一级可能要多杀多踩踏了
（五折卖也是血赚啊）

当行业开始为了管理邮件和日历为用户配一台云端电脑的时候
我感觉到有点泡沫的味道了

Opus 5.5 好评如潮，还大幅降价
GPT 6 Sol 明显输了
OpenAI 说下周要发一堆大的
看看有什么吧
@aigc1024

最难决策的事情不是做什么，而是不做什么
比如苹果不出18，小米也不出

这篇论文指向了一种新的 Agent 架构：
Generator → 多次尝试 → Verifier → 选择 → 继续执行
未来提高 Agent 性能，可能不需要每次都等待更大的基础模型。
让 AI 一次多做几个答案，再让另一个 AI 用更细的评分、多维度评分、多次评分，从里面挑出最靠谱的那个。
下一阶段提升 Agent 的关键，除了让 AI 更会做，还要让 AI 更会判断自己什么时候真的做对了。这可能会成为 Test Time Scaling 很重要的一条路线。

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Sam Altman 说，他职业生涯回报最高的一年，恰恰是“没工作”的那一年。
他读了几十本教材，学核工程、AI、生物、投资，到处找有趣的人聊天、顺手帮忙。
当时几乎都没什么用。
后来，核能、AI、投资这些看似散乱的种子，全串起来了。有些回报，几年后才看得见。

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1:38

Media is too big

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推荐一个开源项目 Fund Guy Skill，专门用 AI 深挖基金和基金经理，不只看收益率，还会分析：
基金经理历史业绩、择时能力、投资风格，以及是否存在抱团、搭便车、风格漂移、诚信风险等问，还会拉长周期验证业绩到底是实力还是运气。
股票分析工具一大堆，专门把基金经理本人扒一遍的确实少见。
适合买基金前做功课，但分析结果仅供参考，别直接拿 AI 结论当投资建议。
GitHub：https://github.com/wbh604/fund-guy-skill

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特朗普准备给白宫设一个“AI 沙皇”，而财政部长贝森特成了热门人选。
更有意思的是，他刚刚还在和中国讨论建立 AI 风险沟通机制。AI 已经从科技公司的战争，正式走进大国博弈的核心战场。

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逆向工程也被做成 Skill 了，很多安全老手几年踩坑攒下来的经验，现在直接喂给 AI，你听说了吗？
推荐 reverse-skill，装进 Codex、Cursor、Claude Code 后，碰到 APK、前端代码、固件等目标，它会自动判断分析路线、选择工具、规划下一步。
最狠的不是帮你跑几个命令，而是把逆向工程里的“路径感”直接打包了。
GitHub：https://github.com/zhaoxuya520/reverse-skill

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