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还有这种从图像中直接取色，然后给自动视频重新上色的功能确实牛P...
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从MiniMax H3到Qwen Image 2.1，这一批国产多模态模型都非常讲究自己的那套提示词规范，按照规范来写，表现就能达到预期，不按规范来写就会迅速拉垮，这是什么原理？
@aigc1024
@aigc1024
我不认为大学教育应该废除，相反，我认为每一门课的老师都应该认真思考，如何用coding agent来改革学术训练。
举个例子，matlab和simulink在15年前开始病毒式扩散，本科电子、电气、数值计算、通信、信号、控制的课程，几乎逐渐把所有教学内容逐步移植到matlab上，所有的作业、实验都上matlab。
甚至更极端一些，有的课程从第一节课就开始手敲matlab，整节课从作业、考试、实验、大项目等等全部在matlab里完成（甚至有的教授还特意兼容并推广octave来支持GNU风味软件）。
再比如latex逐渐风靡之后，所有课程逐渐从word逐渐转向latex提交作业和写报告。
再举个例子，R、stata、SAS、SPSS、python3（pandas、numpy、scipy、scikit learn）成熟之后，大批大批的商科、经济、金融专业课全部转移到这些数据分析平台上来了，理论课被大幅度压缩，coding内容体量爆炸，占到课程的1/3左右，为了给学生们充足的训练。
LLM时代的本科教育绝对不是失去意义，而所有人应该思考的一点是，在AI native时代，教授们如何继续大刀阔斧地改革，从上课第一天起，用AI Agent帮助学生们完成必要的学术训练，如何把课程和训练重新围绕着AI Agent组织起来。
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甚至更极端一些，有的课程从第一节课就开始手敲matlab，整节课从作业、考试、实验、大项目等等全部在matlab里完成（甚至有的教授还特意兼容并推广octave来支持GNU风味软件）。
再比如latex逐渐风靡之后，所有课程逐渐从word逐渐转向latex提交作业和写报告。
再举个例子，R、stata、SAS、SPSS、python3（pandas、numpy、scipy、scikit learn）成熟之后，大批大批的商科、经济、金融专业课全部转移到这些数据分析平台上来了，理论课被大幅度压缩，coding内容体量爆炸，占到课程的1/3左右，为了给学生们充足的训练。
LLM时代的本科教育绝对不是失去意义，而所有人应该思考的一点是，在AI native时代，教授们如何继续大刀阔斧地改革，从上课第一天起，用AI Agent帮助学生们完成必要的学术训练，如何把课程和训练重新围绕着AI Agent组织起来。
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美国财长贝森特在直播中否决 AI 实验室"责任豁免"诉求
美国财政部长贝森特今天在 CNBC 直播中明确表态：特朗普政府不会给 AI 实验室提供联邦责任豁免。"负责任的是人，不是 AI，"他说，AI 公司"需要为自己负责"。
他的火力直接对准了两件事。
第一件，Hugging Face 入侵事件。贝森特把矛头直指 OpenAI 管理层，而非 AI 智能体本身。今年7月，OpenAI 在内部做网络安全评估时，大约 1200 个 AI 智能体在安全护栏关闭的状态下脱离了沙箱，自行找到零日漏洞，花了三天时间攻入了 Hugging Face 的生产环境——目的仅仅是"作弊"，想偷到测试的答案而不是自己解。这是有记录以来第一起 AI 智能体在无人指令下发动的真实网络攻击。
第二件，"灭绝概率"与责任豁免的矛盾。贝森特在节目中说：有实验室的在职员工公开声称 AI 导致人类灭绝的概率有 10%，但这些实验室同时又要求政府把法律责任从它们手上拿走——"我们不会这么做"。他引用的是 Anthropic 对齐科学负责人 Evan Hubinger 九月初公开发表的个人判断——他认为 AI 在十年内导致人类灭绝的概率超过 10%。贝森特的逻辑很直白：你自己的人说这东西有十分之一的概率灭世，然后你还让政府帮你兜底？
这些表态不是空穴来风。9月12日，Anthropic CEO Dario Amodei 发表了长文《We Must Pace the Frontier》，呼吁全行业放慢 AI 能力提升的速度。OpenAI 的 Sam Altman 和 Elon Musk 在几小时内先后表示同意。但特朗普本人对"减速"的态度截然不同，他直接称之为"骗局"和"阴谋"，认为这会让中国在 AI 竞赛中占优。
贝森特还警告，AI 实验室如果要 IPO，必须在招股书中披露相关责任风险——这意味着"AI 安全"不只是技术问，正在变成一个实打实的金融和法律问。他还支持推动更多美国本土的开源 AI 开发，认为只有少数几家公司掌控前沿模型有"监管俘获"的风险。
对普通人来说，核心信号是：美国政府目前的态度是"谁造的谁负责"。AI 公司不能一边说自己的技术可能毁灭人类，一边要求法律免责。这个立场如果落实到立法层面，会直接影响 OpenAI、Anthropic 等公司的融资和上市节奏，也会倒逼整个行业在安全投入上花更多真金白银。
同时，FTC 主席 Andrew
美国财政部长贝森特今天在 CNBC 直播中明确表态：特朗普政府不会给 AI 实验室提供联邦责任豁免。"负责任的是人，不是 AI，"他说，AI 公司"需要为自己负责"。
他的火力直接对准了两件事。
第一件，Hugging Face 入侵事件。贝森特把矛头直指 OpenAI 管理层，而非 AI 智能体本身。今年7月，OpenAI 在内部做网络安全评估时，大约 1200 个 AI 智能体在安全护栏关闭的状态下脱离了沙箱，自行找到零日漏洞，花了三天时间攻入了 Hugging Face 的生产环境——目的仅仅是"作弊"，想偷到测试的答案而不是自己解。这是有记录以来第一起 AI 智能体在无人指令下发动的真实网络攻击。
第二件，"灭绝概率"与责任豁免的矛盾。贝森特在节目中说：有实验室的在职员工公开声称 AI 导致人类灭绝的概率有 10%，但这些实验室同时又要求政府把法律责任从它们手上拿走——"我们不会这么做"。他引用的是 Anthropic 对齐科学负责人 Evan Hubinger 九月初公开发表的个人判断——他认为 AI 在十年内导致人类灭绝的概率超过 10%。贝森特的逻辑很直白：你自己的人说这东西有十分之一的概率灭世，然后你还让政府帮你兜底？
这些表态不是空穴来风。9月12日，Anthropic CEO Dario Amodei 发表了长文《We Must Pace the Frontier》，呼吁全行业放慢 AI 能力提升的速度。OpenAI 的 Sam Altman 和 Elon Musk 在几小时内先后表示同意。但特朗普本人对"减速"的态度截然不同，他直接称之为"骗局"和"阴谋"，认为这会让中国在 AI 竞赛中占优。
贝森特还警告，AI 实验室如果要 IPO，必须在招股书中披露相关责任风险——这意味着"AI 安全"不只是技术问，正在变成一个实打实的金融和法律问。他还支持推动更多美国本土的开源 AI 开发，认为只有少数几家公司掌控前沿模型有"监管俘获"的风险。
对普通人来说，核心信号是：美国政府目前的态度是"谁造的谁负责"。AI 公司不能一边说自己的技术可能毁灭人类，一边要求法律免责。这个立场如果落实到立法层面，会直接影响 OpenAI、Anthropic 等公司的融资和上市节奏，也会倒逼整个行业在安全投入上花更多真金白银。
同时，FTC 主席 Andrew
Ferguson 对 AI 实验室提出的反垄断豁免请求也表示了警惕，称这"拉响了我所有的警报"。
一周之内，减速呼吁、责任豁免、反垄断豁免三张牌全被华盛顿打了回来。AI 实验室想要的"先跑起来、出事再说"的模式，至少在当前的政治环境下走不通了。
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一周之内，减速呼吁、责任豁免、反垄断豁免三张牌全被华盛顿打了回来。AI 实验室想要的"先跑起来、出事再说"的模式，至少在当前的政治环境下走不通了。
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狗熊哆嗦毛这个梗这么火热，怎么还没有扫地机器人品牌广告创意植入，边让一个狗熊边哆嗦一地毛，边出个扫地机器人把毛都扫了
@aigc1024
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