豆包已经上车了，太逗了，这情绪价值非常到位，就差上人形机器人或者陪伴型机器人了。可惜硬件厂商也想抓住这个入口，所以很长一段时间这俩合作无望。实际上有意思的产品近在咫尺，但不好意思“我全都要”，人呐。
@aigc1024

最近把四个AI智能体产品各用了一阵——Manus、Muse、豆包办公、WorkBuddy。不吹不黑，说几句普通用户视角的大实。
一，入口。智能体拼到最后，拼的是它跑在你哪套数据上。Muse背后是Meta生态、豆包绑飞书、WorkBuddy绑腾讯文档和企微——它们做的不是工具，是在抢下一代操作系统的入口。一个中立、不站队的通用智能体想单打独斗，这道坎很难迈，跟能力没关系。
二，计费模式里藏着雷。按积分、按量算，本质是把"任务不确定性"的成本转嫁给用户。可企业采购偏偏最头疼预算不可预期。谁能把单次任务的成本做到可算、可控，谁才进得了企业的门。这比模型参数重要得多。
三，真正要命的是中间层。通用能力早晚拉平，大家都是多模型调度；往上是模型厂商自带Agent的降维打击，往下是垂直玩家拿行业know-how慢慢蚕食。红利我赌在垂直整合，不在"什么都能干"。
我的判断是分层：模型厂商吃通用任务，生态平台吃分发入口，垂直Agent吃行业know-how。夹在中间、又不接任何生态的通用智能体，靠"中立"活着，但活得也累。
所以我们现在选Agent，第一问就一条：它长在公司哪套数据上。
@aigc1024