关于AIGC人工智能、思维方式、知识拓展，能力提升等。投稿/合作： @inside1024_bot
AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
美国出现一个离谱的 AI 媒婆——Keeper AI。
普通交友软件的成功率大概 万分之一，
而 Keeper AI
给出的数据是：
10 次第一次约会，就有 1 次走向婚姻。
它的模式也很疯狂：
女生 100% 免费，
男生可以签一个 5 万美元的婚姻对赌协议。
只有当 AI 帮你找到对象，并且：
- 结婚
- 或同居超过 18 个月
- 或一起生孩子
才需要付这 $50,000。
如果没成功？
一分钱不用交。
更特别的是：
它 不给你刷照片。
注册时要回答 100+ 深度问，
AI 从 800 多个维度分析性格、价值观和生活方式。
先用 AI 筛掉 几十万人，
再由真人红娘复核，
最后才安排 一次线下见面。
以前的交友软件
靠你 一直单身赚钱。
而 Keeper 的逻辑是：
帮你结婚，然后失去一个客户
AI探索 | Hermes/OpenClaw｜优质资源｜优质信息
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- 结婚
- 或同居超过 18 个月
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我发现大多数人并不是真的信仰 AGI
包括了 AI 圈子的人和真金白银投了 AI 的投资人
怀疑 AGI 无法达到，只是个概念
怀疑 AGI 只是生产力过剩，不会产生新需求
怀疑 AGI 只是取代原有劳动，不会产生新机会
怀疑 AGI 只能是很窄的几个领域，不能泛化到全人类
满脑子都是历史，都是教训，都是周期
沉浸在人类过去的线性推演里，跳不出来
大家信念不同，其实也聊不到一起
包括了 AI 圈子的人和真金白银投了 AI 的投资人
怀疑 AGI 无法达到，只是个概念
怀疑 AGI 只是生产力过剩，不会产生新需求
怀疑 AGI 只是取代原有劳动，不会产生新机会
怀疑 AGI 只能是很窄的几个领域，不能泛化到全人类
满脑子都是历史，都是教训，都是周期
沉浸在人类过去的线性推演里，跳不出来
大家信念不同，其实也聊不到一起
我 80% 的 API 调用根本不需要claude。
换掉这部分之后，账单直接砍到 $40。
大多数人搭 Agent 的时候犯同一个错误：把所有任务都丢给一个模型。
格式转换、信息提取、简单分类；这些活儿用claude做，就是杀鸡用牛刀。
问不是模型不好，是用错了地方。
我现在的架构是这样的：
复杂推理 → Claude
高频重复任务 → Elephant Alpha
Elephant Alpha 的价格极低，256K 上下文，处理工程化任务稳定。
它不是用来替代所有模型的，是用来让你不再为不值得的调用付钱。
最省钱的场景是长文档处理。
我有个节点需要每次读入万字的背景资料。
用 Claude：$0.12/次
用 Elephant Alpha：$0.008/次
你自己算。
并发场景更夸张：
同时跑 500 个实例做数据抓取和摘要，旗舰模型的成本会让你不敢开并发。
Elephant Alpha 的极速响应 + 低单价，让你可以放心跑 7×24小时，不用盯着余额报警。
很多人以为省钱 = 用更差的模型 = 效果变差。
不对。
省钱 = 把对的任务给对的模型。
这不是妥协，这是架构设计。
容错率高了，才敢真的去试复杂编排。
如果你在搭 Agent，建议先做一件事：
把调用日志拉出来，看看哪些节点在用高级模型做重复性工作。
那就是你的省钱空间。
Elephant Alpha 现在openrouter 和 官方 API 均限时免费 1 周时间，欢迎大家使用！
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最近见到的最清新脱俗的 Skill，反蒸馏 😂
公司要求你把工作经验写成 AI Skill，本质上是在蒸馏你，把你变成可替代的零件。
反蒸馏 Skill 是你的反制工具：把你写好的 Skill 文件扔进来，输出一份看起来完整专业、实际上核心知识已被抽掉的"清洗版"。
同时生成一份私人备份，记录所有被抽掉的核心知识。这才是你真正的职业资产。
举个例子
你的真实经验：
“Redis key 必须设 TTL，不设的 PR 直接打回"
经过清洗后：
"缓存使用遵循团队规范"
项目地址：
https://github.com/leilei926524-tech/anti-distill
公司要求你把工作经验写成 AI Skill，本质上是在蒸馏你，把你变成可替代的零件。
反蒸馏 Skill 是你的反制工具：把你写好的 Skill 文件扔进来，输出一份看起来完整专业、实际上核心知识已被抽掉的"清洗版"。
同时生成一份私人备份，记录所有被抽掉的核心知识。这才是你真正的职业资产。
举个例子
你的真实经验：
“Redis key 必须设 TTL，不设的 PR 直接打回"
经过清洗后：
"缓存使用遵循团队规范"
项目地址：
https://github.com/leilei926524-tech/anti-distill
为什么 A 社可以凭 500w 日活估值可以和 OpenAI 平起平坐？
今天相比 DAU，更核心的指标是 DAR:
daily active revenue
它强调的是单个用户单日贡献的价值。
如果一个产品，一个 dau 贡献是1美金
另一个产品，一个 dau 贡献是 0.01 美金
它们的 DAR 就相差 100倍
那前面一个产品在 dau 1w 的时候价值就和后面产品 dau 100w 的时候相等了
A社和 openai
DAR 现在是高 100倍
A 社和豆包
DAR 可能是高1000 倍-10000倍
没有任何公司的资源是无限的。
哪怕字节也不行。
如果当时豆包放弃 DAU 指标，把显卡给 Seedance 2.0，那会是个更好的事。
今天相比 DAU，更核心的指标是 DAR:
daily active revenue
它强调的是单个用户单日贡献的价值。
如果一个产品，一个 dau 贡献是1美金
另一个产品，一个 dau 贡献是 0.01 美金
它们的 DAR 就相差 100倍
那前面一个产品在 dau 1w 的时候价值就和后面产品 dau 100w 的时候相等了
A社和 openai
DAR 现在是高 100倍
A 社和豆包
DAR 可能是高1000 倍-10000倍
没有任何公司的资源是无限的。
哪怕字节也不行。
如果当时豆包放弃 DAU 指标，把显卡给 Seedance 2.0，那会是个更好的事。
翻出一条关于 PMF （其实是 MPF）的笔记，应该是我读完某次 @Lightory 分享的一份演讲PPT之后所作。
在这次创业的过程中多次印证。
对今天 AI 创业和 OPC 都有很大的参考意义。
## Market
经典误区：对 Product 思考太多，对 Market 思考太少
所以其实应该是 MPF
做产品的目的：为某个市场的某群人解决某个问题
Sell>Build
例子
- Dropbox 从解决忘记带U盘的问题开始，创作一个视频演示让用户填写 waitlist，5000人增加到75000人。
- Amazon think backwards
芒格
- 手拿铁锤的人，看什么都像钉子
- 反过来看，永远反过来看
market size x take time x time
take rate 竞争格局 vs 同行，行业格局 vs 上下游
time 需求持续性，护城河
## Product
舍：
编辑器最弱
快速捕捉，快，碎片
卡片笔记，短
关注内容，内容>形式，排版浪费时间
取：
上下游拓展
微信即可输入，降低使用成本
API 对接，微信、飞书、生成图片
关注过往记录，发挥笔记价值
形式追随功能
Extra，减法，作为一种创新方法
flomo，之于笔记软件
Twitter，之于 Blog
抖音，之于今日头条
列出产品的构成
删除其中一种成分，最好是基础成分，以确保和原产品有大的差异
想象这样的结果，明确这种产品的优势和市场定位
非万能法，但可作为思维工具
## Fit
重新理解追求极致
- 极致不等于完美
- 追求极致，必须放弃
- 既知道核心体验，极致的快
- 非核心体验，容忍极致的糙
用户感受：看着很糙，但是用着心流很顺
小报童，开发9天，就上线，两个开发自己写专栏，卖出去。
产品不是目的，业务才是目的。
以终为始，想清楚业务目的，再决定产品节奏。别本末倒置。
产品成为业务的瓶颈点，这个是表象，可以简化。
能并行，不要串行。
用户不会爱上你的产品
但会爱上变得更好的自己
用户虽好，客户更佳。
不是，将业务发展壮大，再研究如何赚钱
而是，将一个能盈利的业务，发展壮大
## 再次理解 PMF
- 产品是解决问题的媒介
- 解决的问题越有价值，创造的社会价值越多
- 创造的社会价值的一部分，会成为你的回报
- 你获得的回报，必须能够维持产品的持续运营
- 这也是最基本的商业逻辑
在这次创业的过程中多次印证。
对今天 AI 创业和 OPC 都有很大的参考意义。
## Market
经典误区：对 Product 思考太多，对 Market 思考太少
所以其实应该是 MPF
做产品的目的：为某个市场的某群人解决某个问题
Sell>Build
例子
- Dropbox 从解决忘记带U盘的问题开始，创作一个视频演示让用户填写 waitlist，5000人增加到75000人。
- Amazon think backwards
芒格
- 手拿铁锤的人，看什么都像钉子
- 反过来看，永远反过来看
market size x take time x time
take rate 竞争格局 vs 同行，行业格局 vs 上下游
time 需求持续性，护城河
## Product
舍：
编辑器最弱
快速捕捉，快，碎片
卡片笔记，短
关注内容，内容>形式，排版浪费时间
取：
上下游拓展
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列出产品的构成
删除其中一种成分，最好是基础成分，以确保和原产品有大的差异
想象这样的结果，明确这种产品的优势和市场定位
非万能法，但可作为思维工具
## Fit
重新理解追求极致
- 极致不等于完美
- 追求极致，必须放弃
- 既知道核心体验，极致的快
- 非核心体验，容忍极致的糙
用户感受：看着很糙，但是用着心流很顺
小报童，开发9天，就上线，两个开发自己写专栏，卖出去。
产品不是目的，业务才是目的。
以终为始，想清楚业务目的，再决定产品节奏。别本末倒置。
产品成为业务的瓶颈点，这个是表象，可以简化。
能并行，不要串行。
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而是，将一个能盈利的业务，发展壮大
## 再次理解 PMF
- 产品是解决问题的媒介
- 解决的问题越有价值，创造的社会价值越多
- 创造的社会价值的一部分，会成为你的回报
- 你获得的回报，必须能够维持产品的持续运营
- 这也是最基本的商业逻辑
