求。许多智能体对应的场景更偏小众，比如角色扮演、特定人设陪伴或垂直任务。
抖音的单用户日均使用时长曾经从 30 分钟涨到 120 分钟，而豆包仍稳定在 10 分钟以内，尚不足以对传统的互联网产品造成威胁。
直到今天，还是有很多人把做产品和赚钱划等号
有产品=能赚钱
为什么会有这么天真的想法呢？
做过独立开发者的都知道，最难的根本不是开发，是卖出去
要卖出去就得学自媒体营销，甚至到后面终于发现：
能自己赚钱的人怎么都能赚钱，并不依赖做产品这一件事
对，赚钱和做产品根本上是两件事，产品只是赚钱的一个交付物的选项
做产品是工程问题，能赚钱是商业问题
工程问题已经基本快被 AI 彻底解决了
商业问题，对不起，AI 还没到入门阶段
所以下次看到别人vibe做出一个产品的时候不要再问对方收入了
问就代表你还没有从这个【有产品=能赚钱】思想钢印里走出来
有产品=能赚钱
为什么会有这么天真的想法呢？
做过独立开发者的都知道，最难的根本不是开发，是卖出去
要卖出去就得学自媒体营销，甚至到后面终于发现：
能自己赚钱的人怎么都能赚钱，并不依赖做产品这一件事
对，赚钱和做产品根本上是两件事，产品只是赚钱的一个交付物的选项
做产品是工程问题，能赚钱是商业问题
工程问题已经基本快被 AI 彻底解决了
商业问题，对不起，AI 还没到入门阶段
所以下次看到别人vibe做出一个产品的时候不要再问对方收入了
问就代表你还没有从这个【有产品=能赚钱】思想钢印里走出来
高级OpenClaw第一步！先用12个Skills把联网搜索做到极致
OpenClaw从中级到高级第一步不是做龙虾分身，先把联网搜索做到极致，把X，某站，某书，播客，公众号，Reddit啥的全都解析明白，再把Deep Research装上，再加上主动订阅的信息源和OpenRouter免费兜底的大模型，这应该是目前云上OpenClaw在不方便文件互传的情况下的最佳搭配方案。
一键安装的命令我整理到最后了。
OpenClaw目前内置的联网搜索是Brave和Perplexity，一个要绑卡一个要付费。
所以我们直接先换成Tavily和Multi Search Engine v2.0.1，
- Tavily每月1000次免费调用，不用绑卡。好处就是它本身就是专门给Agent做的搜索API，返回的内容处理过了。
- Multi Search Engine集成了17 个搜索引擎（8个中文+9个全球），不需要API，安装的时候把搜索规则记下就行
但总有些难啃的链接，公众号，某书，某X的不好解析，这段时间我还装了Agent Reach和x-reader，
它们覆盖的平台是有重复的，为了安全性会在本地安装一个docker虚拟机来模拟操作，
- x-reader能覆盖yt，某站，X，公众号，tg，rss，播客，某书
- Agent Reach在x-reader的基础上多了某抖，Reddit，Github，优先用Cookie登陆不需要扫码，但我还是建议用小号。
还有一类是需要浏览器自动化的，
比方说点击确定，滑动页面，一般来说是用Playwright，
但我发现了更好用的，
BrowserWing可以记录浏览器的操作做成Skills，下次再用就可以精确重放了。
如果有一个gemini账号，还可以安ModSearch和Gemini Deep Reserach，
- ModSearch把gemini cli做成了联网搜索，Google的信息搜索本来就很强，不是反代，没有风险。
- Gemini Deep Reserach就相当于把Gemini的Deep Research能力搬到OpenClaw里面了，还是Gemini 3.1 Pro驱动的。
还有三个比较特别的，
find-skills，Clawhub和ClawFeed
find-skills和Clawhub都是让OpenClaw遇到问主动找合适的Skills的。
把ClawFeed放在这里因为它相当于是一个被动更新的信息源，可以订阅X，RSS，HackerNews，Reddit和GitHub Trending，4个小时更新一次。
最后加个Free Ride，
很多朋友虽然已经开始用API了，但没有做额度管理，如果当时在跑一个很长的任务的，因为速率限制直接就废了。Free Ride相当于调用了OpenRouter上的免费模型，它自动就按照质量排名了，这样的我们不需要担心openclaw半夜停了。
（1/2）
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OpenClaw从中级到高级第一步不是做龙虾分身，先把联网搜索做到极致，把X，某站，某书，播客，公众号，Reddit啥的全都解析明白，再把Deep Research装上，再加上主动订阅的信息源和OpenRouter免费兜底的大模型，这应该是目前云上OpenClaw在不方便文件互传的情况下的最佳搭配方案。
一键安装的命令我整理到最后了。
OpenClaw目前内置的联网搜索是Brave和Perplexity，一个要绑卡一个要付费。
所以我们直接先换成Tavily和Multi Search Engine v2.0.1，
- Tavily每月1000次免费调用，不用绑卡。好处就是它本身就是专门给Agent做的搜索API，返回的内容处理过了。
- Multi Search Engine集成了17 个搜索引擎（8个中文+9个全球），不需要API，安装的时候把搜索规则记下就行
但总有些难啃的链接，公众号，某书，某X的不好解析，这段时间我还装了Agent Reach和x-reader，
它们覆盖的平台是有重复的，为了安全性会在本地安装一个docker虚拟机来模拟操作，
- x-reader能覆盖yt，某站，X，公众号，tg，rss，播客，某书
- Agent Reach在x-reader的基础上多了某抖，Reddit，Github，优先用Cookie登陆不需要扫码，但我还是建议用小号。
还有一类是需要浏览器自动化的，
比方说点击确定，滑动页面，一般来说是用Playwright，
但我发现了更好用的，
BrowserWing可以记录浏览器的操作做成Skills，下次再用就可以精确重放了。
如果有一个gemini账号，还可以安ModSearch和Gemini Deep Reserach，
- ModSearch把gemini cli做成了联网搜索，Google的信息搜索本来就很强，不是反代，没有风险。
- Gemini Deep Reserach就相当于把Gemini的Deep Research能力搬到OpenClaw里面了，还是Gemini 3.1 Pro驱动的。
还有三个比较特别的，
find-skills，Clawhub和ClawFeed
find-skills和Clawhub都是让OpenClaw遇到问主动找合适的Skills的。
把ClawFeed放在这里因为它相当于是一个被动更新的信息源，可以订阅X，RSS，HackerNews，Reddit和GitHub Trending，4个小时更新一次。
最后加个Free Ride，
很多朋友虽然已经开始用API了，但没有做额度管理，如果当时在跑一个很长的任务的，因为速率限制直接就废了。Free Ride相当于调用了OpenRouter上的免费模型，它自动就按照质量排名了，这样的我们不需要担心openclaw半夜停了。
（1/2）
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高级OpenClaw第一步！先用12个Skills把联网搜索做到极致
OpenClaw从中级到高级第一步不是做龙虾分身，先把联网搜索做到极致，把X，某站，某书，播客，公众号，Reddit啥的全都解析明白，再把Deep Research装上，再加上主动订阅的信息源和OpenRouter免费兜底的大模型，这应该是目前云上OpenClaw在不方便文件互传的情况下的最佳搭配方案。
一键安装的命令我整理到最后了。
OpenClaw目前内置的联网搜索是Brave和Perplexity，一个要绑卡一个要付费。
所以我们直接先换成Tavily和Multi Search Engine v2.0.1，
- Tavily每月1000次免费调用，不用绑卡。好处就是它本身就是专门给Agent做的搜索API，返回的内容处理过了。
- Multi Search Engine集成了17 个搜索引擎（8个中文+9个全球），不需要API，安装的时候把搜索规则记下就行
但总有些难啃的链接，公众号，某书，某X的不好解析，这段时间我还装了Agent Reach和x-reader，
它们覆盖的平台是有重复的，为了安全性会在本地安装一个docker虚拟机来模拟操作，
- x-reader能覆盖yt，某站，X，公众号，tg，rss，播客，某书
- Agent Reach在x-reader的基础上多了某抖，Reddit，Github，优先用Cookie登陆不需要扫码，但我还是建议用小号。
还有一类是需要浏览器自动化的，
比方说点击确定，滑动页面，一般来说是用Playwright，
但我发现了更好用的，
BrowserWing可以记录浏览器的操作做成Skills，下次再用就可以精确重放了。
如果有一个gemini账号，还可以安ModSearch和Gemini Deep Reserach，
- ModSearch把gemini cli做成了联网搜索，Google的信息搜索本来就很强，不是反代，没有风险。
- Gemini Deep Reserach就相当于把Gemini的Deep Research能力搬到OpenClaw里面了，还是Gemini 3.1 Pro驱动的。
还有三个比较特别的，
find-skills，Clawhub和ClawFeed
find-skills和Clawhub都是让OpenClaw遇到问主动找合适的Skills的。
把ClawFeed放在这里因为它相当于是一个被动更新的信息源，可以订阅X，RSS，HackerNews，Reddit和GitHub Trending，4个小时更新一次。
最后加个Free Ride，
很多朋友虽然已经开始用API了，但没有做额度管理，如果当时在跑一个很长的任务的，因为速率限制直接就废了。Free Ride相当于调用了OpenRouter上的免费模型，它自动就按照质量排名了，这样的我们不需要担心openclaw半夜停了。
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find-skills，Clawhub和ClawFeed
find-skills和Clawhub都是让OpenClaw遇到问主动找合适的Skills的。
把ClawFeed放在这里因为它相当于是一个被动更新的信息源，可以订阅X，RSS，HackerNews，Reddit和GitHub Trending，4个小时更新一次。
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很多朋友虽然已经开始用API了，但没有做额度管理，如果当时在跑一个很长的任务的，因为速率限制直接就废了。Free Ride相当于调用了OpenRouter上的免费模型，它自动就按照质量排名了，这样的我们不需要担心openclaw半夜停了。
（1/2）
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昨天遇到了一件让我很难忘的事，还好这事发生的时候庄明浩也在我旁边，不然可能很多人会觉得是我在编段子。
事情是这样的，昨天下午参加量子位线下的圆桌讨论，结束后一位阿姨过来找我交流。
阿姨有些激动，她说她今年70岁了，是我们的忠实用户。
这让我很是意外，就问她在做什么。
阿姨说她在一个儿童公益组织里工作，最近用 ColaOS 做了一个网站，不知不觉就写了16万行代码，孩子们都非常喜欢。
这时候旁边一位年轻的女孩过来问我，AI 到底怎么学比较快？
阿姨转身跟她说： AI 不用学啊。
我点头补充道：AI 越强就应该越简单，直接用就好了。
在打车回家的路上，看到新闻说胡彦斌在 vibe coding，用 AI 写代码做了一个粉丝社区 APP「彦火」，已经在 TestFlight 内测了。
昨天在圆桌上，我说 ai 是水电煤，ai coding 也是水电煤，未来 ai coding 的渗透率可能是高到大家都意识不到 ai 在 coding 这样子。
AI 的生产力放大了人类的意志，不分年龄，不分行业。
这是创造力爆发的时代。
每个人都可以尽情地释放自己的创造力。
70岁的阿姨可以，胡彦斌可以，你也可以。
事情是这样的，昨天下午参加量子位线下的圆桌讨论，结束后一位阿姨过来找我交流。
阿姨有些激动，她说她今年70岁了，是我们的忠实用户。
这让我很是意外，就问她在做什么。
阿姨说她在一个儿童公益组织里工作，最近用 ColaOS 做了一个网站，不知不觉就写了16万行代码，孩子们都非常喜欢。
这时候旁边一位年轻的女孩过来问我，AI 到底怎么学比较快？
阿姨转身跟她说： AI 不用学啊。
我点头补充道：AI 越强就应该越简单，直接用就好了。
在打车回家的路上，看到新闻说胡彦斌在 vibe coding，用 AI 写代码做了一个粉丝社区 APP「彦火」，已经在 TestFlight 内测了。
昨天在圆桌上，我说 ai 是水电煤，ai coding 也是水电煤，未来 ai coding 的渗透率可能是高到大家都意识不到 ai 在 coding 这样子。
AI 的生产力放大了人类的意志，不分年龄，不分行业。
这是创造力爆发的时代。
每个人都可以尽情地释放自己的创造力。
70岁的阿姨可以，胡彦斌可以，你也可以。
昨天遇到了一件让我很难忘的事。
昨天下午参加量子位线下的圆桌讨论，结束后一位阿姨过来找我交流。
阿姨有些激动，她说她今年70岁了，是我们的忠实用户。
这让我很是意外，就问她在做什么。
阿姨说她在一个儿童公益组织里工作，最近用 ColaOS 做了一个网站，不知不觉就写了16万行代码，孩子们都非常喜欢。
这时候旁边一位年轻的女孩过来问我，AI 到底怎么学比较快？
阿姨转身跟她说： AI 不用学啊。
我点头补充道：AI 越强就应该越简单，直接用就好了。
在打车回家的路上，看到新闻说胡彦斌在 vibe coding，用 AI 写代码做了一个粉丝社区 APP「彦火」，已经在 TestFlight 内测了。
昨天在圆桌上，我说 ai 是水电煤，ai coding 也是水电煤，未来 ai coding 的渗透率可能是高到大家都意识不到 ai 在 coding 这样子。
AI 的生产力放大了人类的意志，不分年龄，不分行业。
这是创造力爆发的时代。
昨天下午参加量子位线下的圆桌讨论，结束后一位阿姨过来找我交流。
阿姨有些激动，她说她今年70岁了，是我们的忠实用户。
这让我很是意外，就问她在做什么。
阿姨说她在一个儿童公益组织里工作，最近用 ColaOS 做了一个网站，不知不觉就写了16万行代码，孩子们都非常喜欢。
这时候旁边一位年轻的女孩过来问我，AI 到底怎么学比较快？
阿姨转身跟她说： AI 不用学啊。
我点头补充道：AI 越强就应该越简单，直接用就好了。
在打车回家的路上，看到新闻说胡彦斌在 vibe coding，用 AI 写代码做了一个粉丝社区 APP「彦火」，已经在 TestFlight 内测了。
昨天在圆桌上，我说 ai 是水电煤，ai coding 也是水电煤，未来 ai coding 的渗透率可能是高到大家都意识不到 ai 在 coding 这样子。
AI 的生产力放大了人类的意志，不分年龄，不分行业。
这是创造力爆发的时代。
谷歌悄悄发了个工具，专治看不懂的开源项目。
CodeWiki，丢一个 GitHub 仓库链接进去，AI 直接把整个代码库翻译成一份可交互的文档。
它不是简单总结一下代码，而是：
- 自动生成架构图和依赖关系图
- 逐个模块讲清楚是怎么跑起来的
- 配套生成保姆级的使用教程
- 还内置了一个懂整个代码库的聊天机器人，可随时追问
链接：https://codewiki.google
以前接手一个陌生开源项目，光看懂目录结构就得花上大半天，现在直接丢进去几分钟就能上手。
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CodeWiki，丢一个 GitHub 仓库链接进去，AI 直接把整个代码库翻译成一份可交互的文档。
它不是简单总结一下代码，而是：
- 自动生成架构图和依赖关系图
- 逐个模块讲清楚是怎么跑起来的
- 配套生成保姆级的使用教程
- 还内置了一个懂整个代码库的聊天机器人，可随时追问
链接：https://codewiki.google
以前接手一个陌生开源项目，光看懂目录结构就得花上大半天，现在直接丢进去几分钟就能上手。
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😃 爆庄实录｜3天狂揽1086万U😃 新客首存6万U，豪提209万U😃 500一拉，PG实力兑现133万U
