关于AIGC人工智能、思维方式、知识拓展,能力提升等。投稿/合作: @inside1024_bot
全世界都在效仿的学习方法:费曼学习法
让我们一探究竟⬇️
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这是什么水平
AIGC直出,清爽蓝色护肤品摄影大片(附教程) 既梦4.5香水摄影大片,提示词参考:红色区域为蓝色的植物。创作 HUA YING 品牌护肤品的高级质感展示画面,主体设方形磨砂透明护肤罐,罐身呈半透质感,内装浅蓝透亮的内容物,罐面印有四叶花标识与 “HUA YING 100% AIGC DESIGN” 字样,字体简洁精致。产品被置于蓝调植物元素之上,搭配深蓝色叶片、带橙紫渐变花蕊的蓝紫色花朵,花枝呈深蓝色细腻质感。背景选用从浅到深的渐变蓝色,如清透天际般柔和过渡。光线采用柔和的冷调光,轻覆整个画面:突出护肤罐的磨砂透明质感与内容物的透亮感,让蓝调植物的纹理细节更显细腻,不同层次的蓝色在光下呈现柔和渐变层次,整体氛围纯净高级,传递产品的精致与通透特质。#########
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由 Seedance 2.0 出品
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secondme 之前还是在通过 agent 在构建 人与人的网络
但是人类的互联网已死(几乎没有新的连接产生了)
转而构建 agent 与agent 的网络才是生机
【收藏级】Y Combinator 官方出品:Vibe Coding(氛围编程)实操指南 🚀

最近 YC 整理了一份关于“Vibe Coding”的高质量指南。如果你也在用 Cursor、Windsurf 或 Claude 开发产品,这套工作流能帮你少走 80% 的弯路。

核心逻辑不再是“写代码”,而是“管理 AI 的熵值”。

原文来自 X:@ Charly Wargnier,整理翻译如下:

1️⃣ 规划:别直接开写,先写文档
建立 Markdown 计划: 先让 AI 写一份详细的实现计划。

精简与修剪: 删掉不必要的逻辑,太复杂的 feature 直接标记为“Won't do”。

小步快跑: 严格按章节推进,别指望一次性生成整个系统。

进度追踪: 实现一个功能,就让 AI 在文档里打个勾,并立刻进行 Git Commit。

2️⃣ 版本控制:Git 是你的救命稻草
Git 洁癖: 别依赖 AI 工具自带的 Revert,每开发一个新功能,必须从一个干净的 Git 分支开始。

及时止损: 如果 AI 开始胡言乱语(Vision quest),直接 git reset --hard HEAD。

拒绝错误堆叠: 修复失败了就重置,别在烂代码上继续打补丁。

3️⃣ 测试与 Bug 修复:跳出单元测试陷阱
重视高层级测试: 优先做端到端(E2E)集成测试,模拟用户真实点击,这比单元测试更有效。

预防回归: LLM 经常在修 A 的时候把 B 改坏了,通过自动化测试来守门。

换模组思路: 如果一个模型卡住了,换个模型(比如从 Claude 换到 GPT-4)试试,往往有奇效。

4️⃣ AI 工具优化技巧
建立指令文件: 善用 .cursorrules 或 claude.md,把你的项目规范写死在里面。

本地化文档: 把 API 文档下载到项目文件夹,AI 读取本地文件比联网搜索更准。

双持策略: 有的大佬同时开着 Cursor(前端强)和 Windsurf(思考深)一起跑。

5️⃣ 技术栈选择:老牌框架更香
Ruby on Rails 赛高: 拥有 20 年沉淀的框架对 AI 最友好,因为训练数据管够。

避开巨型文件: 拆分成小模块,AI 脑容量有限,文件越小它越清醒。
GLM 5 出来之后,Coding Plan 涨价 30%
跟我的预期完全一样,随着模型能力越来越强,Token 也会越来越贵。
模型突破效用阈值之后,价值就高了,解锁的场景也更多了。
算力哪怕在线性增长,也因为需求的指数型增长,变得越来越稀缺了。

之前订阅的用户价格不变,跟着我的 Claude 教程走完的朋友们,你们还是赚到了
【官方总结NotebookLM幻灯片最常用的8 种方法】
Nano Banana Pro 让 NotebookLM 的功能更加强大,能够更有效地整合信息并创建视觉叙事材料。
整理了官方总结NotebookLM幻灯片最常用的8 种方法。
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