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AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
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今天看到一个牛逼的公式：
智力=速度x正确。
这是控制论里对智力的定义，一个人或一个组织在单位时间内进行正确选择的能力。
AI 可以无限放大速度，但是正确呢？还是个问号。
AI 可以让你 coding 的速度变得无限快，但是不能告诉你到底要做什么产品赚钱。（这正是一个组织的核心要做的最重要的事情。）
什么时候 AI 能告诉你选择做什么能直接赚钱了，就是在智力上到达 AGI 了。
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什么时候 AI 能告诉你选择做什么能直接赚钱了，就是在智力上到达 AGI 了。
是不是就更方便实现 UBI 了呢？
🤔
转发 @AGENT橘: 😂 绝了，上海电信直接把 Token 做成话费套餐了。
1块钱25万token，账单里直接就能扣。
手机厂商还在想怎么做 AI 入口，运营商先自己下场了。
甚至还说...
"Token服务是中国电信今后的经营主线。"
具体方案：
1元 = 25万额度点
支持 30+ 主流大模型调用（文本、多模态）
话费账单直接付
上海电信用户免费领2500万额度点体验
Gemini 的"个人智能"免费了
Google 把你的邮箱、相册、搜索记录都接进了 AI
现在Gemini 更了解你了，能为你提供更好的服务
Gemini 能把你散落在Google各种服务里面的信息全部串起来，帮你规划下一次旅行，精确到"你喜欢什么菜系、住过哪家酒店、转机时间够不够吃顿饭"。
这个功能叫 Personal Intelligence（个人智能），1月份在付费用户（AI Pro 和 AI Ultra 订阅者）中测试了两个月，3月17日起向美国所有免费用户开放。
覆盖三个入口：Gemini App、Chrome 浏览器里的 Gemini，以及 Google 搜索的 AI Mode。
传统的 AI 助手是"失忆"的，每次对都从零开始。你问"帮我推荐个包"，它只能给你一堆泛泛的结果。
Personal Intelligence 不一样，它连接你的 Gmail、Google Photos、YouTube、Google 搜索、地图、日历、云端硬盘，从你的邮件、照片、视频、搜索记录里提取偏好，然后给出只属于你的回答。
技术上怎么做到的
Google 在一月发布的技术文档里提到了一个关键概念：context packing（上下文打包）。传统方式是一个应用一个应用地查数据，Personal Intelligence 的做法是同时从多个 Google 服务里抓取相关信息，打包成一个上下文丢给 AI 模型推理。
这意味着它不是简单地"搜邮箱"或"查照片"，而是跨服务做关联推理。你问"我上次去京都住的那家酒店叫什么"，它可能同时翻你的邮件确认函、Google Maps 的位置记录和 Photos 里的地理标签照片，三个来源交叉验证后给你答案。
AI探索 | Hermes/OpenClaw｜优质资源｜优质信息
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Chat是入口，
Code是开发者抓手，
Cowork是企业渗透路径，
Design是创意工作流，
API和Connectors是接入外部工作流。
精准覆盖了几乎所有会用AI干事的人！！
先让你惊艳，再让你依赖，最后让你All in Claude！
它的野心不是做“最强AI”，而是悄无声息的渗透，并成为一种新的工作方式。
所以，这就是为什么，
很多人会觉得，已经离不开Claude了！！
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这个 SKILL 文件称之为 taste skill：https://github.com/Leonxlnx/taste-skill/blob/main/SKILL.md
各种 AI slop 的页面太多了，现在产品的 “taste” 是最稀缺的，想写有品味的前端设计的都可以使用一下。
总结的非常棒，从字体/配色/布局/卡片进行约束，各种
anti slop 的规则，各种高级动效与微交互，非常丰富。
还总结了 100 条 AI 常见低级模式
什么最垃圾的渐变字体 超大 h1 都在里面
很值得收藏
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