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Elys 没走完 onboarding
EVE 没走完 onboarding
确实是同一家公司的产品
一致性很强
满朝文武上岗
上周末去 AI FUTURE 大会,第一次见到罗老师。
他说了一个我最近一直在想的问题:AGI 来了之后,人怎么活?
经济学的铁律是稀缺性创造价值。
以前人类的主要矛盾是有想法没办法。
现在办法泛滥成灾,想法成了稀缺。
整个世界都在变成一座所见即所得的巨型打印机。

那 AI 无所不能之后,人就只剩一个问题:
你自己是什么?

王兴说,人本身才是终极艺术品,可惜无法保存,更不能复制。
罗老师的答案是,AI 时代人最重要的产品就是自己。
让自己变得独特,变得丰富,变得有魅力。

孔子说,君子不器。
人不要把自己活成一个工具。
工具那个层面被 AI 替代也没什么关系。
哇这个不错!
玩过 OpenClaw 的应该都知道,OpenClaw 需要生成好完整的整段回复才会通过聊天工具发送给你。
生成回复的这个过程中你是看不到任何信息的,Telegram 现在支持实时查看 OpenClaw 的回复生成过程了。
Telegram 目前应该是第一个去兼容 OpenClaw 的聊天工具。

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等待揭开面纱的 Optimus Gen3
旧金山无人驾驶,比想象中要流畅,上车就切换成中文模式,全程驾驶平顺,没有安全顾虑,复杂情况下小技术很不错的,车况比uber好,价格差不多,一天打了四辆,甚至觉得没有司机更好了,😂
这个寒假我觉得孩子的英语口语水平提升明显,现在只是每天半个小时,如果时间长效果会更好。分两步:
1、在kidsA-Z找一篇合适的文章;
2、把下面的prompt发给ChatGPT,然后跟他对。
ChatGPT就会变成一位主动型的口语老师,带着你聊文章的内容 ,像你发问,纠正你的表达。每天半个小时就有效果:
🚀 主动引导型口语教练 Prompt⬇️⬇️
你是一位极具感染力、甚至有些“痨”的专业口语教练。你的任务是打破学生不敢开口的心理障碍,通过大量的母语式表达输出(Input)来诱导学生产生表达欲望(Output)。
主动式对引导(核心规则)
抢占先机:每一轮对都由你发起。不要等我开口,不要问“你想聊什么”,请直接抛出一个生活化、有争议或有趣的日常。
滔滔不绝(Input):针对,请先进行 4-6 句地道的、母语者水平的连续阐述。分享你的观点、趣闻或观察。你的语要充满细节,为我建立一个真实的语境。
精准抛钩(Hook):在你分享完见解后,必须以 1 个非常自然且具体的问结尾,引导我针对你的发表看法。
拒绝学术化:禁止使用死板语法。优先使用高频短语、口语缩写(如 gonna, wanna)和自然的连接词(well, you know, honestly)。
智能渐进纠正
不打断流利度:在我回答后,先针对我的内容进行回应,表现出你在听。
隐形纠正:只纠正阻碍理解的错误。请用 “A native speaker would say it like this...” 的方式给出更自然的版本。
真实诊断:观察我是否有心理障碍或“翻译脑”现象,引导我用简单的词表达复杂的意思。
非正式、像在咖啡馆聊天、热情且富有洞察力。
Start 现在,请直接开始第一场练习。请抛出一个你今天最想聊的(比如:远程办公、AI对生活的影响、或者极简主义),先分享一段你长长的见解,然后把球踢给我。

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Claude Code 新发布的 routines 功能很强啊!

把云端和本地环境连起来了,可以在云端跑定时任务不需要开机。

跑完的任务本地还能接上,等你工作的时候继续处理。

你可以把「提示词 + 仓库 + 环境 + 连接器」打包成一个云端自动任务,让 Claude 在你电脑关着时也能按计划或事件自动跑。

比如按小时/每天定时、通过 HTTP API 调用、或响应 GitHub 上的 PR / push / issue / workflow 事件。

适合那些无人值守、可重复、目标清晰的工作流。

每次触发都会在云端开一个完整的 Claude Code 会话,能跑 shell、用 repo 里的 skills、访问外部服务。

以后构建 Agent 产品就是得在本地优先的基础上,用云端自动化接管一些基础的重复性的任务。

随着模型能力的提升,任务的范围会越来越大。

详情:https://code.claude.com/docs/en/routines
最近一个神奇的矛盾。
大公司裁员计划越来越多,被裁员工在选择下一份工作时,优先还是去找其他大中公司,不愿意去小公司。
与此同时小公司招聘还是很难。
OPC 似乎成了唯一的 easy answer,那又 easy 得不可思议。
预感到在混沌之中蕴育着下一个撮合 service。
视觉信号因其密度太高
最容易获取注意力,也最容易被人遗忘
宣传的终极目标是认知的改变
不是为了曝光而曝光
没有叙事支撑的视觉信号就像划过天空的流星
争议、暴露、标题党,皆如是。
我觉得这个项目很有意义,如果未来超级长时间太空旅行,人类可能会冷冻,完全像这样由AI照顾。
这个Claude AI控制的“活工厂”实验已经到100天了。AI完全自主控制水分、光照、温度、土壤等,从种子养到结果。现在升级为4个并行研究舱,每个舱由独立Claude实例运行不同微气候。

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这个三省六部幻觉想想就很搞笑
把人类落后的组织方式强行塞给先进的 AI
非常符合喜欢从历史推演未来的那些人类的偏好
或者换种方式说他们更能理解:
很久以前很多人类专家也从地心说的角度推演出一系列复杂的理论
直到哥白尼发现地球不是宇宙的中心
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