千问终于打通淘宝了，从喊出连接消费生态，到实际落地的中间时间，可以想象全是难啃的骨头。

但这一天终究还是来了，很有意思的是，在新闻释放出来的信息里，千问和淘宝是互相接入——可以在千问里调用淘宝，也能在淘宝内使唤千问——

不过我觉得这些都不重要，重要的是，从逛到买，从决策到交付，整个链路的「自动驾驶」能力，已经非常完整的被模型内化了，这可能会替换掉很多大家早已习以为常的购物方式。

几天体验下来，我会觉得千问对于模糊意图的场景支持非常超出预期，比如母亲节这种时候，以前会特别依赖「临时抱佛脚」，去各个平台搜索适合送妈妈的礼物，然后再去下单自己觉得合适的商品，知道这很凑合，但实在没有太好的办法。

大多数时候我们需要的是一个能求助和聊下去的对象，但随时随地的叨扰朋友又不符合i人本色，千问的好处就在于，在得到了淘宝的彻底开放之后，它是真的可以响应除了信息交互之外的更多指令，比如领券和长篇幅条件。

再就是搜图，这是我个人会在电商平台里高频使用的功能之一，而淘宝一般只会给出同款链接，本质上还是搜索逻辑，但用千问搜图，相当于加入了新的上下文，可以继续追问下去，甚至聊到后面可以完全跑题，一切都以「人」为中心，既不是人找货，也不是货找人。

而是一种「甲方提需求、供应商竞标」的全新版本。

所以到头来最受影响的其实是「种草」这种根基未稳的新兴模式，分辨所谓「种草」的好坏虚实本来就很耗费精力了——那件备受好评的商品到底是恰饭所致还是真的能打，猜忌必然少不了——但模型骗你的概率一定比所有人都要低。

我以前开玩笑说，要是千问能在用户提要求找一个全网最低价的东西时给它从拼多多下单，就牛逼大了⋯⋯先别急，这个确实还做不到，但千问这次能做到另一个事情，已经让我刮目相看了：

我让千问给我推荐一款汗蒸排毒袋——这是最近投流很凶的智商税赛道产品——而千问的回应是，虽然淘宝上确实有卖的，而且大概率是投了直通车的，但千问是真的会讲实话，劝我不要下单，而不是以促成电商交易为目的。

不说铮铮铁骨吧，就这中立客观的立场，不比野生博主要有原则得多嘛哈哈哈⋯⋯

刚刚把自己调了很久的一个长文转 Slides 的 Skill 正式开源了，大家可以去用。

简单介绍一下这个 Skill 的功能。输入一篇长文，可以是文章链接、PDF 或者其他格式的文件都行。它会从一个资深用户的视角去阅读这篇文章，找出其中关键的思考、洞见和判断，呈现到 Slides 当中。

最近两个多月，我每天都在用，效果非常好。

https://github.com/gainubi/note-slides

今年我自己养成了一个习惯。这个时代每天信息真的太多了，所以我在刻意调整自己的阅读方式。思路是每天精读一篇长文，这可能比水过地皮湿地读很多碎片文章要好很多。

精读完长文之后，我会让通过这个 Skill 生成一份 Slides，把它当成复习的资料。

我们自己读长文，是跟着作者的思路从头读到尾。但读完合上文件，过几天再回想，留下的往往是几个零散的印象，整体的骨架反而模糊了。

AI 做的 Slides 笔记是另一种视角。它把文章俯瞰一遍，把核心论点、几层递进、最后的判断都拎出来摆在那里。我自己读是地面视角，Slides 是地图视角。两个角度合起来，堪称完美啊。

所以我的文件夹里现在堆了很多这样的 Slides 页面，一篇精读文章对应一个页面，方便随时回去复盘。

之所以做成 Slides 这种方式，是因为我觉得它特别适合复习。

一页一页翻过去，每一页就是一块明确的信息。看完一页，可以停一下，让自己消化。AI 帮我们总结的都是重要信息，所以我能有足够的时间留白，通过鼠标左右键翻到上一页、下一页。读起来非常有趣，效率还很高。

这个 Skill 还在迭代中，目前它生成的 Slides 一共分三部分：

第一部分是总览。
第二部分会线性递进的展开核心信息。
第三部分是总结关键观点。

通过这 30 页左右的 Slides，文章中最值得消化的信息基本就提炼出来了。

目前，我的使用场景主要有两个：

1、对于有信息负担的长文，可以让它跑一下 Slides，快速过一下核心信息。
2、 读完长文之后通过 Slides 做复习。

这里特别建议把所有 Slides 都放到同一个文件夹里。这个 Skill 的设计是一个 Slides 就是一个独立的 HTML 页面，所以只要命名好，放到一个固定文件夹里，任何时候都可以回去复习，或者重新了解。

我会AI，却被一个卖提示词的人上了一课
昨晚刷抖音，刷到一个直播间。
屏幕里，主播正在演示用AI生成门头招牌——输入几行提示词，几秒钟，一张3D店铺门头图就出来了。弹幕里有人在问"好不好用"，有人已经在下单。
¥290.6。已售200+。
我盯着这个数字，愣了一会儿。
不是因为震惊，而是因为羞愧。
那一刻我意识到：我瞧不上的东西，正在赚我不敢想的钱
我接触AI有段时间了。Flux、ComfyUI、即梦、豆包……这些工具对我来说早就不陌生。
说实，主播演示的那些效果——3D门头、文化墙、海报logo——对我来说真的没什么技术含量。打开即梦，输一段描述词，三分钟搞定。
所以我的第一反应是：这也能卖钱？
但接下来我算了一笔账。
一场直播卖10单，290块一单，就是2900。一个月30天，哪怕只有一半的晚上在播，月流水将近4万。刨去平台抽成、偶尔退款，保守估计月入两三万，完全可能。
我会这个技术。他也会这个技术。但他在赚钱，我在点赞。
这里面的差距，到底在哪？
我们犯了一个傲慢的错误：把"我会了"等于"不值钱"
学会一个AI工具之后，很多人（包括我自己）会陷入一种奇怪的鄙视链逻辑：
"这东西这么简单，谁不会？" "提示词而已，有什么好卖的？" "花钱买这个的人，是不是被割了韭菜？"
但这个逻辑有一个致命的漏洞：
"你会"和"别人会"之间，隔着一个巨大的信息差。
那个直播间里下单的人，不是傻子。他们是广告公司的员工、是想给自己小店做个招牌的老板、是刚入行的设计师。他们不缺钱，缺的是时间和一个"直接能用"的解决方案。
290块，对他们来说买的不是提示词，是省掉自己摸索三天的沉没成本。
你觉得不值钱，是因为你已经会了。但你会了，不代表市场不需要。
会AI的人，正在被不懂AI的市场养活。
而那些在市场里赚到钱的，往往不是最懂AI的人——是最懂"把AI卖给不懂AI的人"的人。
这一课，我刷了一晚上抖音才想明白。
你呢？

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