关于AIGC人工智能、思维方式、知识拓展，能力提升等。投稿/合作： @inside1024_bot
AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
推荐一个开源项目 OpenMontage，最近直接冲上 GitHub 热榜，Star 已突破 4.2 万。
它不是普通的 AI 视频工具，而是把 Claude Code、Cursor、Codex 这些 AI 编程助手，直接变成一支视频制作团队。你只需要说一句人，它就能自动完成脚本、找素材、配音、字幕、剪辑、合成，全流程跑完。
更厉害的是，把一条爆款视频丢给它，它还能分析脚本结构、镜头节奏和画面风格，并给出多个不同方向的复刻方案。底层内置 12 条视频生产流水线、100+ 工具、700+ Agent Skills，从创意到成片几乎一站式完成。
如果你做短视频、自媒体，或者正在折腾 AI 工作流，这个项目值得收藏。
🔗 https://github.com/calesthio/OpenMontage
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而且一想平时能看到的舞蹈演出真是极少，这理论上还能有人做不到的动作，突然就有种摄影之于绘画的感觉了
@aigc1024
1. 关于定位
大家对于 personal agent 的很多定位是 "extension of yourself"。如果真的是你自身的延伸，那么它就不应该有独立的人格（personality），不应该有头像，更不应该是一个独立的个体。
2. 关于入口与 Computer Use
这一波很多人通过 computer use 调用第三方的非开放软件，来实现原本实现不了的功能。但如果你可以 computer use 别人，别人为什么不可以 computer use 你？那最终的入口到底会在哪里？
身上的一个位置往往只能佩戴一件硬件，而硬件是不会轻易被这样取代的，所以硬件可能会是最 persistent、最坚固的入口。
3. 关于运行环境
大家总希望 agent 能够 continuously running on the cloud，这个点我特别 buy in。但为什么它不能 continuously running in the real world，在你身边围绕着你？我觉得这是一个被大家忽略的奇怪盲点。
4. 关于随时随地的交互
大家总希望 anytime, anywhere 都可以 talk with agent，目前陆陆续续在 iMessage、WhatsApp、Slack、邮件等渠道都能实现对。但就像看 Dots 那个发布片一样，无论在什么地方都得对着一台亮着屏幕的手机，这其实是一种很奇怪的交互。我认为真正的 anytime, anywhere，最应该增加的是线下的入口、线下的 context 以及线下的交互
5. 最后刚完成的一个小的实验项目，已经可以通过 Ambi 去操作 Muse 和操作 Dots。也就是说，在线下可以通过一个入口来完成所有 Personal Agent 的使用。
@aigc1024
大家对于 personal agent 的很多定位是 "extension of yourself"。如果真的是你自身的延伸，那么它就不应该有独立的人格（personality），不应该有头像，更不应该是一个独立的个体。
2. 关于入口与 Computer Use
这一波很多人通过 computer use 调用第三方的非开放软件，来实现原本实现不了的功能。但如果你可以 computer use 别人，别人为什么不可以 computer use 你？那最终的入口到底会在哪里？
身上的一个位置往往只能佩戴一件硬件，而硬件是不会轻易被这样取代的，所以硬件可能会是最 persistent、最坚固的入口。
3. 关于运行环境
大家总希望 agent 能够 continuously running on the cloud，这个点我特别 buy in。但为什么它不能 continuously running in the real world，在你身边围绕着你？我觉得这是一个被大家忽略的奇怪盲点。
4. 关于随时随地的交互
大家总希望 anytime, anywhere 都可以 talk with agent，目前陆陆续续在 iMessage、WhatsApp、Slack、邮件等渠道都能实现对。但就像看 Dots 那个发布片一样，无论在什么地方都得对着一台亮着屏幕的手机，这其实是一种很奇怪的交互。我认为真正的 anytime, anywhere，最应该增加的是线下的入口、线下的 context 以及线下的交互
5. 最后刚完成的一个小的实验项目，已经可以通过 Ambi 去操作 Muse 和操作 Dots。也就是说，在线下可以通过一个入口来完成所有 Personal Agent 的使用。
@aigc1024
这两个开源项目必须让AI严肃学习！！
GitHub 有两个超火、超实用的项目，加起来超过50 万 Star！！
项目几乎没有代码，全是Markdown 文档！！
它们的作用很明确，就是教 AI 做事。
一个是 obra/superpowers，一个是 mattpocock/skills。
表面看，它们都是给 Claude Code、Codex 这类 Agent 用的 Skill / 工作流。
告诉 AI 遇到什么情况该做什么、先做什么后做什么、什么时候应该追问、什么时候应该拆任务、怎么验证结果、怎么做 Review。
Superpowers 最核心的思路，是不让 AI 一收到需求就直接开工。
你给一个任务，它会先逼着把事情讲清楚：
需求是什么？边界在哪里？有哪些方案？具体怎么实现？
然后再按照理解需求 → 设计方案 → 拆解任务 → 执行 → 测试 → Review，一步步往下走。
简直就是把成熟团队的SOP，迁移到AI上！
mattpocock/skills 更直接，作者是TypeScript的大佬，他把自己平时真正使用的一套 Agent Skills 开源了。
里面有研究、规划、教学、代码审查、项目初始化等各种能力。
比如研究 Skill，会告诉 AI优先查什么资料、哪些来源可信、怎么交叉验证、最后应该按照什么格式输出。
教学 Skill会规定：怎么判断用户水平、怎么安排内容、怎么记录学习进度、下一次怎么继续。
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频。这个名称太妙了。
访谈来源：20VC，主持人 Harry Stebbings 对 Higgsfield 创始人兼 CEO Alex Mashrabov，2026 年 9 月 28 日发布。
@aigc1024
访谈来源：20VC，主持人 Harry Stebbings 对 Higgsfield 创始人兼 CEO Alex Mashrabov，2026 年 9 月 28 日发布。
@aigc1024
1、B 端商业客户收入占比略超 50%，具备高频商业变现诉求的 OPC 收入占比 40%，纯移动端、娱乐性质的长尾用户占比低于 10%。总结起来是：赚有钱客户的钱。
2、Higgsfield的首月流失率约30%，但第12个月企业客户的NRR超过300%，留住的是真正有黏性的企业商用客户。其中有一个出海电商客户，从每月99美元升级到了年付600万美元。
3、Higgsfield的商业护城河有两个：帮助有钱的客户能赚到钱，将顶级影视工程管线开源构建出互相依赖的生态网络效应。
4、核心技术护城河是：自研的商拍图像模型、深度微调的开源模型、自研的动态模型路由器。这让综合毛利率稳定在80%以上。如果只依赖商业闭源大模型，综合毛利率会被压缩至20-30%。
5、2023年成立，到2025年把融资的1600万美元，消耗到只剩500万美元，意识到过度炒作和追求市场叙事是误区，开始全面转向产品驱动增长。浪子回头，金多多。
6、早期依赖agency做网红营销，后来得出了一个深刻教训：必须自己把握分发主权。
7、构建了超过150人的创意专家团队，吃自己的狗粮，确保全网顶尖的工业级 AI 视频成品来自 Higgsfield。
8、绝对不要因为 AI 强大，就去精简职能团队，这一度是 Higgsfield 的认知误区。目前公司的法务超过 10 人，客户成功和大客户支持团队超过 40 人。
9、全职员工平均月度消耗超过每人1万美元，有超级员工，一周就花掉了3万美元。
10、Higgsfield 的最底层 bet 是：全球数万亿美元的数字广告产业，正在被颠覆。Higgsfield 的终极目标，是成为全球企业进行新一代数字营销的内容生成与分发中枢。这是深水区，很多人没看懂，这就是宝贵的战略掩护机会。
11、未来全网超过90%的短视频内容，其底层管线必将完全由 AI 自动化驱动。剩下10%是承载深层思想碰撞的高保真深度内容，比如播客。
最后补充一个小知识：Higgsfield 的读音是希格斯菲尔德，是物理上的希格斯场。Ideas passing through Higgsfield gain mass as videos。一句解释是：这个宇宙中充满了一种神奇的希格斯场，它可以让身处其中的东西，从没重量，变得有重量。比如你的想法，通过Higgsfield，就能变成有“重量”的视
