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AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
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高级OpenClaw第一步！先用12个Skills把联网搜索做到极致
OpenClaw从中级到高级第一步不是做龙虾分身，先把联网搜索做到极致，把X，某站，某书，播客，公众号，Reddit啥的全都解析明白，再把Deep Research装上，再加上主动订阅的信息源和OpenRouter免费兜底的大模型，这应该是目前云上OpenClaw在不方便文件互传的情况下的最佳搭配方案。
一键安装的命令我整理到最后了。
OpenClaw目前内置的联网搜索是Brave和Perplexity，一个要绑卡一个要付费。
所以我们直接先换成Tavily和Multi Search Engine v2.0.1，
- Tavily每月1000次免费调用，不用绑卡。好处就是它本身就是专门给Agent做的搜索API，返回的内容处理过了。
- Multi Search Engine集成了17 个搜索引擎（8个中文+9个全球），不需要API，安装的时候把搜索规则记下就行
但总有些难啃的链接，公众号，某书，某X的不好解析，这段时间我还装了Agent Reach和x-reader，
它们覆盖的平台是有重复的，为了安全性会在本地安装一个docker虚拟机来模拟操作，
- x-reader能覆盖yt，某站，X，公众号，tg，rss，播客，某书
- Agent Reach在x-reader的基础上多了某抖，Reddit，Github，优先用Cookie登陆不需要扫码，但我还是建议用小号。
还有一类是需要浏览器自动化的，
比方说点击确定，滑动页面，一般来说是用Playwright，
但我发现了更好用的，
BrowserWing可以记录浏览器的操作做成Skills，下次再用就可以精确重放了。
如果有一个gemini账号，还可以安ModSearch和Gemini Deep Reserach，
- ModSearch把gemini cli做成了联网搜索，Google的信息搜索本来就很强，不是反代，没有风险。
- Gemini Deep Reserach就相当于把Gemini的Deep Research能力搬到OpenClaw里面了，还是Gemini 3.1 Pro驱动的。
还有三个比较特别的，
find-skills，Clawhub和ClawFeed
find-skills和Clawhub都是让OpenClaw遇到问主动找合适的Skills的。
把ClawFeed放在这里因为它相当于是一个被动更新的信息源，可以订阅X，RSS，HackerNews，Reddit和GitHub Trending，4个小时更新一次。
最后加个Free Ride，
很多朋友虽然已经开始用API了，但没有做额度管理，如果当时在跑一个很长的任务的，因为速率限制直接就废了。Free Ride相当于调用了OpenRouter上的免费模型，它自动就按照质量排名了，这样的我们不需要担心openclaw半夜停了。
（1/2）
AI探索 | Hermes/OpenClaw｜优质资源｜优质信息
OpenClaw从中级到高级第一步不是做龙虾分身，先把联网搜索做到极致，把X，某站，某书，播客，公众号，Reddit啥的全都解析明白，再把Deep Research装上，再加上主动订阅的信息源和OpenRouter免费兜底的大模型，这应该是目前云上OpenClaw在不方便文件互传的情况下的最佳搭配方案。
一键安装的命令我整理到最后了。
OpenClaw目前内置的联网搜索是Brave和Perplexity，一个要绑卡一个要付费。
所以我们直接先换成Tavily和Multi Search Engine v2.0.1，
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但总有些难啃的链接，公众号，某书，某X的不好解析，这段时间我还装了Agent Reach和x-reader，
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- Agent Reach在x-reader的基础上多了某抖，Reddit，Github，优先用Cookie登陆不需要扫码，但我还是建议用小号。
还有一类是需要浏览器自动化的，
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但我发现了更好用的，
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还有三个比较特别的，
find-skills，Clawhub和ClawFeed
find-skills和Clawhub都是让OpenClaw遇到问主动找合适的Skills的。
把ClawFeed放在这里因为它相当于是一个被动更新的信息源，可以订阅X，RSS，HackerNews，Reddit和GitHub Trending，4个小时更新一次。
最后加个Free Ride，
很多朋友虽然已经开始用API了，但没有做额度管理，如果当时在跑一个很长的任务的，因为速率限制直接就废了。Free Ride相当于调用了OpenRouter上的免费模型，它自动就按照质量排名了，这样的我们不需要担心openclaw半夜停了。
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高级OpenClaw第一步！先用12个Skills把联网搜索做到极致
OpenClaw从中级到高级第一步不是做龙虾分身，先把联网搜索做到极致，把X，某站，某书，播客，公众号，Reddit啥的全都解析明白，再把Deep Research装上，再加上主动订阅的信息源和OpenRouter免费兜底的大模型，这应该是目前云上OpenClaw在不方便文件互传的情况下的最佳搭配方案。
一键安装的命令我整理到最后了。
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所以我们直接先换成Tavily和Multi Search Engine v2.0.1，
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但总有些难啃的链接，公众号，某书，某X的不好解析，这段时间我还装了Agent Reach和x-reader，
它们覆盖的平台是有重复的，为了安全性会在本地安装一个docker虚拟机来模拟操作，
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但我发现了更好用的，
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- Gemini Deep Reserach就相当于把Gemini的Deep Research能力搬到OpenClaw里面了，还是Gemini 3.1 Pro驱动的。
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昨天遇到了一件让我很难忘的事，还好这事发生的时候庄明浩也在我旁边，不然可能很多人会觉得是我在编段子。
事情是这样的，昨天下午参加量子位线下的圆桌讨论，结束后一位阿姨过来找我交流。
阿姨有些激动，她说她今年70岁了，是我们的忠实用户。
这让我很是意外，就问她在做什么。
阿姨说她在一个儿童公益组织里工作，最近用 ColaOS 做了一个网站，不知不觉就写了16万行代码，孩子们都非常喜欢。
这时候旁边一位年轻的女孩过来问我，AI 到底怎么学比较快？
阿姨转身跟她说： AI 不用学啊。
我点头补充道：AI 越强就应该越简单，直接用就好了。
在打车回家的路上，看到新闻说胡彦斌在 vibe coding，用 AI 写代码做了一个粉丝社区 APP「彦火」，已经在 TestFlight 内测了。
昨天在圆桌上，我说 ai 是水电煤，ai coding 也是水电煤，未来 ai coding 的渗透率可能是高到大家都意识不到 ai 在 coding 这样子。
AI 的生产力放大了人类的意志，不分年龄，不分行业。
这是创造力爆发的时代。
每个人都可以尽情地释放自己的创造力。
70岁的阿姨可以，胡彦斌可以，你也可以。
事情是这样的，昨天下午参加量子位线下的圆桌讨论，结束后一位阿姨过来找我交流。
阿姨有些激动，她说她今年70岁了，是我们的忠实用户。
这让我很是意外，就问她在做什么。
阿姨说她在一个儿童公益组织里工作，最近用 ColaOS 做了一个网站，不知不觉就写了16万行代码，孩子们都非常喜欢。
这时候旁边一位年轻的女孩过来问我，AI 到底怎么学比较快？
阿姨转身跟她说： AI 不用学啊。
我点头补充道：AI 越强就应该越简单，直接用就好了。
在打车回家的路上，看到新闻说胡彦斌在 vibe coding，用 AI 写代码做了一个粉丝社区 APP「彦火」，已经在 TestFlight 内测了。
昨天在圆桌上，我说 ai 是水电煤，ai coding 也是水电煤，未来 ai coding 的渗透率可能是高到大家都意识不到 ai 在 coding 这样子。
AI 的生产力放大了人类的意志，不分年龄，不分行业。
这是创造力爆发的时代。
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70岁的阿姨可以，胡彦斌可以，你也可以。
昨天遇到了一件让我很难忘的事。
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这时候旁边一位年轻的女孩过来问我，AI 到底怎么学比较快？
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我点头补充道：AI 越强就应该越简单，直接用就好了。
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昨天在圆桌上，我说 ai 是水电煤，ai coding 也是水电煤，未来 ai coding 的渗透率可能是高到大家都意识不到 ai 在 coding 这样子。
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这是创造力爆发的时代。
谷歌悄悄发了个工具，专治看不懂的开源项目。
CodeWiki，丢一个 GitHub 仓库链接进去，AI 直接把整个代码库翻译成一份可交互的文档。
它不是简单总结一下代码，而是：
- 自动生成架构图和依赖关系图
- 逐个模块讲清楚是怎么跑起来的
- 配套生成保姆级的使用教程
- 还内置了一个懂整个代码库的聊天机器人，可随时追问
链接：https://codewiki.google
以前接手一个陌生开源项目，光看懂目录结构就得花上大半天，现在直接丢进去几分钟就能上手。
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它不是简单总结一下代码，而是：
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我估计整体安装量估计早突破20万了，很高兴这个项目成了很多人去提炼自己和名人思维模型的起点
https://github.com/alchaincyf/nuwa-skill
最近发了太多龙虾和开源项目，可能让一些新朋友误以为我是个程序员。
不是的，其实我们是影视工作者~😂
和大家分享今天刚刚出街的，我们使用 Seedance 2.0 为红星美凯龙制作的广告短片。
AI 生成视频这件事，正在从"好玩"变成真的"好用"。这条视频是完全用文本生成视频的方式制作。
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