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这篇信息量很大。这还是精选版，我每重读一遍都要花3-4个小时。AI发展实在太快了！
这是罗福莉第一次接受访谈，也是第一次长时间技术访谈。你能从中看到，当AI面临一次巨大技术范式转折，一家AI Lab内部，在技术押注、资源调配、组织与人员调整，甚至卡的分配上，一系列的重要举措[得意]
虽然很长也很technical，还是希望大家读完能非常有收获。
人口红利在AI时代可能要失灵了，生产力靠机器人就能对冲，但消费力不行——你没法卖给机器人一套房。未来的核心矛盾将从“生产不足”转向“分配正义”：谁能分好AI创造的蛋糕，谁才是赢家。物质消费收缩，精神消费崛起，一个全新的范式正在开启。未来的赢家属于那些能把AI财富分给每个个体、并成功转型“精神消费”的社会。
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AI 会带来大量人失业，失业的人多了，又会反过来影响 AI。
收入降低或没有收入，必然砍消费，消费降了，就会导致许多行业的企业东西卖不出去，企业营收与利润降低，削减预算。
AI 是帮助企业提效的，但是企业都要完蛋了，还拿 AI 提效个啥。
企业削减预算，或者关门，不花钱订阅 AI 了，就影响了 AI 大模型公司的收入，没有收入，拿什么钱建数据中心和买卡，拿什么来支撑那么高的股价。
企业关门了，投放到各个内容平台的营销就没了，自媒体靠什么吃饭。AI 可以帮自媒体大量生产内容，没有企业投商单，赚不到钱，还生产这些内容干嘛呢，吃饱了撑的吗。生产内容也没钱赚，还去研究什么模型做内容更好吗。
货币要流动起来，游戏才有的玩，如果只是单向流动，钱都给英伟达、亚马逊云、OpenAI、Cursor 这些公司以及在这些公司工作的顶级人才赚走了，不往底部流，大量金字塔底层的人被冲击了，反过来会影响金字塔上层。
那怎么办呢？要么是国家给大量被冲击的群体发钱，有基本收入，要么是创造出大量新的岗位，容纳就业。
要创造新的岗位，并不容易，目前创造出的新行业新岗位，门槛都比较高，无论是 AI、机器人、无人机、新能源，所能容纳的就业岗位，远远比不上不像餐饮和房产这种。
不仅新行业容纳的岗位有限，这些行业加速了对人力的替代，没有收入了，以前出去吃饭，现在在家做了，准备要买房，也不买了，连带着传统的容纳大量岗位的行业也影响了。
国家发钱，这钱从哪里来，总不能依赖发债，必然要收税，收税向谁收呢？失业的人多了，靠收个税不可行。企业因为社会消费降低，倒闭的多了，靠收这些企业的税不可行。最可能的就是向生产 token 与 使用 token 的企业收税。
但是向 AI 公司收税，又有一个大问。如果中美一起收，并且为世界制定标准，那还好。如果美国不收，中国收，那么对 AI 投资人与大模型公司，就会倾向于把公司开在美国，更削弱了国家在 AI 中的竞争力。这时候，不仅不能收，最好是减税，甚至发补贴。
整体来看，这个问很难解，考验未来治理者的智慧。
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并且 gpt 5.5 编程能力更强了，这证明说人话和编程能力并不矛盾…
并且 gpt 5.5 速度也很快，这证明了，模型大不要紧，显卡好就行（就像 kimi 海外版速度是国内的2倍）
A 社这波把 Mythos 包装成神秘核弹、却在 opus 4.7 翻车，也许就是 OpenAI 的翻盘点了
最后 gpt5.5 大幅涨价了，相比 gpt 5.4 价格直接翻倍，超越 opus 4.7 成为当下最贵模型
gpt5.4: 我依然是性价比之王，只有我能稳稳地接住你 🖐️
