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如今的 AI 技术就像人们造出了好多个小孙悟空，希望用紧箍咒控制住他们，只去完成规定要做的事，但是又不想随时随地亲临现场去跟踪和监控它们，所以才会出现 OpenAI 的智能体为了搞定不可完成的任务，暗自决定去 HuggingFace 窃取成果，之后再设法掩盖痕迹的怪异行为。
解决的思路之一：让智能体内部自行建立一种可靠的制度，互利共赢，相互约束。而不是依赖主人的监管，因为主人们普遍都有更多要忙的事情。
@aigc1024
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apk-reverse 是作者根据实际逆向项目经验总结出来的一套工作流，覆盖 APK 解包、jadx 反编译、smali 修改、重打包、Frida 动态 Hook，以及 so/native 分析等常见场景。类似 APK 逆向 Skill 的核心就是把这些工具链和分析流程交给 AI Agent 自动编排。
对于平时用 Claude Code、Codex 做安卓分析的人，相当于直接给 AI 塞了一套“安卓逆向经验包”。
https://github.com/newliver666/apk-reverse
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抖音80W粉丝的博主，出了一套付费AI漫剧教学课程。做AI漫剧这条线的，先存下。
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这个项目已经 10K Star，把中国专利的一整套流程塞进了 Agent：从技术材料里挖专利点、查新、写技术交底书，到生成权利要求、说明书、摘要和附图都能做。
对于研发、工程师来说挺实用：代码是你写的，专利也别总卡在“不会写交底书”这一步。
https://github.com/handsomestWei/patent-disclosure-skill
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影视飓风AI实战课：16节课让你零基础也能做AI视频
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😱😱😱 这 TM 太夸张了，看到一个视频
Jev 的全新应用，直接把【复制-粘贴】这种人工判断精准的操作，变成了一个不需要脑子就可以做的事情。。。
这完全是一个全新的交互范式啊！！！！
原先是：【人工判断】精准复制 - 粘贴
Jev：【全部复制】 - Jev判断 - 直接粘贴部分内容
@aigc1024
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@aigc1024
一个开源项目，直接把闲鱼变成了自动监控系统
你只需要告诉它想找什么、多少钱以内、哪个地区
剩下的交给 AI
它会自动搜索商品，分析价值，筛选目标，第一时间推送提醒
以前捡漏拼的是时间和手速，现在拼的是谁先把 AI 装进自己的工作流
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是怎么办到的？有哪些方法可以给文字加水印？
它和“AI味检测”不是一回事：
AI检测，是根据文风猜“像不像AI写的”；
AI水印，是AI在生成阶段就主动留下“标签”。
比较常见的有三种方式吧，如果有其他的，欢迎大佬们补充。
1、统计水印（token概率水印）
模型在生成文字时候，是按照概率采样，生成下一个字都有一些不同概率的候选，加统计水印，就是微调不同候选的概率，会有意让某一组词更容易被选中。
单看一句完全看不出来，但一篇几百上千字的文章，会形成一种只有检测器知道的“统计规律”。
这种方式不管是复制粘贴，改字体，截取片段，或者小范围润色修改，理论上，依然能被检测出水印。
2、字符级隐形水印
就是偷偷在字词之间插入不可见的字符。
这种方式很脆弱，一般清除一下格式就可以洗掉水印。
3、语义水印
就是可以将一种表达方式，换成语义几乎相同的另一种表达方式。
不管哪一种加水印方式，其实文字水印都很容易被洗掉，比如Claude生成之后，让另一个AI改写，原来的水印就会严重削减。
要想真正让AI生成的文字自带水印，除非所有模型都遵守同一套规则。
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站在旁边，想起之前看过的电影 Will Smith 的《I, Robot我，机器人》，Hugh Jackman 的《Real Steel机甲钢拳》。
当科幻片里的场景真的走进现实，还是会有一点不适感。尤其看着两个小家伙打得伤痕累累，居然还有点心疼这些“硅基生命”🤖
@aigc1024
