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AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
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砸了 1.5 万积分后,我只能无奈得出这个结论:
Seedance 2.0 目前距离真正可用还是有很长的路要走😮💨
下面这段一分钟的小短片,背后至少 30+ 个 15 秒废片,连贯性,故事张力都没办法达到生产级别。
现阶段来看,用来做特效素材还行,成片的输出依旧非常靠后期的剪辑。
AI探索指南 | Hermes爱马仕 & OpenClaw小龙虾🦞
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还给了很多产品方案
然后一键导入到 Code 生成
一气呵成
惊呆了Σ(っ°Д°;)っ
前情提要是:vibe 了一个 web 版随机漫步,然后 android 工程师让 AI 参考,写了个原生的版本…
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面试官问我vibe coding bug怎么测试:头疼,我说手动测试直接会over。后来我偷偷问了AI。以下是专业的回答。咱们不会还不会学吗?
AI 确实可能产生幻觉,所以我建立了一套**‘测试驱动+AI 辅助**的验证流程。
TDD(测试驱动开发): 在让 AI 写业务逻辑前,先让它(或另一个模型)根据需求生成单元测试(Unit Test)。逻辑代码必须通过测试才算合格。
AI 联动 Debug: 遇到 Bug 时,我会将报错日志、调用栈和相关上下文喂给 AI,利用它的多维推断能力定位边界条件错误,但我会手动验证修复方案的合理性。
边缘用例覆盖: 专门利用 AI 生成‘破坏性测试用例’(Edge Cases),模拟用户极端操作,弥补人工思考的盲区。”
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AI 确实可能产生幻觉,所以我建立了一套**‘测试驱动+AI 辅助**的验证流程。
TDD(测试驱动开发): 在让 AI 写业务逻辑前,先让它(或另一个模型)根据需求生成单元测试(Unit Test)。逻辑代码必须通过测试才算合格。
AI 联动 Debug: 遇到 Bug 时,我会将报错日志、调用栈和相关上下文喂给 AI,利用它的多维推断能力定位边界条件错误,但我会手动验证修复方案的合理性。
边缘用例覆盖: 专门利用 AI 生成‘破坏性测试用例’(Edge Cases),模拟用户极端操作,弥补人工思考的盲区。”
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这篇关于 Harness 工程的科普文章非常非常好
今天的软件工程实际已经进入了 Harness 工程阶段,复杂度其实一点都不低,而且最重要的事情是要意识到它还是一个动态过程。
模型在不断变强不断内化 Harness
工程需要围绕更好的模型做新的 Harness
这个过程其实不应该以终局思维来看
就像摩尔定律一下,我们获得了更好的芯片,并用它来开发下一代芯片
大模型和 Harness 是真正的左脚踩右脚,不断变强的整体
作为工程师,只要你是在做最前沿的 Harness 永远也无需担心会被模型取代
btw,欢迎对此理解深刻的工程师加入 ColaOS 构建其 Harness
k@marswave.ai
Agent Harness:让AI从聊天机器人变成真正的智能体
今天的软件工程实际已经进入了 Harness 工程阶段,复杂度其实一点都不低,而且最重要的事情是要意识到它还是一个动态过程。
模型在不断变强不断内化 Harness
工程需要围绕更好的模型做新的 Harness
这个过程其实不应该以终局思维来看
就像摩尔定律一下,我们获得了更好的芯片,并用它来开发下一代芯片
大模型和 Harness 是真正的左脚踩右脚,不断变强的整体
作为工程师,只要你是在做最前沿的 Harness 永远也无需担心会被模型取代
btw,欢迎对此理解深刻的工程师加入 ColaOS 构建其 Harness
k@marswave.ai
Agent Harness:让AI从聊天机器人变成真正的智能体
以前有本很火但我从来没看过的书叫《奇点临近》。
作者 Ray Kurzweil 在书里预测,AGI 会在 2029 年到来。奇点会在 2045 年。
而我们预测 AGI 级别的操作系统会在 2030 年诞生,我们管她叫 ColaOS。
这件事让我很好奇,大家的预测只相差 1 年,他是如何做出这个预测的?
距离 AGI,还有 3 年
作者 Ray Kurzweil 在书里预测,AGI 会在 2029 年到来。奇点会在 2045 年。
而我们预测 AGI 级别的操作系统会在 2030 年诞生,我们管她叫 ColaOS。
这件事让我很好奇,大家的预测只相差 1 年,他是如何做出这个预测的?
距离 AGI,还有 3 年
人类花了漫长的时间才把火箭送到400公里外的外太空,这在宇宙尺度上甚至比不上“走到隔壁邻居家”。
无论当前的AI技术看起来多么颠覆,在历史长河中,我们依然处于极早期,甚至好比人类在“用火柴”的阶段。
人类喜欢定义万物,但宇宙的运转并不依赖人类的定义。
真正的成长在于“意识”,而非“科技”。
科技的进步(如造出火箭、发明AI)只是一个“效果”,人类真正的进步是“意识的成长”,是我们对自我、对地球、对宇宙认知的拓展。
人往往因为“以为有答案,才需要答案”。但如果世界的本质是不断演进的,并没有绝对的答案,我们就不应该把精力耗费在追问固定答案上,而应放在提升认知和格局上。
(中国演员歌手、企业家周杰对AI及人类文明的看法)
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无论当前的AI技术看起来多么颠覆,在历史长河中,我们依然处于极早期,甚至好比人类在“用火柴”的阶段。
人类喜欢定义万物,但宇宙的运转并不依赖人类的定义。
真正的成长在于“意识”,而非“科技”。
科技的进步(如造出火箭、发明AI)只是一个“效果”,人类真正的进步是“意识的成长”,是我们对自我、对地球、对宇宙认知的拓展。
人往往因为“以为有答案,才需要答案”。但如果世界的本质是不断演进的,并没有绝对的答案,我们就不应该把精力耗费在追问固定答案上,而应放在提升认知和格局上。
(中国演员歌手、企业家周杰对AI及人类文明的看法)
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