关于AIGC人工智能、思维方式、知识拓展，能力提升等。投稿/合作： @inside1024_bot
AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
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适合想用AI做东西、但不太会写代码的同学，教你靠AI工具把想法做出来。还有Ollama、Supabase、Notion、Obsidian等开发和效率工具的入门教程，都是紧跟最新的，其他很多教程很多界面和功能早就对不上了，看他的就不用担心这个问
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对链路全在本机：faster-whisper 负责听写，Ollama 跑本地模型（默认 gemma2:9b），回答用浏览器自带的语音或 ElevenLabs 念出来。默认配置零 key、零云端。
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@meiriyishu
应该是对抗 muse 的云端 Agent 产品
人人都用自己的电脑已经不够了
人人都还要有一台云电脑
超级硬件大泡沫时代
大家这要换电脑换手机的就赶紧吧
涨价是必然
@aigc1024
SpaceX今天很惨，暴跌13.61%。上市后第一份财报，营收同比涨92%、超预期，可资本开支暴增六倍到184亿美元，比它整个季度的营收还多一倍多，AI这块单季亏12.6亿。CFO在电会上说AI算力的投资回本周期不到一年，市场不信，而且明天就是解禁日。
同一场电会上，马斯克说英伟达的Vera Rubin是现存最好的架构，SpaceX的星载算力项目独家采用英伟达。这一句直接把AMD主打的MI450替代方案打了回去，英伟达涨3.43%、五连阳。
AMD是今天的主角之一，跌7.04%。它这份财报其实哪里都不差，营收115.4亿超预期、同比涨52%，每股盈利也超了，三季度指引给到130亿、比市场共识还高出5亿。但它挨刀的地方不在损益表，在毛利率。三季度毛利率指引还是56%、跟上季度持平，而这个季度数据中心收入是要环比大两位数增长的。翻译过来就是，MI450和Helios这条增长最快的产品线，毛利率低于公司平均，CFO五月就打过预防针，今天算是应验。那些吉瓦级的大单，是拿毛利率换回来的。
更要命的是它财报前一天刚涨了7%，价格已经按完美定好了，市场要的是Helios带来的爆炸性指引，AMD给的是稳健。所以卖方其实没跑，富国把目标价从615抬到700、摩根大通从385抬到550，跌的是预期不是基本面。
今天这三只票凑在一起，把八月的规矩摆得很清楚：花钱的挨刀，收钱的被抢。AMD麻烦就麻烦在它两边都沾，一边卖芯片收钱，一边拿毛利率买份额。谷歌今天公司核心人物之一离职，今天跌4.03%，给这场AI同台竞争有增加了不小难度。
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同一场电会上，马斯克说英伟达的Vera Rubin是现存最好的架构，SpaceX的星载算力项目独家采用英伟达。这一句直接把AMD主打的MI450替代方案打了回去，英伟达涨3.43%、五连阳。
AMD是今天的主角之一，跌7.04%。它这份财报其实哪里都不差，营收115.4亿超预期、同比涨52%，每股盈利也超了，三季度指引给到130亿、比市场共识还高出5亿。但它挨刀的地方不在损益表，在毛利率。三季度毛利率指引还是56%、跟上季度持平，而这个季度数据中心收入是要环比大两位数增长的。翻译过来就是，MI450和Helios这条增长最快的产品线，毛利率低于公司平均，CFO五月就打过预防针，今天算是应验。那些吉瓦级的大单，是拿毛利率换回来的。
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根据路透社统计，目前信息科技股占 S&P 500 的市值比重已经达到 39.4%，不仅创下历史新高，甚至超过了 2000 年互联网泡沫顶峰时接近 35% 的纪录。
而且这个39.4% 其实还是一个被严重低估的数字。
因为按照 GICS 的行业分类，Amazon 被划入“非必需消费”，Alphabet 和 Meta 被划入“通信服务”。也就是说，这三家事实上处于全球数字经济、云计算和 AI 浪潮核心位置的超级科技公司，根本没有被统计进“信息科技股”里。
如果把 Amazon、Alphabet、Meta 也纳入更广义的科技与 AI 巨头口径，相关科技公司的市值占比已经超过整个 S&P 500 中的50%，远超历史记录。
这意味着今天的美股，已经在相当程度上变成了一场对“科技巨头 + AI + 算力需求持续爆发”的超级押注。
一旦未来几年算力需求不及预期，或者 AI 最终创造的收入与现金流无法覆盖今天天量的 CapEx，整个美股大盘都会被拖入惨烈的熊市中。
（数据来源：Reuters)
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它把 AI 编码 CLI 当一等公民对待：Claude Code、Codex 有各自图标和活动状态，通知会标出是哪个分屏在跑，点一下直接跳回去，AI 的回答能丢进内置阅读器看 Markdown 和公式。
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Higgsfield 又制作了一部完整的超长AI电影
这可能是 AI 电影真正开始进入长片时代的一个节点
片长110 分钟
4 周制作
花费200 万美元
Higgsfield 和 Cully Games 用 AI 完成了一部长达 110 分钟的剧情长片
有趣的是该AI电影由真人演员参与，但是并不是真的参演， 而是使用了他们的肖像授权进行AI制作…
而且他们将整个制作过程完全公开：每条Prompt、每个素材、每个角色，免费可复用。
过去两年，我们看到的大多数 AI 视频还停留在几秒、几十秒的 Demo，大家比的是画质、运镜和生成效果。
现在，AI 已经开始进入一部完整电影的生产流程，而且还有真人演员参与。
从「生成几个惊艳的镜头」，到「真正制作一部 110 分钟的电影」，这个变化来得比想象中快得多。
AI 电影真正值得关注的阶段，可能才刚刚开始。
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@meiriyishu
作者用 AI 把《史记》57.7 万字重新拆了一遍，做成了一张可以搜索、点击、跳转、推理的历史知识图谱。
目前已经整理出 1.4 万+实体、3198 个历史事件、7600+事件关系、130 条“史记地铁图”时间线，Wiki 更是超过 2 万个页面。
最爽的是：点开一个人物，可以顺着人物 → 事件 → 地点 → 时间 → 原文一路挖下去。
以前读《史记》靠脑子记人物关系，现在直接像逛 Wikipedia 一样逛《史记》。
Github:https://github.com/baojie/shiji-kb
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PDF、EPUB、Word、PPT、网页都能喂给它，它会先完整读取材料、建立知识库，再生成学习页面。
最关键的是：AI 说的每句都能往回查出处。 PDF 精确到页码、PPT 精确到第几张、EPUB 精确到章节，不用再纠结“这句到底是书里写的，还是 AI 编的”。
Claude Code、Codex、Copilot CLI 都能装。
AI 总结不可怕，可怕的是总结完你找不到原文。
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