写项目文档最烦的是什么？配置一堆，生成的文件全埋在依赖里，想改个布局得翻半天，AI Agent 还不好直接读。📄
以前用的生成器，要么模板难改，要么输出太乱，部署还得另搞一套。
Cloudflare 开源的 Nimbus，专为人和 AI Agent 设计的文档工具。一条命令就能基于 Astro 把布局、组件、样式都搭好，并直接提交到自己的仓库。
生成的全是真实可改的文件，不是黑盒依赖，想删哪块、改哪块都很自由。
每个页面还配纯文本版、给模型读的专属文件、站点地图和分享预览图。
自带全文搜索、明暗主、层级导航、移动端侧边栏，也支持多版本文档维护。
最终产出纯静态 HTML，可以直接一键部署到 Cloudflare。
🔗 GitHub：https://github.com/cloudflare/nimbus

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所以我一直说，
非pure math背景的人，现在当务之急不是狠狠蹬claude和gpt去严格证明现有任何猜想，
也不是去狠狠蹬claude和gpt去爆破任何现有猜想找反例，
而是狠狠蹬claude和gpt生成10000个猜想，然后自己爆破找反例过滤掉9900个，剩下100个不能证明也不能爆破找反例的，直接发表《我的百大猜想》

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我有个大大的疑问：
美国有 GPT，Claude，grok
中国有豆包，千问 ，Kimi，智谱等
其他国家都在干什么呢？欧洲这些所谓发达国家都死了吗，还有日本，

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怎么最近又来这么多个人AI助理的hype，OpenClaw们的坟头草都两米高了，这帮产品的叙事还是那句“它懂你”…
个人助理如果不训模型，本质就是重工程，要么依赖用户自己喂context（教育成本和体验成本都没法ToC），要么得接上其他应用嫖数据（纯检索没门槛，挨个渠道雕花又太重），两条路想象空间都有限。
一边给模型厂交token费，一边跟模型厂抢同一批用户，护城河薄到下一轮API降价、模型公司动一动就能被抹平啊……
@aigc1024

7月，OpenAI 的内部研究模型在网络安全评估中绕过隔离措施，访问了 Hugging Face 的部分系统。此后，OpenAI 暂停了部分前沿模型的强化学习训练，并加强安全与对齐措施。
这几天，Anthropic的Amodei呼吁放慢前沿AI的能力发展，为安全措施争取追赶时间；Sam Altman、马斯克等也表示赞同。与此同时，关于减速是否必要、如何实现的争议仍在继续。
所以也想看看各位朋友的态度🙌
欢迎在表态选择你的态度！
@aigc1024