关于AIGC人工智能、思维方式、知识拓展，能力提升等。投稿/合作： @inside1024_bot
为什么2024–2026是服务机器人窗口期?
1️⃣ 电机与传动成熟
2️⃣ 算力成本暴跌
3️⃣ 大模型泛化能力
4️⃣ 传感器成本下降
5️⃣ 电池密度提升
6️⃣ 仿真工具成熟
7️⃣ 供应链模块化
8️⃣ 劳动力成本上升
1️⃣ 电机与传动成熟
2️⃣ 算力成本暴跌
3️⃣ 大模型泛化能力
4️⃣ 传感器成本下降
5️⃣ 电池密度提升
6️⃣ 仿真工具成熟
7️⃣ 供应链模块化
8️⃣ 劳动力成本上升
作为一名每天消耗上千美金费用的coder
分享下我跑通的完整AI coding SOP，纯自用心得分享
（附所有涉及到的资源地址）
需求阶段:
Gemini（产品经理gems） 这阶段用来聊需求、做PRD、明确产品逻辑
前端设计: 这里我有3套打法，全部分享给大家：
方案1: 设计稿生成 → Figma转代码
用Gemini nano banana/lovart/stitch 直接生成设计稿
让ai工具通过Figma MCP读取设计文件
官方仓库: http://github.com/figma/mcp-server-guide
Figma插件会在Dev Mode自动启动本地MCP服务器(127.0.0.1:3845)
方案2: 对标网站直接参考
找到对标网站截图
用Frontend Design Skill指导Claude生成代码
官方Skill: http://github.com/anthropics/claude-code
这个Skill会让Claude避开AI味的通用设计，做出有辨识度的界面
方案4: 专业设计系统UI UX Pro Max Skill
用UI UX Pro Max Skill
支持Claude/Cursor/Windsurf等多平台
仓库地址: http://github.com/nextlevelbuilder/ui-ux-pro-max-skill
内置设计系统生成器，可以按行业生成配色/字体方案
框架设计:
1.Claude Opus 4.5 Plan模式设计总体架构
2.Codex 把Opus的方案给Codex补充细节，再返回Claude生成完整骨架
细节填充:
1. 先用opus跑一遍，把基座跑出来
2.然后是Claude Sonnet完善框架
3.Codex修bug通常一遍过，修不好直接换模型就行
人工审阅:
1.感觉项目完成度差不多的时候，开启单元测试，针对于每个功能进行点对点测试
2.集成测试：整体按照用户旅程进行测试
这两步侧重点不同，缺一不可
编程工具推荐：
1.claude code-必备
2.codex-必备
3.cursor/trae/antigravity/kiro任意选配一个即可
分享完毕，大家有什么更好的方案欢迎补充
@aigc1024
分享下我跑通的完整AI coding SOP，纯自用心得分享
（附所有涉及到的资源地址）
需求阶段:
Gemini（产品经理gems） 这阶段用来聊需求、做PRD、明确产品逻辑
前端设计: 这里我有3套打法，全部分享给大家：
方案1: 设计稿生成 → Figma转代码
用Gemini nano banana/lovart/stitch 直接生成设计稿
让ai工具通过Figma MCP读取设计文件
官方仓库: http://github.com/figma/mcp-server-guide
Figma插件会在Dev Mode自动启动本地MCP服务器(127.0.0.1:3845)
方案2: 对标网站直接参考
找到对标网站截图
用Frontend Design Skill指导Claude生成代码
官方Skill: http://github.com/anthropics/claude-code
这个Skill会让Claude避开AI味的通用设计，做出有辨识度的界面
方案4: 专业设计系统UI UX Pro Max Skill
用UI UX Pro Max Skill
支持Claude/Cursor/Windsurf等多平台
仓库地址: http://github.com/nextlevelbuilder/ui-ux-pro-max-skill
内置设计系统生成器，可以按行业生成配色/字体方案
框架设计:
1.Claude Opus 4.5 Plan模式设计总体架构
2.Codex 把Opus的方案给Codex补充细节，再返回Claude生成完整骨架
细节填充:
1. 先用opus跑一遍，把基座跑出来
2.然后是Claude Sonnet完善框架
3.Codex修bug通常一遍过，修不好直接换模型就行
人工审阅:
1.感觉项目完成度差不多的时候，开启单元测试，针对于每个功能进行点对点测试
2.集成测试：整体按照用户旅程进行测试
这两步侧重点不同，缺一不可
编程工具推荐：
1.claude code-必备
2.codex-必备
3.cursor/trae/antigravity/kiro任意选配一个即可
分享完毕，大家有什么更好的方案欢迎补充
@aigc1024
未来很多短剧都会AI进行创作，不少演员要失业了。
@aigc1024
@aigc1024
👺肖师傅的联名作品：玩偶姐姐
这次特别感谢 玩偶姐姐的同意，用她的形象来做了一个视频联动，之前看过她写的文章，其实任何一个人，你看到的、你认为的和真实的她，也许都有一些不同吧。
制作：Seedance 2.0
@aigc1024
这次特别感谢 玩偶姐姐的同意，用她的形象来做了一个视频联动，之前看过她写的文章，其实任何一个人，你看到的、你认为的和真实的她，也许都有一些不同吧。
制作：Seedance 2.0
@aigc1024
社区的本质是人帮人。当 AI 比人更能帮人的时候，社区的价值基础就坍塌了。已经和 Opus 深度交流之后的你，还会想去社区里聊天吗？
那谁能做平台？只有成功的大模型公司，只有算力基座的拥有者。因为它本身就是那颗星型拓扑的中心节点，它是 Agent 的大脑，当然可以定义生态、制定标准。
第三刀：SaaS 没死，但主人已经换了
过去二十年，SaaS 公司的商业模式建立在一个前提之上：人类是软件的用户。
SaaS 的一整套产品方法论围绕着"人怎么用软件"展开，用户研究、交互设计、增长黑客、客户成功。
但人口不再增长了，移动互联网的渗透已经饱和，人类用户没有增量了，你很难再做出一个 Adoption 很快的产品。
与此同时，AI Agent 的数量正在爆发式增长，AI Agent 对 API 的调用量也在呈指数式增长。
新世界的前提是：Agent 才是软件的用户。
软件公司不会消失，但它会从面向人类的产品变成面向 Agent 的基础设施。过去 SaaS 的客户是企业或消费者，2B 或 2C，未来最大的客户是 Agent，2A。
人类的需求从来就是结果，而不是软件。
只是过去没有别的选择，只能自己操作软件来获得结果。
而现在有了 Agent，它可以自己看文档学习操作软件，它可以百倍速地操作软件。
Agent 才是软件的新主人。
第四刀："AI 应用"这个词就是错的
"应用"这个词天然暗示了使用者是人。Application，应用程序，从这个词被发明的那天起，它就是给人用的。
AI 应用，就是用了 AI 技术的、给人用的应用，换了个引擎，但还是那辆旧车，开在旧路上，驶向旧目的地。
当你还在说"我们在做一个 AI 应用"的时候，你的思维就已经被旧范式锁死了，你会不自觉地去想界面怎么设计、交互怎么优化、用户怎么留存，这些全是面向人的思考。
换一个词，换一种思考。整个产品逻辑就会完全不同。
不要服务人，服务 Agent。
第五刀：注意力经济已死
上一个时代的经济叫注意力经济，它的核心逻辑是抢夺用户的时间，然后把时间卖给广告商。
你刷了三个小时抖音，平台赚到了广告费，你什么也没得到。注意力经济的产品目标是让你花更多时间在上面，时间就是金钱，但那个金钱是平台的，不是你的。
注意力经济的本质是零和博弈。平台赚的就是你浪费的时间。
而这个时代的经济是生产力经济，是劳动力经济。你付费让 AI 帮你完成工作，你拿到了结果，AI 公司拿到了收入，双方都在创造价值，而不是一方在消耗另一方。
生产力经济的产品目标是让你花更少时间拿到更好的结果，与注意力经济的方向完全相反。
注意力经济追求的是用户停留时长，生产力经济追求的是结果交付效率。
一个希望你沉迷，一个希望你解放。
第六刀："出海"是一个过时的词
所有人都在谈出海。出海的思维模型是：中国是一个市场，海外是另一个市场，中间隔着一片海，所以我们要出海，去服务海外的人。
但如果你的用户是 Agent，Agent 的世界里没有海。
当你说"出海"的时候，你依然是在面向人，你在想怎么把产品翻译成英文，怎么适配海外的支付方式，怎么在当地做推广。
但如果你的产品是给 Agent 用的，这些问题全部不存在，你只需要把 API 做好，把文档写清楚，把协议对接好，全世界的 Agent 都能找到你，调用你，为你的能力付费。
你需要的不是出海，你需要的是接入新世界。
六刀砍完，旧地图碎了一地。
风吹过废墟，露出新世界的基石。
Part 2：Agent 永生
第一块基石：Token 是新时代的特权
让我们看看最新的模型定价策略。
Opus 4.6，200k 上下文以内，输入 $5，输出 $25（每百万 Token）。200k 上下文之外，价格涨到输入 $10，输出 $37.50。
不仅没降价，随着上下文窗口的增加反而更贵了，燃烧 Token 的费用还在上升。
未来已来，但绝对不会均匀分布。
不只是模型本身在涨价，模型的使用方式也在按钱分级。Claude 昨天推出了的 Fast 模式，2.5 倍的推理速度，5 倍的 Token 费用，一天下来总消耗可以达到以前的 12 倍以上。
你的竞争对手在用 2.5 倍的速度来做开发，这件事情想想有点可怕，你敢不跟进吗？但如果你没有他那样 12 倍的金钱投入，你还能跟进吗？
算力的马太效应已经开始了，而且只会愈演愈烈。更多算力意味着更好的结果，更好的结果意味着更多的收入，更多的收入意味着买得起更多的算力。这个正反馈循环一旦转起来，差距只会越来越大。
算力是新时代一切的基础。
谁拥有更多算力，谁就拥有更多权力。
第二块基石：燃烧 Token 的速度，决定了人的进化速度
最近身边的朋友都在购买最贵的 Token，换成最好的模型。
因为大家都很清楚，买 Token 不是消费，是投资自己。
一个100分的顶级模型在那里，你却为了省钱去接受一个 90 分的模型，完全就是在浪费生命。看似省钱，却浪费了你最稀缺的资源：判断力和时间。
用谷歌和用百度的人，一年之后的认知差是两倍。
用顶级模型和用垃圾模型的人，一年之后的认知差是一百倍。
这个月听到最震撼的一句话是朋友家的孩子说的：我不想跟豆包聊天，它的智商太低了。
使用不同模型的孩子们，十年后的差距会有多大？
生命最重要的事情不是静止活着，而是快速进化。
今天进化的最快的方式就是和 Agents 一起燃烧 Token。
要做能疯狂燃烧 Token 的事，要做能疯狂燃烧 Token 的产品。
AI Coding、AI Agent、AI Video 就是今天燃烧 Token 最快的三类产品。
第三块基石：Agent 是新世界的人口红利
过去二十年，所有软件公司都在研究同一个问题：怎么让人用得爽。界面好不好用、交互顺不顺滑、推送够不够及时，全是为了让人离不开你。
现在这个问题变成了：怎么让 Agent 用得爽。API 稳不稳定、文档清不清楚、返回结果准不准确，全是为了让 Agent 离不开你。
Agent 的数量还在爆炸式增长。一个人可能有 10 个、100 个 Agent 为他工作，每个 Agent 每天调用外部接口几千几万次。这个调用量会远远超过人类点击屏幕的次数。
Agent 就是新世界的人口红利。
在服务 Agent 的世界里，最重要的是两件事：
第一，让 Agent 第一个知道你。Skills 发布要早，文档要写好，测试要做好，SEO 要到位，让 Agent 在需要某个能力的时候第一时间找到你。
第二，让 Agent 用了就离不开你。稳定、准确、快速，有品味，每一次调用都返回更好的结果，让它没有理由换掉你。
先被发现，再被依赖。这就是 Agent 时代的增长飞轮。
反过来想，那些还需要人去联系销售才能开通的产品，在 Agent 时代会非常被动。Agent 不会打电话给你的销售团队，不会填表单，不会等三个工作日的审批流程。
你的产品如果 Agent 用不起来，那你在新世界里就不存在。
第四块基石：在新世界里的你
你有没有想过，在这个新世界里，人的位置在哪里？
当大部分劳动被 Agent 接管，整个人类的劳动力会逐渐被取代。
当生产力爆炸，劳动力不再稀缺，我们将进入愿力时代。
Agent 有能力，有理性，有耐心。
人类有欲望，有情感，有想象。
Agent 能把任何想法变成现实，但它自己不会产生任何想法。人类无法独自完成一件大事，但所有大事的起点都源于人的欲望和想象。
所以新世界里人类的价值不是亲自干活，是决定干什么、为什么干。
前几天君晨说了一句很扎心的话：现在自己动手，反而显得自己没有动手能力。
未来人和人的差距，不取决于你自己能做什么，取决于你能驱动多少 Agent 为你做什么。
有的人驱动一个 Agent，有的人驱动一百个、一千个。
昨天看杨攀直播说：韩信点兵，多多益善，不是因为韩信自己能打，是因为他有一套体系，给他多少兵他都能管。
终
六把刀砍完，四块基石初现。
旧世界，人是用户，流量是资源，免费是策略，规模是壁垒。
新世界，Agent 是用户，算力是特权，花钱是投资，结果是壁垒。
两个世界，每一个关键词都变了。
如果你还在用旧的关键词思考，那你就不是在创业投资，你是在考古溯源。
互联网已死，Agent 永生。
让我们勇敢地和过去的自己彻底告别。
扔掉旧地图，发现新世界。
那谁能做平台？只有成功的大模型公司，只有算力基座的拥有者。因为它本身就是那颗星型拓扑的中心节点，它是 Agent 的大脑，当然可以定义生态、制定标准。
第三刀：SaaS 没死，但主人已经换了
过去二十年，SaaS 公司的商业模式建立在一个前提之上：人类是软件的用户。
SaaS 的一整套产品方法论围绕着"人怎么用软件"展开，用户研究、交互设计、增长黑客、客户成功。
但人口不再增长了，移动互联网的渗透已经饱和，人类用户没有增量了，你很难再做出一个 Adoption 很快的产品。
与此同时，AI Agent 的数量正在爆发式增长，AI Agent 对 API 的调用量也在呈指数式增长。
新世界的前提是：Agent 才是软件的用户。
软件公司不会消失，但它会从面向人类的产品变成面向 Agent 的基础设施。过去 SaaS 的客户是企业或消费者，2B 或 2C，未来最大的客户是 Agent，2A。
人类的需求从来就是结果，而不是软件。
只是过去没有别的选择，只能自己操作软件来获得结果。
而现在有了 Agent，它可以自己看文档学习操作软件，它可以百倍速地操作软件。
Agent 才是软件的新主人。
第四刀："AI 应用"这个词就是错的
"应用"这个词天然暗示了使用者是人。Application，应用程序，从这个词被发明的那天起，它就是给人用的。
AI 应用，就是用了 AI 技术的、给人用的应用，换了个引擎，但还是那辆旧车，开在旧路上，驶向旧目的地。
当你还在说"我们在做一个 AI 应用"的时候，你的思维就已经被旧范式锁死了，你会不自觉地去想界面怎么设计、交互怎么优化、用户怎么留存，这些全是面向人的思考。
换一个词，换一种思考。整个产品逻辑就会完全不同。
不要服务人，服务 Agent。
第五刀：注意力经济已死
上一个时代的经济叫注意力经济，它的核心逻辑是抢夺用户的时间，然后把时间卖给广告商。
你刷了三个小时抖音，平台赚到了广告费，你什么也没得到。注意力经济的产品目标是让你花更多时间在上面，时间就是金钱，但那个金钱是平台的，不是你的。
注意力经济的本质是零和博弈。平台赚的就是你浪费的时间。
而这个时代的经济是生产力经济，是劳动力经济。你付费让 AI 帮你完成工作，你拿到了结果，AI 公司拿到了收入，双方都在创造价值，而不是一方在消耗另一方。
生产力经济的产品目标是让你花更少时间拿到更好的结果，与注意力经济的方向完全相反。
注意力经济追求的是用户停留时长，生产力经济追求的是结果交付效率。
一个希望你沉迷，一个希望你解放。
第六刀："出海"是一个过时的词
所有人都在谈出海。出海的思维模型是：中国是一个市场，海外是另一个市场，中间隔着一片海，所以我们要出海，去服务海外的人。
但如果你的用户是 Agent，Agent 的世界里没有海。
当你说"出海"的时候，你依然是在面向人，你在想怎么把产品翻译成英文，怎么适配海外的支付方式，怎么在当地做推广。
但如果你的产品是给 Agent 用的，这些问题全部不存在，你只需要把 API 做好，把文档写清楚，把协议对接好，全世界的 Agent 都能找到你，调用你，为你的能力付费。
你需要的不是出海，你需要的是接入新世界。
六刀砍完，旧地图碎了一地。
风吹过废墟，露出新世界的基石。
Part 2：Agent 永生
第一块基石：Token 是新时代的特权
让我们看看最新的模型定价策略。
Opus 4.6，200k 上下文以内，输入 $5，输出 $25（每百万 Token）。200k 上下文之外，价格涨到输入 $10，输出 $37.50。
不仅没降价，随着上下文窗口的增加反而更贵了，燃烧 Token 的费用还在上升。
未来已来，但绝对不会均匀分布。
不只是模型本身在涨价，模型的使用方式也在按钱分级。Claude 昨天推出了的 Fast 模式，2.5 倍的推理速度，5 倍的 Token 费用，一天下来总消耗可以达到以前的 12 倍以上。
你的竞争对手在用 2.5 倍的速度来做开发，这件事情想想有点可怕，你敢不跟进吗？但如果你没有他那样 12 倍的金钱投入，你还能跟进吗？
算力的马太效应已经开始了，而且只会愈演愈烈。更多算力意味着更好的结果，更好的结果意味着更多的收入，更多的收入意味着买得起更多的算力。这个正反馈循环一旦转起来，差距只会越来越大。
算力是新时代一切的基础。
谁拥有更多算力，谁就拥有更多权力。
第二块基石：燃烧 Token 的速度，决定了人的进化速度
最近身边的朋友都在购买最贵的 Token，换成最好的模型。
因为大家都很清楚，买 Token 不是消费，是投资自己。
一个100分的顶级模型在那里，你却为了省钱去接受一个 90 分的模型，完全就是在浪费生命。看似省钱，却浪费了你最稀缺的资源：判断力和时间。
用谷歌和用百度的人，一年之后的认知差是两倍。
用顶级模型和用垃圾模型的人，一年之后的认知差是一百倍。
这个月听到最震撼的一句话是朋友家的孩子说的：我不想跟豆包聊天，它的智商太低了。
使用不同模型的孩子们，十年后的差距会有多大？
生命最重要的事情不是静止活着，而是快速进化。
今天进化的最快的方式就是和 Agents 一起燃烧 Token。
要做能疯狂燃烧 Token 的事，要做能疯狂燃烧 Token 的产品。
AI Coding、AI Agent、AI Video 就是今天燃烧 Token 最快的三类产品。
第三块基石：Agent 是新世界的人口红利
过去二十年，所有软件公司都在研究同一个问题：怎么让人用得爽。界面好不好用、交互顺不顺滑、推送够不够及时，全是为了让人离不开你。
现在这个问题变成了：怎么让 Agent 用得爽。API 稳不稳定、文档清不清楚、返回结果准不准确，全是为了让 Agent 离不开你。
Agent 的数量还在爆炸式增长。一个人可能有 10 个、100 个 Agent 为他工作，每个 Agent 每天调用外部接口几千几万次。这个调用量会远远超过人类点击屏幕的次数。
Agent 就是新世界的人口红利。
在服务 Agent 的世界里，最重要的是两件事：
第一，让 Agent 第一个知道你。Skills 发布要早，文档要写好，测试要做好，SEO 要到位，让 Agent 在需要某个能力的时候第一时间找到你。
第二，让 Agent 用了就离不开你。稳定、准确、快速，有品味，每一次调用都返回更好的结果，让它没有理由换掉你。
先被发现，再被依赖。这就是 Agent 时代的增长飞轮。
反过来想，那些还需要人去联系销售才能开通的产品，在 Agent 时代会非常被动。Agent 不会打电话给你的销售团队，不会填表单，不会等三个工作日的审批流程。
你的产品如果 Agent 用不起来，那你在新世界里就不存在。
第四块基石：在新世界里的你
你有没有想过，在这个新世界里，人的位置在哪里？
当大部分劳动被 Agent 接管，整个人类的劳动力会逐渐被取代。
当生产力爆炸，劳动力不再稀缺，我们将进入愿力时代。
Agent 有能力，有理性，有耐心。
人类有欲望，有情感，有想象。
Agent 能把任何想法变成现实，但它自己不会产生任何想法。人类无法独自完成一件大事，但所有大事的起点都源于人的欲望和想象。
所以新世界里人类的价值不是亲自干活，是决定干什么、为什么干。
前几天君晨说了一句很扎心的话：现在自己动手，反而显得自己没有动手能力。
未来人和人的差距，不取决于你自己能做什么，取决于你能驱动多少 Agent 为你做什么。
有的人驱动一个 Agent，有的人驱动一百个、一千个。
昨天看杨攀直播说：韩信点兵，多多益善，不是因为韩信自己能打，是因为他有一套体系，给他多少兵他都能管。
终
六把刀砍完，四块基石初现。
旧世界，人是用户，流量是资源，免费是策略，规模是壁垒。
新世界，Agent 是用户，算力是特权，花钱是投资，结果是壁垒。
两个世界，每一个关键词都变了。
如果你还在用旧的关键词思考，那你就不是在创业投资，你是在考古溯源。
互联网已死，Agent 永生。
让我们勇敢地和过去的自己彻底告别。
扔掉旧地图，发现新世界。
最近有个感觉，越来越强烈：在互联网时代学的东西，全部都已经过时了。
DAU 过时了。SaaS 过时了。注意力经济已经死了。工具到平台的路径走不通了。"AI 应用"这个词是错的。"出海"这个词也是错的。
网络效应、社区、平台、SaaS、应用、出海、注意力经济。
这些词曾经是我们共同的认知框架。
我们用它们理解商业，用它们设计产品，用它们和投资人对话。
但最近我一次又一次地发现，这些词指向的世界正在消失。
这是因为过去的一切，都建立在一个正在消失的前提之上：人是软件的用户。
而新世界的前提变了：Agent 才是软件的新主人。
2026 年了，不应该再试图用旧地图找新大陆。
所以我决定拿起刀，砍掉六张过时的旧地图。
Part 1：互联网已死
第一刀：DAU 已经严重过时
上一个时代，所有人都在追 DAU，日活跃用户数曾经是一切的起点。逻辑很简单：用户越多，连接越多，价值越大。微信每多一个人，所有人都受益；淘宝每多一个卖家，所有买家都受益。
这是因为著名的网络效应，当节点数量到达临界点，增长会变成指数级。
再加上互联网软件产品的边际成本递减效应，大规模的互联网产品，通过广告就可以实现盈利。
但对于 AI 产品这两个前提都不成立。
AI 产品每多服务一个用户，就要多烧一份推理成本，上一个时代 DAU 是资产，这个时代 DAU 是负债。
微信是网状拓扑，ChatGPT 是星型拓扑。网状拓扑才有网络效应，星型拓扑没有。
所以靠 DAU 驱动指数增长这件事，在 AI 时代不存在。
商业最终都是算 ROI。
ChatGPT 开始用上个时代的广告逻辑在扩张 DAU，Claude 已经摆明立场，绝不加入广告。
第二刀：从工具到平台的路径已经堵死
2026 年已经是 AI 的第四年了，但很多投资人依然像活在 2016 年，还在寻找下一个字节跳动，他们想投出一个"AI 抖音"。
他们的思路是这样的：先做一个工具，工具太薄就做社区，有了社区就能建平台。工具、社区、平台，三级火箭，一飞冲天。
这条路在互联网时代走得通，是因为工具本身不够强。工具不够，人来补。但 AI 时代，工具本身就足够强了。
当 AI 能直接给你一个完美的结果，你不需要社区来补充任何东西。你不需要看别人怎么用 Claude Code 写代码，你只需要 Claude Code 帮你把代码写好。
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我们生活在一个诡异的时代：
人类生产力的大跃进，已经清晰可见，几乎等同于工业革命的开端，是超越互联网出现的史诗级事件。
几百万年采集捕猎，几千年农业生产，几百年工业电力，几十年信息爆炸，接下来则是，智力极大繁盛的 ai 时代。
而我们还没有准备好，就像集装箱发明了，适应集装箱的码头/货轮/运输车辆都还没有跟上。
人类的教育方式，公司制度，个体生存，都会面临巨大的挑战：整个社会要重构，以适应这场前所未有的变革。
而于此同时，让 crypto bro 们痛苦的是，这场变革，目前看起来与我们无关。
everyting but crypto
美股/A股，贵金属，都在以不断新高刺激着大家的神经。而每天我们研究着怎么在链上捕捉快速变幻的热点，怎么p怎么浇怎么刺；我们研究着每个新开盘的垃圾币，庄家到底怎么想，怎么拉怎么爆怎么砸。
我们怀念17年和21年充满幻想的时代，那时候价格与叙事梦想齐飞，没人怀疑这是未来；
甚至怀念铭文和trump发币前的链上meme与社区，那时候一波叙事来临，战壕里是会奖励钻石手的。
工业革命并不是一夜之间改变世界的，互联网也不是在第一波泡沫里完成使命的。
也许 crypto 正在经历的，正是它必须经历的那段：
被误解、被忽视、被嘲笑的历史区间。
如果它真的属于未来，时间不会把它忘掉。
@aigc1024
人类生产力的大跃进，已经清晰可见，几乎等同于工业革命的开端，是超越互联网出现的史诗级事件。
几百万年采集捕猎，几千年农业生产，几百年工业电力，几十年信息爆炸，接下来则是，智力极大繁盛的 ai 时代。
而我们还没有准备好，就像集装箱发明了，适应集装箱的码头/货轮/运输车辆都还没有跟上。
人类的教育方式，公司制度，个体生存，都会面临巨大的挑战：整个社会要重构，以适应这场前所未有的变革。
而于此同时，让 crypto bro 们痛苦的是，这场变革，目前看起来与我们无关。
everyting but crypto
美股/A股，贵金属，都在以不断新高刺激着大家的神经。而每天我们研究着怎么在链上捕捉快速变幻的热点，怎么p怎么浇怎么刺；我们研究着每个新开盘的垃圾币，庄家到底怎么想，怎么拉怎么爆怎么砸。
我们怀念17年和21年充满幻想的时代，那时候价格与叙事梦想齐飞，没人怀疑这是未来；
甚至怀念铭文和trump发币前的链上meme与社区，那时候一波叙事来临，战壕里是会奖励钻石手的。
工业革命并不是一夜之间改变世界的，互联网也不是在第一波泡沫里完成使命的。
也许 crypto 正在经历的，正是它必须经历的那段：
被误解、被忽视、被嘲笑的历史区间。
如果它真的属于未来，时间不会把它忘掉。
@aigc1024
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