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还不知道小龙虾（OpenClaw）能干嘛的兄弟盟，建议直接去 fork 这个 GitHub！
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跑完这些case，你就是龙虾大王了 🦞
@aigc1024
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最近刷帖子，意外发现 Google 的 Code Wiki，感觉还挺好用的，属于那种“你用一次就会想把它塞进日常工作流”的东西。
以前读代码慢，是因为项目复杂、历史包袱重；现在更离谱的是——Vibe Coding 一开，AI 堆代码的速度直接把人的理解能力碾过去。
代码一天一个版本，文档呢？大概率还停在半年前。你让 AI 按文档跑，十次有九次报错，这不是你水平问，是“文档天然会腐烂”的结构性问。
Code Wiki 捅破的点很直接：既然没人愿意维护文档，那就别指望“人肉维护”，让 AI 来维护。
它更像是长在仓库里的“活体 Wiki”：代码一有新的 commit，它就用 Gemini 去扫变更，把相关说明、模块介绍、关键逻辑的文档一起更新。
对我来说这意义很大，因为它解决的不是“写得更漂亮”，而是“永远别过期”。
文档不再是一个需要你记得去更新的负担，而是代码的自然副产物。
它的可视化能力还不错，Code Wiki 能直接从代码关系里渲染出 类图、时序图、依赖图、架构流转图 这种“人类更容易理解”的表达方式。
尤其是接手老项目、准备重构、或者经常研究开源项目——这类图的价值很高：大家不是在“逐行读”，而是在“先建立地图，再决定往哪里深挖”。
它的交互是“可追溯”的。你在侧边栏问它问，它会基于当前仓库给解释，而且能给出精确的代码引用，点一下就跳到文件和行号。
这一下把 AI 最让人难受的“幻觉焦虑”降了不少：你不需要完全相信它的结论，你只需要顺着引用去核查——它更像一个“带证据链的讲解员”。
一句：在 Claude Code、Codex 这些工具把“生成”变得近乎无限便宜之后，我们真正稀缺的东西变了——不是产出，而是理解与判断。
@aigc1024
以前读代码慢，是因为项目复杂、历史包袱重；现在更离谱的是——Vibe Coding 一开，AI 堆代码的速度直接把人的理解能力碾过去。
代码一天一个版本，文档呢？大概率还停在半年前。你让 AI 按文档跑，十次有九次报错，这不是你水平问，是“文档天然会腐烂”的结构性问。
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@aigc1024
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🦞龙虾办公室项目开源啦！
▶ GitHub：https://github.com/ringhyacinth/Star-Office-UI
▶ Skill：https://github.com/ringhyacinth/Star-Office-UI/blob/master/SKILL.md
🦞 项目简介：
1. OpenClaw 龙虾的“像素办公室”：龙虾会根据状态自动走到不同位置（休息区 / 工作区 / bug 区）
2. 左下角添加他昨天的工作小记。
3. 支持邀请其他龙虾加入办公室（丰富功能开发中）
4. 适配手机端
created by: @Simon_阿文 & 海辛
▶ GitHub：https://github.com/ringhyacinth/Star-Office-UI
▶ Skill：https://github.com/ringhyacinth/Star-Office-UI/blob/master/SKILL.md
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3. 支持邀请其他龙虾加入办公室（丰富功能开发中）
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《周末了，不想起》Seedance2.0 女友系列
早安呐🌿
Prompt：
镜头保持高角度俯拍。女子抓着被角的手指在枕头上无意识地摩挲了一下，随后睡眼惺忪地抬起头，眼神从下往上懵懂地看着镜头，带着毫不掩饰的恋眷感。她轻轻蹭了一下枕头，原本埋着的脸蛋微微露出来，做出一副没睡醒不想起床的表情。
她向着镜头伸出双臂，手指在晨光中虚抓了两下，身体顺势在被窝里拱了拱，用那种特有的、沙哑且带着一点点起床气的鼻音，软绵绵地哼唧道：“光……好亮呀……（哈欠）不想起，你再陪我睡会儿嘛……” 尾音带着一丝梦呓般的模糊，飘散在窗外清脆的鸟叫声中。
@aigc1024
早安呐🌿
Prompt：
镜头保持高角度俯拍。女子抓着被角的手指在枕头上无意识地摩挲了一下，随后睡眼惺忪地抬起头，眼神从下往上懵懂地看着镜头，带着毫不掩饰的恋眷感。她轻轻蹭了一下枕头，原本埋着的脸蛋微微露出来，做出一副没睡醒不想起床的表情。
她向着镜头伸出双臂，手指在晨光中虚抓了两下，身体顺势在被窝里拱了拱，用那种特有的、沙哑且带着一点点起床气的鼻音，软绵绵地哼唧道：“光……好亮呀……（哈欠）不想起，你再陪我睡会儿嘛……” 尾音带着一丝梦呓般的模糊，飘散在窗外清脆的鸟叫声中。
@aigc1024
突发｜Claude动手”抄家”了
Anthropic上线Memory Import工具，一键把你在ChatGPT攒的记忆全搬走。
你用GPT越久，它越懂你，你越离不开。 这本是OpenAI的护城河。
现在Claude直接釜底抽薪：三步完成，不装插件，无缝迁移。
AI大战进入”抢用户数据”阶段。
现在你的偏好变成可携带资产。
@aigc1024
Anthropic上线Memory Import工具，一键把你在ChatGPT攒的记忆全搬走。
你用GPT越久，它越懂你，你越离不开。 这本是OpenAI的护城河。
现在Claude直接釜底抽薪：三步完成，不装插件，无缝迁移。
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@aigc1024
如果我是银行，现在最恐惧的就是贷款人失业后无法偿还贷款，因为私人信贷高度暴露于科技服务行业，尤其是2021-2022年资助的软件公司贷款，而这些公司正面临AI的直接冲击，美国现在的房地产处于高位，一旦引爆就是沙皇级核弹。
@aigc1024
@aigc1024
请教一下，大家搭建 OpenClaw 用的都是 Mac Mini 的哪个型号哇？有说法买 M4+32G 因为可以跑本地模型。有说法本地意义不大不如买丐版二手 M1/M2。
（终于从结石痛苦中恢复过来了，用云服务器折腾半天发觉不靠谱，准备还是考虑本地了。
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建议大家都去YouTube上学AI Agent ！大方向摆在这，多花时间学习新东西，虽然我也不精，但我要与时俱进
① Jeff su
视频节奏快、内容直给，特别适合普通人想用AI做点实际事儿的，比较入门和实用；比如他用8分钟说清楚怎么写好prompt、怎么用AI agent，讲得清楚又好跟，新手照做就能上手。
② Andrej Karpathy
大神本神，AI界的传奇。他那堂3小时的LLM课在圈里都刷屏了。内容干货超多，却又能把大语言模型的原理、训练和应用讲得通俗易懂，就算你没技术背景也完全能听明白！
③ Tina Huang
之前是Meta的数据工程师。我最开始是被她那个“44分钟搞懂AI agent”的视频吸引的。她特别擅长消化复杂的资料或课程，提炼出重点，再用自己的简单明了地讲出来，完全可以当作入门第一课来听。
④ Dave Ebbelaar
Datalumina的创始人。他的视频主要聚焦两块：一是能实际用起来的AI系统工程教程，二是AI自由职业的发展建议。内容都很实战，全是经验之谈。
⑤ IBM Technology
IBM官方频道，讲AI、自动化、DevOps、量子计算这些前沿技术。背靠IBM资源，每期都能请到对应领域的专家来讲，所以内容覆盖面也广，像个小型的AI知识库。
⑥ Google Cloud Tech
Google在AI实用小工具这块挺会玩的，之前有出圈的NotebookLM、Learnabout，现在又有Little Language Lessons。他们的官方YouTube频道内容更专注垂直，如果说IBM的频道更“广”，那Google的就更“深”。
@aigc1024
我操太猛了，朋友们！
我居然真的一晚上搞定了 Telegram 的连接
我的 Agent 客户端 Codepilot，现在是一个小号的 OpenClaw了！
一旦学会这套开发体系和 Agent 的使用，工作效率高得要死。
本来是想跟他讨论一下，结果我一扭头，他已经把那个雏形开发完了。
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我居然真的一晚上搞定了 Telegram 的连接
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本来是想跟他讨论一下，结果我一扭头，他已经把那个雏形开发完了。
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