兄弟们，这个开源声音克隆工具，我试完头一个念头不是牛逼，而是往后语音也不能全信了。
推荐个 VoiceStudio，丢几秒自己的声音样本进去，音色、语气、说节奏就能克隆得像模像样。
更爽的是支持本地运行，自己的录音压根不用往第三方平台传。拿来做短视频配音、播客、课程旁白，省事不少。
从前 AI 克隆的是脸，如今连声音都越来越难辨真假了。
用别人声音前记得先拿授权，别拿去冒充真人。
GitHub：https://github.com/debpalash/VoiceStudio

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从商业模式看 Instinct，原来是 AI 版携程。

I've made a lot of AI videos, and I think the way it handles physical space and details really showcases its capabilities. Like the texture of hair and knitting, or how it perfectly recreates the room layout in the mirror, along with the lighting, the coffee mist, and all those little details
做了很多的AI视频，我觉得对于物理空间和细节的把握非常能够体现模型的实力。比如，头发和针织的纹理，比如镜子中的物理空间完全还原房间配置，光线和咖啡的雾气以及各种细节
Seedance 2.5 is coming soon on Higgsfield.

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都来测一把：你掏钱买的 AI 中转站，背后跑的到底是不是它标榜的那个模型？
挖到一个挺有意思的工具 ModelTrace，专给大模型“验明正身”。它靠多轮挑战去测模型的响应特征，再算出归因概率，帮你判断中转 API 背后的模型有没有“掺水”。页面显示测试走的是本地计算。
尤其是常买 Claude、GPT、Gemini 中转 API 的，真该测一次。
最怕的不是中转贵，而是你花着旗舰模型的钱，实际却给你跑了个说不清是什么的模型。
🔗： ⁠https://xqy2006.github.io/ModelTrace/

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