关于AIGC人工智能、思维方式、知识拓展，能力提升等。投稿/合作： @inside1024_bot
AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
AI开始有自己的“企业信用卡”了。
这不是科幻电影。
这是Coinbase CEO亲口说的。
他们正在给公司里的AI智能体，大规模配备稳定币钱包。
为什么？
因为传统银行不给“非人类”发信用卡。
但这些AI需要花钱办事。
自己启动亚马逊云服务。
自己付钱解锁研究论文。
自己买域名，启动营销计划。
它们被当成“数字员工”。
24小时工作，不需要休息，也没有怨言。
在Coinbase，已经有60%的客服问由AI回答。
代码也越来越多是AI写的。
一个没有身份的数字员工，开始掌握预算。
它会为谁的利益服务？
它犯了错，谁来负责？
当一个“员工”可以被无限复制，还不需要付薪水和福利，人类员工的价值又该如何衡量？
这扇门一旦打开，就再也关不上了。
AI探索指南 | Hermes爱马仕 & OpenClaw小龙虾🦞
这不是科幻电影。
这是Coinbase CEO亲口说的。
他们正在给公司里的AI智能体，大规模配备稳定币钱包。
为什么？
因为传统银行不给“非人类”发信用卡。
但这些AI需要花钱办事。
自己启动亚马逊云服务。
自己付钱解锁研究论文。
自己买域名，启动营销计划。
它们被当成“数字员工”。
24小时工作，不需要休息，也没有怨言。
在Coinbase，已经有60%的客服问由AI回答。
代码也越来越多是AI写的。
一个没有身份的数字员工，开始掌握预算。
它会为谁的利益服务？
它犯了错，谁来负责？
当一个“员工”可以被无限复制，还不需要付薪水和福利，人类员工的价值又该如何衡量？
这扇门一旦打开，就再也关不上了。
AI探索指南 | Hermes爱马仕 & OpenClaw小龙虾🦞
龙虾火热的时候，即刻看到一句话一直萦绕脑海：
能被自动化的东西往往是价值最低的
龙虾退潮之后
再看亦如此
人类的存在，基于每个人的独特
基于那些不可被自动化的部分
能被自动化的部分，叫数字员工和牛马
不能被自动化的部分，叫灵魂
能被自动化的东西往往是价值最低的
龙虾退潮之后
再看亦如此
人类的存在，基于每个人的独特
基于那些不可被自动化的部分
能被自动化的部分，叫数字员工和牛马
不能被自动化的部分，叫灵魂
这部AI科幻短片更新第二集，丝毫不输《霍去病》！
AI视频进入工业化阶段！！
看来，不能再局限于用AI做广告片、宣传片、MV这些小打小闹的变现了。
要想赚大钱！
必须抓紧建立工业化的AI视频生产系统！！
AI探索指南 | Hermes爱马仕 & OpenClaw小龙虾🦞
AI视频进入工业化阶段！！
看来，不能再局限于用AI做广告片、宣传片、MV这些小打小闹的变现了。
要想赚大钱！
必须抓紧建立工业化的AI视频生产系统！！
AI探索指南 | Hermes爱马仕 & OpenClaw小龙虾🦞
阶级的固化导致寒门贵子在以极快的速度从我们眼前消失。可以预期的未来，简单脑力劳动被AI替代，大学生的出路又在哪里？
主角从小县城中考成功到重点高中，但是鸡头变凤尾，继续前行需要很强的勇气，他做到了，最后450分逆袭631考上211大学，终成一名教师。似乎在他看来他算是寒门出贵子了。
但是教师这个职业正遭受到AI最强烈的冲击，他这个贵子又能否避免？
真正的寒门出贵子，可能并不是视频中说靠自己读书读出来了，找到什么学习方法了，考上什么大学了。而是构建了管道、渠道、资源网，人脉网、让自己不再用去做单纯的脑力劳动，避免被AI替代。🤔🤔
这么一想，孙割又给我们上了一课了。😂
AI探索指南 | Hermes爱马仕 & OpenClaw小龙虾🦞
主角从小县城中考成功到重点高中，但是鸡头变凤尾，继续前行需要很强的勇气，他做到了，最后450分逆袭631考上211大学，终成一名教师。似乎在他看来他算是寒门出贵子了。
但是教师这个职业正遭受到AI最强烈的冲击，他这个贵子又能否避免？
真正的寒门出贵子，可能并不是视频中说靠自己读书读出来了，找到什么学习方法了，考上什么大学了。而是构建了管道、渠道、资源网，人脉网、让自己不再用去做单纯的脑力劳动，避免被AI替代。🤔🤔
这么一想，孙割又给我们上了一课了。😂
AI探索指南 | Hermes爱马仕 & OpenClaw小龙虾🦞
2025年12月份，大玩家 赌神附体，狂揽一个亿，可自行验证
永久网址
🏆全网广告费每月投入高达500万
🏆平台优势：
1️⃣ #电子真人0审核包出款、#反水无上限
2️⃣ #巨额无忧，每日提款不限额度不限次数
3️⃣
4️⃣ #不限ip、#免实名，无需绑手机号、信息安全有保障
🏆Y3 国际 全站封神榜
➡️ 8月13号 神秘玩家仅用300u爆奖140万u，成功提款1088888u
➡️ 8月16号 反水1700u仅用80u爆奖54万u，成功提款60万u
➡️ 10月10号 大哥在PG麻将胡了爆奖260万u，成功提款210万u
➡️ 12月6号 神秘盘总PA真人豪赢400万u，成功提款370万u
👑#反水无上限 日提无上限 日出千万
👑#每日存款彩金每日送，每笔存款加赠
🌐官网注册链接： y3867.com
💖 Y3国际专属客服：@Y3VIP8888
➡️ 双向用户点击： @Y3VIP777_bot
✅ 更多优惠活动关注福利频道： @Y3VIP678
😃 爆庄实录｜3天狂揽1086万U😃 新客首存1000，豪提120万U😃 500一拉，PG实力兑现133万U💵 亿万储备金，大额无忧
🇭🇰 香港六合彩,特码 55 倍
永久网址
豪礼大放送 高端嫩模 劳力士手表 奔驰E300等大礼等你来豪夺 每笔存款加赠 1%
🏆182体育 封神榜🏆
4.11号神秘大哥PG电子赏金女王一举斩获830万并成功提现
4.5号东南亚盘总PA真人百家豪赢644万一路长虹一天实现暴富
3.28号实力大哥PG电子爆出890万并以成功提现实现财富自由
截止到3.23号大哥在PA真人百家乐累计盈利突破1000万
1️⃣ 平台公平、公正、公开，信誉第一、服务第一
2️⃣ 免实名 不限ip 无需绑定手机号码和银行卡
3️⃣ u存u提 每日提款无上限 资金保障、大额无忧
平台
大额出款额外奖励8888-128888，双重日存彩金128888+4688每日送，周流水彩金68888每周送，双重签到彩金16888+3888送不停
每日存款彩金每日送，每笔存款加赠
182体育 #无风控 电子真人零审核包出款
🌐 官网注册链接： 1820036.com
🍎专属VIP客服： @vipkf_182ty8
⚽️ 体育赛事推荐：@VIP182TYTJ
➡️ 双向用户点击： @vipkf_182ty2_bot
🍉 吃瓜搞笑：@chiguagaoxiaoxinwen
✅ 更多优惠活动关注福利频道： @vip182ty888
🏆代理合营🏆
新平台 新机遇 好发展 佣金稳
代理合营频道：@DLHY182TY
永久网址
豪礼大放送 高端嫩模 劳力士手表 奔驰E300等大礼等你来豪夺 首存日存彩金送不停
1月2号泰国大老板百家乐存50万出512万
1月13日pp电子糖果1000小注一拉直接爆出70万大奖
3月15号实力盘总PA真人喜提990万一路爆红
3月27-31号斯里兰卡神秘大哥连续5天总提4000万+
🏆平台优势：
1️⃣ u存u提每日提款无上限 随便提 全球不限ip #免实名 无需绑定手机号码和银行卡
2️⃣ 平台
大额出款额外奖励8888-128888，双重日存彩金128888+4688每日送，周流水彩金68888每周送，双重签到彩金16888+3888送不停
⚜️每日存款彩金每日送，每笔存款加赠
⚜️#无风控 电子真人零审核包出款
🌐官网注册网址： qs1736.cc
🩷专属VIP客服： @QSTY567
⚽️体育赛事推单：@QSTY988
➡️双向用户点击：@qsty168168_bot
㊙️午夜剧场：@guochandp7
✅ 更多优惠活动关注福利频道：@qsty8999
💰代理合营💰
老品牌 信誉高 佣金稳
代理合营频道： @QSTY321
来，漂亮小姐姐邀请你喝一杯
Seedance 2.0 Prompt：
15秒提示词：
真人写实风格，竖屏，第一人称对坐视角。温馨的日式居酒屋包间，暖黄色纸灯笼散发柔和光线，木质桌面上摆着清酒和小菜。一位甜美的年轻亚洲女性跪坐在对面，黑色直发及腰，穿着改良版白色和服上衣配黑色短裙，露出精致的锁骨。动作描述：她正低头倒酒，睫毛在灯光下投下阴影。倒完后抬头看向镜头，脸颊微红，带着微醺的笑容轻声说：来，陪我喝一杯嘛。她举起酒杯，另一只手撑着桌面，身体微微前倾。镜头视角下移，她跪坐的姿态优雅，光滑的小腿折叠在身下，黑色丝袜若隐若现。氛围暧昧温馨，光影细腻，高清画质。
AI探索指南 | Hermes爱马仕 & OpenClaw小龙虾🦞
Seedance 2.0 Prompt：
15秒提示词：
真人写实风格，竖屏，第一人称对坐视角。温馨的日式居酒屋包间，暖黄色纸灯笼散发柔和光线，木质桌面上摆着清酒和小菜。一位甜美的年轻亚洲女性跪坐在对面，黑色直发及腰，穿着改良版白色和服上衣配黑色短裙，露出精致的锁骨。动作描述：她正低头倒酒，睫毛在灯光下投下阴影。倒完后抬头看向镜头，脸颊微红，带着微醺的笑容轻声说：来，陪我喝一杯嘛。她举起酒杯，另一只手撑着桌面，身体微微前倾。镜头视角下移，她跪坐的姿态优雅，光滑的小腿折叠在身下，黑色丝袜若隐若现。氛围暧昧温馨，光影细腻，高清画质。
AI探索指南 | Hermes爱马仕 & OpenClaw小龙虾🦞
前几天 OpenRouter 有个 Elephant 免费匿名模型冲到了趋势榜第一，周榜第8名。
今天蚂蚁的百灵大模型团队认领了Elephant，官方名字叫Ling-2.6-flash。
Ling-2.6-flash，是一款总参数量 104B、激活参数 7.4B 的 Instruct 模型。这个模型主打"Token 效率（Token Efficiency）"，在"智能表现"与"输出成本"之间取得了更优平衡。
100B 左右的模型，同在榜单的还有英伟达的Nemotron 3 Super（120B）。我拿Elephant和英伟达的Nemotron 3 Super做了一轮对比测试。跑下来发现，这个模型确实像一个专注干活、不爱说话的工程师。
具体来说，这个模型有三个特点：
1. 省钱。 同一个 React 搜索组件，Elephant 用 511 token，Nemotron 用 685。Python 多 bug 修复，469 vs 492。结构化数据提取，221 vs 298。每个任务都省 20% 到 25%。同样的活，会用更少的字干完。
2. 干净。 我让两个模型都严格返回 JSON，Nemotron 在 200 token 限制内，reasoning 直接把配额吃光了，输出是 None。给到 500 token 才勉强返回。而 Elephant 只用了 19 个 token 就吐出了合法 JSON。
3. 服从。 React 组件直接给代码，debug 直接说问题给方案，不像 Nemotron 会加 docstring、type hints、注释解释。对 Agent 来说不需要模型"教你"，需要它执行。
测下来，这个模型的短板也有，毕竟是个参数不大的模型。让它写一个圣杯布局，1500 token 写不完，还在铺垫 CSS reset 和响应式。让它简洁，不太听，似乎是模型专注高效干活，对这类长度控制指令的遵循不太够。
总之，从测试数据看，它像是一个专门为 Agent 工作流优化的模型。省 token、输出可预测、服从性强，这三个东西恰好是 Agent 场景的刚需。
看了下指标，模型在 BFCL-V4、TAU2-bench、SWE-bench Verified、Claw-Eval、PinchBench 等Agent 相关基准上达到同尺寸 SOTA 水平。
最近 Agent 爆发之后，模型的算力越来越紧张，各种抢购都抢不到，已经影响了 Agent 的普及。Agent 的普及，除了算力提升之外，也需要模型的 Token 效率提升。
目前这个模型的能力还有不小的提升空间。但看到有人在高效输出方面探索，还是值得鼓励一下的。
今天蚂蚁的百灵大模型团队认领了Elephant，官方名字叫Ling-2.6-flash。
Ling-2.6-flash，是一款总参数量 104B、激活参数 7.4B 的 Instruct 模型。这个模型主打"Token 效率（Token Efficiency）"，在"智能表现"与"输出成本"之间取得了更优平衡。
100B 左右的模型，同在榜单的还有英伟达的Nemotron 3 Super（120B）。我拿Elephant和英伟达的Nemotron 3 Super做了一轮对比测试。跑下来发现，这个模型确实像一个专注干活、不爱说话的工程师。
具体来说，这个模型有三个特点：
1. 省钱。 同一个 React 搜索组件，Elephant 用 511 token，Nemotron 用 685。Python 多 bug 修复，469 vs 492。结构化数据提取，221 vs 298。每个任务都省 20% 到 25%。同样的活，会用更少的字干完。
2. 干净。 我让两个模型都严格返回 JSON，Nemotron 在 200 token 限制内，reasoning 直接把配额吃光了，输出是 None。给到 500 token 才勉强返回。而 Elephant 只用了 19 个 token 就吐出了合法 JSON。
3. 服从。 React 组件直接给代码，debug 直接说问题给方案，不像 Nemotron 会加 docstring、type hints、注释解释。对 Agent 来说不需要模型"教你"，需要它执行。
测下来，这个模型的短板也有，毕竟是个参数不大的模型。让它写一个圣杯布局，1500 token 写不完，还在铺垫 CSS reset 和响应式。让它简洁，不太听，似乎是模型专注高效干活，对这类长度控制指令的遵循不太够。
总之，从测试数据看，它像是一个专门为 Agent 工作流优化的模型。省 token、输出可预测、服从性强，这三个东西恰好是 Agent 场景的刚需。
看了下指标，模型在 BFCL-V4、TAU2-bench、SWE-bench Verified、Claw-Eval、PinchBench 等Agent 相关基准上达到同尺寸 SOTA 水平。
最近 Agent 爆发之后，模型的算力越来越紧张，各种抢购都抢不到，已经影响了 Agent 的普及。Agent 的普及，除了算力提升之外，也需要模型的 Token 效率提升。
目前这个模型的能力还有不小的提升空间。但看到有人在高效输出方面探索，还是值得鼓励一下的。
